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如何给AI写一套“编辑部规则“:ClawFeed Curation Rules定制完整教程

如何给AI写一套“编辑部规则“:ClawFeed Curation Rules定制完整教程

如何给AI写一套"编辑部规则":ClawFeed Curation Rules定制完整教程

【免费下载链接】clawfeedClawFeed — AI-powered news digest with structured summaries from Twitter/RSS feeds and web dashboard项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clawfeed

ClawFeed 是一款开源的AI 新闻摘要工具,它从 Twitter、RSS 等信息源中自动生成 4小时/日/周/月 结构化简报。而让它的摘要"懂你"的关键,就是本文主角——Curation Rules(筛选规则文件)。本文将手把手教你定制这套"编辑部规则",让 AI 帮你过滤噪音、推荐关注、自动取关,5分钟读懂一天的信息。

为什么AI摘要需要一套"编辑部规则"?

想象一下:你关注了 200 个账号,每天涌来 5000 条推文。就算 AI 再聪明,如果没有"编辑标准",它也只会给你一份冗长的流水账。

Curation Rules 就是写给 AI 的"编辑部守则"——一份纯 Markdown 文件,告诉 AI:

  • ✅ 什么账号值得推荐关注(Follow Recommendations)
  • ❌ 什么账号应该建议取关(Unfollow Suggestions)
  • 📌 标记内容后如何深度解读(Mark System / Deep Dive)
  • 🔍 如何抽查已关注账号的质量(Audit Strategy)

它位于项目的 templates/curation-rules.md,不需要写任何代码,像写编辑稿规一样用自然语言描述即可。

规则文件的四大板块

打开 templates/curation-rules.md,你会看到 4 个核心板块:

板块作用关键逻辑
Follow Recommendations推荐关注哪些账号"必须同时满足"(AND) + "满足其一"(OR) + 加分项
Unfollow Suggestions建议取关哪些账号强取关条件 + 弱取关条件 + 永不取关白名单
Mark System标记内容的深度解读标准翻译/核心观点/背景分析/延伸阅读/一句话总结
Audit Strategy定期审计关注列表每次抽查 20-30 个账号,随机+定向结合

这套结构本身就是一套很好的"AI 提示词设计范式":用分层条件(AND/OR)代替模糊描述,AI 的判断结果会更稳定、可预期。

手把手定制你的Curation Rules(4步完成)

第一步:定义"必须同时满足"的准入门槛

在 Follow Recommendations 的Must Meet (AND)部分,写出所有推荐都需满足的硬性条件。默认模板是这样的:

  1. 尚未关注(避免重复推荐)
  2. 近期活跃(30 天内有发帖)
  3. 内容与你配置的领域相关

💡新手技巧:把"相关性"描述得越具体越好。比如把"AI 领域"改成"LLM 推理优化与 AI 编程工具",AI 的筛选精度会立刻提升。

第二步:设置"满足其一"的加分门槛

Meet At Least One (OR)部分决定"好苗子"的标准,例如:

  • 粉丝 ≥ 10K
  • 你关注领域的知名公司员工/创始人
  • 多个你关注的账号都推荐过
  • 有高质量原创内容(深度分析、独到见解)

你可以按自己的口味调整阈值:想更激进就改成"粉丝 ≥ 1K",想只看头部就改成"粉丝 ≥ 100K"。

第三步:写你的"一票否决"清单

Exclude部分是降噪效果最立竿见影的地方。默认规则已排除:

  • 纯转发账号
  • 以梗图/段子为主的账号
  • 营销号(卖课、推广为主)
  • 以争议政治内容为主的账号

把它改成你的"毒舌清单"即可,比如加上"纯币圈喊单"或"标题党搬运"。规则越具体,AI 排除得越干净。

第四步:配置取关建议与深度解读标准

  • 取关规则:强取关条件(任意一条命中即建议取关,如"6 个月以上不活跃""内容转向纯营销")+ 弱取关条件(2 条以上命中才建议)+白名单(自己的账号、行业领袖永不取关)。
  • 深度解读(Deep Dive):在 Mark System 中定义 AI 解读一篇长文的输出结构——翻译、核心观点、背景分析、延伸阅读、一句话总结。

规则如何生效?配合摘要模板一起看

Curation Rules 负责"筛选",而简报的长相由另一份模板决定——templates/digest-prompt.md。它定义了 AI 输出的固定结构:

🔥 Important(重大新闻)→ 📰 Feed Highlights(8-12 条精选)→ 👀 推荐关注 → 🧹 建议取关 → 🔍 Deep Dive(深度解读)

两份模板各司其职,共同构成 ClawFeed 的"编辑部"。你可以在 SKILL.md 的 Templates 章节查看官方说明,产品功能全貌参考 docs/PRODUCT.md。

最终生成的简报在 Web 仪表板中浏览,支持 4H/日/周/月 切换:

快速检查清单 📋

定制完成后,对照这份清单确认规则质量:

检查项建议
AND 条件是否可判定避免"内容要好"这类模糊词,用可量化条件
OR 条件是否互补覆盖"名气大"和"原创强"两条路
Exclude 是否够狠至少覆盖转发号、营销号两类
白名单是否设置重要账号加进"Never Unfollow"
深度解读结构至少包含核心观点 + 一句话总结

写在最后

给 AI 写规则,本质上是把你自己脑子里的"信息品味"显性化。当你第一次用 ClawFeed 的 Curation Rules 定制出属于自己的筛选标准后,每天 5 分钟读 30 条精选,会彻底替代 2 小时的信息流刷屏——AI 负责读一切,你只读重要的。

【免费下载链接】clawfeedClawFeed — AI-powered news digest with structured summaries from Twitter/RSS feeds and web dashboard项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clawfeed

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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