企业级文档问答系统：从零构建一个完整的生产级项目
📚专栏导航：这是《LangChain 30篇精讲》的第 29 篇，模块七「项目实战与总结」的开篇。前 28 篇，我们从模型接口一路学到生产部署，知识装了一脑袋。但知识散落各处，是时候把它们串联成一个真实项目了。
写在前面：这次我们不当"学习者"，当"开发者"
前面 28 篇，每一篇都在解决一个具体问题：
- 怎么调模型？怎么写 Prompt？怎么用工具？
- 怎么做 RAG？怎么防幻觉？怎么评估？
- 怎么编排 Agent？怎么部署上线？
但真实的开发不是这样——真实开发是"这些东西全都要用上"，而且是用在同一个项目里。
所以这一篇，我们换一个视角。
假设你是某个公司的技术负责人，老板给你一个需求：
“我们公司内部文档太多太乱，员工找不到东西。你做个智能问答系统，让大家用自然语言就能查到答案。”
这个需求听起来简单，但拆开来你会发现——上面所有知识都要用上。
这一篇，我们就把这个项目从头做到尾。