1. Manus 清空账号之后，智能体调用链路怎么接回来

Manus 的微博、小红书内容清空，官网提示所在地区不可用，这件事对普通用户来说可能只是看个热闹，但对曾经用 Manus 搭过 AI 智能体、跑过自动化任务流的开发者来说，问题很现实：原来那套调用链路断了，智能体背后的模型通道需要重新接。

Manus 当时之所以能完成简历筛选、股票分析、旅行规划这类多步骤任务，核心能力之一就是背后调用了 Claude 与 Qwen 系列的微调模型。它把模型调用、任务编排、工具执行打包成了一个产品。现在产品侧收缩，你手里如果还有基于 Claude 的智能体项目、脚本、工作流，就得自己把模型通道接回来。

这篇文章面向的就是这类开发者：你之前可能通过 Manus 或者类似平台间接使用 Claude，现在需要一条自己能控制的统一 Key 通道，把 Claude 智能体的配置重新跑通。我会给出 Claude Code 的 settings.json 和 Codex 的 config.toml 可复制骨架，配合 TaoToken 统一 Key，把 Base URL、API Key、Model ID 三件套配好，最后用一条 curl 验证连通性。

适合谁看：手里有 Claude 智能体项目、用过 Cline 或 Claude Code、需要统一管理多个模型 Key 的开发者。读完你能拿到一套可直接粘贴的配置，以及遇到 401、local proxy failed、reading choices 这些报错时的排查路径。

TaoToken 在这里的角色是统一 API 通道：你注册后拿到一个 Key，通过它提供的 Base URL 调用 Claude 等模型，不用自己维护多个厂商的账号和计费。官网地址是 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_medium=csdn&utm_campaign=rewrite&utm_content= ，API 入口是 https://taotoken.net/api 。

下面从配置骨架开始，一步步把链路接回来。

2. TaoToken 统一 Key 前置准备：注册、拿 Key、选模型

在写配置文件之前，先把三件套准备好：Base URL、API Key、Model ID。这三样东西贯穿后面所有配置，缺一个都跑不起来。

2.1 注册与获取 API Key

打开 TaoToken 官网，完成注册后进入控制台。控制台里有一个 API Keys 管理页面，新建一个 Key，复制出来。这个 Key 就是你后面填进 settings.json 和 config.toml 的凭证。

注意：Key 只在创建时完整显示一次，复制后存到安全的地方。如果你在团队里共用，建议每个人单独建 Key，方便后面按人排查用量。

控制台入口在这里：https://taotoken.net/console?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=console&utm_campaign=rewrite

API Keys 页面：https://taotoken.net/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=api-keys&utm_campaign=rewrite

2.2 Base URL 与 Model ID 怎么填

Base URL 统一用 https://taotoken.net/api ，注意这里不加 UTM 参数，配置文件里保持干净。

Model ID 需要根据你实际要调的模型来填。Claude 系列常见的模型 ID 形如 claude-sonnet-4-20250514、claude-opus-4-20250514 这类。你可以在 TaoToken 的文档页查到当前支持的完整模型列表，文档入口：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite

如果你不确定该选哪个，先用 Sonnet 系列跑通链路，它的响应速度和成本比较均衡，适合智能体的多轮调用场景。等链路稳定了再按任务类型切换 Opus 或 Haiku。

2.3 三件套对照表

把这三样记下来，下面两节分别写 Claude Code 和 Codex 的配置。

注意：不要把 Key 硬编码到会提交到 Git 的文件里。后面配置里我会用环境变量引用的方式，你也可以直接填但记得加 .gitignore。

3. 可复制配置骨架：settings.json 与 config.toml

这一节是全文的核心，给出两份可直接粘贴的配置文件。Claude Code 用 settings.json，Codex 用 config.toml。两份配置都遵循同一个原则：Base URL 指向 TaoToken，Key 通过环境变量注入，Model ID 显式指定。

3.1 Claude Code 的 settings.json

Claude Code 的配置文件通常放在用户目录下的 .claude/settings.json，项目级可以放在项目根目录的 .claude/settings.json。内容骨架如下：

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-taotoken-key", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-20250514" }, "permissions": { "allow": [], "deny": [] } }

三个关键字段说明：

ANTHROPIC_BASE_URL 指向 TaoToken 的 API 根地址，Claude Code 会把所有请求发到这里。ANTHROPIC_API_KEY 填你在控制台新建的 Key。ANTHROPIC_MODEL 指定默认模型，智能体场景建议先用 Sonnet。

如果你不想把 Key 写进文件，可以改成从环境变量读取，在 shell 里 export ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxx，然后 settings.json 里这个字段留空或删掉，Claude Code 会优先读环境变量。

3.2 Codex 的 config.toml

Codex 的配置文件通常放在 ~/.codex/config.toml。骨架如下：

model = "claude-sonnet-4-20250514" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY" [model_providers.taotoken.headers] "Content-Type" = "application/json"

这里用 env_key 指向环境变量 TAOTOKEN_API_KEY，你在 shell 里 export TAOTOKEN_API_KEY=sk-xxx 即可。base_url 同样指向 TaoToken 的 API 根地址。model 字段指定默认模型。

3.3 三件套在配置里的位置

不管哪份配置，你都要确认三件事：Base URL 是 https://taotoken.net/api，Key 是控制台新建的那个，Model ID 是文档里确认存在的。这三样任何一样填错，后面验证都会失败。

提示：配置文件改完后，重启对应的工具进程，让配置生效。Claude Code 和 Codex 都支持在启动时读取配置，热改不一定生效。

配置写好后，下一节用一条请求验证链路是否通。

4. 验证请求：用 curl 确认 Claude 通道连通

配置文件写完不代表链路通了，必须发一条真实请求验证。这一步能帮你区分是配置问题还是网络问题。

4.1 用 curl 发一条最小请求

打开终端，把下面的命令里的 Key 换成你自己的，直接执行：

curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-your-taotoken-key" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-20250514", "max_tokens": 64, "messages": [ {"role": "user", "content": "回复两个字：连通"} ] }'

这条请求走的是 Anthropic Messages API 格式，TaoToken 的 API 通道兼容这个格式。如果你拿到的是正常返回，说明 Base URL、Key、Model ID 三件套都对。

4.2 成功返回长什么样

正常返回是一个 JSON，结构大致如下：

{ "id": "msg_xxx", "type": "message", "role": "assistant", "content": [ {"type": "text", "text": "连通"} ], "model": "claude-sonnet-4-20250514", "stop_reason": "end_turn" }

看到 content 数组里有 text 字段，且 stop_reason 是 end_turn，就说明链路完全通了。这时候你再回到 Claude Code 或 Codex 里跑智能体任务，模型调用就会走 TaoToken 通道。

4.3 在 Claude Code 里做一次端到端验证

curl 通了之后，进到你的项目目录，启动 Claude Code，让它执行一个简单任务，比如读取一个文件并总结。观察它是否能正常调用模型、返回结果。如果 Claude Code 报错，先看它的日志输出，通常会提示是认证失败还是模型不存在。

Codex 同理，启动后让它跑一个最小任务，确认 config.toml 里的 provider 被正确加载。

4.4 验证通过后的收尾

链路通了之后，建议把 Key 从明文改成环境变量引用，避免误提交。同时把 settings.json 和 config.toml 加入版本控制时，确认 Key 字段是空的或引用的环境变量名。

如果你要长期跑智能体任务，可以考虑用 Coding Plan 来管理调用额度，入口：https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=coding-plan&utm_campaign=rewrite

验证这一步别跳过，很多后面的报错其实在这一步就能暴露。

5. 常见报错排查：401、local proxy failed、reading choices

链路接不上的时候，报错信息通常很具体。这一节把几个高频报错和对应排查路径列出来，你对照着改。

5.1 401 认证失败

报错长这样：

{ "type": "error", "error": { "type": "authentication_error", "message": "invalid x-api-key" } }

原因通常是 Key 填错、Key 被删除、或者 Key 前后有空格。排查步骤：回到控制台确认 Key 还在，复制时不要带空格，检查 settings.json 或 config.toml 里的字段名是否正确。Claude Code 用的是 ANTHROPIC_API_KEY，Codex 用的是 env_key 指向的环境变量名，两者不要混。

如果你用的是环境变量方式，确认 shell 里 export 的变量名和配置里引用的一致。在终端里 echo $ANTHROPIC_API_KEY 或 echo $TAOTOKEN_API_KEY 看是否有值。

5.2 local proxy failed

这个报错通常出现在 Claude Code 启动时，提示本地代理连接失败。原因可能是你之前配过其他代理设置，残留的环境变量干扰了请求。排查：检查 shell 里是否有 HTTP_PROXY、HTTPS_PROXY、ALL_PROXY 这类变量，如果有，unset 掉再试。同时确认 ANTHROPIC_BASE_URL 没有被其他配置覆盖。

另一个可能是配置文件路径不对，Claude Code 读的是用户目录或项目目录的 .claude/settings.json，确认你改的是它实际读取的那份。

5.3 reading choices 报错

这个报错一般出现在流式响应解析阶段，提示读取 choices 字段失败。原因是返回格式和客户端预期的不一致。排查：确认你用的 Model ID 在 TaoToken 文档里存在，不存在的模型可能返回错误结构。另外确认请求走的是 /v1/messages 而不是 /v1/chat/completions，Claude Code 和 Codex 对接口格式有各自预期。

如果你在 Codex 里遇到这个，检查 config.toml 里的 model_provider 配置是否完整，base_url 是否指向 https://taotoken.net/api。

5.4 OAuth 相关报错

如果你之前用 Claude 官方账号登录过，本地可能残留 OAuth token，和 API Key 方式冲突。排查：清理本地的凭据缓存，改用 API Key 方式。Claude Code 支持通过环境变量强制走 API Key，确认 ANTHROPIC_API_KEY 有值且 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 TaoToken。

5.5 报错对照速查

排查顺序建议：先 curl 验证三件套，再查工具配置，最后查环境变量。这样能快速定位问题在哪一层。

注意：每次改完配置记得重启工具进程，很多报错是因为配置没重新加载。

排障相关的文档入口：https://taotoken.net/doc?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=doc&utm_campaign=rewrite

6. 把统一 Key 接进你的智能体工作流

配置跑通、报错排完，接下来是把这套通道固化到你的日常智能体工作流里。Manus 退场这件事给开发者的提醒是：不要把调用链路绑死在单一产品上，自己掌握 Base URL 和 Key，迁移成本才低。

6.1 多项目共用一套 Key 的管理方式

如果你有多个智能体项目，建议按项目建不同的 Key，在 TaoToken 控制台里给每个 Key 打上备注。这样某个项目出问题，你能快速定位是哪个 Key 的用量或权限异常，而不会影响其他项目。

Claude Code 的项目级 settings.json 可以放在各自项目根目录，用户级配置放全局。Codex 的 config.toml 是全局的，如果你需要按项目切换模型，可以在启动时用环境变量覆盖 model 字段。

6.2 模型切换策略

智能体任务分两类：一类是高频、短响应的工具调用，适合用 Haiku 这类轻量模型；一类是复杂推理、多步骤规划，适合用 Sonnet 或 Opus。你可以在配置里设一个默认模型，在具体任务里按需覆盖。

Claude Code 里可以通过命令行参数临时指定模型，Codex 里可以在 config.toml 里改 model 字段后重启。切换前先用 curl 确认目标 Model ID 可用，避免任务跑到一半报模型不存在。

6.3 长期运行的额度与稳定性

智能体任务如果长期跑，调用量会累积。TaoToken 的 Coding Plan 适合这种场景，入口：https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=coding-plan&utm_campaign=rewrite

如果你只是想先验证模型效果，可以用模型对话页面直接试：https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=model-chat&utm_campaign=rewrite

6.4 迁移清单

从 Manus 这类平台迁移到自控通道，你需要做这几件事：把原来平台里的 prompt 和任务流导出，把模型调用部分替换成 TaoToken 的 Base URL 和 Key，把工具调用逻辑保留，重新跑一遍端到端验证。配置骨架用第 3 节的 settings.json 或 config.toml，验证用第 4 节的 curl。

这套流程走完，你的智能体调用链路就不再依赖某个具体产品的存续。产品会退场，但你自己掌握的 Base URL、Key、Model ID 三件套不会。

最后一步，把配置文件提交到你的私有仓库前，确认 Key 字段是环境变量引用，然后跑一次完整任务，确认链路稳定。到这里，迁移就算完成了。