文章总结与翻译一、主要内容本文针对大型语言模型（LLMs）层剪枝中存在的性能下降、训练成本高、推理加速有限等实际部署挑战，提出了一种兼具任务有效性（Effective）、训练经济性（Economical）和推理高效性（Efficient）的层剪枝框架E3E^3E3/ E$^3$-Pruner: Towards Efficient, Economical, and Effective Layer Pruning for Large Language Models
文章总结与翻译一、主要内容本文针对大型语言模型（LLMs）层剪枝中存在的性能下降、训练成本高、推理加速有限等实际部署挑战，提出了一种兼具任务有效性（Effective）、训练经济性（Economical）和推理高效性（Efficient）的层剪枝框架E3E^3E3/