前面已经讲了如何配置config.yaml和config.py，那么现在讲怎么链接es数据库和mangodb数据库吧。

#链接mongodb from config import configs from pymongo import mongoclient def get_mongo(): conf= configs["mongodb"] return MongoClient( host=conf["host"] port=conf["port"] username= conf["username"] password=conf["password"] ) print("mango库列表:",get_mongo().list_database_names())

大家使用这个代码前肯定是要pip install pymango这个库的，然后运行，就可能大概率报错了😛，其实代码没问题，而是在安装pymongo时系统会自动安装最新版本的mongodb驱动，而你使用的mongo数据库版本较老的话，会报"pymongo.erros.ConfigurationError:Server report wire version 7"，这是版本不适配的意思，所以已经安装了驱动的话就先pip uninstall卸载，没有安装的，就先查看自己使用的mongodb版本是多少，再用ai问一下适配这个mongodb版本的pymongo库装什么版本合适，然后执行pip install pymongo==版本号即可，链接成功的话可以看到这个数据库中的库名。
然后开始链接es数据库，接上代码直接写；

#链接es from elasticsearch import Elasticsearch es=Elasticsearch( host=[configs["es"]["url"]] http_auth=(configs["es"]["username"],configs ["es"]["password"]), verify_certs=False,#不检验ssl证书，检验必失败 ssl_show_warn=False#把没检验证书的警告静音，不然会刷屏 ) print("ES集群名:", es.info()["cluster_name"])

其实链接es库的时候真是折腾了好久，使用ai写的时候，ai一直使用request.post的方式去链接es库，但是网关会把request请求当做是外来请求，直接拒绝接入，所以ai也搞得晕头转向的，后面发现只要调用一个elasticsearch库去链接这么简单，当然也需要和mongodb库一样注意版本，版本不对会则会报错("TypeError:…unexpected keyword argument ‘http_auth’＂)，如果公司es数据库版本低，则es库需要降级处理，具体的也可以问ai使用什么版本的驱动合适，只要链接成功即可返回正确的集群名。
下一篇就开始讲构建query集的模型层了，祝大家2026年国庆节快乐🙂