基层法规官必知：korean-law-mcp ordinance_radar自动对照上级法修订，条例合规监测变简单
【免费下载链接】korean-law-mcp법제처 국가법령정보를 LLM에서 바로 조회하는 MCP 서버. 법령·판례·조례 검색과 인용 검증 | MCP server for Korean law — search statutes, precedents, and ordinances, and verify citations项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ko/korean-law-mcp
korean-law-mcp是一个基于韩国法제처（法制处）国家法令信息中心 Open API 的韩国法令 MCP 服务器，而其中的ordinance_radar工具能把"上级法改了、我的条例该不该跟着改"这件事变成一次调用：自动提取条例引用的依据上位法，逐条对照现行施行日，直接标记整备（修订）审查对象。对负责自治法规（条例、规则）的基层法规官来说，这正是每年都要重复做、却最耗人力的合规监测工作。
痛点：上级法修订追踪，是条例岗位最大的重复劳动
韩国地方自治团体（市·道·区）的条例，几乎都以某部"上位法"为依据制定，比如：
本条例依据「停车场法」及同法施行令、施行规则所委任的事项……
而条例的"生命周期"绑定在上位法上：上位法一旦在条例施行之后修订，条例就可能与现行法律脱节，需要启动整备（修订）程序。
传统做法是人工循环：
- 👀 定期浏览法令修订公示，记住"哪些上位法动了"
- 📋 逐一翻查辖区条例第1条，人工比对施行日先后
- ⚠️ 判断哪些条例进入整备对象名单
辖区条例动辄几十上百件，每件引用 1~4 部上位法——光比对日期就够喝一壶。ordinance_radar就是为消除这一步而生的（README.md 中称其为"v4.7.0 杀手级功能"）。
ordinance_radar 是什么：一次调用，自动对照完成
调用后你会得到一份"条例整备雷达"报告。以广津区停车场条例为例，实际输出长这样：
📡 条例整备雷达 条例：首尔市广津区停车场设置及管理条例（施行 20260227） 依据上位法令 3 件对照： ⚠️ 停车场法 — 现行施行 20260603（在条例施行后约4个月修订 → 整备审查对象） ✅ 停车场法施行令 — 现行施行 20250817（条例施行时点已反映） ⚠️ 停车场法施行规则 — 现行施行 20260331（在条例施行后约1个月修订 → 整备审查对象）三条信号一目了然：哪部上位法需要在条例施行日之后改过（⚠️ 待审）、哪部无需处理（✅）、哪部日期查不到（❓ 需另行确认）。
工作原理：只扫目的条款，3 步自动对照
工具源码位于 src/tools/ordinance-radar.ts，逻辑可以概括为三步：
| 步骤 | 做了什么 | 为什么这样设计 |
|---|---|---|
| 1️⃣ 提取依据法 | 只解析**第1条（目的）**中「」标注的上位法名（法·施行令·施行规则，含"同法施行令"缩写） | 若全文扫描，别表（附表）里"减免对象定义"引用的无关法律（如公职选举法）会混进来，造成大量误报（32 → 3 件） |
| 2️⃣ 查现行施行日 | 逐部并行查询上位法的现行施行日、公布日，附 MST 标识符 | 精确匹配优先，防止按字母序错配到同名无关法令 |
| 3️⃣ 日期大对照 | 上位法施行日 > 条例施行日 → ⚠️ 标记为整备审查对象 | 报告中附 MST，方便下一步核对修订条款内容 |
💡 细节说明：项目没有采用法制处的"自治法规→上位法令"联动 API（lnkOrd），因为覆盖率低；改用条例正文中的「」标准标注进行解析，反而更稳定（见 docs/API.md）。
快速上手：接入你的 AI 助手或终端
ordinance_radar是 10 个直显工具之一，接入 Claude、ChatGPT 等任意 MCP 客户端后即可用自然语言调用：
npm install -g korean-law-mcp配合法制处 Open API 认证密钥（LAW_OC，需自行申请）后，向 AI 助手说：
"帮我检查广津区停车场设置及管理条例是否需要整备"
AI 会自动调用ordinance_radar并返回上述雷达报告。不想本地安装时，也可以直接使用项目的 HTTP 远程端点。接入 Claude 与 GPT 的完整流程可参考官方教程视频封面：
拿到报告之后：从"待审"到"完成整备"
⚠️ 标记只说明"上位法改了"，是否真的影响条例，还要看修订内容与条例委任事项的关系。工具报告里已经写明了下一步路径：
- 📄 用
get_law_text(mst=…)调出上位法被修订的条款全文 - ⚖️ 用
execute_tool(tool_name="compare_old_new", params={mst:"…"})做新旧对照 - 🔍 需要"上位法 → 全国条例"横向比较时，走
legal_research的task="ordinance_compare"（含compliance合规校验场景）
报告末尾也会明确提醒：施行日先后比较是整备"可能性"信号，实际是否需要修订，以修订条款内容确认为准——这正是法规工作中最忌讳"想当然"的地方。
适合谁用 · 相关资料
适用对象：市·道·区厅的自治法规担当公务员、法务团队，以及协助处理地方条例事务的律师事务所与法务助理。
| 资料 | 路径 |
|---|---|
| ordinance_radar 工具实现 | src/tools/ordinance-radar.ts |
| 工具注册与说明 | src/tool-registry.ts |
| 工具参考（参数详解） | docs/API.md |
| 项目总览与版本特性 | README.md |
| 系统架构 | docs/ARCHITECTURE.md |
一句话总结：让 AI 帮你盯住"上级法改了没"，把条例合规监测从年度苦活变成一次调用的事——这就是 korean-law-mcp 的 ordinance_radar 带给基层法规官的改变。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考