Memoh开源多智能体平台完全指南：让每个AI Agent拥有一台7×24在线的云电脑

【免费下载链接】Memoh✨ The open-source multi-agent platform. Every agent gets its own computer, desktop, network, and long-term memory. You can bring your own key, or host your coding agent like Claude Code, Codex and so on.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/Memoh

Memoh 是一个开源的多智能体（Multi-Agent）平台，核心卖点是：给每个 AI Agent 分配一台专属云电脑—— 独立的文件系统、桌面、浏览器、网络和长期记忆。你可以用自己的 API Key 驱动内置 Agent，也可以把已有的 Claude Code、Codex 托管进来，通过 Telegram、Discord、飞书、微信等渠道 7×24 小时随叫随到，即使关上笔记本它也不会停。本文将带你完整了解 Memoh 能做什么、怎么部署、适合谁用。

Memoh 是什么？一台给 AI Agent 用的"云电脑"

传统聊天机器人只是"会说"，Memoh 里的 Agent 是"能干"的：每个 Agent（代码里叫 Bot）都运行在一个隔离的 Workspace 容器里，相当于拿到了一台完整电脑 🖥️。

一台 Memoh 云电脑里有什么：

• 独立文件系统：Agent 可以创建、编辑、下载文件，你的每个 Bot 的数据互相隔离
• 桌面与浏览器：带界面的 Chrome 通过 CDP 暴露给 Agent，支持网页自动化操作
• 独立网络：每个工作区容器有独立网络配置
• 长期记忆：跨会话、跨平台记住上下文，见 internal/memory/
• 工具生态：调用 MCP 工具、定时任务、子 Agent、图像/视频生成等，内置工具见 internal/agent/tool/

功能一：多 Agent 管理，一人一台或多台

在 Web 端你可以同时管理多个 Bot，各自拥有独立的会话列表、人设和记忆，左侧一键切换。给自己跑一个，给团队每个成员分配一个，或者一次拉起一整组 Agent，都跑在同一台机器上。

会话中可以直接看到 Agent 的"思考过程"（Thinking），对话透明可控；模型、上下文压缩（Compaction）等都有独立设置项。

功能二：文件管理与定时任务，打造全天候数字员工

Agent 干完的活都沉淀在它自己的文件空间里，你可以在 Web 端直接浏览、预览、下载它生成的文档和图片。

配合定时任务（cron），Agent 可以按时主动干活：每天 8 点提醒、凌晨跑数据检查……真正实现"人睡了，Agent 还在上班" ⏰。定时任务由 internal/schedule/ 服务驱动，在 Bot 设置页的 Schedule 面板里可视化增删改。

功能三：自带 Key 或托管 Claude Code / Codex

Memoh 对模型层非常开放，支持两种用法：

1. 自带 API Key：在 Providers 页面填入 Key，一键"Test Connection"，即可为 Agent 挑选模型。OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Moonshot、Ollama 等主流厂商开箱即用，模板见 conf/providers/
2. 托管编码 Agent：把已有的 Claude Code、Codex 等编码 Agent 直接托管进 Memoh 工作区，运行时实现在 internal/agent/runtime/（含claudecode/、codex/、acp/等子目录），还支持通用 ACP 协议接入自定义 Agent

所有调用都有账可查：Usage 面板提供 Token 用量、缓存命中率和逐条调用记录，成本一目了然 💰。

功能四：从你熟悉的聊天工具里使唤 Agent

通过 Channel 渠道系统（适配器代码在 internal/channel/adapters/），你可以直接在Telegram、Discord、飞书、企业微信、QQ、Slack、微信、Matrix等平台上和 Agent 对话，还能通过 Webhook 隧道打通 NAT 内网。记忆是跨渠道共享的：在手机上聊过的内容，回到 Web 端它依然记得。

一键自托管部署指南

部署非常简单，一条命令搞定：

curl -fsSL https://memoh.sh | sh

国内镜像拉取慢？加个环境变量即可：

curl -fsSL https://memoh.sh | USE_CN_MIRROR=true sh

安装脚本逻辑在 scripts/install.sh。Compose 会分别启动 Server 和 Channel 两个服务；不想拆分的话，把config.toml里的internal_rpc.shared_secret留空即可单进程运行。手动部署可先克隆仓库：

git clone --depth 1 --recurse-submodules --shallow-submodules https://gitcode.com/gh_mirrors/me/Memoh cd Memoh cp conf/app.docker.toml config.toml # 编辑配置 export MEMOH_INTERNAL_RPC_SHARED_SECRET="$(openssl rand -hex 32)" docker compose up -d

生产配置与自定义细节见 DEPLOYMENT.md，配置模板在 conf/ 目录下。

Memoh 适合谁？

快速上手路线图

1. 运行安装脚本完成自托管（或直接使用 Memoh Cloud）
2. 在 Providers 页配置 API Key，测试连接
3. 创建第一个 Bot，通过 Telegram 或 Web UI 打招呼
4. 打开 Files / Schedule / Memory 面板，按需授权能力
5. 阅读 docs/agent-runtime.md 深入了解 Agent 运行时，或对照 docs/codebase-map.md 探索 internal/ 下的完整模块地图

前端应用位于 apps/web/（Vue 3），另有 Electron 桌面端 apps/desktop/。整套平台以 AGPLv3 协议开源，从 README.md 开始，把第一台"AI Agent 云电脑"真正跑起来吧 🚀

【免费下载链接】Memoh✨ The open-source multi-agent platform. Every agent gets its own computer, desktop, network, and long-term memory. You can bring your own key, or host your coding agent like Claude Code, Codex and so on.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/Memoh