【Python爬虫实战】第282篇：全国农产品批发市场价格行情——农业农村部数据抓取实战

所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）

本篇篇目：第 282 篇（垂直行业爬虫 · 农产品行情专题）

难度等级：中级，熟悉 requests 即可

阅读时长：约 25 分钟（跟着敲代码约 1 小时）

本篇技术栈：Python 3 · requests · 日期参数构造 · JSON 解析 · pandas groupby · openpyxl

文章目录

• 【Python爬虫实战】第282篇：全国农产品批发市场价格行情——农业农村部数据抓取实战
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  • 一、本篇导读：官方行情数据为什么值得抓
  • • 本篇学习清单
  • 二、环境准备
  • 三、原理：行情数据的接口形态
  • • 3.1 行情接口的典型参数
    • 3.2 一条行情记录长什么样
    • 3.3 日期参数怎么生成
  • 四、第1章 请求层：按品类 × 日期拉取
  • 五、第2章 解析与汇总
  • • 5.1 把原始记录转成统一字典
    • 5.2 用 groupby 做品类汇总
  • 六、第3章 落地：明细 + 汇总双工作表
  • 七、完整代码与运行
  • 八、运行结果与数据验证
  • 九、常见问题排查
  • 十、进阶方向
  • 参考资料

一、本篇导读：官方行情数据为什么值得抓

做生鲜、做餐饮、做农产品贸易，最关心的就是"今天批发市场到底什么价"。农业农村部每日发布的全国农产品批发市场价格行情，覆盖蔬菜、水果、粮油、肉禽蛋等大类，是国内最权威、最连续的一手行情数据之一。

本篇要做的事很明确：写一个爬虫，按日期 + 品类，把全国批发市场的品名、规格、最低价、最高价、均价批量抓下来，做品类汇总，导出明细 Excel。和上一篇的"零售比价"不同，本篇抓的是批发口径的官方行情，数据更粗但更全、更权威。

本篇学习清单