文章目录
- 资料下载地址
- 介绍
- 01、数据介绍
- 02、数据指标
- 03、数据指标
- 项目备注
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介绍
01、数据介绍
参考蓝发钦(2025)等学者文献研究,一种基于文本挖掘的企业供应链风险量化方法。在上市公司年度报告的“管理层讨论与分析”(MD&A)文本中,通过识别并统计同时包含“供应链”主题词汇与“风险”主题词汇的非积极表述语句占比,来衡量企业所面临的供应链风险水平。具体而言,相关非积极内容在文本中所占的比重越高,意味着企业感知到的供应链风险程度越显著。
文件包括参考文献、风险词汇、供应链词汇、积极词汇、句频统计结果
参考文献:蓝发钦,胡晓敏,国文婷,等.企业供应链风险与纵向并购决策之谜——来自文本挖掘的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(01):116-135
数据名称:供应链风险数据文本分析法
数据年份:2007-2024年
02、数据指标
股票代码;risk_sentences_count 只包含风险词的句子数;both_sentences_count 即包含风险词汇又包含供应链词汇的句子数;both_not_positive_count即包含风险词汇又包含供应链词汇但不包含积极情感词汇的句子数;Supply_risk 供应链风险最终结果 =both_not_positive_ count /risk_sentences_count
03、数据指标
项目备注
如果链接失效或者有任何问题请私聊
特点:全新整理,手工精心整理,放心引用,数据来自权威,相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ,不会出现数据造假问题
适用对象:大学生,本科生,研究生小白可用,容易上手!!!
课程引用: 经济学,地理学,城市规划与城市研究,公共政策与管理,社会学,商业与管理
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