AI 编程工具已经能够帮助开发者完成代码编写、Bug 排查和功能迭代，但当项目进入长期维护阶段，新的问题也会逐渐出现：
项目背景需要反复解释，代码结构需要重新说明，之前排查过的 Bug 和失败方案可能再次被尝试。随着项目不断迭代，README、规则文档和历史聊天记录越来越多，重复整理和粘贴上下文也会带来额外的 Token 消耗。
AI Agent 能完成眼前的任务，却不一定真正了解这个项目。
—让 Coding Agent 记住项目经验
MemoraX Code是一款面向 Coding Agent 的长期记忆插件，原生具备项目长期记忆能力。
它可以围绕具体代码仓库，持续沉淀项目架构、历史设计决策、开发偏好、Bug 排查过程、失败方案和最终修复经验。当开发者继续进行功能开发、代码重构或问题排查时，Agent 可以按需找回相关经验，减少重复解释和重复试错。
即使跨 Session 继续开发，MemoraX Code也可以帮助 Agent 延续之前对项目的理解和工作方式，让后续任务不必每次都从零开始。
与AGENTS.md、CLAUDE.md、Skill.md等需要人工维护的规则文件相比，MemoraX Code更关注开发过程中动态产生的项目经验，例如失败方案、排障过程和已验证的修复方式，并能在后续相关任务中自动整理和按需找回。
对于开发者来说，MemoraX Code可以带来：
少解释：减少重复说明项目背景、代码结构和开发规则；
少试错：让过去踩过的坑和已验证方案被后续任务参考；
更省 Token：减少反复粘贴README、规则文档和历史聊天记录；
更连续：让 Agent 在长期项目中持续积累对代码仓库的理解；
更省心：减少手动维护规则文档和整理历史经验的负担。
目前，MemoraX Code已支持Codex、Claude Code、OpenCode、Trae、WorkBuddy等主流 Coding Agent。
—与 Jev 的联动能力
在MemoraX Code原生长期记忆能力的基础上，MemoraX Code还与生态合作伙伴Jev展开联动。
MemoraX Code本身具备完整的项目长期记忆能力，可以独立完成经验沉淀与调用，并通过自身机制减少无效记忆调用。与Jev搭配使用时，系统可以实现双路检索，从不同角度查找与当前任务相关的项目经验，进一步提升记忆检索的覆盖度和质量。
—国庆福利：体验招募进行中
目前，MemoraX Code正在开展公测体验招募。完成注册、安装并完成指定体验任务的用户，可获得国庆期间的限时双重奖励：
价值 10 美元的模型 API 兑换券
20 元京东购物卡
参与方式
通过本次活动的专属注册链接注册
MemoraX Code注册完成后，进入官网复制「一键安装指令」，直接粘贴给正在使用的 Coding Agent，由 Agent 自动完成安装和配置。
使用
Codex、Claude Code、OpenCode、Trae、WorkBuddy等 Coding Agent 正常开发，并累计调用记忆功能 5 次以上。经系统核验通过后，奖励将根据注册邮箱统一安排发放。
活动截止日期：2026 年 10 月 20 日
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