一、毕业论文目的
- 对大学期间所学基础和专业知识的全面检验与总结；
- 提高综合运用所学专业知识分析、解决实际问题的能力；
- 掌握文献检索、资料查询的基本方法以及获取新知识的能力；
- 提高学生解决电子通信、计算机领域复杂工程问题的设计和开发能力；
- 进行撰写技术报告、学术论文等方面的基本训练。
二、毕业论文（设计）要求
1.毕业论文（设计）内容要求 (1)确定新能源汽车4S店的数据可视化分析系统的设计方案，对该设计的相关技术进行深入学习，详细计划设计流程，确保系统的安全性和可靠性。
(2)需求分析：明确核心目标，核心业务需求（基于 4S 店全流程场景），非功能需求（性能要求，易用性要求，安全性要求），数据源需求。
(3)总体设计：包括构建 “数据 - 平台 - 应用” 三层架构，系统架构图，核心设计原则，技术选型。 (4)详细设计：分别数据层详细设计，
平台层详细设计，应用层详细设计（核心功能模块）。 (5)软件仿真测试：使用仿真数据对系统进行测试，检验系统运行的效果。
(6)系统要求：综合考虑系统性能、安全和合规性，有效运行。
2.毕业论文（设计）研究方法 围绕 “业务需求落地、技术方案可行、系统性能达标” 构建闭环研究流程，结合 4S 店业务特性、数据特点与可视化系统设计规范，形成 “需求调研 - 方案设计 - 验证优化” 的完整方法体系。
3.毕业论文（设计）撰写要求 (1)必须独立完成毕业设计论文，不得抄袭； (2)按论文规范撰写毕业论文，毕业论文达到8000字以上；论文书写规范、文字通顺、图表清晰、数据完整、结论明确；
(3)论文应有中英文摘要（各200-300字）； (4)参考文献不少于10篇，其中外文参考文献不少于1-2篇；
(5)论文按要求打印装订成册； (6)提交系统实现功能源代码及相关系统使用说明文档。
三、毕业论文进程安排
序号 阶段任务 日期 1 论文选题与初步指导 2025.11.01-2025.11.14
2 收集资料与实践调查 2025.11.15-2025.11.30 3 开题报告 2025.12.01-2025.12.10
4 撰写论文初稿 2025.12.11-2026.01.23 5 中期检查 2026.02.02-2026.02.13
6 论文修改与定稿 2026.02.14-2026.04.24 7 论文评阅 2026.04.25-2026.05.01
8 毕业论文答辩 2026.05.02-2026.05.24
四、文献查询及范围
- 如中国知网（CNKI）、万方数据等，这些数据库收录了大量的学术论文、期刊文章和会议论文，涵盖了新能源汽车数据可视化分析系统的研究现状、技术进展、应用案例等方面。
- 如CSDN博客、百度学术等，这些平台上有许多专业人士和技术爱好者分享的关于新能源汽车数据可视化分析系统的技术文档、经验分享和案例分析。
- 政府发布的关于新能源汽车数据分析的报告、政策和标准也是重要的文献来源。这些文件通常包含了对新能源汽车数据分析系统的要求、指导原则和实施方案。