前言你有没有过这样的经历读完一本好书觉得收获很大但过了一段时间具体内容记不清了更别提在实际场景中应用那些方法论了收藏夹里的文章、视频越积越多但真正被“用”起来的少之又少。Cangjie Skill仓颉Skill就是为了解决这个痛点而生的。它不是一个帮你做摘要的工具而是一个“知识蒸馏引擎”把书籍、长视频、播客、课程里的方法论拆解成一组AI可以直接调用的技能包Skills让你和你的AI Agent真正“带走一套能调用的方法论”。项目地址https://github.com/kangarooking/cangjie-skill不只是摘要更是可执行的技能包很多人在刚接触 Cangjie Skill 时会把它误解为“高级读书笔记”。实际上它的定位截然不同。项目文档里写得非常清楚它不生产书摘不会把一本书压缩成几千字的总结文章。它不做角色扮演不会模拟作者的语气和表达方式那是另一个项目nuwa-skill做的事。它只做一件事把内容里可迁移、可验证、可执行的方法论变成 Agent 能看懂、能触发的标准化Skill单元。可以这样理解两者的区别传统的读书笔记是“人读”的目的是帮你回忆起书里讲了什么而 Cangjie Skill 产出的技能包是“机器读”的目的是让AI在遇到特定问题时知道“该调用什么步骤来帮你解决”。摘要/笔记Cangjie Skill核心目标压缩信息帮助回忆提取方法论方便调用产出形式一篇总结文章一组带触发条件的 SKILL.md 文件使用方式人读AI Agent 在真实场景中自动触发调用解决什么问题“我能想起来”“我知道什么时候该用什么”质量标准覆盖全面、忠于原文可验证、可执行、有边界这个定位决定了它的输出形式不是一个单文件而是一个完整的 Skill 仓库包含全局理解的BOOK_OVERVIEW.md、技能地图INDEX.md、面向读者的精华长文DIGEST.md、术语词典GLOSSARY.md以及若干可独立调用的*/SKILL.md模块。工作原理RIA-TV 蒸馏流水线Cangjie-skill 使用 RIA-TV 流水线把书籍、视频转写、播客文字稿、访谈记录等原始文本变成一组结构化的 skill整个过程可以总结为六个阶段阶段0整体理解Adler分析借鉴莫提默·艾德勒在《如何阅读一本书》中提出的分析阅读法对全书/全文做结构、解释、批判、应用四步拆解产出BOOK_OVERVIEW.md。这一步确保后续所有提取工作都建立在对全书骨架的准确理解之上不会断章取义。阶段1并行提取同时派出5个专项提取器分别从框架、原则、案例、反例、术语五个维度扫描内容。单一视角容易遗漏并行提取能最大化覆盖率确保方法论单元被完整捕获。阶段2三重验证筛选这是质量把关的核心环节。每个候选方法论必须通过三项检验通过率通常只有25%-50%跨域佐证原文中至少有2处独立支撑确保不是孤例。预测力能回答内容里没明说的新问题证明具备迁移能力。独特性不是人尽皆知的常识确保留下来的都是真正有价值、可复用的方法论。这三道关卡确保了最终产出的不是“常识合集”而是真正值得变成工具的稀缺知识。阶段3RIA结构化构造将验证通过的内容按六个维度构造成标准SKILL.mdR原文引用≤150字精准标注出处I自述用自己的话重写方法论核心确保理解没有偏差A1书中案例作者在书里用过这个方法论的具体事例作为正例参考A2未来触发场景用户会在什么情境下、说什么样的话时触发这个Skill这是“可调用”的关键E可执行步骤1-2-3步每一步都有明确的完成标准让Agent知道“怎么执行”而不是“知道什么”B边界什么时候不要用这个Skill避免滥用阶段4Zettelkasten链接建立Skill之间的依赖、对比、组合关系生成INDEX.md技能地图。这借鉴了卢曼的卡片盒笔记法让每个Skill不是孤岛而是一张可以导航的知识网络。阶段5压力测试与交付为每个Skill设计含“诱饵题”的测试用例包括跨Skill混淆测试未通过的回炉重做。通过后输出DIGEST.md精华长文供读者快速了解全貌并把通过测试的Skills安装到AI助手的skills目录中让它们真正变成可被调用的工具。项目生态与已有成果Cangjie Skill是一个更大的“技能生态”的一部分nuwa-skill蒸馏“人”模拟一个人的思维方式、表达DNAcangjie-skill本仓库蒸馏“书”提取方法论、框架、原则darwin-skill进化任意Skill让它们持续迭代优化三者相互咬合nuwa蒸馏人cangjie蒸馏书darwin让它们持续进化共同构建了一套完整的“知识→工具→进化”闭环。截至2026年8月社区已从以下来源蒸馏出可直接使用的Skill包仓库来源Skills 数buffett-letters-skill巴菲特致股东的信1957-202320cognitive-dividend-skill《认知红利》15duan-yongping-skill段永平投资问答录商业逻辑投资逻辑15viral-copywriting-skill《爆款文案》14copywriters-handbook-skill《文案创作完全手册》12contagious-skill《疯传》15influence-skill《影响力》121000-true-fans-skill《1000个铁粉》13system-prompt-skills165 个 AI 产品系统提示词15X-growth-skillsXTwitter起号、内容增长、算法、互动与变现实战资料集15poor-charlies-almanack-skill《穷查理宝典》12no-rules-rules-skill《不拘一格网飞的自由与责任工作法》10huangdi-neijing-skill《黄帝内经》素问灵枢22first-principles-skill《第一性原理》10mao-selected-works-skill《毛泽东选集》第 1-5 卷25qbdx-hub/buffett-letters-skill沃伦·巴菲特 1957-2023 年致股东信20qbdx-hub/wo-yu-di-tan-skill史铁生《我与地坛》6qbdx-hub/mingchao-those-things-skill当年明月《明朝那些事儿》7qbdx-hub/sunzi-bingfa-skill《孙子兵法》8qbdx-hub/zhouyi-skill《周易》8qbdx-hub/high-math-vol1-ch1-skill高等数学上册第一章8Cangjie Skill实操体验下面我们以 Codex 为例完整走一遍从安装到使用的流程。安装 Cangjie Skill如果你的服务器上已经安装了 Codex安装 Cangjie Skill 非常简单直接在 Codex 的对话框里执行一条命令即可。# 在codex中执行下面的命令 npx skills add https://github.com/kangarooking/cangjie-skill执行前会询问是否确认执行确认后会看到安装成功可以正常用调用cangjie-skill体验已有的蒸馏产物目前社区已经通过 Cangjie Skill 蒸馏出了不少可直接用的 Skill 包。我们选 system-prompt-skills 来实际操作一下它从 165 个 AI 产品的系统提示词里提炼出了 15 个可复用的设计方法论。安装system-prompt-skills在 Codex 对话框里执行命令询问时点确认继续npx skills add kangarooking/system-prompt-skills安装完成后这个技能包会被拆解成 15 个独立的 Skill 文件每个都对应一个具体的系统提示词设计维度让Skill引导你完成任务假设你现在想给 Codex 写一个系统提示词让它专门帮你调试 Python 代码。提示词里需要定义它的身份、它能用什么工具、以及它不能做什么。以前你可能要自己去翻文档、看别人的示例、反复试错。现在直接在 Codex 里问我要给 Codex 设计一个 Python 调试专家的系统提示词但我不知道怎么开始。你按照 system-prompt-skills 里的步骤一步一步引导我完成。Agent 没有直接给答案而是先读取 Skill 文件然后按身份定义、能力边界、工具规范、安全边界、输出风格等步骤逐项引导确认。每一步都需要回答后才能继续。这就是 Skill 被调用的效果它把方法论变成了可执行的步骤而不是一篇泛泛的文章。指定调用某个Skill如果你想直接调用技能包里某个具体的 Skill可以用 明确指定。比如output-formatting 怎么控制输出长度Agent 会强制读取对应的 SKILL.md 文件按预设步骤引导你。自己蒸馏一本书或一个章节安装好 Cangjie Skill 之后就可以开始蒸馏了。第一次测试为了节省时间用《生物测序数据分析》第一章作为测试蒸馏命令执行在Codex中输入指令cangjie-skill 帮我蒸馏《生物测序数据分析》第一章文本文件在 /home/xiyou/codex-project/生物测序数据分析_第一章.txt蒸馏阶段展示整个蒸馏过程分以下几个阶段Cangjie Skill 会自动执行关键阶段完成后会停下来等你确认再继续阶段0整体理解生成BOOK_OVERVIEW.md输入指令后Cangjie Skill 自动进入阶段0整体内容理解。它会先读取工作规范、检查源文件然后对第一章进行 Adler 式分析即提炼核心术语、主要论点、批判性思考和应用方向最后生成 BOOK_OVERVIEW.md 和 PIPELINE_STATE.md 两份文件阶段0正在执行生成的 BOOK_OVERVIEW.md 包含基本信息、结构分析和核心论点阶段0完成后Cangjie Skill 会生成两份文件BOOK_OVERVIEW.md全文理解总览和 PIPELINE_STATE.md流水线状态然后停下来等待确认阶段1并行提取5个提取器同时扫描把所有可能的方法论捞出来阶段1.5三重验证筛选只保留真正有价值的那部分阶段2构造SKILL.md把每条方法论变成结构化的 SKILL.md从截图可以看到7个Skill已全部生成阶段3梳理 Skill 之间的关系生成技能地图阶段4压力测试生成测试用例验证 Skill 的触发准确性阶段5交付生成精华长文DIGEST.md交付完成阶段3、4、5完成后Agent会询问安装位置。下图展示的是Cangjie Skill模板中的默认选项实际上我的项目环境是~/codex-project届时注意根据实际路径自行判断下查看和使用蒸馏结果经过上一步的操作蒸馏流程全部完成完成后会在books//目录下生成完整结构books/book-slug/ ├── BOOK_OVERVIEW.md # 全书理解总览 ├── INDEX.md # Skill地图和调用关系 ├── GLOSSARY.md # 术语词典 ├── DIGEST.md # 精华长文 ├── skill-slug-1/ │ ├── SKILL.md # 可独立调用的Skill │ └── test-prompts.json ├── skill-slug-2/ │ └── SKILL.md └── ...确认文件存在后在Codex对话框里输入下面这些指令测试Skill是否正常工作。以mechanism-to-sequencing-data为例如果不知道某个Skill的具体功能可以和Codex对话查询# 功能测试 mechanism-to-sequencing-data 我在做RNA-seq差异表达分析拿到了一个显著差异基因列表。怎么把这些基因的生物学功能映射到测序数据上结语Cangjie Skill 的功能不止于此本篇仅分享了蒸馏书本知识的过程和方式。大家也可以试试蒸馏视频、播客、课程等其他内容把更多高价值的方法论变成可调用的工具。