涵盖：数据库基础概念、数据类型、五大约束、DDL 库表结构操作、DML 增删改查、多表 JOIN、分组聚合、分页、子查询、结果集合并，附带练习案例与避坑要点
一、数据库基础必学概念
核心学习清单：数据库、架构 (schema)、表、字段、数据类型、约束、视图、存储过程、函数、触发器、临时表、表变量。
1. 常用重点数据类型
| 分类 | 类型 | 说明与注意事项 |
|---|---|---|
| 字符类型 | varchar(n) | 非 Unicode 字符串，存中文容易乱码，适合纯英文数字 |
nvarchar(n) | Unicode 类型，中文优先使用，n 代表最多字符数量 | |
char / nchar | 定长字符，长度不足自动补空格，一般很少使用 | |
| 数值类型 | int | 整型，普通数字 |
bigint | 长整型，用于自增主键 Id，数据量大时使用 | |
decimal(精度,小数位) | 定点小数，金额、价格必须用这个，避免精度丢失 | |
float | 浮点数，存在精度误差，禁止用于金额计算 | |
| 时间类型 | datetime | 旧版时间类型，精度较低 |
datetime2 | 推荐使用，时间范围更大、精度更高 |
💡坑点总结：存储中文，字符字段一律选用nvarchar，避免中文乱码
2. 五大约束（保证数据完整性，防止脏数据）
约束作用：对表中数据做限制，从数据库层面拦截非法数据。
| 缩写 | 约束名称 | 关键字 | 作用说明 |
|---|---|---|---|
| PK | 主键约束 | PRIMARY KEY | 唯一标识一行数据；不能为 NULL，不能重复；一张表仅能设置 1 个主键，支持多个字段组成复合主键 |
| UK | 唯一约束 | UNIQUE | 字段值不能重复；SQL Server 允许最多 1 行 NULL，不能多条 NULL；一张表可设置多个唯一约束 |
| FK | 外键约束 | FOREIGN KEY | 引用另一张表的主键，保障关联数据一致性；例：订单表UserId必须在用户表中真实存在 |
| CHECK | 检查约束 | CHECK() | 限制字段取值范围；例：价格≥0、年龄 > 0 |
| DEFAULT | 默认值约束 | DEFAULT 值 | 插入数据不填写该字段时，自动填充预设值；例：IsDelete bit DEFAULT 0默认未删除 |
示例 1：创建用户表 UserInfo
CREATE TABLE UserInfo ( Id bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), -- PK主键，自增从1开始，步长1 UserName nvarchar(50) NOT NULL, Phone nvarchar(11) UNIQUE, -- UK唯一约束：手机号不能重复 Age int CHECK(Age>0), -- CHECK约束：年龄必须大于0 Balance decimal(18,2) DEFAULT 0, -- DEFAULT 默认值 IsDelete bit DEFAULT 0 )示例 2：创建订单表 OrderInfo，外键关联用户表
CREATE TABLE OrderInfo( OrderId bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), UserId bigint, OrderMoney decimal(18,2), -- FK外键，关联UserInfo的Id主键 FOREIGN KEY(UserId) REFERENCES UserInfo(Id) );📝课堂练习：新建 Product 产品表 需求：主键 Id、产品名称（唯一）、价格大于等于 0、默认库存 100
CREATE TABLE Product( Id bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), ProductName nvarchar(50) UNIQUE, Price decimal(18,2) CHECK(Price>=0), Inventory int DEFAULT 100 );二、DDL 数据定义语言（操作库、表结构，不操作表内数据）
核心关键字：CREATE创建、ALTER修改、DROP删除
⚠️警告：
DROP直接销毁对象，没有回收站，生产环境谨慎执行！
1. 数据库操作
CREATE DATABASE StudyDB; -- 创建数据库StudyDB USE StudyDB; -- 切换当前操作的数据库 DROP DATABASE StudyDB; -- 删除数据库练习任务：
- 创建数据库
BlogDB USE BlogDB;切换库- 新建 Article 文章表：主键 Id，标题 nvarchar，阅读量 int 默认 0
- 使用 ALTER 新增创建时间字段 datetime2
CREATE DATABASE BlogDB; GO USE BlogDB; CREATE TABLE Article( Id bigint PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), Title nvarchar(100) NOT NULL, ReadNum int DEFAULT 0 ); -- ALTER新增创建时间 ALTER TABLE Article ADD CreateTime datetime2 DEFAULT SYSDATETIME();2.ALTER 修改表结构
-- 新增字段 ALTER TABLE UserInfo ADD Email nvarchar(100); -- 修改字段类型 ALTER TABLE UserInfo ALTER COLUMN Email nvarchar(200); -- 删除字段 ALTER TABLE UserInfo DROP COLUMN Email;3.DROP 删除表
DROP TABLE UserInfo; -- 删除整张表，表结构+数据全部消失三、DML 数据操作语言（重点！操作表里的数据行）
关键字：SELECT查询、INSERT新增、UPDATE修改、DELETE删除
✅ SELECT 完整书写顺序（牢记）
SELECT 字段列表 FROM 表 别名 JOIN 关联表 ON 关联条件 WHERE 行过滤条件 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后过滤 ORDER BY 排序字段 OFFSET ... FETCH NEXT 分页1. 多表连接 JOIN
| 连接类型 | 说明 |
|---|---|
INNER JOIN内连接 | 只返回两边表可以匹配上的数据，相当于交集 |
LEFT JOIN左连接 | 左表所有数据全部保留；右表匹配不到，右表字段填充 NULL |
RIGHT JOIN右连接 | 右表全部保留，左表匹配不到为 NULL |
CROSS JOIN交叉连接 | 笛卡尔积，大部分业务场景不使用 |
2.WHERE
- 在分组之前过滤原始数据行
- ❌不能使用聚合函数
SUM、COUNT、MAX等
3.GROUP BY 分组 + 聚合函数
常用聚合函数SUM()求和、COUNT()计数、AVG()求平均值、MAX()最大值、MIN()最小值
规则：SELECT 后面写的普通非聚合字段，需要放到 GROUP BY 中； 如果分组字段是主键，SQL Server 允许同表其他字段不写进 GROUP BY，为了兼容多数据库，建议全部写上
COUNT 补充重点
COUNT(字段)：统计该字段不为 NULL 的行数；左连接统计子表记录优先用这个；NULL 不会计数COUNT(*)：统计行数，不管是否为 NULL，左连接统计子表不要用，会统计出来错误数据
AS 别名
WHERE：过滤原始行；HAVING：过滤分组后的结果
AS用来给列设置查询临时别名，不会修改原表字段，AS 可以省略ORDER BY可以识别别名；GROUP BY、HAVING不能识别别名COUNT(o.OrderId) AS OrderCount --带AS COUNT(o.OrderId) OrderCount --省略AS，效果一样- 分组统计完成之后对分组结果过滤
- ✅可以写聚合函数，这是和 WHERE 最大区别
5.ORDER BY 排序
ORDER BY CreateTime DESC; --DESC降序，最新数据放最上面；ASC升序(默认)6. 分页两种写法
写法 1：TOP，简单取前 N 条
SELECT TOP 10 * FROM UserInfo;写法 2：OFFSET ... FETCH NEXT（SQL Server2012 及以上推荐）
⚠️强制要求：分页必须搭配
ORDER BY，否则分页结果错乱不稳定 计算公式：OFFSET = (页码-1)*每页条数
--第1页，取10条 SELECT * FROM UserInfo ORDER BY Id OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;📝综合练习任务（LEFT JOIN + 分组 + HAVING + 排序 + 分页）
需求：
- LEFT JOIN 关联用户表、订单表，统计每个用户订单总数
- HAVING 筛选订单总数≥2 的用户
- ORDER BY 总金额降序
- OFFSET FETCH 取第 1 页，5 条数据
SELECT u.ID,u.UserName, COUNT(o.OrderId) OrderCount , SUM(o.OrderMoney) TotalMoney FROM UserInfo u LEFT JOIN OrderInfo o ON u.Id=o.UserId GROUP BY u.Id,u.UserName HAVING COUNT(o.OrderId)>=2 ORDER BY TotalMoney DESC OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;7. 子查询
- 标量子查询：返回单个值，可以放在 SELECT、WHERE 后使用
- IN 子查询：返回一组值，
WHERE Id IN (1,2,3) - EXISTS：判断子查询是否有返回数据；找到匹配立刻停止，性能优于 IN
示例：查询有订单的用户
SELECT * FROM UserInfo u WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM OrderInfo o WHERE o.UserId = u.Id);8.UNION/ UNION ALL 合并结果集
要求：前后查询列数量、数据类型必须保持一致
UNION：合并结果并且自动去重，性能差UNION ALL：直接拼接结果，不去重，业务优先使用，速度更快
SELECT Id,UserName FROM UserInfo WHERE Id=1 UNION ALL SELECT Id,UserName FROM UserInfo WHERE Id=29.INSERT/ UPDATE / DELETE 增删改
-- INSERT插入 INSERT INTO UserInfo(UserName,Age) VALUES(N'张三',20); -- UPDATE修改 UPDATE UserInfo SET Age=21 WHERE Id=1; -- DELETE删除 DELETE FROM UserInfo WHERE Id=1;⚠️生产重要提醒：UPDATE和DELETE执行前，先用 SELECT 验证 WHERE 条件！ 一旦忘记写 WHERE 条件，会造成全表更新、全表删除重大事故。