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为什么你的Python代码又慢又乱?这8个习惯要改

为什么你的Python代码又慢又乱?这8个习惯要改

循环里的重复计算,是慢的第一元凶。在循环里反复调用len()、重复查字典、用+拼接字符串,每一样都在偷偷吃掉CPU。列表推导和生成器表达式摆在那里,偏要写循环加append,代码长三行,速度慢一半。把不变的东西搬到循环外,是提速最便宜的一招。字符串拼接用join,查字典用get,循环里少做属性访问。工欲善其事,必先利其器。内置函数和标准库就是那把利刃,不用,等于赤手空拳上战场。

滥用全局变量与裸except,是乱的根源。全局变量像公共厕所,谁都能进,谁都不打扫。函数之间靠全局变量传数据,耦合盘根错节,改一处崩三处。裸except:更可怕,它把异常吞得干干净净,出错时连个响都没有,排错全靠猜。全局变量是代码的公共厕所,谁都能进,谁都不打扫。异常要具体捕获,该抛就抛,该记就记。老子说,知止不殆。知道哪里该停,才不会陷入混乱。

不拆函数、不写注释,是给自己挖坑。一个函数几百行,从读文件到发邮件一锅烩,改一处要通读全篇。变量名a、b、data1、data2,三天后自己都不认识。注释不是废话,是给未来自己的信。函数是思维的抽屉,不分类,找东西就是灾难。拆成小函数,每个只做一件事,命名见名知意,注释写清为什么而不是是什么。他山之石,可以攻玉。看看优秀开源项目怎么组织代码,照猫画虎,也比闭门造车强。

不用内置库、不分析性能,是重新发明轮子。手动实现排序、自己写缓存、循环里查数据库,Python的collections、itertools、functools早已备好现成工具。性能瓶颈在哪,不靠猜,靠cProfile和line_profiler。Python的内置库是前人智慧的结晶,不用,就是浪费。磨刀不误砍柴工,花十分钟学一个内置模块,省下的是十小时的调试和百倍的运行时间。荀子说,君子生非异也,善假于物也。善用工具,才是聪明人的做法。

改掉这8个习惯,代码不会立刻变完美,但至少不再又慢又乱。循环外提计算,少用全局,精捕异常,拆小函数,写好命名,勤加注释,善用内置,常做性能分析。每一条都平淡无奇,合起来就是分水岭。快代码不是写出来的,是删出来的;好代码不是炫技,是克制。从今天起,每次提交前问自己:这行代码非跑不可吗?这个变量非全局不可吗?这个异常非吞不可吗?问得多了,坏习惯就少了。

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