roop-unleashed 零训练 AI 换脸完整上手指南【免费下载链接】roop-unleashedEvolved Fork of roop with Web Server and lots of additions项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/roop-unleashed想给同学聚会视频做一期全员换脸彩蛋搜到的教程却全要先训几小时私有模型直接劝退。roop-unleashed 换了条路零训练、开箱即用直接复用别人训好的 InsightFace 换脸模型全程在浏览器里点鼠标完成。这篇记录从装依赖到导出第一支成片的全部步骤不用写代码。先花 30 秒判断它适不适合你它是一个基于 Gradio 网页界面的开源换脸工具在你本机起一个本地网页服务换脸这件事不用装任何客户端。它内置预训练好的 InsightFace 模型业内通用的换脸引擎相当于把训练模型这一步整个删掉了——你只负责用哪张脸、换到哪张脸上。就像用翻译软件不用先花半年背单词把句子贴进去就能出结果。适合只想出效果、没碰过机器学习的人如果你想给某张脸微调专属风格它做不到。项目说明开源 / 价格开源免费无广告无付费层硬件门槛纯 CPU 可跑但慢推荐 NVIDIA 显卡 CUDA环境要求Python 3.9推荐 3.10/3.11、ffmpeg上手时间约 30 分钟含首次模型下载零训练换脸软件怎么装三步启动前置检查Python 3.9 以上、ffmpeg 已安装终端敲ffmpeg -version能输出版本号即可。Linuxgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/roop-unleashed cd roop-unleashed pip install -r requirements.txt python run.pymacOS克隆方式同上然后在项目目录执行cd roop-unleashed sh runMacOS.shWindows克隆后直接双击 installer 目录里的windows_run.bat依赖自动装好并启动。首次运行有两个正常现象别慌自动下载约 2GB 的预训练模型视网络 10~30 分钟终端会持续滚动下载日志别杀进程 模型会缓存在本地之后每次启动几秒就绪。浏览器会自动打开本地页面默认端口 7860没弹出来就手动在地址栏输入 127.0.0.1:7860。界面动线先认这五个选项卡顶部一排选项卡日常 90% 的时间只待在Face SwapLive Cam 接摄像头做实时换脸Face Management 把人脸存成 .fsz 文件方便下次一键复用Extras 是剪视频、拼接、上色的小工具Settings 用来把常用配置存盘。主页面按动线分三块左上是两个投放区Source源脸照片在左、Target要换的视频在右右上是Preview 预览窗能按帧拖动翻看橙色按钮 Use Face from this Frame 可以直接从目标视频的某一帧里抓一张脸当源脸下方是一排参数分组最底下是Start按钮。整个使用动线就是投素材 → 看预览 → 调参 → Start。第一次跑通把照片换进视频目标把自己一张正脸照片换进朋友 30 秒的片子里。Source 区丢一张照片选正脸、无墨镜口罩的。成功标志顶部 Input faces 条带里出现你的人脸裁切图说明识别成功。Target 区丢目标视频成功标志右上 Preview 窗口显示出视频第一帧。点 Refresh拖动帧滑块翻几帧成功标志顶部 Target faces 条带里出现视频中的人脸裁切图。参数全部保持默认相似度阈值停在 0.65源照偏糊的话在 Select post-processing 里选 Codeformer其余不动。点 Start成功标志底部 Final Video 能播放Processed File(s) 出现 mp4点 Open Output Folder 取走成片。30 秒 720p 片段 CPU 上约需几分钟看到表情、口型、角度都对上算通过 换脸效果参数速查表参数白话作用新手建议值人脸选择模式决定画面里哪张脸被换单人片 First found多人片切 Selected face 手动挑换脸模型换脸引擎及其内部分辨率默认 InSwapper 128要更细腻切 ReSwapper 256最大相似度阈值画面里的脸和源脸差多少以内才换0.0 为完全一致、1.0 为不限默认 0.65逆光帧没换上时上调到 0.7~0.8文本遮罩用英文写物件名眼镜、头发、杯子把它们保护住不参与换脸引擎选 Clip2Seg关键词如cup,hands,hair后处理增强器给换完的脸做修复去模糊去瑕疵默认 None源图模糊选 Codeformer子采样放大人脸内部计算的分辨率默认 128px大特写升到 256px其余如原图/增强图混合比默认 0.65、换脸步数、输出编码默认 H.264/mp4、质量 14等选项保持默认即可。出片前检查项源图正脸照分辨率不低于 512×512光线均匀无墨镜、口罩、大面积侧脸目标视频人脸占画面约 1/4 ~ 1/3优先 1080p、H.264 编码的 MP4单片不超过 10 分钟有 NVIDIA 显卡Settings 里把 provider 设为 CUDA 并重启1080p 处理速度能从 CPU 约 2fps 提到 20fps 以上批量跑之前先用 Set as Start / Set as End 标出 5~10 秒的帧范围试参数通过后再跑全片翻车与救法症状首次启动模型下载卡住或报错。原因网络连不上模型源。解法换网络或错峰重试仍失败就手动把模型文件放进models目录再重启程序。症状处理速度只有 1~2fps。原因显卡加速没启用全程在 CPU 上跑。解法Settings 里 provider 切到 CUDA 并重启没有独显就降低输出分辨率或把最大线程数从默认 2 调到 1。症状部分帧没换上脸或整段没反应。原因该帧人脸与源脸的相似度距离超过阈值或人脸过小、侧转过度。解法阈值上调到 0.7~0.8同时把 Action on no face detected 设为 Use last swapped避免漏换帧。症状多人视频换错了人。原因选择模式默认 First found谁先被检测到换谁。解法切到 Selected face在 Detected faces 缩略图里点选目标人脸后再跑。使用边界项目 README 写明仅供技术与学术用途。三条线用真人肖像前先拿到本人同意公开发布的视频标注AI 生成 / deepfake用于诈骗、诽谤、色情属违法行为别碰 ⚠️ 工具是中性技术怎么用、后果归谁都在使用者身上。现在就开始开头那个聚会彩蛋最后做出来了3 分钟成片群里笑完一轮本地模型缓存也留着下次想再玩随时能跑。你现在就能做第一步克隆仓库、装好依赖约 30 分钟后 output 文件夹里会出现你的第一支换脸视频。【免费下载链接】roop-unleashedEvolved Fork of roop with Web Server and lots of additions项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/roop-unleashed创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 roop-unleashed 零训练 AI 换脸完整上手指南
roop-unleashed 零训练 AI 换脸完整上手指南【免费下载链接】roop-unleashedEvolved Fork of roop with Web Server and lots of additions项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/roop-unleashed想给同学聚会视频做一期全员换脸彩蛋搜到的教程却全要先训几小时私有模型直接劝退。roop-unleashed 换了条路零训练、开箱即用直接复用别人训好的 InsightFace 换脸模型全程在浏览器里点鼠标完成。这篇记录从装依赖到导出第一支成片的全部步骤不用写代码。先花 30 秒判断它适不适合你它是一个基于 Gradio 网页界面的开源换脸工具在你本机起一个本地网页服务换脸这件事不用装任何客户端。它内置预训练好的 InsightFace 模型业内通用的换脸引擎相当于把训练模型这一步整个删掉了——你只负责用哪张脸、换到哪张脸上。就像用翻译软件不用先花半年背单词把句子贴进去就能出结果。适合只想出效果、没碰过机器学习的人如果你想给某张脸微调专属风格它做不到。项目说明开源 / 价格开源免费无广告无付费层硬件门槛纯 CPU 可跑但慢推荐 NVIDIA 显卡 CUDA环境要求Python 3.9推荐 3.10/3.11、ffmpeg上手时间约 30 分钟含首次模型下载零训练换脸软件怎么装三步启动前置检查Python 3.9 以上、ffmpeg 已安装终端敲ffmpeg -version能输出版本号即可。Linuxgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/roop-unleashed cd roop-unleashed pip install -r requirements.txt python run.pymacOS克隆方式同上然后在项目目录执行cd roop-unleashed sh runMacOS.shWindows克隆后直接双击 installer 目录里的windows_run.bat依赖自动装好并启动。首次运行有两个正常现象别慌自动下载约 2GB 的预训练模型视网络 10~30 分钟终端会持续滚动下载日志别杀进程 模型会缓存在本地之后每次启动几秒就绪。浏览器会自动打开本地页面默认端口 7860没弹出来就手动在地址栏输入 127.0.0.1:7860。界面动线先认这五个选项卡顶部一排选项卡日常 90% 的时间只待在Face SwapLive Cam 接摄像头做实时换脸Face Management 把人脸存成 .fsz 文件方便下次一键复用Extras 是剪视频、拼接、上色的小工具Settings 用来把常用配置存盘。主页面按动线分三块左上是两个投放区Source源脸照片在左、Target要换的视频在右右上是Preview 预览窗能按帧拖动翻看橙色按钮 Use Face from this Frame 可以直接从目标视频的某一帧里抓一张脸当源脸下方是一排参数分组最底下是Start按钮。整个使用动线就是投素材 → 看预览 → 调参 → Start。第一次跑通把照片换进视频目标把自己一张正脸照片换进朋友 30 秒的片子里。Source 区丢一张照片选正脸、无墨镜口罩的。成功标志顶部 Input faces 条带里出现你的人脸裁切图说明识别成功。Target 区丢目标视频成功标志右上 Preview 窗口显示出视频第一帧。点 Refresh拖动帧滑块翻几帧成功标志顶部 Target faces 条带里出现视频中的人脸裁切图。参数全部保持默认相似度阈值停在 0.65源照偏糊的话在 Select post-processing 里选 Codeformer其余不动。点 Start成功标志底部 Final Video 能播放Processed File(s) 出现 mp4点 Open Output Folder 取走成片。30 秒 720p 片段 CPU 上约需几分钟看到表情、口型、角度都对上算通过 换脸效果参数速查表参数白话作用新手建议值人脸选择模式决定画面里哪张脸被换单人片 First found多人片切 Selected face 手动挑换脸模型换脸引擎及其内部分辨率默认 InSwapper 128要更细腻切 ReSwapper 256最大相似度阈值画面里的脸和源脸差多少以内才换0.0 为完全一致、1.0 为不限默认 0.65逆光帧没换上时上调到 0.7~0.8文本遮罩用英文写物件名眼镜、头发、杯子把它们保护住不参与换脸引擎选 Clip2Seg关键词如cup,hands,hair后处理增强器给换完的脸做修复去模糊去瑕疵默认 None源图模糊选 Codeformer子采样放大人脸内部计算的分辨率默认 128px大特写升到 256px其余如原图/增强图混合比默认 0.65、换脸步数、输出编码默认 H.264/mp4、质量 14等选项保持默认即可。出片前检查项源图正脸照分辨率不低于 512×512光线均匀无墨镜、口罩、大面积侧脸目标视频人脸占画面约 1/4 ~ 1/3优先 1080p、H.264 编码的 MP4单片不超过 10 分钟有 NVIDIA 显卡Settings 里把 provider 设为 CUDA 并重启1080p 处理速度能从 CPU 约 2fps 提到 20fps 以上批量跑之前先用 Set as Start / Set as End 标出 5~10 秒的帧范围试参数通过后再跑全片翻车与救法症状首次启动模型下载卡住或报错。原因网络连不上模型源。解法换网络或错峰重试仍失败就手动把模型文件放进models目录再重启程序。症状处理速度只有 1~2fps。原因显卡加速没启用全程在 CPU 上跑。解法Settings 里 provider 切到 CUDA 并重启没有独显就降低输出分辨率或把最大线程数从默认 2 调到 1。症状部分帧没换上脸或整段没反应。原因该帧人脸与源脸的相似度距离超过阈值或人脸过小、侧转过度。解法阈值上调到 0.7~0.8同时把 Action on no face detected 设为 Use last swapped避免漏换帧。症状多人视频换错了人。原因选择模式默认 First found谁先被检测到换谁。解法切到 Selected face在 Detected faces 缩略图里点选目标人脸后再跑。使用边界项目 README 写明仅供技术与学术用途。三条线用真人肖像前先拿到本人同意公开发布的视频标注AI 生成 / deepfake用于诈骗、诽谤、色情属违法行为别碰 ⚠️ 工具是中性技术怎么用、后果归谁都在使用者身上。现在就开始开头那个聚会彩蛋最后做出来了3 分钟成片群里笑完一轮本地模型缓存也留着下次想再玩随时能跑。你现在就能做第一步克隆仓库、装好依赖约 30 分钟后 output 文件夹里会出现你的第一支换脸视频。【免费下载链接】roop-unleashedEvolved Fork of roop with Web Server and lots of additions项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/roop-unleashed创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考