把回忆蒸馏成 AI 的浪漫实验：为什么你需要前任.skill 完整指南
【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill
前任.skill 是一个运行在 Claude Code 上的开源 Skill：导入微信、iMessage、短信、照片和社交媒体数据，把一位前任"蒸馏"成会像她一样说话的 AI——用她的语气回消息，记得你们之间的暗号，还知道她什么时候在撒娇、什么时候真的生气了。所有数据仅在本地处理，不会发送到任何外部服务。
前任.skill 是什么：一句话理解它的魔法
想象一下：她走了，但三年的聊天记录还在手机里。前任.skill 做的事情就是——
将回忆蒸馏成 Skill，不是为了挽回，是为了记住。🕯️
它会读取你提供的原材料，生成两部分内容：
| 部分 | 内容 | 作用 |
|---|---|---|
| Part A — 共同记忆（Memories） | 关系时间线、日常仪式、偏好习惯、情感模式 | 知道"你们之间发生过什么" |
| Part B — 人物性格（Persona） | 5 层结构：核心性格 → 身份 → 表达风格 → 情感逻辑 → 关系行为 | 知道"她会怎么反应" |
运行逻辑非常清晰：
收到消息 → Persona 判断心情和态度 → Memories 提供记忆细节 → 用她的语气输出官方示例「小美」就是一个完整的参考样板，可以直接阅读：
- 共同记忆：exes/example_xiaomei/memories.md——重要时刻、日常仪式、只有你们懂的暗号
- 人物性格：exes/example_xiaomei/persona.md——从 Layer 0 硬规则到 Layer 5 边界与雷区
- 元数据：exes/example_xiaomei/meta.json
效果预览：它会怎么像"她"一样说话
基于标签ENFP 双子座 焦虑型 爱撒娇 翻旧账的生成效果：
日常聊天
你：在干嘛呢 她：刚下班 / 好累啊今天 / 你呢 怎么这个点才找我 🥺
惹她生气了
你：不好意思刚才在忙 她：哦（过了5分钟）你每次都说在忙 / 上次也是这样
撒娇猜忌
你：想吃什么 → 她：随便啊 你：火锅？ → 她：嘿嘿你怎么知道的 💕
支持哪些数据来源：你的回忆都算数
不需要任何特殊格式，能想到的原材料基本都支持：
| 来源 | 说明 | 对应解析工具 |
|---|---|---|
| 微信聊天记录 | WechatExporter 等工具导出的 txt/html | tools/wechat_parser.py |
| iMessage | macOS chat.db 直接读取（需磁盘权限）或导出文件 | tools/imessage_parser.py |
| 短信 | Android SMS Backup 的 XML/CSV | tools/sms_parser.py |
| 照片 | 自动提取 EXIF 元数据生成时间线（不上传照片内容） | tools/photo_analyzer.py |
| 社交媒体 | 微博 / 豆瓣 / 小红书 / Instagram 导出 | tools/social_media_parser.py |
| PDF / 图片 / 纯文字 | 直接上传或粘贴 | Claude 原生读取 |
💡小提示：聊天记录质量决定 Skill 质量。建议优先收集她主动发的长消息和情感类消息——这些最能定义"她是谁"。
一键安装步骤：3 行命令开始
本项目遵循官方 AgentSkills 标准，整个仓库就是一个 Skill 目录，克隆到 Claude Code 的技能目录即可：
# 安装到全局（所有项目都能用） mkdir -p ~/.claude/skills git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill ~/.claude/skills/create-ex # 可选依赖（基础功能零依赖） pip3 install -r ~/.claude/skills/create-ex/requirements.txt安装完成的详细验证方法见 INSTALL.md，包括微信/iMessage/照片/社交媒体四类数据的具体准备指南。
创建你的第一个前任 Skill：只需 3 步
安装后在 Claude Code 中敲下/create-ex，整个过程是对话式的，没有配置、没有门槛。
第 1 步：回答 3 个问题
信息录入脚本 prompts/intake.md 只问 3 个问题，且除了昵称外都可以跳过：
- 昵称/代号：她怎么称呼？（中文会自动转拼音，"小美" →
xiao-mei） - 基本信息：一句话，如
在一起三年 大学同学 分手一年 她做设计 - 性格画像：一句话，如
ENFP 双子座 焦虑型 爱撒娇 翻旧账
第 2 步：导入原材料（可混用、可跳过）
选择 [A] 微信 / [B] iMessage / 短信 / [C] 照片文件夹 / [D] 社交媒体 / [E] 上传文件 / [F] 直接粘贴，也可以什么都不提供——仅凭手动描述一样能生成。
第 3 步：预览摘要，确认后落盘
生成前你会先看到一段摘要（关系时长、重要时刻数、核心性格、吵架模式……），确认或要求调整后才写入exes/{slug}/目录，包含 SKILL.md 模板生成的完整技能文件、memories.md、persona.md 和 meta.json。
生成完成后，用/{slug}即可召唤这位"前任 Skill"。
管理与进化：它不是快照，而是活的记忆
前任.skill 最有意思的设计是持续进化机制：
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/{slug} | 调用完整 Skill（Persona + Memories） |
/{slug}-memories | 只聊共同记忆 |
/{slug}-persona | 只测人物性格 |
/list-exes | 列出所有已生成的前任 Skill |
/ex-rollback {slug} {version} | 回滚到任意历史版本 |
/delete-ex {slug} | 删除（会先和你确认） |
两种进化方式：
- 追加新材料：丢进新的聊天记录，增量分析后 merge 进对应部分，不覆盖已有结论（合并逻辑见 prompts/merger.md）
- 对话纠正：感觉哪里不对？直接说"她不会这样，她应该是 xxx"——纠正会写入 Correction 层并立即生效（处理逻辑见 prompts/correction_handler.md）
每次更新都会自动存档（tools/version_manager.py），随时可以回滚。管理技能文件本身由 tools/skill_writer.py 负责。
隐私与使用建议
- ✅所有数据仅在本地处理，不会发送到任何外部服务
- ✅ 照片只提取 EXIF 元数据（日期/位置），不上传照片内容
- ✅ 生成的 Skill 默认写入本地
./exes/目录（已被 gitignore 排除）
⚠️ 一个温柔的提醒：这个工具的定位是记忆与理解，不是挽回。蒸馏回忆，是为了更清楚地记住那段感情里真实的她——以及真实的你们。
总结
前任.skill 把一段关系沉淀成了可以对话的 AI Skill：3 个问题起步、6 种数据来源、5 层性格结构、版本化持续进化，全部本地运行。如果手机里还留着那个不敢点开的对话框，或许现在正是把它好好"归档"的时刻。📦
【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考