如果你修图修到一定阶段，迟早会撞上这样一个时刻：在RGB模式下怎么调都调不出一张干净的肤色，暗部发紫、高光灰闷、锐化一拉就出彩边，饱和度一提就爆色块。老手这时候往往会丢过来一句话：“转Lab试一下。”我第一次听到这个建议时，以为又是什么玄学技法。直到把图转成Lab、只对着明度通道做了一次锐化再转回RGB，彩边真的消失了，那个“咯噔”一下的感觉我现在都还记得。

Lab不是Photoshop里的某个滤镜，也不是一种“风格”，它是色彩世界的底层坐标系，是色彩管理绕不开的基准。这篇文章想做的事很直接：把Lab色彩模式从“这个模式到底在表达什么”讲到“我实际用它修图、校色、做印前检查时的那套完整流程”，再补充一些我踩过的坑。适合所有被RGB和CMYK来回切换折磨过的设计师、摄影师、印前从业者，也适合刚接触色彩管理、想弄明白颜色底层逻辑的新手。

1. 为什么色彩管理躲不开Lab：RGB和CMYK的先天缺陷

1.1 RGB是“显示器说了算”的颜色

先聊聊我们每天都在用的RGB。RGB是一种加法混色模型，红绿蓝三色光叠加产生各种颜色。听起来很科学，但它有一个致命问题：RGB只是给三个通道各记了一个数值，并没有规定这三个数值“看起来应该是什么样”。

同一个RGB值，在sRGB、Adobe RGB、Display P3这三种不同的色彩空间里，显示出来的颜色是明显不同的。就算都是sRGB，不同厂家、不同老化程度的屏幕，实际呈现也有差异。甚至同一台显示器，亮度开高和开低，同一个RGB值的观感都不一样。说白了，RGB颜色不是一个绝对的颜色，它是一个“相对口令”。口令对了，设备各自执行各自的结果，但不保证结果一样。

这带来一个很麻烦的后果：你在自己屏幕上把一张图的黄色调得很正，发给客户，客户在另一台设备上打开，黄色可能就灰了、绿了。这未必是屏幕坏，而是RGB本身没有锚定“黄色到底是什么”。

1.2 CMYK是“油墨说了算”的颜色

再到CMYK这边，问题更明显。CMYK是减法混色模型，靠青、品红、黄、黑四种油墨的吸收特性来呈现颜色。油墨本身不发光，它吸收一部分光，反射另一部分光，最终进入眼睛的就是我们看到的颜色。

问题在于：没有两家印刷厂的油墨配方完全一样，纸张的白度、吸墨性也各不相同。同样的CMYK数值，印在铜版纸和胶版纸上，效果天差地别；用进口油墨和国产油墨印，又是一回事。CMYK和RGB一样，也是一种设备相关的颜色描述方式，它描述的是“某种油墨组合”，而不是“某个颜色”。

所以当你需要把一张RGB图片转成CMYK去印刷时，如果你直接依赖RGB到CMYK的“一键转换”，那几乎是在碰运气。RGB里的那个颜色和CMYK里的那个颜色，根本不在同一个坐标系里，转换时就容易出现色偏、变灰、暗部糊成一团等问题。

1.3 Lab是既不依赖设备、又匹配人眼的度量衡

Lab的出现，就是为了解决上面这两个坐标系“各说各话”的问题。Lab全称是CIELAB，由国际照明委员会（CIE）在1976年制定。它不关心显示器的荧光粉，也不关心油墨的配方，它只关心一件事：这个颜色，进入人眼之后，人看着它是什么样。

打个比方，RGB像是不同地区的方言，CMYK像是另一种方言体系，同一个词在不同方言里意思可能完全不一样。而Lab像是一本国际音标词典，不管你说哪个方言，都可以用同一套音标把你说的词记录下来。不管你在哪台显示器上调色，只要调出来的颜色视觉上是一致的，那它的Lab值就应该是接近的。

这就是Lab在色彩管理里地位那么高的原因。它的设计目标非常明确：描述颜色本身，而不是描述产生颜色的设备。所有高级的色彩管理流程，本质上都是先把设备相关的RGB或CMYK数据，映射到Lab这个“公共语言”上，再去做比较、转换和校准。

所以你可以把Lab理解成一把尺子。RGB和CMYK是不同宽度的刻度，而Lab是一把统一的、以人眼感知为刻度的尺子。后面我讲的所有实战技巧，基本都围绕这把尺子展开。

2. Lab的底层设计：明度与颜色彻底分家的逻辑

2.1 从XYZ到Lab，CIE解决的是“可计算的人眼感知”

Lab不是凭空冒出来的。最早CIE在1931年就定义了XYZ色彩空间，它是从人眼三种锥状细胞的响应曲线推算出来的，理论上可以描述所有可见光对应的颜色。但XYZ有一个很大的毛病：它不均匀。什么意思呢？在XYZ坐标空间里，两个颜色之间的距离是1个单位，落在绿色区域时，人眼几乎分不出差别；落在蓝色区域时，可能已经是非常明显的两种颜色了。这种不均匀让“用数值差来判断颜色差多少”变得不靠谱。

于是1976年，CIE在XYZ的基础上做了非线性变换，推出CIELAB。这个变换的核心目的，就是让“数值距离”尽量对应“感知距离”。两个颜色的Lab值差得越多，人眼感知到的差别就越接近那个倍数关系。这也就是为什么现在衡量色差几乎都用Delta E——Delta E本身就是两个Lab颜色点之间的欧氏距离。

Lab解决了XYZ不直观、不均匀的问题，但它依然保留了一个好东西：基于真实人眼视觉实验数据。这保证了Lab描述的颜色，和我们眼睛看到的颜色有切实的对应关系，而不是纯数学游戏。

2.2 L、a、b三个通道到底在表达什么

Lab这个名字，就是三个通道的首字母。

L代表明度（Lightness），取值是0到100。0是纯黑，100是纯白。注意它和物理亮度（Luminance）不是一回事。物理亮度是光能量的绝对度量，单位是坎德拉每平方米；而Lab里的L是感知明度，它经过了人眼对暗部更敏感、对亮部不敏感的非线性校正。同一个物理亮度翻倍，人眼感知到的“变亮”程度并不会翻倍，L值模拟的就是这种感知关系。

a通道代表从洋红到绿色。a为正值，颜色偏洋红/红；a为负值，颜色偏绿。b通道代表从黄色到蓝色。b为正值，颜色偏黄；b为负值，颜色偏蓝。a和b的理论范围在-128到127左右（在8位文件中通常按这个范围存取），但实际物理世界中，不同明度下a、b的极限并不一样，这一点后面我还会提到。

Lab最值钱的设计，就是把“明度”和“颜色”彻底分开成了独立通道。RGB里黑白灰信息分散在三个通道中，一个通道变了，整体颜色跟着变；而Lab中，L通道只管亮暗，a和b通道只管颜色，互不干扰。

2.3 LCh：把a和b换算成色相与饱和度的简洁工具

经常有人问：a和b组合起来怎么知道是什么颜色？其实可以把a和b想象成平面直角坐标系的两个轴，横轴是a，纵轴是b。坐标点到原点的距离，就是饱和度（Chroma，通常记作C）；坐标点所在的方位角，就是色相角（Hue，记作h）。这个由L、C、h构成的坐标，就是LCh色彩模式。

LCh实际上是Lab的极坐标版本。跟人沟通时，说某颜色“L是70，a是15，b是25”，不如说“明度70，饱和度30，色相角59度”来得直观。很多分光光度计和色彩管理软件里，默认显示的就是LCh数值。理解LCh，可以帮助你更快地在心里建立Lab和肉眼颜色之间的对应关系。

我个人的经验是：修图时用Lab通道调色，不需要刻意去记色相角多少度对应什么颜色，只要记住“a正偏红、a负偏绿、b正偏黄、b负偏蓝”这个大方向，再加上直方图辅助，操作起来就足够了。

3. 看懂Lab数值，第一次用数字理解颜色

3.1 L、a、b的取值范围与典型颜色参考表

学Lab最基础的一步，是先建立数值和颜色的对应感。下面这张表是用sRGB的纯色在D65白点下转换得到的Lab参考值，数值是约数，因为不同版本软件的四舍五入略有差异，但大方向完全够用。

这张表有两个非常实用的信息点。

第一，纯绿色的L值竟然高达88，而纯蓝的L值只有32左右。这说明在Lab体系里，绿色在感知明度上比蓝色亮得多。这也解释了为什么RGB转黑白时，绿色通道往往贡献了最多的亮度信号。

第二，中性灰的a和b都应该是0。这是一个极好的校色锚点。后面讲校色时，我会反复用到“把应该为灰色的地方，调成a、b接近0”这个思路。

3.2 同一个Lab值为什么能跨越不同设备

理解了Lab数值之后，你就能明白为什么色彩管理软件敢用Lab做中间沟通桥梁。假设你在校准显示器时，用分光光度计测得屏幕上一个白色块的Lab值为L=95、a=0、b=-2（偏一点点蓝）。这个Lab值是物理颜色的描述，和设备无关。接下来，不管你把这张图片发给用另一台显示器的同事，还是发给印刷厂打样，对方只要有能力把自己的设备校准到同样显示或印刷出这个Lab值，那大家看到的颜色就一致。

RGB是“给设备的指令”，Lab是“颜色的名字”。设备可能会执行错指令，但名字只有一个。这也是为什么在ICC色彩管理流程中，Lab（或者XYZ）被用作Profile Connection Space——不同设备配置文件之间互换数据时，先转换到这个公共空间，再转换到目标设备，而不是直接从RGB硬转到CMYK。

3.3 色差Delta E：Lab数值差了多少，人就差了多少

Lab最了不起的贡献之一，就是让“色差”变得可计算。Delta E就是两个Lab颜色点之间的直线距离，公式可以简单理解成三维空间的两点间距离。

Delta E数值和人眼感知的对应关系，大致可以按下面这张表来判断：

在印刷行业，Delta E控制在2以内，算是相当不错的追色水平；如果客户要求严格，可能要求Delta E小于1.5。在显示器校准场景中，灰阶的Delta E如果超过3，肉眼就会觉得灰阶有偏色。这些标准全都建立在Lab坐标系上，没有Lab，所有关于“差不差”的讨论都只能是主观的“我感觉有点偏”。

4. 实战一：用L通道锐化，根除RGB锐化的彩边与高光溢出

4.1 为什么RGB里锐化容易出现彩色噪边

很多人都有过这样的经历：一张图锐化半径稍微拉大一点，物体的边缘就出现一圈红边或青边，画面暗部还会出现密密麻麻的彩色噪点。原因很简单，USM锐化的工作原理是沿着边缘制造明暗反差，也就是产生过冲。在RGB模式下，红绿蓝三个通道会分别独立产生过冲，但三个通道的过冲幅度和位置并不完全一致，叠加在一起时，有些像素的红色通道过冲明显、蓝色通道不明显，于是就有了彩色边缘。

如果图像本身是JPG压缩过的，压缩产生的色度噪点也会在锐化时被一并放大，彩边和噪点就更加明显。RGB锐化，本质上是在同时锐化“明度细节”和“色度噪声”，后者是我们根本不想要的。

4.2 Lab锐化完整操作流程

在Lab模式下锐化，思路就有根本性变化：只锐化L通道，完全不碰a和b通道。因为L通道只包含明度信息，不包含彩色信息，所以在这里做的任何锐化过程，产生的过冲只会增强明暗对比，不会引入彩色边缘。

我的标准操作流程是这样的（以Photoshop为例）：

1. 在Photoshop中打开图片，建议先确认位深是16位。如果原图是8位，先通过“图像→模式→16位/通道”转成16位，再继续。
2. 复制背景图层，养成保留原始层的习惯。
3. 执行“图像→模式→Lab颜色”。如果弹窗提示是否拼合图层，根据你的图层情况选择“不拼合”。
4. 打开通道面板，单击选中“明度”通道。此时画布会变成黑白显示，这是正常的，因为你现在只看L通道。
5. 执行“滤镜→锐化→USM锐化”。参数视图片尺寸和内容而定，一般经验是：数量80%~120%，半径1.0~1.5，阈值0~3。如果是高ISO的夜景照片，阈值可以适当提高到5~10，避免锐化出严重噪点。
6. 锐化完成后，点击通道面板最顶部的“Lab”复合通道，恢复彩色预览。
7. 执行“图像→模式→RGB颜色”，转回RGB色彩模式。

整个过程一分钟不到。对比一下锐化前后的边缘，彩边基本消失了，尤其是蓝色和紫色边缘，改善会非常明显。照片的细节还在，但看起来干净很多。

4.3 进一步：配合亮度蒙版做局部锐化

到了进阶阶段，你会发现直接全图锐化L通道仍然存在一个问题：高光区域比如天空、云朵、白色衣服，只要锐化一强，就会出现明度噪点或高光溢出。这是因为L通道虽然不含彩色，但依然会累积高光区域的过冲。

我的做法是配合亮度蒙版来做局部锐化。步骤如下：

1. 在Lab模式下复制背景层。
2. 按住Ctrl点击通道面板中的“明度”通道缩略图，把L通道的亮度范围载入为选区。亮部选区获得后，按Ctrl+Shift+I反选，就得到暗部选区；如果想保护高光，可以直接用亮部选区的反相作为蒙版。
3. 点击图层面板底部的“添加图层蒙版”按钮，把选区转成蒙版。
4. 选中蒙版里的图层，执行USM锐化，参数可以比全图锐化更大胆一些。
5. 用画笔在蒙版上涂黑，进一步精确控制需要锐化的区域。

这样处理下来，天空这种平滑渐变区域被保护住了，而眼睛、头发、建筑边缘这些需要锐度的地方，可以得到更足的锐化。这一套思路，比单纯调低锐化数量要有效得多。

5. 实战二：在a/b通道中校色，修色偏不伤层次

5.1 偏色诊断：先看a、b通道的直方图

项目正文虽然没写，但我接触过太多RGB模式下一通曲线猛拉、结果整张图层次扁平的朋友了。他们遇到的问题，几乎都能在Lab模式里用“只修a/b、不动L”的方式解决。判断一张图有没有色偏，Lab提供的角度非常清晰：看a和b通道的直方图分布。

具体做法是：

1. 把图像转成Lab模式（记住先转16位）。
2. 打开通道面板，单独选中a通道，看直方图。
3. 如果直方图整体偏向右侧（正值区域），说明画面整体偏品红；如果偏向左侧（负值区域），说明整体偏绿。
4. 再单独选中b通道看直方图：偏向右侧说明偏黄，偏向左侧说明偏蓝。

这比在RGB模式里靠眼睛判断快得多，因为眼睛很容易被画面内容误导——一张夕阳照片整体偏黄，那是内容决定的情感色调，不是色偏；但一张白墙照片如果b通道整体明显偏正，那才是需要纠正的偏色。

5.2 用曲线和色阶在a/b通道里做精准补偿

校色操作其实不难，难的是知道该动哪个通道、动多少。在Lab模式下，我的常规操作如下：

1. 在Lab模式下，复制背景层。
2. 选中a通道，按Ctrl+M打开曲线。如果直方图显示整体偏正（偏品红），就把曲线中点向下拖一点，让a值整体向0靠拢；如果整体偏负，就反方向往上拖。动的幅度不要太大，一般中心点移动几个数值就能看出明显变化。
3. 选中b通道，同样用曲线校正黄蓝方向。同时把曲线两端略微向中间收，避免校色后产生新的高光阴影偏色。
4. 切回Lab复合通道查看效果。如果觉得校色力度过大，可以把图层不透明度降到60%~80%，做柔和混合。
5. 转回RGB模式，完成。

另外一个我特别常用的方法是“找中性灰锚点”。具体来说：

1. 在原图中找到一处应该是中性灰白的地方，比如白色墙面、灰色水泥地、白色纸张。
2. 在Lab模式下，用吸管工具（取样大小选3x3或5x5平均）点在那个位置，打开信息面板，查看Lab值。
3. 如果a和b不是0，说明这个本应无偏灰的位置有了色偏。
4. 选中a或b通道，用曲线把该点的输出值往0方向调整。比如信息面板显示a=8、b=12，那就分别在a和b曲线上，把对应输入位置的点输出拉到0附近。

这个方法比凭感觉调色靠谱得多，因为你不是在判断“整张图看起来对不对”，而是在修正“某个已知的中性色在Lab坐标里跑偏了多少”。校准校准，总得先有基准，Lab值就是这个基准。

5.3 用应用图像增强色彩饱和度而不破坏层次

Lab里还有一个我特别喜欢的饱和度增强技巧，利用的是“应用图像”命令。先说一下原理：在Lab模式下，复制a通道粘贴成图层，这个图层本身就是一张灰度图，亮的区域对应原图偏洋红/红的区域，暗的区域对应偏绿的区域。如果你用“柔光”混合模式把这个灰度图层叠加回原图，等于是在明度不变的前提下，把色彩的差异放大了一点。效果就是颜色更丰富了，但明暗层次几乎不动。

具体操作如下：

1. 在Lab模式下，复制背景层。
2. 点击通道面板中的a通道，按Ctrl+A全选，再按Ctrl+C复制。
3. 回到Lab复合通道，点击图层面板新建一个空白图层，按Ctrl+V粘贴。画面会显示为一张灰度图，这是正常的。
4. 把该图层的混合模式改为“柔光”，不透明度先设为20%~30%，然后按需微调。
5. 对b通道重复同样的操作：选中b通道、复制、粘贴到另一个空白图层、用“柔光”混合、不透明度10%~20%。
6. 转回RGB模式，对比前后效果。

增强之后，色彩会变得浓郁而通透，但高光和暗部层次不会像RGB模式里拉饱和度那样容易断裂。这个方法尤其适合风景片、花卉、商品摄影这种需要“把颜色提出来”的题材。不过要提醒一句：柔光模式叠加灰度图，本质上是在放大a/b通道的局部对比，如果原片本身噪点很多，这个操作也会顺带放大色彩噪点。所以操作前最好确认原图噪点可控，或者先用一下去噪插件。

6. Lab在印前与色彩管理软件里的角色：PCS连接空间

6.1 ICC配置文件的底层桥梁

很多设计师和摄影爱好者手里有一套不错的显示器，也装了校色仪，但依然搞不清楚校色之后怎么用。其实所有显示器的ICC配置文件，核心内容都包含着一张或多张转换表，描述的就是“这个设备的RGB数值对应着什么样的Lab值”。显示器的校准过程，就是测量屏幕在某个RGB输入时实际发出的光经过换算后的Lab值，再把这些对应关系写进配置文件。

同样，打印机的ICC配置文件也是如此，只是方向相反：给定一个目标Lab值，打印机应该用什么样的CMYK油墨组合去呈现。可以说，没有Lab，ICC色彩管理就是一句空话。每次模式转换，比如RGB到CMYK，背后其实都经过了RGB→Lab→CMYK这两步，Lab就是中间那个大家都在用的“公共交换格式”。

这也解释了为什么在Photoshop里，哪怕你把“RGB色彩设置”里的RGB工作空间改成完全不认识的某个自定义RGB空间，只要配置文件还在，颜色照样能相对准确地跨设备转换。因为配置文件里记录的底层逻辑，最终都要汇总到Lab这个共同语言上。

6.2 软打样与色域警告：提前发现“印不出来”的颜色

在屏幕上设计一张很鲜艳的海报，刷一下就转成CMYK去印刷，结果明明很饱和的橙色，印出来灰扑扑的。这种经历几乎所有设计师都有过。原因很简单：屏幕的RGB色域大于喷墨印刷的CMYK色域，很多梅红、亮橙、荧光绿，在CMYK油墨体系里根本不存在对应的物理呈现方式。

在Lab体系下，你可以更理性地看待这件事：RGB能描述的颜色范围是一个色域，CMYK能描述的颜色范围是另一个色域，Lab则是一个更大的、接近人眼可见范围的总色域。RGB或CMYK只是这个总空间里的两个子集，它们的交集之外，就涉及转换后颜色发生变化。

Photoshop里有个“色域警告”（Gamut Warning）功能，开启后，超出CMYK色域范围的区域会显示为灰色。这个功能底层的判断逻辑，就是先把图像RGB值转成Lab，再看看这个Lab值能不能在当前的CMYK配置文件中找到对应。很多新手以为色域警告颜色改变只是提示，实际工作中，我会用它配合“可选颜色”或“色相/饱和度”来精修溢出的颜色，让最终作品在印前就“安全着陆”。

软打样也是同理。执行“视图→校样设置→工作中的CMYK”，Photoshop会在屏幕上模拟这个Lab值印到纸张上的效果。这个模拟过程本质上就是通过一系列Lab转换完成的。懂Lab的人，会明白软打样不是玄学，而是有精确计算基础的预览。

6.3 在Lab模式中做饱和度加强的注意事项

我在第5章介绍过用“应用图像”增强色彩饱和度的技巧，这里再补充一些Lab模式下的通用注意点。

Lab模式下，“色相/饱和度”调整面板是可以用，但作用逻辑和RGB下不太一样。在Lab中，色相/饱和度工具实际调整的是a/b通道的组合状态，也就是色度信息。想提高纯红和纯黄区域的饱和度，可以选中“全图”后在“饱和度”上拉一点，但效果会比RGB里总体上更“稳”——因为明度通道没有参与变化。不过，如果你对图像具体色相还不熟悉，直接猛拽饱和度，还是会把a/b值推到边界，产生一些奇怪的荧光感。

建议这个流程：

1. 转Lab前先复制原始图层。
2. 图像→调整→色相/饱和度，把饱和度提高10~20。
3. 观察有没有出现颜色“掏空”或塑料感严重的区域：如果有，用历史画笔或蒙版擦掉这些区域。
4. 如果需要更极致的色彩，再用“应用图像”技巧逐步叠加。
5. 转回RGB，必要时做一次轻微反差微调。

这套流程的核心逻辑就一句话：在Lab里做饱和度增强，只会改变颜色分量，不会顺带把明度层次也拉爆。这一点比RGB模式下的“饱和度滑杆”要安全很多，也是我为什么在风景片后期上更依赖Lab的原因。

7. 这些坑我替你们踩过了：Lab使用的常见误区与操作备忘

7.1 误区一：把L通道当成了物理亮度

我见过一些修图师，听说Lab的L通道只控制明暗，就以为可以用它替代黑白转换、或者把L值直接当成物理曝光量。这是理解层面的偏差。

L是基于人眼感知明度做的非线性换算，它是为了贴近“看起来多亮”，而不是记录“实际有多少光”。举例来说，一片纯蓝色在Lab里L值往往只有32左右，但同等的物理亮度放在一片绿色里，L值可能高达88。如果你拿L通道去做黑白转换，得到的黑白影像在明度排序上更符合人眼直觉，这没错；但如果你把L通道当成线性曝光数据去做HDR合成之类的高精度操作，那是不合适的。线性亮度信息应该从XYZ或原始RAW数据的亮度通道里拿，而不是从Lab的L里拿。

7.2 误区二：忽视了Lab计算背后的白点约定

Lab值不是绝对的，它依赖一个“参考白点”的设定。不同的白点定义下，同一个物理颜色会得到不同的Lab值。印刷行业通常以D50作为标准光源和参考白，显示设备的校色则常涉及D65。

这意味着，同一台分光光度计测出来的Lab值，如果在不同白点设定下记录，是不能直接拿来比较的。实际工作中，我最常遇到的情况是：打开某个ICC配置文件，软件里默认的白点跟印刷厂的追色标准不一致，导致屏幕显示和打样总差那么一点点。解决办法就是统一白点设定——在做印刷追色时，一律把软打样的白点设置为D50，再做判断。这个细节很多新手完全不会注意，但往往就是颜色对不上的根源。

7.3 误区三：用8位图像转Lab做重度调色

Lab能解决很多RGB里的调整副作用，但它不是没有代价。每一次RGB转到Lab再转回RGB，都是一次色彩空间的换算，必然产生舍入误差。在8位图像里，每个通道只有256个灰度级别，a和b通道的取值范围又是-128到127，一转换，容易把本来平滑的色彩过渡做成可见的色阶断层。

我的建议是：只要准备做Lab相关的重度调色，先在“图像→模式→16位/通道”转成16位再操作。16位下每个通道有65536个级数，转换损耗几乎肉眼不可见。等所有调整做完，再转回8位输出。如果一张图已经因为反复转换出现色阶断裂，可以用“滤镜→杂色→添加杂色”（单色、极少数量）来稍微打散色带，但这个属于亡羊补牢，最好还是从源头用16位规避。

7.4 误区四：以为Lab色域完全等于人眼可见色域

大多数情况下，把Lab称作“与设备无关的颜色空间”是成立的，日常理解完全够用。但严格来说，Lab是由XYZ线性变换得到的，XYZ虽然基于人眼视觉实验，可它允许的数学坐标范围里，有一部分对应不到任何真实的可见光谱。这些“假想色”在日常生活中不会出现，但会出现在某些极端色彩运算结果里。真正追求精确的高端色彩科学领域，还会用CIECAM02等更复杂的色貌模型来修正Lab的感知均匀性偏差。不过这些对绝大多数设计师和摄影师来说，属于“知道有这回事”就够了。Lab已经是我们手里最实用、最接近感知的通用色彩语言。

最后再分享一个我自己的习惯：每次转Lab之前，一定先把原图复制一层，并把当前做过的调整合并到一个快照状态。因为Lab操作对很多新手来说是不可逆的，保留原始图层比任何撤销都安全。另外，网上搜Lab会搜出一堆实验室、测试工具和别的稀奇古怪的东西，但在色彩管理这个语境里，Lab只有一个含义——色彩世界的基准坐标系。把它用熟了，你会发现RGB和CMYK之间的所有折腾，最后都能在Lab里找到答案。