今天凌晨3点Claude整了一个大活正式上线AI教育学院Claude Academy免费向所有人开放根据Anthropic的说法这套AI学习体系不是随便做的科普教程完全来自内部员工的实战培养模式。也就是说所有的AI课程学完都是可以直接应用在实际业务中的并且学习的需求也是来自于实际业务相当硬核。比较良心的一点是课程居然支持中文还挺反常的~看来教育学习无国界啊。目前一共有355个课程、教程和实际用例。AI课程展示咱们废话不多说直接展示一下有哪些好的免费AI课程吧。首先打开https://academy.claude.com/zh-CN/all 就能看到所有学习课程了看域名就知道是支持简体中文的。主要分为课程、教程和用例三大块还有一个网络研讨会就是用来讨论新技术、学习心得什么的。咱们先看课程一共有22门。点开一个面向教育者的课。有视频教学有练习题全部学习完成后还可以参加测试获得AI认证。这个认证对于职场还挺有帮助的算是你的AI能力最好证明了。在看下教程一共有119个实用性比较强比如如何用AI更好开发PPT金融人员如何用AI高效分析数据等等。这些教程有的是视频教程有的是纯文字学习起来都挺方便的。用例的话一共是148个。这些用例都是可以直接应用在实际业务中的主要教一些提示词、skill使用技巧还有使用方法等等。不想深度学习直接复制提示词也没问题。比如我们看一个分析筹款表现的用例可以直接复制提示词来用。下面这个提示词是我直接复制Claude官方的是不是比你自己写专业多了。当然也可以根据实际需求来修改的。我负责一家区域性非营利组织的发展工作该组织每年举办25-30场筹款活动 同时还有持续的电子邮件、直邮、社交媒体和企业赞助项目。我需要分析哪些渠道 能带来最佳投资回报率以便为明年50万美元以上的预算决策提供依据。我正在上传过去两年的筹款数据按渠道和季度细分。数据包括收入、成本、 捐赠者数量以及我们主要晚宴、社区活动和较小规模捐赠者感谢聚会的具体活动详情。以下是我需要了解的内容1. 基于投资回报率哪些渠道值得增加投资2. 我们可以在哪里重新分配低效的支出3. 哪些活动类型产生最佳回报4. 按渠道计算我们的捐赠者获取成本是多少5. 哪些高绩效渠道目前资金不足交付成果具有咨询公司品质的综合Excel工作簿——我将向董事会展示这份报告 因此视觉精致度与分析严谨性同样重要。所需工作表• 高管仪表板关键绩效指标、同比比较、绩效排名• 渠道详情包含所有关键指标公式的季度细分• 战略建议三层投资框架增长/优化/重组• 活动分析由于活动消耗了我们40%的预算需进行单个活动绩效分析设计要求在视觉质量上付出极大努力——高级格式、精致的配色方案 非Excel默认配色、咨询级排版、条件格式、数据条、色阶、冻结窗格和筛选器。 每个元素都应看起来经过精心设计且精致并包含展示渠道比较和绩效趋势的 专业图表/图形。除了教你提示词还会有一些其他的搭配使用比如文件上传、跨多个变量分析等等。这些混合使用都是相当有深度了。还有后续的提示词如何写、如何分析。我觉得这些用例比教程更实在可以直接拿来用。我觉得吧即便你无法使用claude和cowork就是单纯的学习一下提示词扩展一下AI思维也是挺不错的可以用别的AI产品来替代这两个啊。整体看了一下这个课程新手小白能学算是成为高手的一个不错路径。如果你在稍微有点编程背景那真是如虎添翼工作效率肯定能提升不少。为什么要系统学习AIChatGPT出来这么多年了其实大家多少都会一点。但是AI的使用逻辑一直在变靠零散自学、跟风学技巧根本跟不上发展节奏。我觉得系统学习AI最大的意义不只是为了提升工作效率减少重复琐碎的机械劳动更重要的是能帮我们建立清晰的判断力。我们能清楚分辨哪些场景适合借力AI哪些工作必须亲自落地既能吃透AI带来的便利红利也能避开信息出错、权责模糊、能力退化等各类潜在问题慢慢解锁全新的工作方式和学习方式。以Anthropic为例员工入职之后就会使用上面那套课程来培养他们系统性的AI思维。通过培训让员工懂得合理拆分工作任务精准划分人机分工的边界。不会盲目依赖AI也不会抵触AI工具同时还能精准核验AI生成的内容避免被错误信息误导。培训结束之后还设置了常态化的持续学习机制。毕竟AI行业没有一成不变的规则持续学习是所有人的必修课。深度学习AI才能放大自己的能力真正优质的AI教育核心是放大人的能力而不是让人变得懒惰、丧失核心技能。很多人学AI的误区就是总想让AI包办一切久而久之自己的思考能力、实操能力都会慢慢退化。这套学习体系从根源上纠正了这个问题所有课程都围绕真实的工作生活难题展开不空谈功能操作。在教大家使用AI解决问题的同时会反复引导大家守住自身的核心竞争力。就像法律、金融、医疗这类严谨场景AI可以负责整理资料、梳理框架但核心的判断、决策、细节把控必须由人亲自完成。所以稳定的AI使用思维才是终身受用的财富我们才能更好地跟上这个AI大时代。 Claude深夜放大招！AI教育学院上线，300+免费资源，小白秒变高手
今天凌晨3点Claude整了一个大活正式上线AI教育学院Claude Academy免费向所有人开放根据Anthropic的说法这套AI学习体系不是随便做的科普教程完全来自内部员工的实战培养模式。也就是说所有的AI课程学完都是可以直接应用在实际业务中的并且学习的需求也是来自于实际业务相当硬核。比较良心的一点是课程居然支持中文还挺反常的~看来教育学习无国界啊。目前一共有355个课程、教程和实际用例。AI课程展示咱们废话不多说直接展示一下有哪些好的免费AI课程吧。首先打开https://academy.claude.com/zh-CN/all 就能看到所有学习课程了看域名就知道是支持简体中文的。主要分为课程、教程和用例三大块还有一个网络研讨会就是用来讨论新技术、学习心得什么的。咱们先看课程一共有22门。点开一个面向教育者的课。有视频教学有练习题全部学习完成后还可以参加测试获得AI认证。这个认证对于职场还挺有帮助的算是你的AI能力最好证明了。在看下教程一共有119个实用性比较强比如如何用AI更好开发PPT金融人员如何用AI高效分析数据等等。这些教程有的是视频教程有的是纯文字学习起来都挺方便的。用例的话一共是148个。这些用例都是可以直接应用在实际业务中的主要教一些提示词、skill使用技巧还有使用方法等等。不想深度学习直接复制提示词也没问题。比如我们看一个分析筹款表现的用例可以直接复制提示词来用。下面这个提示词是我直接复制Claude官方的是不是比你自己写专业多了。当然也可以根据实际需求来修改的。我负责一家区域性非营利组织的发展工作该组织每年举办25-30场筹款活动 同时还有持续的电子邮件、直邮、社交媒体和企业赞助项目。我需要分析哪些渠道 能带来最佳投资回报率以便为明年50万美元以上的预算决策提供依据。我正在上传过去两年的筹款数据按渠道和季度细分。数据包括收入、成本、 捐赠者数量以及我们主要晚宴、社区活动和较小规模捐赠者感谢聚会的具体活动详情。以下是我需要了解的内容1. 基于投资回报率哪些渠道值得增加投资2. 我们可以在哪里重新分配低效的支出3. 哪些活动类型产生最佳回报4. 按渠道计算我们的捐赠者获取成本是多少5. 哪些高绩效渠道目前资金不足交付成果具有咨询公司品质的综合Excel工作簿——我将向董事会展示这份报告 因此视觉精致度与分析严谨性同样重要。所需工作表• 高管仪表板关键绩效指标、同比比较、绩效排名• 渠道详情包含所有关键指标公式的季度细分• 战略建议三层投资框架增长/优化/重组• 活动分析由于活动消耗了我们40%的预算需进行单个活动绩效分析设计要求在视觉质量上付出极大努力——高级格式、精致的配色方案 非Excel默认配色、咨询级排版、条件格式、数据条、色阶、冻结窗格和筛选器。 每个元素都应看起来经过精心设计且精致并包含展示渠道比较和绩效趋势的 专业图表/图形。除了教你提示词还会有一些其他的搭配使用比如文件上传、跨多个变量分析等等。这些混合使用都是相当有深度了。还有后续的提示词如何写、如何分析。我觉得这些用例比教程更实在可以直接拿来用。我觉得吧即便你无法使用claude和cowork就是单纯的学习一下提示词扩展一下AI思维也是挺不错的可以用别的AI产品来替代这两个啊。整体看了一下这个课程新手小白能学算是成为高手的一个不错路径。如果你在稍微有点编程背景那真是如虎添翼工作效率肯定能提升不少。为什么要系统学习AIChatGPT出来这么多年了其实大家多少都会一点。但是AI的使用逻辑一直在变靠零散自学、跟风学技巧根本跟不上发展节奏。我觉得系统学习AI最大的意义不只是为了提升工作效率减少重复琐碎的机械劳动更重要的是能帮我们建立清晰的判断力。我们能清楚分辨哪些场景适合借力AI哪些工作必须亲自落地既能吃透AI带来的便利红利也能避开信息出错、权责模糊、能力退化等各类潜在问题慢慢解锁全新的工作方式和学习方式。以Anthropic为例员工入职之后就会使用上面那套课程来培养他们系统性的AI思维。通过培训让员工懂得合理拆分工作任务精准划分人机分工的边界。不会盲目依赖AI也不会抵触AI工具同时还能精准核验AI生成的内容避免被错误信息误导。培训结束之后还设置了常态化的持续学习机制。毕竟AI行业没有一成不变的规则持续学习是所有人的必修课。深度学习AI才能放大自己的能力真正优质的AI教育核心是放大人的能力而不是让人变得懒惰、丧失核心技能。很多人学AI的误区就是总想让AI包办一切久而久之自己的思考能力、实操能力都会慢慢退化。这套学习体系从根源上纠正了这个问题所有课程都围绕真实的工作生活难题展开不空谈功能操作。在教大家使用AI解决问题的同时会反复引导大家守住自身的核心竞争力。就像法律、金融、医疗这类严谨场景AI可以负责整理资料、梳理框架但核心的判断、决策、细节把控必须由人亲自完成。所以稳定的AI使用思维才是终身受用的财富我们才能更好地跟上这个AI大时代。