让大模型触手可及，WAIC论坛聚焦AGI基础设施与普惠实践

当大模型能力狂飙突进之后AGI通用人工智能如何真正走出实验室成为服务产业、人人可用的普惠基础设施7月19日下午2026世界人工智能大会WAIC期间蚂蚁集团inclusionAI与PyTorch基金会联合举办“让大模型触手可及——AGI 基础设施与普惠实践”论坛。来自全球产业界与学术界的多位专家围绕开源 AGI、具身智能、AI基础设施优化与生态共建等议题展开讨论聚焦AI如何从“少数技术精英的工具”走向真正服务产业与现实世界的通用基础设施。PyTorch基金会执行董事柯理怀Mark Collier、Linux基金会全球AI首席技术官马特·怀特Matt White、蚂蚁集团首席技术官何征宇等多位嘉宾在论坛上形成核心共识随着大模型能力快速演进AGI的竞争焦点已不再是单纯的模型能力竞赛。推动AI从少数人的工具走向普惠关键在于构建开放、高效、低成本的AI基础设施并通过务实的工程能力让AI在真实世界里转化为生产力。PyTorch基金会执行董事柯理怀Mark Collier在主旨演讲中率先判断AI行业正从“模型竞争”进入“系统竞争”阶段。“模型依然重要但真正能够学习的是围绕模型构建起来的整个系统。”在他看来模型、系统软件、芯片与真实世界反馈之间并非独立演化而是形成了一个相互牵引、持续迭代的闭环。“没有任何一家公司拥有所有层级。”因此开源成为驱动这一循环的核心机制。在随后的圆桌对谈中柯理怀进一步阐释开源的价值不只是共享代码更在于它的实用性与协同能力。通过开放生态模型开发者、系统工程师、硬件厂商与部署团队能够围绕同一套基础设施持续协作从而形成“复合式加速”。对于开源项目的商业可持续性他表现出乐观认为资本市场对AI充满热情不必过分担心大型实验室的投资回报市场机制会自行运转。更重要的是通过开源协作技术进步带来的超额经济价值最终会更广泛地流向整个生态系统。柯理怀透露目前PyTorch社区已有来自2000多家机构的1.2万名贡献者参与建设vLLM社区也聚集了大量推理系统开发者。根据Mozilla数据中国开放权重模型在OpenRouter Token流量中的占比已从2024年底不足2%增长至2026年4月的45%以上。论坛现场柯理怀同时宣布蚂蚁集团、阿里云、Shopify正式成为PyTorch基金会新成员。如果说柯理怀勾勒了AI发展的整体图景那么Linux基金会全球AI首席技术官马特·怀特Matt White则将讨论重点放在AI落地的经济学问题上。他提出“够用正义”Good Enough is Justice理念呼吁行业从追求“完美模型”转向关注“规模化落地”。“AGI真正普及的时刻不是‘最大的模型变得更大’的那一天而是‘足够的智能’变得廉价、可靠且无处不在。”在他看来过去依赖不断堆算力、堆Token的“compute-up”模式已经开始遭遇现实成本瓶颈。企业真正需要的不是“最大智能”而是“足够完成任务的智能”。为此马特·怀特提出了“每美元智能产出Dollar per Intelligence”概念强调AI系统的价值不应只看模型能力而应关注单位成本所能创造的实际业务结果。他以Coinbase为例表示通过采用开放模型、智能路由与缓存优化企业已经能够显著降低AI成本“小模型优先、大模型兜底”正在成为更具经济性的主流架构。这一从“拼模型”到“拼落地”的行业趋势也得到了论坛联合主办方的高度认同。蚂蚁集团首席技术官何征宇认为当前行业真正需要思考的已经不再是模型“如何工作”而是AI“如何创造真实价值”。“过去大家把AI看成一种魔法觉得只要投入资金就一定会有回报。但现在行业开始回归理性重新思考投入与产出。”在何征宇看来柯理怀提出的“开源加速度”与马特·怀特强调的“够用正义”本质上共同指向一个目标——让更多人既能创造智能也真正用得起智能。他表示蚂蚁集团长期关注Token效率以及AI如何从解题工具走向金融、医疗等真实产业场景甚至进入物理世界。他认为智能的效率最终要由真实任务检验而不是参数和榜单。要将开放模型转化为可负担、可部署、可持续的基础设施必须从真实世界的任务出发。在对谈环节嘉宾们也讨论到对闭源API的过度依赖可能带来成本失控和数据资产流失的风险。柯理怀提醒道“如果你持续使用某个专有API模型你实际上可能正在帮助对方训练能够复制你业务的下一代模型。”这一“顿悟时刻”正促使企业转向更开放、更可控的方案通过构建自己的基准测试主动选择“恰当规模”的模型。展望未来三位嘉宾一致认为行业共建的核心在于构建开放、高效、可持续并服务真实世界的智能基础设施。而开源协作正是实现这一目标的关键它能够打破人才与资源集中让全球更多工程师和研究人员参与创新推动核心工具、接口和元数据规范的标准化。这一切都需要依托开源社区持续快速构建、迭代和部署。除了软件与模型基础设施具身智能成为论坛的另一大焦点。论坛现场蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军分享了“蚂蚁灵波全栈2.0”系统阐释了其“具身原生”的整体技术路径。其中核心模型LingBot-VA 2.0被称为行业首个“具身原生”世界动作模型。与传统基于数字世界模型微调的方案不同该模型面向机器人真实任务需求从头预训练让机器人能真正做到“边行动、边预测”并根据环境变化快速调整动作引发广泛关注。目前基于蚂蚁灵波通用大脑打造的“机器人智慧药房”已入选WAIC2026“十大镇馆之宝”。在随后的圆桌讨论中来自Dexmal原力灵机、LobeHub、美团、千寻智能、浙江大学等机构的多位嘉宾进一步深化了“开放协作”的共识。多位嘉宾认为AGI 的发展不会由单一机构完成而需要全球开发者、开源社区、科研机构与产业伙伴共同参与需要形成从基础研究到产业应用再从应用反馈到研究创新的良性循环。从模型竞赛到基建竞赛从技术炫技到务实落地AGI 正在进入一个更考验系统工程与生态协作能力的新阶段。而在开源与协同创新的基础上构建一个可负担、可部署、可持续的智能基础设施也正在成为让AGI真正触手可及的关键路径。