拓十年匠心定制 · 商业建站与技术教学双线并行 咨询热线:400-886-1026 service@lmnt.cn
ARTICLE DETAIL

资讯详情

深耕网站建设与运营推广的一线实战洞察。

字节测试大规模转研发,AI时代测试行业彻底变天

字节测试大规模转研发,AI时代测试行业彻底变天

文章目录

    • 1. 先说说是怎么传开的
    • 1.1 圈里基本是两种声音
    • 1.2 大厂其实早就在动了
  • 2. 为什么说这事躲不掉
  • 3. 测试没消失,是干活的人换了
    • 3.1 你的价值去哪了
    • 3.2 质量保障没消失,主体换了
  • 4. 这两年该补什么,说几条实在的
    • 4.1 代码能力,这条绕不过去
    • 4.2 把角色从执行者往建设者挪
    • 4.3 AI 工具链要变成日常
    • 4.4 业务和系统理解跟上
  • 5. 最后说两句

P.S. 目前国内还是很缺AI人才的,希望更多人能真正加入到AI行业,共同促进行业进步,增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 传送门http://blog.csdn.net/jiangjunshow,教程通俗易懂,高中生都能看懂,还有各种段子风趣幽默,从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解,我22年的AI积累全在里面了。注意,教程仅限真正想入门AI的朋友,否则看看零散的博文就够了。

1. 先说说是怎么传开的

最近字节部分测试团队在推 QA 转研发,这事在圈里已经讨论麻了。

消息传出来的版本大概是这样的:有的团队直接做了 QA 和 RD 的序列合并;节奏上分批走,有的团队今年就转,有的排到明年;RD 序列整体要求更高,部分人要重新通过面试考核,转不过去的,可能就要直接走人了。

1.1 圈里基本是两种声音

消息传开后,我看到的圈里反应基本是两种:一种喊测试要没了,一种说这是制造焦虑。

我的判断是,第二种说法吧,多少有点给自己递台阶的意思。

这还真不是制造焦虑,这是 AI 时代测试行业转型的必然趋势,字节只是这次把窗户纸捅破了而已。

1.2 大厂其实早就在动了

不只是字节。蚂蚁、阿里、美团这两年也有类似的组织调整,方向大同小异:测试团队缩编、序列合并、质量责任往研发身上移。

一家是偶然,三家五家都这么干,那就叫趋势了。

2. 为什么说这事躲不掉

原因并不复杂。

AI Coding 起来之后,写代码的门槛在快速下降。以前研发不碰测试脚本,是因为写脚本也是写代码,谁愿意多干一份活;现在 Cursor、Claude Code 这些工具让研发顺手就能把单测和自动化补上。

打个不恰当的比方:以前家里没人愿意洗碗,现在来了个洗碗机,大家忽然都愿意洗碗了。

再加上各家都在控制成本,组织重新划岗位边界,专职测试的数量被压一压,几乎是必然结果。

3. 测试没消失,是干活的人换了

先说我的看法:企业仍然需要测试,但确实不需要只会照着用例点点点的人了。

这个“点点点”,懂的都懂。以前这是测试的核心技能,现在这条护城河基本被 AI 填平了——毕竟点按钮这件事,AI 点得又快,又不会喊累。

3.1 你的价值去哪了

当回归被自动化覆盖、脚本能用 AI 生成、研发自己会写单测,一个不写代码、不懂系统设计的 QA,确实很难证明自己的价值了。

就好比以前球队里专门有人负责捡球,现在球场装了自动捡球系统。你再去面试说“我捡球捡得特别好”,面试官只能礼貌地微笑。

3.2 质量保障没消失,主体换了

质量保障这件事没有消失,干活的主体变了:以前靠大量专职测试兜底,以后是研发自测加自动化,加少量能写工具、能建体系的全栈测开工程师。

序列合并的实质就是准入线抬高:从“会执行用例”,抬到“会写代码、懂系统、还能用 AI 把这些活干得更快”。

4. 这两年该补什么,说几条实在的

先把话说清楚:这个调整目前主要集中在部分大厂的部分业务线,没到全公司、全行业全面铺开,但趋势是必然的,也就这一两年的事了。

如果这两年你还一直停留在只会做黑盒点点点,不懂质量效能、不懂业务架构、不会擅用 AI 提效,那我只能嘿嘿了。

4.1 代码能力,这条绕不过去

Java、Go、Python,挑一门。至少做到能读别人的代码,能重构,能独立交付一个模块。

算法和系统设计是转研发面试的硬门槛。虽然 AI 能帮你做这些,但人学习,重点是学习代码算法和架构背后的逻辑思维。

毕竟面试的时候,你总不能理直气壮地对面试官说:这个问题,让我的 AI 来回答。

4.2 把角色从执行者往建设者挪

在现在的岗位上就可以开始:质量平台、测试工具、CI/CD 流水线。

会点页面的人到处都是,能把工具建起来的人不多。这些项目经验是转岗面试时最硬的筹码,也是当下证明价值最直接的方式。

换句话说:以前你的产出是发现了一堆 bug,以后你的产出,是让一堆 bug 根本不需要人去发现。

4.3 AI 工具链要变成日常

AI 提效能力对测试人已经不是加分项,是准入项。

现在这行情,简历上写“熟练使用 Postman”和写“熟练使用电脑”,效果差不了太多。

4.4 业务和系统理解跟上

能对一块业务的交付负责,提 Bug 只是其中一小部分。知道系统怎么设计的、风险埋在哪,这才是研发愿意和你配合、领导愿意留你的原因。

5. 最后说两句

不管时代怎么进步,质量保障在企业里不会消失,被挤掉的,是只会手工测试的那部分。

窗口期大概率就这一两年。主动补能力的人,留在原序列还是转过去,都有的选;等公司替你做决定的时候,选项就不多了。

到时候就不是“你选哪条路”的问题了,而是“哪条路选你”的问题。

P.S. 目前国内还是很缺AI人才的,希望更多人能真正加入到AI行业,共同促进行业进步,增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 传送门http://blog.csdn.net/jiangjunshow,教程通俗易懂,高中生都能看懂,还有各种段子风趣幽默,从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解,我22年的AI积累全在里面了。注意,教程仅限真正想入门AI的朋友,否则看看零散的博文就够了。

返回列表