AI-Infra-Guard项目教程【免费下载链接】AI-Infra-GuardA full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI-Infra-Guard1. 项目目录结构及介绍AI-Infra-Guard项目的目录结构如下AI-Infra-Guard/ ├── .github/ # GitHub工作流程目录 │ └── workflows/ ├── cmd/ # 主应用程序的入口 │ └── cli/ ├── common/ # 公共模块和库 ├── data/ # 存储指纹识别和漏洞匹配规则的数据文件 │ ├── fingerprints/ │ └── vuln/ ├── img/ # 项目图片资源 ├── internal/ # 内部使用的模块和库 ├── pkg/ # 外部API和服务的封装 ├── .gitignore # Git忽略文件列表 ├── .goreleaser.yml # Goreleaser配置文件 ├── License.txt # 项目许可证文件 ├── README.md # 项目自述文件 ├── README_CN.md # 项目自述文件中文版 ├── build_test.sh # 构建和测试脚本 ├── go.mod # Go模块配置文件 └── go.sum # Go模块校验文件.github/workflows/包含GitHub Actions的工作流文件用于自动化项目的某些任务。cmd/cli/包含项目的命令行接口入口文件。common/包含项目中公共使用的模块和库。data/包含项目的指纹识别规则和漏洞匹配规则。fingerprints/指纹识别规则目录。vuln/漏洞匹配规则目录。img/存放项目相关的图片资源。internal/包含项目中内部使用的模块和库。pkg/包含项目对外部API和服务的封装。.gitignore指定Git应该忽略的文件和目录。.goreleaser.ymlGoreleaser配置文件用于自动化项目的发布过程。License.txt项目使用的许可证信息。README.md和README_CN.md项目的自述文件分别提供英文和中文说明。build_test.sh构建和测试项目的脚本。go.mod和go.sumGo模块的配置和校验文件。2. 项目的启动文件介绍项目的启动文件位于cmd/cli/main.go。该文件定义了命令行接口的主要逻辑包括解析命令行参数和启动相应的服务。以下是启动文件的基本结构package main import ( fmt os ) func main() { // 解析命令行参数 // ... // 启动服务 // ... // 处理服务运行中的逻辑 // ... }在main.go中通常会调用一些初始化函数来设置配置、日志等然后根据用户输入的参数来决定启动哪种模式的服务例如Web UI模式或命令行扫描模式。3. 项目的配置文件介绍AI-Infra-Guard项目的配置文件为.goreleaser.yml该文件用于配置Goreleaser工具的发布流程。Goreleaser是一个用于自动化Go项目发布的工具它能够简化构建、测试、发布等步骤。以下是.goreleaser.yml文件的基本内容project_name: AI-Infra-Guard release: git: tag_name: v${version} commit_message: Release ${version} notes: | 发布版本 ${version} actions: - name: Changelog run: ./bin/changelog.sh - name: Build run: ./bin/build.sh - name: Test run: ./bin/test.sh在这个配置文件中定义了项目的名称、发布时使用的Git标签和提交信息以及发布的详细说明。此外还定义了一系列发布动作包括生成变更日志、构建项目、测试项目等。请注意这里的配置文件内容和实际项目的配置可能会有所不同具体取决于项目的实际需求和发布流程。【免费下载链接】AI-Infra-GuardA full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI-Infra-Guard创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI-Infra-Guard项目教程
AI-Infra-Guard项目教程【免费下载链接】AI-Infra-GuardA full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI-Infra-Guard1. 项目目录结构及介绍AI-Infra-Guard项目的目录结构如下AI-Infra-Guard/ ├── .github/ # GitHub工作流程目录 │ └── workflows/ ├── cmd/ # 主应用程序的入口 │ └── cli/ ├── common/ # 公共模块和库 ├── data/ # 存储指纹识别和漏洞匹配规则的数据文件 │ ├── fingerprints/ │ └── vuln/ ├── img/ # 项目图片资源 ├── internal/ # 内部使用的模块和库 ├── pkg/ # 外部API和服务的封装 ├── .gitignore # Git忽略文件列表 ├── .goreleaser.yml # Goreleaser配置文件 ├── License.txt # 项目许可证文件 ├── README.md # 项目自述文件 ├── README_CN.md # 项目自述文件中文版 ├── build_test.sh # 构建和测试脚本 ├── go.mod # Go模块配置文件 └── go.sum # Go模块校验文件.github/workflows/包含GitHub Actions的工作流文件用于自动化项目的某些任务。cmd/cli/包含项目的命令行接口入口文件。common/包含项目中公共使用的模块和库。data/包含项目的指纹识别规则和漏洞匹配规则。fingerprints/指纹识别规则目录。vuln/漏洞匹配规则目录。img/存放项目相关的图片资源。internal/包含项目中内部使用的模块和库。pkg/包含项目对外部API和服务的封装。.gitignore指定Git应该忽略的文件和目录。.goreleaser.ymlGoreleaser配置文件用于自动化项目的发布过程。License.txt项目使用的许可证信息。README.md和README_CN.md项目的自述文件分别提供英文和中文说明。build_test.sh构建和测试项目的脚本。go.mod和go.sumGo模块的配置和校验文件。2. 项目的启动文件介绍项目的启动文件位于cmd/cli/main.go。该文件定义了命令行接口的主要逻辑包括解析命令行参数和启动相应的服务。以下是启动文件的基本结构package main import ( fmt os ) func main() { // 解析命令行参数 // ... // 启动服务 // ... // 处理服务运行中的逻辑 // ... }在main.go中通常会调用一些初始化函数来设置配置、日志等然后根据用户输入的参数来决定启动哪种模式的服务例如Web UI模式或命令行扫描模式。3. 项目的配置文件介绍AI-Infra-Guard项目的配置文件为.goreleaser.yml该文件用于配置Goreleaser工具的发布流程。Goreleaser是一个用于自动化Go项目发布的工具它能够简化构建、测试、发布等步骤。以下是.goreleaser.yml文件的基本内容project_name: AI-Infra-Guard release: git: tag_name: v${version} commit_message: Release ${version} notes: | 发布版本 ${version} actions: - name: Changelog run: ./bin/changelog.sh - name: Build run: ./bin/build.sh - name: Test run: ./bin/test.sh在这个配置文件中定义了项目的名称、发布时使用的Git标签和提交信息以及发布的详细说明。此外还定义了一系列发布动作包括生成变更日志、构建项目、测试项目等。请注意这里的配置文件内容和实际项目的配置可能会有所不同具体取决于项目的实际需求和发布流程。【免费下载链接】AI-Infra-GuardA full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI-Infra-Guard创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考