1. 从 OpenCode 的 401 和 OpenRouter 的 model not found 说起Union Alpha 图像输入先解决 base_url在 OpenCode 或 OpenRouter 里把 Union Alpha 接上图像输入后最容易踩的不是模型名而是openai.OpenAI(base_url...)仍指向旧地址结果 401 或 model not found。先到 TaoToken 官网 创建 Key再把 OpenCode/OpenRouter 的 Base URL 指向https://taotoken.net/api。本文按“成本核算”视角写先拿到可用的YOUR_API_KEY再让 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 这些工具把请求统一走 TaoToken最后用usage字段把 Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 消耗记清楚。Union Alpha 最近在 OpenCode 和 OpenRouter 侧有免费窗口适合做编程智能体的压测与图像输入验证但免费窗口通常有限真正要长期跑还是要把记账、Key 隔离、Base URL 覆盖、工具调用回传这几件事做扎实。很多同学第一次配置时会把 OpenRouter 的官方 Key、OpenCode 的环境变量、Claude Code 的ANTHROPIC_*混在一起。结果就是模型能列出来但一调用就 401或者图像输入能过工具调用回来却执行了错误命令。正确顺序是TaoToken 只负责统一入口和 Key 记账OpenCode/OpenRouter 只改 Base URL 和 KeyClaude Code 用settings.jsonCodex 用config.toml不要让ANTHROPIC_*污染 Codex。下面从拿 Key 开始给出可复制的配置片段、一次图像输入 工具调用命令以及 Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照表模板。2. 拿 Key 与统一入口OpenCode、OpenRouter 都把 Base URL 指向 TaoToken先到 TaoToken 官网 完成登录进入控制台创建 API Key。创建后只保存一次明文后续统一用占位符YOUR_API_KEY演示。不要把 Key 写进 Git 仓库也不要把 OpenRouter 官方 Key 和 TaoToken Key 混用。你要确认三件事Key 属于 TaoToken而不是 OpenRouter 官方Base URL 使用https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数模型名按控制台或模型页实际展示填写本文示例写union-alpha。OpenCode 如果走 OpenAI 兼容 provider最稳的方式是用环境变量覆盖。下面这段适合本地 shell 临时验证export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENAI_API_KEY$TAOTOKEN_API_KEY export OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export OPENAI_MODELunion-alpha # 用 OpenCode 跑一个最小任务先确认请求能到 TaoToken opencode run 列出当前目录并解释 package.json 里的 scripts 字段如果你的 OpenCode 版本支持opencode.json或同类 provider 配置可以把 TaoToken 作为一个 OpenAI-compatible provider 写进去。字段名不同版本可能略有差异但核心是baseURL和apiKey{ provider: { taotoken: { type: openai-compatible, baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: YOUR_API_KEY, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } } }OpenRouter 侧也是同样思路。OpenRouter 的 SDK 或 OpenAI SDK 都允许覆盖base_url把请求交给 TaoToken 记账from openai import OpenAI client OpenAI( base_urlhttps://taotoken.net/api, api_keyYOUR_API_KEY, ) resp client.chat.completions.create( modelunion-alpha, messages[ {role: user, content: 用一句话说明Base URL 改到 TaoToken 后如何查看本次 Token 用量} ], ) print(resp.choices[0].message.content) print(resp.usage)如果此时仍然报错按下面顺序排查401 Unauthorized检查Authorization: Bearer YOUR_API_KEY是否用的是 TaoToken Key而不是 OpenRouter Key404 model not found检查 Base URL 是否误写成https://taotoken.net/api/v1或模型名是否写错429 Too Many Requests免费窗口并发可能拥堵加指数退避不要在循环里硬重试图像输入失败先确认图片是模型支持的格式再检查是传 URL 还是 Base64工具调用失败检查tools数组是否符合 OpenAI-compatible 格式tool_choice是否被模型支持。这一步的核心不是“能聊天”而是让 OpenCode 和 OpenRouter 的请求都进入 TaoToken 的同一套记账视图。只有先统一入口后面的 Token 对照表才有意义。3. 一次图像输入 工具调用用 curl 验证 Union Alpha 是否真的能读截图图像输入进 Union Alpha 的价值在于你可以把终端报错截图、IDE 截图、浏览器控制台截图直接丢给编程智能体让它先提取文字再决定调用哪个本地排查命令。下面给一个可复制的 curl 流程。它不连接任何生产数据库工具调用描述也限定为本地只读检查命令由你在本地终端执行。先用jq构造 payload。图片以 Base64 方式传入IMG_B64$(base64 ./bug.png | tr -d \n) jq -n --arg img $IMG_B64 { model: union-alpha, messages: [ { role: user, content: [ { type: text, text: 读取这张终端截图提取报错行并只输出一个本地可执行的只读排查命令。 }, { type: image_url, image_url: { url: (data:image/png;base64, $img) } } ] } ], tools: [ { type: function, function: { name: run_local_check, description: 在读者本地终端执行只读排查命令不连接任何生产数据库。, parameters: { type: object, properties: { cmd: { type: string, description: 例如 npm run typecheck 或 pnpm test -- --runInBand } }, required: [cmd] } } } ], tool_choice: auto } payload.json curl -sS https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d payload.json | jq .usage, .choices[0].message如果模型返回tool_calls不要自动执行到生产环境。把arguments里的cmd复制到本地终端确认命令只读后再跑# 假设模型返回的 cmd 是 npm run typecheck # 由你在本地终端执行不要交给远端智能体直连生产库 npm run typecheck这一步可以验证三件事Union Alpha 是否能读取截图中的报错信息工具调用格式是否被正确解析本次请求的usage.prompt_tokens、usage.completion_tokens是否已经出现在 TaoToken 的记账视图中。如果你要把截图识别结果二次回传给模型建议先转成文字摘要而不是每轮都重新传整张图。图像输入很直观但图像 token 也会计入成本尤其是高分辨率长截图。4. 成本核算Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照表与计算公式成本核算不要只看“免费”两个字。免费窗口适合验证链路但一旦进入长期使用就要按usage字段记录。单次请求可以按下面公式估算单次成本 prompt_tokens * input_price completion_tokens * output_price image_tokens * image_price cached_tokens * cache_read_price tool_schema_tokens * input_price其中input_price、output_price、image_price、cache_read_price以 TaoToken 官网 控制台或模型页实时价目为准。下面给一张对照表模板你可以把 Union Alpha 和 Fable 5 放在同一条任务上跑然后回填实际 Token记账项Union Alpha 关注点Fable 5 关注点记录字段文本输入截图 OCR 后的文本、用户指令、历史消息长上下文代码文件、历史消息usage.prompt_tokens图像输入截图分辨率、格式、是否多图看模型是否支持图像单独记录图像折算文本输出补丁、命令、解释补丁、命令、解释usage.completion_tokens工具 schema每轮携带的函数定义每轮携带的函数定义计入输入侧工具多轮每次工具结果回传都会累积同样累积按轮次累加缓存命中system prompt 复用system prompt 复用cached_tokens或等价字段限时免费OpenCode/OpenRouter 活动窗口不适用活动结束切 TaoToken 计费你可以用下面这个 Python 片段把每次调用落成一行账# 单价从 TaoToken 控制台价目表填入下面只是占位 INPUT_PRICE 0.0 OUTPUT_PRICE 0.0 IMAGE_PRICE 0.0 CACHE_READ_PRICE 0.0 def estimate_cost(usage, image_tokens0, cached_tokens0): return ( usage.prompt_tokens * INPUT_PRICE usage.completion_tokens * OUTPUT_PRICE image_tokens * IMAGE_PRICE cached_tokens * CACHE_READ_PRICE ) # 假设 resp 是前面 OpenAI SDK 返回的对象 cost estimate_cost(resp.usage) print({ model: union-alpha, prompt_tokens: resp.usage.prompt_tokens, completion_tokens: resp.usage.completion_tokens, cost_estimate: cost, })对比 Union Alpha 与 Fable 5 时建议固定三样东西同一张截图、同一个工具 schema、同一个输出上限。否则一边传全屏截图一边只传文字摘要Token 对比没有意义。公开信息里 Union Alpha 的定位是智能体编码支持图像输入与工具调用Fable 5 可以作为同任务基线但不要用宣传语直接下结论用你自己的usage说话。5. 控制图像输入成本截图裁剪、分辨率、工具 schema 与多轮累积图像输入是最容易被低估的成本项。一张全屏 2K 截图和一张裁剪后的报错区域文本识别效果可能差不多但图像 token 差很多。建议在本地先处理图片再把小图传给 Union Alpha。下面命令由你在本地终端执行# 示例裁剪终端截图中的报错区域并压缩为 jpg convert ./bug.png -crop 1200x80000 repage -quality 80 ./bug-small.jpg # 转 Base64 后传给模型 IMG_B64$(base64 ./bug-small.jpg | tr -d \n)除了图片本身还有三个成本放大器第一工具 schema 太长。每轮工具调用都会把函数定义带进上下文。只保留必要参数比如cmd、cwd、timeout不要把所有字段都塞进去。第二多轮工具调用累积。模型每调用一次工具你回传一次结果历史消息就多一段。建议在回传工具结果后把中间过程压缩成摘要而不是原样保留所有日志。第三输出不设上限。编程智能体容易生成超长补丁和解释。可以在请求里设置合理的max_tokens让它先给最小修复方案再根据你的追问展开。一个实用的成本核算习惯是每跑完一次图像输入任务就把model、prompt_tokens、completion_tokens、图片尺寸、工具轮次记到 CSV。连续记录 20 次后你就能看出 Union Alpha 在你的工作流里到底是“免费窗口真香”还是“图像输入很贵但省了人工看图时间”。不要让感觉代替账本。6. 同机多工具隔离Claude Code settings.json、Codex config.toml 与 CC Switch 三件套很多开发机同时装了 Claude Code、Codex、OpenCode 和 OpenRouter 客户端。如果 Key 和 Base URL 不隔离很容易出现“A 工具的 Key 被 B 工具读取账单记到另一个项目”。下面是隔离写法。Claude Code 使用settings.json和ANTHROPIC_*{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: union-alpha } }Codex 使用config.toml不要套用ANTHROPIC_*model union-alpha model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY对应环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY # Claude Code 走 ANTHROPIC_*Codex 走 config.toml 里的 env_key。 # 不要把 ANTHROPIC_* 写进 Codex 配置否则会出现认证头不匹配。如果你用 CC Switch 管理多套配置建议把“三件套”管清楚供应商配置TaoToken 的 Base URL 和 Key 占位符激活 profile当前项目用 Union Alpha 还是 Fable 5备份回滚切换前备份 Claude Code 与 Codex 的原配置。mkdir -p ~/.config-backup cp ~/.claude/settings.json ~/.config-backup/settings.json.bak cp ~/.codex/config.toml ~/.config-backup/config.toml.bak切换后先做最小请求验证# Claude Code 侧确认模型能响应 claude 只回复 OK # Codex 侧确认 provider 生效 codex 只回复 OK再次强调工具调用只做本地只读命令不要让智能体直连 Oracle、MySQL 或任何生产库。SQL 和 shell 命令都由你在本地执行模型只负责生成建议。7. 排障清单与文末 CTA模型对话 - Coding Plan - 创建 Key - Claude Code 文档最后给你一张排障清单按报错定位现象可能原因处理401Key 不是 TaoToken Key或 Header 格式错重新创建 Key使用Authorization: Bearer YOUR_API_KEY404Base URL 多了/v1或模型名错改回https://taotoken.net/api核对模型名429免费窗口并发高指数退避降低并发错峰跑图像任务图像输入报错格式不支持或图片过大转 jpg/png裁剪分辨率先小图验证工具调用无返回schema 不合法或模型未启用工具精简 schema确认tools数组格式成本对不上多工具共用 Key项目未隔离按项目建 Key记录每次usage如果你已经跑通 OpenCode 或 OpenRouter 的 Union Alpha下一步就是把链路固定下来先用模型对话验证图像输入和工具调用再用 Coding Plan 规划长期用量然后创建独立 API Key最后按 Claude Code 文档把本机配置整理成可回滚的 profile。高转化 CTA 路径如下按顺序操作即可模型对话先验证 Union Alpha 的图像输入与工具调用https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_chatCoding Plan把免费窗口后的长期成本纳入计划https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_coding_plan创建 Key为 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 分项目建 Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_api_keysClaude Code 文档按settings.json和ANTHROPIC_*完成本机配置https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_claude_code_doc也可以先从 TaoToken 官网 进入控制台统一查看 Key、用量和模型入口。把 Base URL 固定为https://taotoken.net/api把 Key 占位符替换成YOUR_API_KEY再用本文的usage记录法跑一轮 Union Alpha 与 Fable 5 的对照你就能在免费窗口结束前拿到属于自己的成本基线。 图像输入进 Union Alpha，OpenRouter 上用 TaoToken 的 Key 记账
1. 从 OpenCode 的 401 和 OpenRouter 的 model not found 说起Union Alpha 图像输入先解决 base_url在 OpenCode 或 OpenRouter 里把 Union Alpha 接上图像输入后最容易踩的不是模型名而是openai.OpenAI(base_url...)仍指向旧地址结果 401 或 model not found。先到 TaoToken 官网 创建 Key再把 OpenCode/OpenRouter 的 Base URL 指向https://taotoken.net/api。本文按“成本核算”视角写先拿到可用的YOUR_API_KEY再让 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 这些工具把请求统一走 TaoToken最后用usage字段把 Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 消耗记清楚。Union Alpha 最近在 OpenCode 和 OpenRouter 侧有免费窗口适合做编程智能体的压测与图像输入验证但免费窗口通常有限真正要长期跑还是要把记账、Key 隔离、Base URL 覆盖、工具调用回传这几件事做扎实。很多同学第一次配置时会把 OpenRouter 的官方 Key、OpenCode 的环境变量、Claude Code 的ANTHROPIC_*混在一起。结果就是模型能列出来但一调用就 401或者图像输入能过工具调用回来却执行了错误命令。正确顺序是TaoToken 只负责统一入口和 Key 记账OpenCode/OpenRouter 只改 Base URL 和 KeyClaude Code 用settings.jsonCodex 用config.toml不要让ANTHROPIC_*污染 Codex。下面从拿 Key 开始给出可复制的配置片段、一次图像输入 工具调用命令以及 Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照表模板。2. 拿 Key 与统一入口OpenCode、OpenRouter 都把 Base URL 指向 TaoToken先到 TaoToken 官网 完成登录进入控制台创建 API Key。创建后只保存一次明文后续统一用占位符YOUR_API_KEY演示。不要把 Key 写进 Git 仓库也不要把 OpenRouter 官方 Key 和 TaoToken Key 混用。你要确认三件事Key 属于 TaoToken而不是 OpenRouter 官方Base URL 使用https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数模型名按控制台或模型页实际展示填写本文示例写union-alpha。OpenCode 如果走 OpenAI 兼容 provider最稳的方式是用环境变量覆盖。下面这段适合本地 shell 临时验证export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY export OPENAI_API_KEY$TAOTOKEN_API_KEY export OPENAI_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export OPENAI_MODELunion-alpha # 用 OpenCode 跑一个最小任务先确认请求能到 TaoToken opencode run 列出当前目录并解释 package.json 里的 scripts 字段如果你的 OpenCode 版本支持opencode.json或同类 provider 配置可以把 TaoToken 作为一个 OpenAI-compatible provider 写进去。字段名不同版本可能略有差异但核心是baseURL和apiKey{ provider: { taotoken: { type: openai-compatible, baseURL: https://taotoken.net/api, apiKey: YOUR_API_KEY, models: { union-alpha: { name: Union Alpha } } } } }OpenRouter 侧也是同样思路。OpenRouter 的 SDK 或 OpenAI SDK 都允许覆盖base_url把请求交给 TaoToken 记账from openai import OpenAI client OpenAI( base_urlhttps://taotoken.net/api, api_keyYOUR_API_KEY, ) resp client.chat.completions.create( modelunion-alpha, messages[ {role: user, content: 用一句话说明Base URL 改到 TaoToken 后如何查看本次 Token 用量} ], ) print(resp.choices[0].message.content) print(resp.usage)如果此时仍然报错按下面顺序排查401 Unauthorized检查Authorization: Bearer YOUR_API_KEY是否用的是 TaoToken Key而不是 OpenRouter Key404 model not found检查 Base URL 是否误写成https://taotoken.net/api/v1或模型名是否写错429 Too Many Requests免费窗口并发可能拥堵加指数退避不要在循环里硬重试图像输入失败先确认图片是模型支持的格式再检查是传 URL 还是 Base64工具调用失败检查tools数组是否符合 OpenAI-compatible 格式tool_choice是否被模型支持。这一步的核心不是“能聊天”而是让 OpenCode 和 OpenRouter 的请求都进入 TaoToken 的同一套记账视图。只有先统一入口后面的 Token 对照表才有意义。3. 一次图像输入 工具调用用 curl 验证 Union Alpha 是否真的能读截图图像输入进 Union Alpha 的价值在于你可以把终端报错截图、IDE 截图、浏览器控制台截图直接丢给编程智能体让它先提取文字再决定调用哪个本地排查命令。下面给一个可复制的 curl 流程。它不连接任何生产数据库工具调用描述也限定为本地只读检查命令由你在本地终端执行。先用jq构造 payload。图片以 Base64 方式传入IMG_B64$(base64 ./bug.png | tr -d \n) jq -n --arg img $IMG_B64 { model: union-alpha, messages: [ { role: user, content: [ { type: text, text: 读取这张终端截图提取报错行并只输出一个本地可执行的只读排查命令。 }, { type: image_url, image_url: { url: (data:image/png;base64, $img) } } ] } ], tools: [ { type: function, function: { name: run_local_check, description: 在读者本地终端执行只读排查命令不连接任何生产数据库。, parameters: { type: object, properties: { cmd: { type: string, description: 例如 npm run typecheck 或 pnpm test -- --runInBand } }, required: [cmd] } } } ], tool_choice: auto } payload.json curl -sS https://taotoken.net/api/chat/completions \ -H Authorization: Bearer YOUR_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d payload.json | jq .usage, .choices[0].message如果模型返回tool_calls不要自动执行到生产环境。把arguments里的cmd复制到本地终端确认命令只读后再跑# 假设模型返回的 cmd 是 npm run typecheck # 由你在本地终端执行不要交给远端智能体直连生产库 npm run typecheck这一步可以验证三件事Union Alpha 是否能读取截图中的报错信息工具调用格式是否被正确解析本次请求的usage.prompt_tokens、usage.completion_tokens是否已经出现在 TaoToken 的记账视图中。如果你要把截图识别结果二次回传给模型建议先转成文字摘要而不是每轮都重新传整张图。图像输入很直观但图像 token 也会计入成本尤其是高分辨率长截图。4. 成本核算Union Alpha 与 Fable 5 的 Token 对照表与计算公式成本核算不要只看“免费”两个字。免费窗口适合验证链路但一旦进入长期使用就要按usage字段记录。单次请求可以按下面公式估算单次成本 prompt_tokens * input_price completion_tokens * output_price image_tokens * image_price cached_tokens * cache_read_price tool_schema_tokens * input_price其中input_price、output_price、image_price、cache_read_price以 TaoToken 官网 控制台或模型页实时价目为准。下面给一张对照表模板你可以把 Union Alpha 和 Fable 5 放在同一条任务上跑然后回填实际 Token记账项Union Alpha 关注点Fable 5 关注点记录字段文本输入截图 OCR 后的文本、用户指令、历史消息长上下文代码文件、历史消息usage.prompt_tokens图像输入截图分辨率、格式、是否多图看模型是否支持图像单独记录图像折算文本输出补丁、命令、解释补丁、命令、解释usage.completion_tokens工具 schema每轮携带的函数定义每轮携带的函数定义计入输入侧工具多轮每次工具结果回传都会累积同样累积按轮次累加缓存命中system prompt 复用system prompt 复用cached_tokens或等价字段限时免费OpenCode/OpenRouter 活动窗口不适用活动结束切 TaoToken 计费你可以用下面这个 Python 片段把每次调用落成一行账# 单价从 TaoToken 控制台价目表填入下面只是占位 INPUT_PRICE 0.0 OUTPUT_PRICE 0.0 IMAGE_PRICE 0.0 CACHE_READ_PRICE 0.0 def estimate_cost(usage, image_tokens0, cached_tokens0): return ( usage.prompt_tokens * INPUT_PRICE usage.completion_tokens * OUTPUT_PRICE image_tokens * IMAGE_PRICE cached_tokens * CACHE_READ_PRICE ) # 假设 resp 是前面 OpenAI SDK 返回的对象 cost estimate_cost(resp.usage) print({ model: union-alpha, prompt_tokens: resp.usage.prompt_tokens, completion_tokens: resp.usage.completion_tokens, cost_estimate: cost, })对比 Union Alpha 与 Fable 5 时建议固定三样东西同一张截图、同一个工具 schema、同一个输出上限。否则一边传全屏截图一边只传文字摘要Token 对比没有意义。公开信息里 Union Alpha 的定位是智能体编码支持图像输入与工具调用Fable 5 可以作为同任务基线但不要用宣传语直接下结论用你自己的usage说话。5. 控制图像输入成本截图裁剪、分辨率、工具 schema 与多轮累积图像输入是最容易被低估的成本项。一张全屏 2K 截图和一张裁剪后的报错区域文本识别效果可能差不多但图像 token 差很多。建议在本地先处理图片再把小图传给 Union Alpha。下面命令由你在本地终端执行# 示例裁剪终端截图中的报错区域并压缩为 jpg convert ./bug.png -crop 1200x80000 repage -quality 80 ./bug-small.jpg # 转 Base64 后传给模型 IMG_B64$(base64 ./bug-small.jpg | tr -d \n)除了图片本身还有三个成本放大器第一工具 schema 太长。每轮工具调用都会把函数定义带进上下文。只保留必要参数比如cmd、cwd、timeout不要把所有字段都塞进去。第二多轮工具调用累积。模型每调用一次工具你回传一次结果历史消息就多一段。建议在回传工具结果后把中间过程压缩成摘要而不是原样保留所有日志。第三输出不设上限。编程智能体容易生成超长补丁和解释。可以在请求里设置合理的max_tokens让它先给最小修复方案再根据你的追问展开。一个实用的成本核算习惯是每跑完一次图像输入任务就把model、prompt_tokens、completion_tokens、图片尺寸、工具轮次记到 CSV。连续记录 20 次后你就能看出 Union Alpha 在你的工作流里到底是“免费窗口真香”还是“图像输入很贵但省了人工看图时间”。不要让感觉代替账本。6. 同机多工具隔离Claude Code settings.json、Codex config.toml 与 CC Switch 三件套很多开发机同时装了 Claude Code、Codex、OpenCode 和 OpenRouter 客户端。如果 Key 和 Base URL 不隔离很容易出现“A 工具的 Key 被 B 工具读取账单记到另一个项目”。下面是隔离写法。Claude Code 使用settings.json和ANTHROPIC_*{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: union-alpha } }Codex 使用config.toml不要套用ANTHROPIC_*model union-alpha model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY对应环境变量export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY # Claude Code 走 ANTHROPIC_*Codex 走 config.toml 里的 env_key。 # 不要把 ANTHROPIC_* 写进 Codex 配置否则会出现认证头不匹配。如果你用 CC Switch 管理多套配置建议把“三件套”管清楚供应商配置TaoToken 的 Base URL 和 Key 占位符激活 profile当前项目用 Union Alpha 还是 Fable 5备份回滚切换前备份 Claude Code 与 Codex 的原配置。mkdir -p ~/.config-backup cp ~/.claude/settings.json ~/.config-backup/settings.json.bak cp ~/.codex/config.toml ~/.config-backup/config.toml.bak切换后先做最小请求验证# Claude Code 侧确认模型能响应 claude 只回复 OK # Codex 侧确认 provider 生效 codex 只回复 OK再次强调工具调用只做本地只读命令不要让智能体直连 Oracle、MySQL 或任何生产库。SQL 和 shell 命令都由你在本地执行模型只负责生成建议。7. 排障清单与文末 CTA模型对话 - Coding Plan - 创建 Key - Claude Code 文档最后给你一张排障清单按报错定位现象可能原因处理401Key 不是 TaoToken Key或 Header 格式错重新创建 Key使用Authorization: Bearer YOUR_API_KEY404Base URL 多了/v1或模型名错改回https://taotoken.net/api核对模型名429免费窗口并发高指数退避降低并发错峰跑图像任务图像输入报错格式不支持或图片过大转 jpg/png裁剪分辨率先小图验证工具调用无返回schema 不合法或模型未启用工具精简 schema确认tools数组格式成本对不上多工具共用 Key项目未隔离按项目建 Key记录每次usage如果你已经跑通 OpenCode 或 OpenRouter 的 Union Alpha下一步就是把链路固定下来先用模型对话验证图像输入和工具调用再用 Coding Plan 规划长期用量然后创建独立 API Key最后按 Claude Code 文档把本机配置整理成可回滚的 profile。高转化 CTA 路径如下按顺序操作即可模型对话先验证 Union Alpha 的图像输入与工具调用https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_chatCoding Plan把免费窗口后的长期成本纳入计划https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_coding_plan创建 Key为 OpenCode、OpenRouter、Claude Code、Codex 分项目建 Keyhttps://taotoken.net/console/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_api_keysClaude Code 文档按settings.json和ANTHROPIC_*完成本机配置https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentunion_alpha_claude_code_doc也可以先从 TaoToken 官网 进入控制台统一查看 Key、用量和模型入口。把 Base URL 固定为https://taotoken.net/api把 Key 占位符替换成YOUR_API_KEY再用本文的usage记录法跑一轮 Union Alpha 与 Fable 5 的对照你就能在免费窗口结束前拿到属于自己的成本基线。