一键生成 9 篇新人上手文档:best-skills 如何把任意项目快速讲给新同事听
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best-skills是一个通用高质量的 AI Agent Skills 合集,其中project-docs技能可以一键生成 9 篇新人上手文档——它自动阅读任意代码项目,产出架构总览、代码导读、调试指南等循序渐进的文档集,直接放进项目的docs/目录,让新同事照着就能上手。本文带你完整了解这套「新人上手文档生成」方案的原理与用法。
为什么新人上手文档这么难写 🤯
每个项目都绕不开这个场景:新同事第一天入职,你想把项目讲给他听。
- 口头讲?讲一遍两小时,换个新人再讲一遍
- 自己写文档?目录树贴一堆没人看,写了没人维护,三个月就过期
- 让老员工带?老员工比新人还忙
更坑的是,很多项目文档里写的类名、路径和真实代码对不上——新人照着一个不存在的类名去搜索,比没有文档更糟。
best-skills 里的 project-docs 技能 就是为了解决这个问题:由 AI 真正读完你的项目代码后,按固定模板写出 9 篇结构化文档,代码引用全部来自真实文件。
一键生成 9 篇新人上手文档:篇目都讲什么?
触发词很简单,对 Agent 说一句:
「帮我为这个项目生成新人文档」/「深入理解这个项目,写文档」/「帮我写项目文档给新来的同事看」
Agent 会输出到docs/目录,9 篇按阅读顺序编号:
| 篇目 | 文件 | 解决什么问题 |
|---|---|---|
| 01 | 架构总览 | 项目长什么样 |
| 02 | 设计思想 | 为什么这样设计 |
| 03 | 语言特性 | 读代码前的准备 |
| 04 | 代码导读 | 跟着真实流程走一遍 |
| 05 | 运行时模型 | 并发和生命周期 |
| 06 | 构建指南 | 怎么编译运行 |
| 07 | 对接指南 | 怎么写新功能 |
| 08 | 调试指南 | 出问题怎么查 |
| 09 | 设计规范 | 怎么设计得更好 |
每篇 300–600 行,不是目录树搬运工。以「代码导读」为例,它会挑一个有代表性的真实功能(优先选example/、demo/里的示例),从入口追到结束,配合时序图讲清楚——就像下面这张登录时序图,每一步调用都有出处:
同时每篇都有固定「骨架」:开头一句话说明解决什么问题、先讲「是什么」再讲「为什么」最后讲「怎么做」、抽象概念配生活例子、结尾一张速查表。模板定义在 chapters-01-04.md 和 chapters-05-09.md。
三步工作流:先读项目,再定篇目,最后写作 ✍️
很多人以为 AI 写文档就是「读完代码然后写」,project-docs 的关键在于把过程拆成了四阶段,核心约束:文档里的代码、类名、路径都必须来自真实文件。
Phase 1:分三步读项目,把结果记下来
按 explore.md 的方法,不硬啃全部源码:
- 看轮廓:目录树、构建文件、README,判断语言和项目类型
- 看骨架:入口文件读全文、接口和类型定义、每个模块一句话说明
- 跟一个完整例子走一遍:挑代表性功能从入口追到结束——这一遍直接成为 04 篇代码导读的主线
读完记入docs/.project-map.md(隐藏文件,不给读者看),后面每篇文档要用的路径、类名、代码都从这个文件取。
Phase 2:按项目类型决定写哪几篇
默认模板偏向 C++ 那类「要编译、有多线程」的项目。给一个 200 行的 Python 脚本写「线程和进程全景」就是硬套废话,所以不同类型项目会按对照表替换或跳过篇目,详见 project-types.md。
Phase 3:写
贴哪段代码前先读那个文件确认现状,引用统一带位置(如src/core/channel.cpp:120-135);术语全篇统一,按 project-map 里的术语表来;没实际跑过的命令标注⚠️ 未验证。
Phase 4:写目录页 + 自查
生成docs/README.md目录页,核心是一张「你想干什么,就读哪几篇」的速查表:
| 目的 | 读这些 | 大概要多久 |
|---|---|---|
| 只想大致了解这个项目 | 01 → 02 | 30 分钟 |
| 要修一个 bug | 01 → 03 → 04 → 08 | 半天 |
| 要加一个新功能 | 01 → 03 → 04 → 07 → 09 | 一天 |
| 要全面接手这个项目 | 01 到 09 全读 | 两三天 |
跳过的篇目也会在表里留一行写明原因(比如「单线程 CLI,没有并发」)——空号本身就是信息。最后按 quality.md 的自查清单逐篇过一遍。
不同类型的项目,自动换写法 🧩
判断项目类型只看根目录文件:
| 有这些文件 | 属于 |
|---|---|
CMakeLists.txt/Makefile/Cargo.toml | 系统 / 中间件 |
pom.xml/go.mod/ express、nest | Web 后端 |
package.json+ react/vue + vite/next | Web 前端 |
pyproject.toml只对外提供接口 | 库 / SDK |
大量.ipynb或纯脚本 + pandas | 数据 / 脚本 |
对应地,同一篇 05「运行时」在不同类型下写法完全不同:系统项目讲线程和进程,Web 后端讲请求生命周期和协程,前端项目则换成「页面怎么渲染、状态怎么变」。
有两个细节值得注意:
- 编号固定,跳过留空号:跳过 05 就是
01,02,03,04,06,07,08,09,不往前挪。这样「03 是语言特性」的约定永远稳定,后续对话和文档更新都能用编号互相指代 - 03 必须在 04 前面:读者没做语言准备就进代码导读,会卡在语法上,而不是导读真正要解决的业务逻辑上
文档里的图怎么画?📊
project-docs 对配图有明确分工,避免 AI 文档「图乱飞」:
| 要表达什么 | 用什么 |
|---|---|
| 调用关系、时序、状态变化、类继承 | Mermaid |
| 目录树、分层框图、内存布局 | ASCII(宽度控制在 80 字符内,防止网页折行错位) |
比如架构图会用分层框图说明「每层是什么、依赖朝下」,模块间关系用 Mermaid 类图或流程图。像下面这种「从输入到输出的完整数据流」示意图,就是 01 架构篇和 04 导读篇常见的画法:
快速上手:安装与使用 ⚡
第一步:把技能装进你的 Agent 工具。将skills/目录下的project-docs文件夹复制到对应工具的 skills 目录,支持 Cursor、Claude Code、Codex 等:
| 工具 | 安装位置 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/或项目内.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/或项目内.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/或项目内.codex/skills/ |
第二步:打开任意项目,说一句话触发。按 SKILL.md 的触发场景,以下表述都能命中:
- 「帮我为这个项目生成新人文档」→ 全量生成 9 篇
- 「帮我写这个项目的架构文档和调试指南」→ 只写指定的几篇
- 「代码改了,更新一下项目文档」→ 读取
docs/.project-map.md比对现有代码,只重写受影响的篇目
第三步:交付前看四件事。写完 Agent 会跟你说明:写了哪几篇各多少行、跳过哪几篇为什么、哪些内容标了⚠️ 未验证、project-map 里还有什么没弄清。后两条正是你判断「能不能直接给新人看」的依据。
常见问题 FAQ
Q:docs/目录已经有内容了,会被覆盖吗?
不会直接盖掉。技能会先列出已有文件,问你覆盖、跳过已存在的、还是备份到docs.bak/。
Q:和 codegen-doc 有什么区别?
看读者是谁。codegen-doc写的是给导师、评委、HR、领导看的论文章节、项目梳理、简历描述,格式由对方指定;project-docs 只管给新同事看、要能照着上手的文档。
Q:小项目(几百行)也能用吗?
可以,但会按类型对照表精简篇目,不会硬凑 9 篇废话。
写在最后
新人上手文档最大的敌人不是「写不出来」,而是「写错了没人发现」。best-skills 的 project-docs 用「真实文件取材 + 四阶段工作流 + 自查清单」把这件事变成了可重复的流程:一句话触发,9 篇文档自动落到docs/,新同事照着 30 分钟到两天就能接手项目。
想体验完整效果,可以 clone 本仓库,把skills/project-docs/装进你的 Agent 工具,挑一个熟悉的项目试跑一次——生成的目录页那张「按目的选读篇目」的表,就是这套方案的点睛之笔。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考