Stable Diffusion WebUI Forge 快速上手3步完成本地AI绘画部署的完整指南【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forgeStable Diffusion WebUI Forge 是一个免费的开源本地 AI 绘画平台它是 Stable Diffusion WebUI 的增强版本核心方向是压低显存门槛。你可以在自己的电脑上运行 SD1.5、SDXL 和 Flux 模型画文生图、图生图并使用 ControlNet 做画面控制。提示词、模型文件和生成图片全部留在本机不经过任何第三方服务器。全文按能干什么 → 怎么装 → 怎么排错的顺序讲跟着做大约 3 步就能出第一张图。 先看 Forge 能干什么低显存与高兼容的三个核心能力独立的显存管理系统启动后界面上有 GPU 显存和内存预留滑杆显存不够时模型会自动拆分而不是直接报错。原生支持 Flux 量化模型BitsandBytes NF4 和 GGUFQ8_0、Q5_0、Q4_0 等格式开箱即用配合 GPU Weight 滑杆调整模型放在显存里的比例LoRA 也能在量化模型上正常工作。内置常用扩展extensions-builtin/下已带好 sd_forge_controlnetControlNet、sd_forge_loraLoRA、sd_forge_ipadapterIP-Adapter、sd_forge_freeuFreeU等模块装完就能用不用再逐个装扩展。目录结构一眼看懂models/Stable-diffusion/主模型checkpoint存放处旁边还有models/VAE/放 VAE 文件。extensions-builtin/内置扩展每个扩展一个子目录。backend/diffusion_engine/推理核心按模型族分成 sd15.py、sdxl.py、flux.py 等文件。modules_forge/Forge 自有的显存管理、画布等代码。 从下载到第一张图的 3 步第 1 步下载一键包先更新再启动官方发布渠道提供一键安装包如 webui_forge_cu121_torch231.7zCUDA 12.1 PyTorch 2.3.1里面已经打包好 Git 和 Python不需要自己配环境。解压后先运行更新脚本Windows 是 update.batLinux 是 update.sh把代码拉到最新——跳过这一步你可能会带着旧版本的未修复 bug 运行。如果你电脑上已有 Git 和 Python也可以直接跳过安装包git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge第 2 步启动并打开 7860 页面Windows 下双击 run.batLinux/macOS 下执行./webui.sh。首次运行会自动安装依赖终端滚动最久。成功后浏览器会自动打开http://127.0.0.1:7860这个端口默认只允许本机访问。想固定传参就改webui-user.sh取消注释并填上参数#export COMMANDLINE_ARGS--medvram顺带说明webui.sh启动前会检查 git 和 python 是否装好默认找 python3.10并且拒绝以 root 身份运行看到对应报错不用慌换个普通用户即可。第 3 步放模型出第一张图把下好的 .safetensors 主模型放进models/Stable-diffusion/有专用 VAE 的模型再放一份到models/VAE/。切到 txt2img 选项卡选好模型和采样器写提示词点 Generate。图片会存到outputs/目录生成参数写进了图片元数据界面上右键图片即可复制全部参数用于复现。⚠️ 常见坑与解决显存不够、Flux 跑得慢第一反应去查 GPU Weight 滑杆不要调太高。官方 FAQ 的说法是调低这个参数能解决 99% 的 Flux 性能问题。确实显存紧张时在 COMMANDLINE_ARGS 里加--medvram降低占用代价是速度略慢。画布拖不动、想让别的设备访问Gradio 4 的界面上移动重绘画布要用鼠标右键按住拖这是新手最常踩的坑。需要同一局域网内其他设备访问页面时启动参数加--listen绑定 0.0.0.0同时必须配--auth 用户名:密码设置认证别裸奔暴露到网络。第一次正式使用前的检查项更新脚本是否跑过、models/Stable-diffusion/里是否已有模型文件、浏览器能否打开http://127.0.0.1:7860。三项确认后就可以开始正式出图了。【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Stable Diffusion WebUI Forge 快速上手：3步完成本地AI绘画部署的完整指南
Stable Diffusion WebUI Forge 快速上手3步完成本地AI绘画部署的完整指南【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forgeStable Diffusion WebUI Forge 是一个免费的开源本地 AI 绘画平台它是 Stable Diffusion WebUI 的增强版本核心方向是压低显存门槛。你可以在自己的电脑上运行 SD1.5、SDXL 和 Flux 模型画文生图、图生图并使用 ControlNet 做画面控制。提示词、模型文件和生成图片全部留在本机不经过任何第三方服务器。全文按能干什么 → 怎么装 → 怎么排错的顺序讲跟着做大约 3 步就能出第一张图。 先看 Forge 能干什么低显存与高兼容的三个核心能力独立的显存管理系统启动后界面上有 GPU 显存和内存预留滑杆显存不够时模型会自动拆分而不是直接报错。原生支持 Flux 量化模型BitsandBytes NF4 和 GGUFQ8_0、Q5_0、Q4_0 等格式开箱即用配合 GPU Weight 滑杆调整模型放在显存里的比例LoRA 也能在量化模型上正常工作。内置常用扩展extensions-builtin/下已带好 sd_forge_controlnetControlNet、sd_forge_loraLoRA、sd_forge_ipadapterIP-Adapter、sd_forge_freeuFreeU等模块装完就能用不用再逐个装扩展。目录结构一眼看懂models/Stable-diffusion/主模型checkpoint存放处旁边还有models/VAE/放 VAE 文件。extensions-builtin/内置扩展每个扩展一个子目录。backend/diffusion_engine/推理核心按模型族分成 sd15.py、sdxl.py、flux.py 等文件。modules_forge/Forge 自有的显存管理、画布等代码。 从下载到第一张图的 3 步第 1 步下载一键包先更新再启动官方发布渠道提供一键安装包如 webui_forge_cu121_torch231.7zCUDA 12.1 PyTorch 2.3.1里面已经打包好 Git 和 Python不需要自己配环境。解压后先运行更新脚本Windows 是 update.batLinux 是 update.sh把代码拉到最新——跳过这一步你可能会带着旧版本的未修复 bug 运行。如果你电脑上已有 Git 和 Python也可以直接跳过安装包git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge第 2 步启动并打开 7860 页面Windows 下双击 run.batLinux/macOS 下执行./webui.sh。首次运行会自动安装依赖终端滚动最久。成功后浏览器会自动打开http://127.0.0.1:7860这个端口默认只允许本机访问。想固定传参就改webui-user.sh取消注释并填上参数#export COMMANDLINE_ARGS--medvram顺带说明webui.sh启动前会检查 git 和 python 是否装好默认找 python3.10并且拒绝以 root 身份运行看到对应报错不用慌换个普通用户即可。第 3 步放模型出第一张图把下好的 .safetensors 主模型放进models/Stable-diffusion/有专用 VAE 的模型再放一份到models/VAE/。切到 txt2img 选项卡选好模型和采样器写提示词点 Generate。图片会存到outputs/目录生成参数写进了图片元数据界面上右键图片即可复制全部参数用于复现。⚠️ 常见坑与解决显存不够、Flux 跑得慢第一反应去查 GPU Weight 滑杆不要调太高。官方 FAQ 的说法是调低这个参数能解决 99% 的 Flux 性能问题。确实显存紧张时在 COMMANDLINE_ARGS 里加--medvram降低占用代价是速度略慢。画布拖不动、想让别的设备访问Gradio 4 的界面上移动重绘画布要用鼠标右键按住拖这是新手最常踩的坑。需要同一局域网内其他设备访问页面时启动参数加--listen绑定 0.0.0.0同时必须配--auth 用户名:密码设置认证别裸奔暴露到网络。第一次正式使用前的检查项更新脚本是否跑过、models/Stable-diffusion/里是否已有模型文件、浏览器能否打开http://127.0.0.1:7860。三项确认后就可以开始正式出图了。【免费下载链接】stable-diffusion-webui-forge项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stable-diffusion-webui-forge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考