• 人工智能
• AI 技能/插件
• 提示工程

本文以 garden-skills 仓库中gpt-image-2技能的 Title-Safe 大字海报模板 为核心，讲解如何用"以巨大文字本身作为主视觉"的提示词结构，生成日式高能量、瑞士极简、复古印刷三种风格的海报，并展示如何将渲染后的 prompt 接入技能自带的脚本在本地直接出图。读完本文，你可以独立完成"一句话就是一张主图"的高质量文字海报生成，并掌握模板参数设计、缺失信息提问与自动补全的完整方法论。

一、什么是 Title-Safe 大字海报

Title-Safe 是本技能在 typography-and-text-layout 分类下提供的一种"字面优先"视觉模板。它专门服务于以巨大文字本身作为画面主角的海报，而不是把文字当作辅助标注：

• 大字主张（Hyper-Energetic Japanese Promo）
• 字面优先海报（type-first poster）
• 标语 / 主张型 banner
• 极致排版练习
• 文字电影海报感

模板文件给出了这一类型视觉的五个核心特征：

• 字本身就是主体，字号超大，占画面 50% 以上；
• 通常由 3-7 个字的主标语 + 1-2 行小字构成；
• 字体设计性强（手写 / 复古印刷 / 噪点 / 涂鸦）；
• 背景克制，为文字让路；
• 强调"信息一眼能读"。

这类模板的适用范围集中在三处：标语 / 主张海报、活动 / 大促主视觉、字面优先 banner。值得注意的是，SKILL.md中将它定位为"字面优先 / 双语版式"大类下的一个独立模板，与同为文字类别的 bilingual-layout-visual.md（中英 / 中日双语并置）互为补充：双语模板重"两种语言的并置与层级"，Title-Safe 模板则重"单语大字对画面的绝对统治"。

何时使用 / 何时不要使用

模板文件明确划定了触发与排除条件。使用时机：

• 用户提到"大字 / 主张 / hero text / type-first / 文字海报"；
• 用户希望"一句话就是主图"；
• 用户希望日式 / 极致排版风。

不要使用（会误配到其他模板）的情况：

• 带产品的海报 → 改用 brand-poster.md；
• editorial 杂志封面 → 改用 editorial-cover.md；
• 复杂叙事 → 改用 concept-scene.md。

这实际上是整个技能"模板索引"机制的一环：SKILL.md要求按任务类型只读取最贴近的具体模板文件，不要一次性全读整个references/，而每个模板文件内部又用"不要使用"清单完成同类模板间的分流，避免模板互相污染。

二、缺失信息优先提问顺序

因为大字海报的信息结构非常简单，模板只规定了六个需要向用户收集的字段，并按优先级排序：

1. 主标语（3-7 个字）
2. 副标 / tagline
3. 风格定位（日式昭和 / 现代极简 / 复古印刷 / 涂鸦 / 噪点）
4. 主色 1-2 个
5. 是否含小字标注 / logo
6. 比例

这与 prompt-writing.md 中定义的参数三分类法一脉相承：核心参数（缺失会显著影响结果）优先问，可默认参数直接用默认值，可随机参数在风格范围内合理生成。具体到本模板：

• 必问：标语、副标、风格、主色；
• 可默认：layout、装饰、字体；
• 可随机：装饰具体形状。

同时，SKILL.md的"询问规则"要求提问必须精准——当模板缺少关键变量时，不要笼统地问"你想要什么风格？"，而应像本模板这样按字段精确提问（"主标语是哪几个字？"、"副标写什么？"）。

三、主模板：日式高能量大字海报

主模板是全技能最通用、最容易复用的基准结构。它把一张海报的完整构成拆成type、goal、headline、subheadline、small_text、design、aspect_ratio、constraints八个部分，整体构图是"大号标语字本身 + 副标 + 小字 + 极少的图形辅助"：

{ "type": "日式高能量大字海报", "goal": "生成一张以巨大文字本身为主视觉的高能量海报", "headline": { "text": "{argument name=\"headline\" default=\"全力疾走\"}", "language": "{argument name=\"language\" default=\"中文 / 日文混合\"}", "size": "占画面 60% 以上", "alignment": "{argument name=\"alignment\" default=\"居中\"}", "treatment": "{argument name=\"treatment\" default=\"叠加噪点 + 半色调网点 + 错位描边\"}" }, "subheadline": { "text": "{argument name=\"subheadline\" default=\"GO ALL OUT 2026\"}", "size": "headline 1/4", "position": "{argument name=\"sub position\" default=\"headline 下方居中\"}" }, "small_text": { "items": [ "{argument name=\"small text 1\" default=\"4.24-5.24 SPECIAL CAMPAIGN\"}", "{argument name=\"small text 2\" default=\"X COLLECTIVE\"}" ], "position": "底部边角" }, "design": { "primary_color": "{argument name=\"primary color\" default=\"#FF2C2C 朱红\"}", "background_color": "{argument name=\"background\" default=\"#F4EEDC 米黄\"}", "decoration": "{argument name=\"decoration\" default=\"4-5 个简单几何图形（圆 / 三角 / 短粗箭头），刻意留白\"}", "typography_family": "{argument name=\"font family\" default=\"现代日式 sans + 一个手写 accent\"}" }, "aspect_ratio": "{argument name=\"aspect ratio\" default=\"3:4\"}", "constraints": { "must_keep": [ "标语字必须能一眼读出", "字面占画面绝对主体", "颜色 ≤ 3", "字体 ≤ 2 家族" ], "avoid": [ "标语字过小被装饰淹没", "装饰图形 > 6 个", "字体超过 3 种", "出现错别字" ] } }

3.1 字段设计背后的方法论

这套 JSON 结构与 prompt-writing.md 推荐的通用骨架（type/goal/subject/scene/layout/style/details/constraints）保持一致，并按海报场景做了裁剪：headline取代subject成为绝对主体，small_text承担details的职责，design统一收纳色彩、装饰与字体。

三个关键设计点：

1. {argument ...}参数写法：{argument name="headline" default="全力疾走"}是技能统一的参数占位符规范——name要求简洁明确，default必须给出一个可直接工作的默认值。这样模板天然支持"用户指定 / 默认值 / 随机生成"三种填充模式，后续也便于复用、扩写与调试。
2. constraints双向约束：must_keep（必须出现什么）与avoid（必须避免什么）成对出现。对文字海报而言，"字体 ≤ 2 家族"、"颜色 ≤ 3"这类硬约束是防止模型把画面画乱的关键。
3. size用相对量描述：主标"占画面 60% 以上"、副标"headline 1/4"，全部用相对比例而非像素，保证模板在不同比例下都能正确表达主次层级。

3.2 自动补全策略

模板规定了两条自动补全规则，用于用户只给少量信息时的兜底：

• 用户给标语 + 风格关键词时：自动决定字处理 + 配色 + 装饰；
• 默认日式高能量 = 噪点 + 半色调 + 错位，默认比例 3:4。

这符合prompt-writing.md的自动补全约束：不破坏主体一致性、不与用户已指定信息冲突、不制造过于离谱的次要元素。

四、三个变体模板

变体不脱离主模板结构，只在少量字段上做替换，实现风格迁移。

变体 1：极简瑞士排版大字海报

把主模板的"噪点 + 半色调 + 错位描边"全部清零，换成无衬线、严格栅格与黑白两极，适合现代设计语境：

{ "type": "极简瑞士排版大字海报", "headline": { "treatment": "无装饰 + 无衬线 + 严格栅格" }, "design": { "primary_color": "纯黑", "background_color": "纯白", "decoration": "无 / 仅一条细横线" }, "constraints": { "must_feel": "瑞士平面 / Minimal" } }

变体 2：复古印刷大字海报

在treatment与design字段上切换为油墨物理质感，must_feel给出年代锚点：

{ "type": "复古印刷大字海报", "headline": { "treatment": "套印偏移 + 油墨晕染 + 微微脏感" }, "design": { "primary_color": "复古红", "background_color": "做旧米纸", "decoration": "复古印刷符号" }, "constraints": { "must_feel": "1960s letterpress" } }

变体 3：自动补全模式

当用户只想给一句话、把其余全部交给模型时使用，mode: "auto-fill"显式声明补全行为：

{ "type": "大字海报自动补全", "mode": "auto-fill", "rule": "用户给一句标语，自动决定风格 + 配色 + 字处理 + 装饰", "constraints": { "must_feel": "可印刷 + 一眼能读" } }

五、避免事项清单

模板末尾总结了这类海报最容易翻车的六个点，其中"错别字"被标为最严重问题——文字海报中文字即主体，任何错字都会让整张图报废：

• 不要让标语字小于画面 40%；
• 不要让装饰多到喧宾夺主；
• 不要让标语出现错别字（最严重）；
• 不要让字体 > 2 家族；
• 不要让背景饱和度 > 主标语；
• 不要让小字塞超过 3 行。

这些避免项与主模板constraints.avoid中的"装饰图形 > 6 个"、"字体超过 3 种"形成双重防线：外层是模板级的约束，内层是生成完成后的质量自检标准。

六、仓库内的真实应用案例

仓库自带的案例库中可以直接看到本模板的两个完整落地样本（位于 website/gpt-image2-website/public/case/typography-and-text-layout/title-safe-poster/），它们把抽象模板填充成了具体海报：

• 1.json：日式高能量路线，主标"一起跑过"占画面高约 58%，语言为"中文主标，英文与数字为辅"，字处理是"粗黑体轮廓 + 半阶红色错位 + 砂目网点 + 20% 透明噪点"，配色为#C41E2E 朝朱配#F2EBD4 和纸米黄，比例 3:4，副标CITY RUN FOR CARE 2026取主标字高的四分之一。值得注意它对"可读性"的量化：主标语要在街对面扫一眼可辨、装饰物不超过 5 个且透明度低于 40% 不压字、出血各 3mm 外不排关键小字——这些把模板里抽象的"一眼能读"落地成了可执行的排印规格。
• 2.json：极简瑞士路线，主标"秩序即善意"，无衬线统一字重 700、字距 -2%、无描边无噪点无半色调，按 12 栏栅格左对齐，纯黑#000000配纯白#FFFFFF，装饰仅一条 0.5pt 水平线，比例 1:1 可扩展 2:3。它的约束也很有代表性："全图仅黑白两色"、"标题若改稿勿超过八字"。

这两个案例证实了模板的可填充性：同一套 JSON 骨架，通过替换 headline 文案、treatment、配色与 constraints，就能产出气质完全不同的日式高能量与瑞士极简两张海报。

七、从模板到成品：在 gpt-image-2 技能中运行

模板渲染出的 prompt 只是第一步。gpt-image-2技能支持三种运行模式（详见 SKILL.md），出图方式随模式不同而分叉：

任何任务的第一步都是先运行模式探测脚本：

node skills/gpt-image-2/scripts/check-mode.js # 想拿结构化结果给上层程序用： node skills/gpt-image-2/scripts/check-mode.js --json

从 check-mode.js 的源码可以看到模式判定的具体逻辑：ENABLE_GARDEN_IMAGEGEN为真（1/true/yes/on均被TRUTHY集合接受）且存在OPENAI_API_KEY时进入 Mode A；开了开关但缺 key 进入 A?；否则进入 B-or-C。环境变量按 CLI 参数 →process.env→<cwd>/.env→<cwd>/.gateway.env→~/.gateway.env的优先级读取（见 shared.js）。

Mode A：本地直接出图

把上文的 Title-Safe 模板渲染成最终 prompt 后，保存为文件并用generate.js生成：

# 用提示词文件生图 node skills/gpt-image-2/scripts/generate.js \ --promptfile garden-gpt-image-2/prompt/title-safe-poster-20260424-153045.md # 或直接内联 prompt node skills/gpt-image-2/scripts/generate.js \ --prompt "日式高能量大字海报：主标语「全力疾走」占画面60%以上……" \ --size 768x1024 \ --quality high

generate.js 支持的完整参数如下：

请求会打到{OPENAI_BASE_URL || "https://api.openai.com/v1"}/images/generations（generate.js），响应优先按data[0].b64_json解析、兼容data[0].url（shared.js），图片与 prompt 都自动落盘。默认目录与命名规则在 shared.js 中定义：

• 提示词：garden-gpt-image-2/prompt/<task-slug>-<timestamp>.md
• 图片：garden-gpt-image-2/image/<task-slug>-<timestamp>.png

其中<task-slug>由 prompt 前 8 个词经 slugify 自动生成，<timestamp>形如20260424-153045。

Mode B / C：提示词工程模式

如果未启用 Garden 生图能力，则不要调用generate.js（没有 API key 必然失败）。Mode B 下把渲染好的 Title-Safe prompt 直接传给宿主自带的image_generation类工具；Mode C 下把 prompt 保存到garden-gpt-image-2/prompt/<task-slug>-<timestamp>.md并展示给用户，交由用户自行执行。无论哪种模式，模板中的 JSON 都是提示词结构模板而非 API 请求体——最终交给图像模型的始终是渲染后的 prompt 字符串，可以拍平成 JSON，也可以转成结构化自然语言段落。

八、小结

Title-Safe 大字海报模板证明了"字即图像"的一类生成路径：用headline（3-7 字主标语）+subheadline（一行副标）+small_text（少量小字）+design（克制的色彩与装饰）+constraints（可读性与数量上限）的极简结构，配合日式高能量 / 瑞士极简 / 复古印刷三个风格变体，即可稳定产出以文字为绝对主体、信息一眼能读的海报。模板内部的{argument ...}占位符规范、参数三分类（必问 / 默认 / 随机）与自动补全规则，让它可以被 Agent 在缺少用户输入时自主完成填充；而仓库自带的 1.json 与 2.json 案例则提供了从模板到成品的完整参照。

• 人工智能
• AI 技能/插件
• 提示工程