这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器引言:框架选择的本质是控制粒度的选择一、LangGraph:显式图结构的精确控制1.1 设计哲学1.2 核心概念1.3 适用场景二、CrewAI:角色分工的团队协作2.1 设计哲学2.2 核心概念2.3 适用场景三、AutoGen:对话驱动的自然协作3.1 设计哲学3.2 核心概念3.3 适用场景四、三维度对比:如何做出选择4.1 控制粒度对比4.2 可观测性与调试对比4.3 学习曲线与开发效率对比五、工程实践:混合使用与迁移路径5.1 不要被框架绑定5.2 从原型到生产的迁移路径5.3 选型的决策清单六、结语:框架是手段,不是目的新的改变功能快捷键合理的创建标题有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能丰富你的文章UML图表流程图FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好 这是你第一次使用# AI Agent开发框架选型:控制粒度决定架构哲学引言:框架选择的本质是控制粒度的选择2026 年,AI Agent 开发框架已经进入成熟期。LangGraph、CrewAI、AutoGen 是当前最主流的三个选择,围绕它们的讨论也从未停止。但很多人在选型时陷入了一个误区:把框架当作银弹,以为选对了框架就能解决所有问题。事实上,框架只是工具,真正决定 Agent 系统成败的,是你对控制粒度的理解——你希望在多大程度上掌控 Agent 的执行过程。这三个框架恰好代表了三种不同的控制哲学:LangGraph 强调显式图结构,让你精确控制每一步的执行流程;CrewAI 强调角色分工,让你用团队的视角组织多个 Agent;AutoGen 强调对话驱动,让 Agent 通过多轮对话自然协作。理解这三种哲学的差异,比记住任何 API 用法都重要。本文将从设计哲学、核心概念、适用场景、工程实践四个维度,对三个框架做深度对比,并给出选型建议。一、LangGraph:显式图结构的精确控制1.1 设计哲学LangGraph 的设计哲学是把 Agent 的执行过程建模为一张有向图。图中的节点(Node)是具体的执行步骤——可以是调用 LLM、调用工具、执行代码;图中的边(Edge)是步骤之间的流转条件——可以是顺序执行、条件分支、循环回退。这种设计让开发者能够看见Agent 的每一步,精确控制它的行为。1.2 核心概念LangGraph 的核心概念包括:状态(State)——在节点之间传递的数据结构,是整个图的共享内存;节点(Node)——具体的执行单元;边(Edge)——定义节点之间的流转逻辑;以及检查点(Checkpoint)——保存执行状态,支持中断恢复。1.3 适用场景LangGraph 最适合需要精确控制执行流程的场景:业务流程明确、步骤之间有复杂的依赖和分支、需要人工介入、需要状态持久化的生产级系统。例如订单风控、客服工单处理、自动化报告生成等。它的优势是可控性强、可调试性好、适合长期维护;劣势是学习曲线陡峭,对于简单的线性流程显得杀鸡用牛刀。二、CrewAI:角色分工的团队协作2.1 设计哲学CrewAI 的设计哲学是角色分工。它把多个 Agent 组织成一个团队(Crew),每个 Agent 扮演一个角色(Role),拥有自己的目标(Goal)、背景故事(Backstory)和工具集(Tools)。Agent 之间通过任务(Task)协作,由流程(Process)定义协作方式——可以是顺序执行,也可以是层级管理。2.2 核心概念CrewAI 的核心概念包括:Agent(角色化的智能体)、Task(具体任务)、Crew(团队容器)、Process(协作流程)。它的抽象层级比 LangGraph 更高,开发者不需要关心底层的状态流转,只需要定义谁做什么、按什么顺序做。2.3 适用场景CrewAI 最适合角色分工明确、任务相对独立的场景:内容创作(研究员、文案、编辑分工协作)、市场分析(数据收集、分析、报告生成)、竞品调研等。它的优势是上手快、抽象友好、适合快速搭建多 Agent 协作原型;劣势是控制粒度较粗,对于需要精细控制分支和循环的场景,灵活性不如 LangGraph。三、AutoGen:对话驱动的自然协作3.1 设计哲学AutoGen 的设计哲学是对话驱动。它让多个 Agent 通过多轮对话自然协作,每个 Agent 都可以发言、提问、回应,像一群人开会讨论一样推进任务。AutoGen 由微软研究院开发,强调对话即协作——Agent 之间的信息传递不是通过显式的状态流转,而是通过自然语言对话。3.2 核心概念AutoGen 的核心概念包括:ConversableAgent(可对话的智能体)、GroupChat(群聊)、Manager(管理者)。在 GroupChat 模式下,多个 Agent 在一个群聊里轮流发言,由 Manager 决定下一个发言者。这种模式非常适合需要多轮讨论、头脑风暴、辩论式推理的场景。3.3 适用场景AutoGen 最适合需要多轮交互、观点碰撞的场景:代码审查(多个 Agent 从不同角度审查)、研究讨论、复杂问题的多角度分析等。它的优势是协作方式自然、适合探索性任务;劣势是对话驱动的过程不确定性较高,难以精确控制,调试和复现都比较困难。四、三维度对比:如何做出选择4.1 控制粒度对比从控制粒度看,LangGraph 最细(精确到每一步)、CrewAI 居中(精确到角色和任务)、AutoGen 最粗(只定义参与者,过程由对话自然演进)。选择的关键是问自己:这个任务需要多大程度的确定性?如果业务流程必须严格按步骤执行,选 LangGraph;如果只需要定义角色分工,选 CrewAI;如果希望 Agent 自由讨论,选 AutoGen。4.2 可观测性与调试对比LangGraph 的可观测性最好——因为执行路径是显式的,每一步都可以记录和回放,配合 Checkpoint 还能断点恢复。CrewAI 次之,任务级别的日志相对清晰。AutoGen 最差——对话驱动的过程像黑盒,出了问题很难定位是哪个 Agent、哪轮对话导致的。4.3 学习曲线与开发效率对比CrewAI 的学习曲线最平缓,抽象友好,几天就能上手搭建原型。LangGraph 的学习曲线最陡峭,需要理解状态机、图结构、Checkpoint 等概念,但一旦掌握,表达能力最强。AutoGen 居中,概念简单但用好很难——对话驱动的协作方式需要精心设计 Agent 的角色和发言规则。五、工程实践:混合使用与迁移路径5.1 不要被框架绑定2026 年的一个重要实践趋势是混合使用:用 LangGraph 做核心业务流的精确控制,用 CrewAI 或 AutoGen 做探索性、协作性的环节。例如,一个完整的智能客服系统,可以用 LangGraph 编排意图识别→知识检索→工单处理的主流程,其中复杂问题多角度分析这个环节,再引入 AutoGen 的群聊模式。框架之间通过标准接口(如 MCP 协议)对接,而不是被单一框架绑定。5.2 从原型到生产的迁移路径很多团队从 CrewAI 或 AutoGen 的原型起步,验证业务价值后,再逐步迁移到 LangGraph 做生产化。这个迁移路径是合理的:原型阶段追求快速验证,生产阶段追求可控和可运维。迁移时要注意,不要简单地把原型代码翻译成 LangGraph 代码,而是重新审视业务流程,把确定性的规则从模型推理中剥离出来,设计成显式的图结构。5.3 选型的决策清单最后,给出一份选型决策清单:第一,明确任务的确定性需求——流程是否固定、是否需要精确控制;第二,评估团队的工程能力——是否熟悉状态机、图结构等概念;第三,考虑可观测性要求——生产系统需要多细粒度的日志和监控;第四,评估生态和社区——框架的文档、示例、第三方集成是否成熟;第五,考虑长期演进——框架是否支持从原型到生产的平滑迁移。六、结语:框架是手段,不是目的选型之争的本质,是对控制粒度的权衡。没有最好的框架,只有最适合当前场景的框架。LangGraph 用显式图结构换来了精确控制,代价是学习成本;CrewAI 用角色抽象换来了开发效率,代价是控制粒度;AutoGen 用对话驱动换来了协作自然,代价是过程不确定性。理解这三种哲学的差异,根据业务需求做出选择,并在实践中保持开放——必要时混合使用、必要时迁移——才是 Agent 工程化的正确姿势。记住,框架只是手段,构建可靠、可运维、可迭代的 Agent 系统才是目的。Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持除了标准的Markdown编辑器功能我们增加了如下几点新功能帮助你用它写博客全新的界面设计将会带来全新的写作体验在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式Markdown将代码片显示选择的高亮样式进行展示增加了图片拖拽功能你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示全新的KaTeX数学公式语法增加了支持甘特图的mermaid语法1功能增加了多屏幕编辑Markdown文章功能增加了焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置等功能功能按钮位于编辑区域与预览区域中间增加了检查列表功能。功能快捷键撤销Ctrl/CommandZ重做Ctrl/CommandY加粗Ctrl/CommandB斜体Ctrl/CommandI标题Ctrl/CommandShiftH无序列表Ctrl/CommandShiftU有序列表Ctrl/CommandShiftO检查列表Ctrl/CommandShiftC插入代码Ctrl/CommandShiftK插入链接Ctrl/CommandShiftL插入图片Ctrl/CommandShiftG查找Ctrl/CommandF替换Ctrl/CommandG合理的创建标题有助于目录的生成直接输入1次#并按下space后将生成1级标题。输入2次#并按下space后将生成2级标题。以此类推我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。如何改变文本的样式强调文本强调文本加粗文本加粗文本标记文本删除文本引用文本H2O is是液体。210运算结果是 1024.插入链接与图片链接: link.图片:带尺寸的图片:居中的图片:居中并且带尺寸的图片:当然我们为了让用户更加便捷我们增加了图片拖拽功能。如何插入一段漂亮的代码片去博客设置页面选择一款你喜欢的代码片高亮样式下面展示同样高亮的代码片.// An highlighted blockvarfoobar;生成一个适合你的列表项目项目项目项目1项目2项目3计划任务完成任务创建一个表格一个简单的表格是这么创建的项目Value电脑$1600手机$12导管$1设定内容居中、居左、居右使用:---------:居中使用:----------居左使用----------:居右第一列第二列第三列第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左SmartyPantsSmartyPants 是一个文本转换工具主要功能是将普通的 ASCII 标点符号自动转换为更美观的印刷体标点符号。例如原始符号转换后说明引号“引号”直引号变弯引号单引号‘单引号’直单引号变弯单引号--–两个连字符变短破折号---—三个连字符变长破折号...…三个点变省略号创建一个自定义列表MarkdownText-to-HTMLconversion toolAuthorsJohnLuke如何创建一个注脚一个具有注脚的文本。2注释也是必不可少的Markdown将文本转换为HTML。KaTeX数学公式您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示Γ ( n ) ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)(n−1)!∀n∈N是通过欧拉积分Γ ( z ) ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.Γ(z)∫0∞tz−1e−tdt.你可以找到更多关于的信息LaTeX数学表达式here.新的甘特图功能丰富你的文章2014-01-072014-01-092014-01-112014-01-132014-01-152014-01-172014-01-192014-01-21已完成进行中计划一计划二现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid关于甘特图语法参考 这儿,UML图表可以使用UML图表进行渲染例如下面产生的一个序列图王五李四张三王五李四张三李四想了很长时间, 文字太长了不适合放在一行.你好李四, 最近怎么样?你最近怎么样王五我很好谢谢!我很好谢谢!打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?关于UML图表语法参考 这儿,流程图链接长方形圆圆角长方形菱形关于Mermaid语法参考 这儿,FLowchart流程图我们依旧会支持flowchart.js的流程图语法Created with Raphaël 2.3.0开始我的操作确认结束yesno关于Flowchart流程图语法参考 这儿.导出与导入导出如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到文章导出生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。导入如果你想加载一篇你写过的.md文件在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入继续你的创作。mermaid语法说明 ↩︎注脚的解释 ↩︎ AI Agent开发框架选型:控制粒度决定架构哲学
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器引言:框架选择的本质是控制粒度的选择一、LangGraph:显式图结构的精确控制1.1 设计哲学1.2 核心概念1.3 适用场景二、CrewAI:角色分工的团队协作2.1 设计哲学2.2 核心概念2.3 适用场景三、AutoGen:对话驱动的自然协作3.1 设计哲学3.2 核心概念3.3 适用场景四、三维度对比:如何做出选择4.1 控制粒度对比4.2 可观测性与调试对比4.3 学习曲线与开发效率对比五、工程实践:混合使用与迁移路径5.1 不要被框架绑定5.2 从原型到生产的迁移路径5.3 选型的决策清单六、结语:框架是手段,不是目的新的改变功能快捷键合理的创建标题有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能丰富你的文章UML图表流程图FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好 这是你第一次使用# AI Agent开发框架选型:控制粒度决定架构哲学引言:框架选择的本质是控制粒度的选择2026 年,AI Agent 开发框架已经进入成熟期。LangGraph、CrewAI、AutoGen 是当前最主流的三个选择,围绕它们的讨论也从未停止。但很多人在选型时陷入了一个误区:把框架当作银弹,以为选对了框架就能解决所有问题。事实上,框架只是工具,真正决定 Agent 系统成败的,是你对控制粒度的理解——你希望在多大程度上掌控 Agent 的执行过程。这三个框架恰好代表了三种不同的控制哲学:LangGraph 强调显式图结构,让你精确控制每一步的执行流程;CrewAI 强调角色分工,让你用团队的视角组织多个 Agent;AutoGen 强调对话驱动,让 Agent 通过多轮对话自然协作。理解这三种哲学的差异,比记住任何 API 用法都重要。本文将从设计哲学、核心概念、适用场景、工程实践四个维度,对三个框架做深度对比,并给出选型建议。一、LangGraph:显式图结构的精确控制1.1 设计哲学LangGraph 的设计哲学是把 Agent 的执行过程建模为一张有向图。图中的节点(Node)是具体的执行步骤——可以是调用 LLM、调用工具、执行代码;图中的边(Edge)是步骤之间的流转条件——可以是顺序执行、条件分支、循环回退。这种设计让开发者能够看见Agent 的每一步,精确控制它的行为。1.2 核心概念LangGraph 的核心概念包括:状态(State)——在节点之间传递的数据结构,是整个图的共享内存;节点(Node)——具体的执行单元;边(Edge)——定义节点之间的流转逻辑;以及检查点(Checkpoint)——保存执行状态,支持中断恢复。1.3 适用场景LangGraph 最适合需要精确控制执行流程的场景:业务流程明确、步骤之间有复杂的依赖和分支、需要人工介入、需要状态持久化的生产级系统。例如订单风控、客服工单处理、自动化报告生成等。它的优势是可控性强、可调试性好、适合长期维护;劣势是学习曲线陡峭,对于简单的线性流程显得杀鸡用牛刀。二、CrewAI:角色分工的团队协作2.1 设计哲学CrewAI 的设计哲学是角色分工。它把多个 Agent 组织成一个团队(Crew),每个 Agent 扮演一个角色(Role),拥有自己的目标(Goal)、背景故事(Backstory)和工具集(Tools)。Agent 之间通过任务(Task)协作,由流程(Process)定义协作方式——可以是顺序执行,也可以是层级管理。2.2 核心概念CrewAI 的核心概念包括:Agent(角色化的智能体)、Task(具体任务)、Crew(团队容器)、Process(协作流程)。它的抽象层级比 LangGraph 更高,开发者不需要关心底层的状态流转,只需要定义谁做什么、按什么顺序做。2.3 适用场景CrewAI 最适合角色分工明确、任务相对独立的场景:内容创作(研究员、文案、编辑分工协作)、市场分析(数据收集、分析、报告生成)、竞品调研等。它的优势是上手快、抽象友好、适合快速搭建多 Agent 协作原型;劣势是控制粒度较粗,对于需要精细控制分支和循环的场景,灵活性不如 LangGraph。三、AutoGen:对话驱动的自然协作3.1 设计哲学AutoGen 的设计哲学是对话驱动。它让多个 Agent 通过多轮对话自然协作,每个 Agent 都可以发言、提问、回应,像一群人开会讨论一样推进任务。AutoGen 由微软研究院开发,强调对话即协作——Agent 之间的信息传递不是通过显式的状态流转,而是通过自然语言对话。3.2 核心概念AutoGen 的核心概念包括:ConversableAgent(可对话的智能体)、GroupChat(群聊)、Manager(管理者)。在 GroupChat 模式下,多个 Agent 在一个群聊里轮流发言,由 Manager 决定下一个发言者。这种模式非常适合需要多轮讨论、头脑风暴、辩论式推理的场景。3.3 适用场景AutoGen 最适合需要多轮交互、观点碰撞的场景:代码审查(多个 Agent 从不同角度审查)、研究讨论、复杂问题的多角度分析等。它的优势是协作方式自然、适合探索性任务;劣势是对话驱动的过程不确定性较高,难以精确控制,调试和复现都比较困难。四、三维度对比:如何做出选择4.1 控制粒度对比从控制粒度看,LangGraph 最细(精确到每一步)、CrewAI 居中(精确到角色和任务)、AutoGen 最粗(只定义参与者,过程由对话自然演进)。选择的关键是问自己:这个任务需要多大程度的确定性?如果业务流程必须严格按步骤执行,选 LangGraph;如果只需要定义角色分工,选 CrewAI;如果希望 Agent 自由讨论,选 AutoGen。4.2 可观测性与调试对比LangGraph 的可观测性最好——因为执行路径是显式的,每一步都可以记录和回放,配合 Checkpoint 还能断点恢复。CrewAI 次之,任务级别的日志相对清晰。AutoGen 最差——对话驱动的过程像黑盒,出了问题很难定位是哪个 Agent、哪轮对话导致的。4.3 学习曲线与开发效率对比CrewAI 的学习曲线最平缓,抽象友好,几天就能上手搭建原型。LangGraph 的学习曲线最陡峭,需要理解状态机、图结构、Checkpoint 等概念,但一旦掌握,表达能力最强。AutoGen 居中,概念简单但用好很难——对话驱动的协作方式需要精心设计 Agent 的角色和发言规则。五、工程实践:混合使用与迁移路径5.1 不要被框架绑定2026 年的一个重要实践趋势是混合使用:用 LangGraph 做核心业务流的精确控制,用 CrewAI 或 AutoGen 做探索性、协作性的环节。例如,一个完整的智能客服系统,可以用 LangGraph 编排意图识别→知识检索→工单处理的主流程,其中复杂问题多角度分析这个环节,再引入 AutoGen 的群聊模式。框架之间通过标准接口(如 MCP 协议)对接,而不是被单一框架绑定。5.2 从原型到生产的迁移路径很多团队从 CrewAI 或 AutoGen 的原型起步,验证业务价值后,再逐步迁移到 LangGraph 做生产化。这个迁移路径是合理的:原型阶段追求快速验证,生产阶段追求可控和可运维。迁移时要注意,不要简单地把原型代码翻译成 LangGraph 代码,而是重新审视业务流程,把确定性的规则从模型推理中剥离出来,设计成显式的图结构。5.3 选型的决策清单最后,给出一份选型决策清单:第一,明确任务的确定性需求——流程是否固定、是否需要精确控制;第二,评估团队的工程能力——是否熟悉状态机、图结构等概念;第三,考虑可观测性要求——生产系统需要多细粒度的日志和监控;第四,评估生态和社区——框架的文档、示例、第三方集成是否成熟;第五,考虑长期演进——框架是否支持从原型到生产的平滑迁移。六、结语:框架是手段,不是目的选型之争的本质,是对控制粒度的权衡。没有最好的框架,只有最适合当前场景的框架。LangGraph 用显式图结构换来了精确控制,代价是学习成本;CrewAI 用角色抽象换来了开发效率,代价是控制粒度;AutoGen 用对话驱动换来了协作自然,代价是过程不确定性。理解这三种哲学的差异,根据业务需求做出选择,并在实践中保持开放——必要时混合使用、必要时迁移——才是 Agent 工程化的正确姿势。记住,框架只是手段,构建可靠、可运维、可迭代的 Agent 系统才是目的。Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持除了标准的Markdown编辑器功能我们增加了如下几点新功能帮助你用它写博客全新的界面设计将会带来全新的写作体验在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式Markdown将代码片显示选择的高亮样式进行展示增加了图片拖拽功能你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示全新的KaTeX数学公式语法增加了支持甘特图的mermaid语法1功能增加了多屏幕编辑Markdown文章功能增加了焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置等功能功能按钮位于编辑区域与预览区域中间增加了检查列表功能。功能快捷键撤销Ctrl/CommandZ重做Ctrl/CommandY加粗Ctrl/CommandB斜体Ctrl/CommandI标题Ctrl/CommandShiftH无序列表Ctrl/CommandShiftU有序列表Ctrl/CommandShiftO检查列表Ctrl/CommandShiftC插入代码Ctrl/CommandShiftK插入链接Ctrl/CommandShiftL插入图片Ctrl/CommandShiftG查找Ctrl/CommandF替换Ctrl/CommandG合理的创建标题有助于目录的生成直接输入1次#并按下space后将生成1级标题。输入2次#并按下space后将生成2级标题。以此类推我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。如何改变文本的样式强调文本强调文本加粗文本加粗文本标记文本删除文本引用文本H2O is是液体。210运算结果是 1024.插入链接与图片链接: link.图片:带尺寸的图片:居中的图片:居中并且带尺寸的图片:当然我们为了让用户更加便捷我们增加了图片拖拽功能。如何插入一段漂亮的代码片去博客设置页面选择一款你喜欢的代码片高亮样式下面展示同样高亮的代码片.// An highlighted blockvarfoobar;生成一个适合你的列表项目项目项目项目1项目2项目3计划任务完成任务创建一个表格一个简单的表格是这么创建的项目Value电脑$1600手机$12导管$1设定内容居中、居左、居右使用:---------:居中使用:----------居左使用----------:居右第一列第二列第三列第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左SmartyPantsSmartyPants 是一个文本转换工具主要功能是将普通的 ASCII 标点符号自动转换为更美观的印刷体标点符号。例如原始符号转换后说明引号“引号”直引号变弯引号单引号‘单引号’直单引号变弯单引号--–两个连字符变短破折号---—三个连字符变长破折号...…三个点变省略号创建一个自定义列表MarkdownText-to-HTMLconversion toolAuthorsJohnLuke如何创建一个注脚一个具有注脚的文本。2注释也是必不可少的Markdown将文本转换为HTML。KaTeX数学公式您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:Gamma公式展示Γ ( n ) ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb NΓ(n)(n−1)!∀n∈N是通过欧拉积分Γ ( z ) ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.Γ(z)∫0∞tz−1e−tdt.你可以找到更多关于的信息LaTeX数学表达式here.新的甘特图功能丰富你的文章2014-01-072014-01-092014-01-112014-01-132014-01-152014-01-172014-01-192014-01-21已完成进行中计划一计划二现有任务Adding GANTT diagram functionality to mermaid关于甘特图语法参考 这儿,UML图表可以使用UML图表进行渲染例如下面产生的一个序列图王五李四张三王五李四张三李四想了很长时间, 文字太长了不适合放在一行.你好李四, 最近怎么样?你最近怎么样王五我很好谢谢!我很好谢谢!打量着王五...很好... 王五, 你怎么样?关于UML图表语法参考 这儿,流程图链接长方形圆圆角长方形菱形关于Mermaid语法参考 这儿,FLowchart流程图我们依旧会支持flowchart.js的流程图语法Created with Raphaël 2.3.0开始我的操作确认结束yesno关于Flowchart流程图语法参考 这儿.导出与导入导出如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到文章导出生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。导入如果你想加载一篇你写过的.md文件在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入继续你的创作。mermaid语法说明 ↩︎注脚的解释 ↩︎