Buzz 本地离线转写完全指南：五分钟从任意录音拿到带时间轴的文字稿

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz

Buzz 是一款免费开源的本地语音转文字工具，它把 OpenAI Whisper 模型直接跑在你的电脑上，全程离线，把音频、视频乃至在线视频链接转成带时间轴的文字稿，再导出成 SRT 字幕。这篇上手指南面向零基础用户：读完跟着做，你能装好 Buzz，并把第一段录音变成可编辑、可导出的文字稿。

🎯 为什么值得装

• 不上传、不计费—— 音频不出你的电脑，不填 API Key，转写多少次都免费。适合手头录音有保密要求、不方便传云端的你。
• 听 4 小时录音 → 10 分钟出文字稿—— 自动转写还带时间轴，点任意一行音频就跳到对应位置。适合采访者、研究员和靠听写记笔记的人。
• 转写顺手翻译成英文—— 任务类型选 Translate，一步出英文稿。适合处理外语材料的你。
• 设好就不用管—— 开启文件夹监控，新音频落进来自动排队处理。适合多人往共享文件夹丢文件的团队。

📦 安装与准备

按你的系统四选一：

• Windows：下载安装程序双击安装。应用未签名，弹出安全警告时选「更多信息」→「仍要运行」。装完能打开任务队列主界面就算成功。
• macOS：下载 .dmg 把应用拖进「应用程序」文件夹（注意现在只支持 Apple Silicon Mac，Intel 版止步于 1.4.5）。打开能看到主界面即可。
• Linux：Snap 方式执行sudo snap install buzz，再sudo snap connect buzz:password-manager-service授权密码存储；也可以用 Flatpak：flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz。终端里能启动buzz并弹出窗口就说明装好了。
• Python 环境：先装好 ffmpeg，再pip install buzz-captions，然后python -m buzz启动（要求 Python 3.12）。界面正常弹出就算就绪。

⚡ 第一次出结果的最短路径

1. 打开 Buzz，把 MP3 或 MP4 文件拖进主界面（也可以粘贴在线视频链接）。
2. 模型选 Base，任务类型选 Transcribe，语言保持自动检测。
3. 点 Run；首次会自动下载模型，下完就开始处理。
4. 状态显示 Completed 后，双击该行打开转录详情。
5. 在右上角菜单导出 TXT / SRT / VTT，收工。

🧩 核心操作三阶段

输入前：文件进队列后，在任务行里设好模型、任务类型和语言。两个关键动作：每行点「Run」前确认参数无误；长录音建议手动指定语言，自动检测偶尔会翻车。

处理中：队列每行都有实时进度，关掉窗口任务也在后台继续跑。多个文件可以一次排进去，按顺序逐个处理。

出结果后：双击已完成任务打开详情，每段都带开始、结束时间，点击跳到音频对应位置，改动自动保存。字幕某行太长，打开 Resize 工具，长句按标点自动拆分、碎片自动合并。

📊 常用参数速查

🍱 场景配方卡

场景一：两小时采访变能用的文字稿目标：拿到一份带时间轴、可交付的文字稿。

1. 录音拖进队列，模型选 Small 或 Medium。
2. 有 NVIDIA 显卡就先装 CUDA 加速，等待时间明显缩短。
3. 完成后双击详情，边播放边校对人名和术语。 交付物：带时间戳的文字稿，点任意一行音频就跳到对应位置。

场景二：团队共享录音自动批量转写目标：不用人盯，文件进来就处理。

1. 在偏好设置里开启文件夹监控，指向共享目录。
2. 启用 skip already transcribed 插件，已有文稿的文件直接跳过。
3. 新文件一进来自动排队，转完自动归档。 交付物：同事每丢一个文件，输出目录就多出对应文字稿。

场景三：外语录音出英文稿加字幕目标：外语音频直接变成英文可读稿。

1. 任务类型选 Translate，指定源语言。
2. 处理完导出 SRT，顺手当字幕用。
3. 哪行字幕太长，打开 Resize 设好最大长度自动拆分。 交付物：英文文字稿 + 长度可控的 SRT 字幕文件。

⚙️ 排坑与提速

• 转写比预期慢→ 先把模型调小一档，或换 Whisper.cpp 后端。
• 想榨干 NVIDIA 显卡→ 1.4.6 及以上版本进 Help → About Buzz 安装 CUDA Acceleration；没有 N 卡跳过。
• 任务一直排队不动→ 多半是模型还没下完，回 Models 设置页确认后再排队。
• 识别错漏太多→ 换大一号模型重跑并手动指定语言；专有名词容易拼错的，写进初始提示（Initial prompt）里。
• 程序崩溃→ 常见于模型下载损坏，去 Models 页删掉重新下载。
• 重复导入不想重跑→ 开 skip already transcribed 插件，已有结果的文件自动标记 Skipped。

更多自动化玩法可以看 CLI 文档，内置插件的结构和钩子都在 插件目录 里，照着就能写自己的。

🏁 收尾

Buzz 把一整套离线转写工作站装进了你自己的电脑，不上传、不按分钟计费。现在就挑一种方式装好它，把第一段录音拖进去，几分钟后的你会同时拥有文字稿和字幕。

【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz