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火山方舟API接入Codex、Claude Code与OpenCode全攻略

火山方舟API接入Codex、Claude Code与OpenCode全攻略 以前接开源模型或者各家模型服务最大的麻烦就是每个工具要单独适配一套SDK和鉴权方式尤其是Codex、Claude Code这类本身绑定官方服务的命令行编码工具想换成国产模型或者第三方模型服务总得折腾代理层或者写中间层转换。现在情况好多了火山方舟Volcano Ark提供了OpenAI兼容的API端点意味着只要工具支持自定义Base URL和API Key就能直接切换到火山方舟上的豆包系列模型或者其他上架模型。这篇文章就完整记录一下Codex、Claude Code、OpenCode这三款主流AI编码工具接入火山方舟模型API的全过程包括方案选型、环境准备、具体配置步骤和我在实操中踩过的坑适合正在用或者准备用这些工具的朋友直接抄作业。1. 方案选型与整体设计思路1.1 为什么选火山方舟作为统一接入层先说结论火山方舟这东西本质上是一个模型托管和推理服务平台它不只有豆包自家的模型还接入了不少第三方开源模型比如DeepSeek系列等。关键是它对外暴露的接口是OpenAI兼容格式这就带来一个巨大的优势——市面上绝大多数AI编码工具在设计上都保留了“自定义OpenAI兼容端点”的能力尤其是一些原本不支持官方API的工具也能通过这种方式接进来。除了兼容性火山方舟的另一个核心优势在于国内直连的便利性。Codex如果直连OpenAI官方接口在国内环境下会遇到连接稳定性问题而Claude Code连Anthropic官方接口也有同样的困境。但火山方舟就不存在这个困扰网络访问路径天然就顺畅这在实操中能省掉非常多不必要的麻烦。另外火山方舟的计费方式是按token走的不同的模型有各自的定价豆包系列整体价格相对友好日常开发调试高频调用也不会产生太夸张的费用。1.2 三款工具接入路径的差异分析Codex、Claude Code、OpenCode虽然都是命令行AI编码工具但它们的配置机制并不相同在接入火山方舟之前先理清差异能省很多弯路工具默认服务商配置入口接入火山方舟的关键点CodexOpenAI~/.codex/config.toml 环境变量自定义Base URL指向火山方舟OpenAI兼容端点Claude CodeAnthropic环境变量ANTHROPIC_BASE_URLANTHROPIC_AUTH_TOKEN利用Anthropic兼容端点火山方舟提供了转换层OpenCode多provider架构opencode.json配置文件配置ai-sdk/openai-compatibleprovider走OpenAI兼容协议从这张表能看出来三款工具本质上走的都是“自定义端点自定义密钥”的方式。Codex和OpenCode因为原生支持OpenAI兼容格式接入逻辑最简单无非就是把baseURL从官方地址换成火山方舟的地址。Claude Code麻烦一点点因为Claude Code默认走的是Anthropic的消息格式/v1/messages但火山方舟也提供了对应的兼容端点所以也能直接对接。我在实际项目中的建议是如果只是替换模型优先考虑Codex和OpenCode它们配置简单、排错容易如果团队已经重度使用Claude Code的Agent工作流那也值得花一点时间把Claude Code接到火山方舟上来毕竟Claude Code在自主编码、多文件修改方面的体验确实好换成火山方舟上的模型之后成本能降一个量级。2. 环境准备与基础配置2.1 获取火山方舟API Key与模型ID在配置任何工具之前第一件事是去火山方舟控制台创建API Key。登录火山引擎控制台进入方舟Ark服务页面在“API Key管理”里生成一个新的密钥。创建时注意两点。第一API Key只会在创建成功的弹窗里完整显示一次关闭就看不到了一定要先复制到本地临时文件里。我习惯直接放进密码管理器而不是躺在聊天记录或者云笔记里。第二创建API Key时要选择对应的账号和项目不同项目之间的配额是隔离的后续如果发现调用量异常或者权限不足先回来检查项目有没有选对。接着是模型ID。火山方舟控制台的“开通管理”页面能看到当前账号下可用的模型列表每个模型都有一个“模型ID”形如doubao-pro-32k、deepseek-v3-250324这样的格式。这里有个容易踩的坑模型的“显示名称”和“调用ID”是两回事比如控制台显示的是“豆包通用模型Pro”但实际用于API调用的ID是doubao-pro-32k之类的字符串必须以控制台展示的调用ID为准。还有一个细节值得注意。如果你计划用豆包模型来跑代码生成和更高频的Agent任务建议选择上下文窗口更大的版本。比如想处理更大的代码库分析可以看看doubao-pro-256k这类长上下文版本如果只是写写函数、做做重构常规的32k版本就够用。上下文窗口直接决定了你能不能让AI完整读入一个多文件项目这个选择要在配置工具之前就定下来。2.2 工具安装与命令行环境检测三款工具都依赖Node.js运行环境。Claude Code的官方安装命令是通过npmOpenCode也一样Codex虽然有自己的安装包分发但在部分场景下也会用到npm。所以我的建议是先把Node.js环境准备好顺便检查一下版本。node -v npm -vNode.js版本建议16以上实测比较稳的是18和20 LTS版本。如果系统里已经装了多个Node版本建议用nvmNode Version Manager锁定一个版本避免切项目的时候把环境搞坏。接着安装三款工具# Codex npm install -g openai/codex # Claude Code npm install -g anthropic-ai/claude-code # OpenCode npm install -g opencode-ai安装完成后分别验证版本号codex --version claude --version opencode --version这一段的排查比较简单。如果命令找不到通常是npm全局bin目录没有加入PATH。在macOS/Linux上可以检查~/.npm-global/bin或者用npm config get prefix查找全局路径。Windows上则要检查npm的全局路径是否在系统环境变量里。我遇到过一种比较少见的情况就是Claude Code安装后运行时报缺少依赖和Node版本有关系。解决方式很简单把Node升级到18以上就好或者卸载重装一遍Claude Code。2.3 确认网络连通性与API端点虽然不需要额外折腾网络但验证一下API端点的连通性依旧值得做。火山方舟的OpenAI兼容端点地址是https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3这个地址有几个变体要注意。有的资料会写成https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions但实际上在配置工具时一般只需要填到.../api/v3这一层后面的路径由工具自己拼接。如果你配的是OpenAI兼容模式Codex会自动拼接/chat/completions或者/responses如果你配的是Anthropic兼容模式Claude Code会自动拼接/v1/messages。用curl快速验证一下连通性和Key的有效性这是我在配置任何工具之前都会做的一步动作curl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -H Authorization: Bearer $ARK_API_KEY \ -d { model: doubao-pro-32k, messages: [{role: user, content: ping}], max_tokens: 16 }返回结果里带choices字段就说明网络和Key都没问题。这里顺便说一句Authorization头用的是Bearer前缀别在前面加额外的文字否则会报401。3. Codex接入火山方舟API实操3.1 Codex的配置结构与Base URL设置Codex的配置核心是一个TOML文件路径在~/.codex/config.toml。这个文件的层级结构比较多但接入火山方舟只需要关心其中几个字段。打开配置文件写入以下内容model doubao-pro-32k model_provider ark [model_providers.ark] name Volcano Ark base_url https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 env_key ARK_API_KEY wire_api chat这段配置的意思是默认模型用火山方舟上的doubao-pro-32k模型提供方定义为名为ark的provider这个provider的base URL指向火山方舟的OpenAI兼容地址API Key从环境变量ARK_API_KEY里读取。有几个关键点需要说清楚。第一use_api chat这里我写的是wire_api chat这会强制Codex走Chat Completions协议而不是它自带的Responses协议。为什么要这样因为火山方舟目前主要开放的是Chat Completions格式Responses协议不一定支持所以强制切到chat模式能最大化兼容性。如果默认不写这个字段Codex可能优先尝试Responses协议然后在火山方舟上直接报接口不存在的错误。第二env_key指定的是环境变量的名字不是直接把Key写在配置文件里。这样做的意义在于配置文件可能会被同步到远程仓库或者分享给同事直接写死Key会有泄露风险。Codex在运行时会自动读取这个环境变量的值作为Bearer Token。3.2 环境变量注入与手动会话验证配置好TOML之后打开终端先把API Key注入环境变量export ARK_API_KEY你的火山方舟API Key然后直接启动Codexcodex如果一切正常Codex会进入交互式会话你可以直接问“写一个Python函数判断一个字符串是否是有效的IP地址”这类基础问题观察是否返回正常结果。如果这里报错先别急着改配置大概率是环境变量没生效。注意 export 只在当前终端窗口有效如果你换了终端窗口或者重启了终端需要重新执行 export。为了避免这个问题我通常会把这一行加到shell的配置文件里比如~/.bashrc或~/.zshrc一劳永逸。echo export ARK_API_KEY你的火山方舟API Key ~/.zshrc source ~/.zshrc给一个我在实际使用中的小建议。Codex的交互式会话本身支持“自动接受”模式如果你只是让它改一个小函数可以直接在提示符里输入/accept之类的快捷指令减少手动确认的过程。但如果你在处理整个仓库的大改动我建议还是一个个审Codex有时候会自作主张把无关文件也改了这个后面讲坑的时候会细说。3.3 Codex跑批处理与Git集成Codex不只是交互式工具它还可以拿来做批处理。比如你想让它对整个项目做一个代码审查可以用下面的方式codex exec --full-auto Review the codebase for security issues, output a markdown report.用exec子命令并且加上--full-auto参数Codex会以“全自动模式”跑完整个任务中途不会有确认提示。这种模式在你确定任务边界清晰的时候特别好用比如生成CHANGELOG、统一格式化代码、批量补注释这些重复性工作。还有一个非常实用的功能是Codex会自动识别Git状态。在Git仓库里运行Codex它会自动看git diff、git status来理解当前改动。这意味着你可以直接对Codex说“帮我看看这次改动有没有问题”它会基于当前的diff来做分析而不是盲目扫描整个目录。这里提醒一个细节接入火山方舟之后Codex的“自动Git提交”功能依然可用它会在完成修改后询问是否创建提交。但是不要让它直接push到远程仓库因为它默认的提交信息格式不一定符合团队规范我更推荐让Codex只负责生成改动提交信息自己再改一改。4. Claude Code接入火山方舟API实操4.1 Anthropic兼容端点的配置方式Claude Code的接入方式和Codex有一些本质差异。Claude Code默认是走Anthropic的消息API格式也就是POST /v1/messages这个格式和OpenAI的/chat/completions是有区别的。好消息是火山方舟在https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3这个地址上同时提供了OpenAI兼容和Anthropic兼容两套端点所以Claude Code也能直接接。配置的关键是设置两个环境变量export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN你的火山方舟API Key export ANTHROPIC_MODELdoubao-pro-32k注意这里不是设置ANTHROPIC_API_KEY而是ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。因为Claude Code检测到ANTHROPIC_AUTH_TOKEN时会把请求的Authorization头设置成Bearer token这个和火山方舟的鉴权方式完全匹配。如果你误设了ANTHROPIC_API_KEYClaude Code会用x-api-key头去鉴权而火山方舟可能不识别这个头导致403。再注意ANTHROPIC_MODEL。这个环境变量不是必须的但在配置了多个模型时用它指定Claude Code默认使用哪个模型比手动改配置文件更省事。4.2 Claude Code的模型映射与持久化配置Claude Code有一个特性是它会发送一个anthropic-beta头这个头在火山方舟的兼容层上不一定需要但也不会导致报错所以一般不用管。如果希望环境变量持久化依然建议写进shell配置echo export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 ~/.zshrc echo export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN你的火山方舟API Key ~/.zshrc echo export ANTHROPIC_MODELdoubao-pro-32k ~/.zshrc source ~/.zshrc然后启动Claude Codeclaude启动后如果正常你会看到Claude Code的交互式界面并且底部会显示当前使用的模型信息。注意在Claude Code的界面里模型名显示的是你在环境变量里指定的名称比如doubao-pro-32k不再显示Claude系列模型的名称。有一个值得留意的配置点是Claude Code的权限系统。Claude Code在修改文件时会先询问是否允许写入你需要在首次使用的时候允许它访问对应目录。有些操作比如执行Shell命令、读取环境变量风险较高Claude Code会弹出一个权限确认面板。我建议第一次使用保持默认的“询问模式”等摸清工具行为之后再改成自动允许模式。Claude Code的另一个特色是基于Slack风格的斜杠命令比如/clear清空对话、/cost查看token消耗、/compact压缩上下文。接入火山方舟后这些命令依然可用特别是/cost它读的是模型返回的usage字段火山方舟的兼容层会正常返回这些数据。4.3 Claude Code的桌面版与代理设置评论区经常有人问Claude Code有没有桌面版。实际上Claude Code确实提供了一个桌面版客户端叫Claude Code Desktop。它的底层逻辑和CLI版一致配置上也是读取环境变量但如果你的桌面版是通过图形界面启动的环境变量可能不会自动从shell配置文件里加载这会导致桌面版提示“未配置API Key”。解决方式有两种。第一种使用桌面版之前先在一个终端里source ~/.zshrc然后再从同一个终端启动桌面版客户端这样环境变量会继承给子进程。第二种在桌面版客户端的设置界面里找到环境变量配置项直接填入ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_MODEL三项。我个人的使用习惯是桌面版更多用来“看一眼”对话历史和管理多个项目会话真正重度编码还是回到终端里跑CLI版因为CLI版和编辑器比如VSCode的集成更丝滑快捷键也更顺手。5. OpenCode接入火山方舟API实操5.1 OpenCode的Provider配置模型OpenCode的设计思路和Codex、Claude Code都不一样。它从一开始就是奔着支持多供应商去的核心概念叫“Provider”每个Provider代表一种模型服务商。OpenCode内置了很多Provider比如OpenAI、Anthropic、Google甚至连一些社区中转服务也有内置支持。接入火山方舟本质上是新增一个Provider。OpenCode的配置文件是opencode.json可以放在项目根目录只对当前项目生效也可以放在~/.config/opencode/opencode.json全局生效。我建议放全局因为模型接入这种东西一次配置好所有项目都能用不用每个仓库都复制一份。下面是一个完整的配置示例{ $schema: https://opencode.ai/config.json, provider: { ark: { npm: ai-sdk/openai-compatible, name: Volcano Ark, options: { baseURL: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3, apiKey: {env:ARK_API_KEY} }, models: { doubao-pro-32k: { name: Doubao Pro 32k }, deepseek-v3-250324: { name: DeepSeek V3 } } } }, model: ark/doubao-pro-32k }这个配置里有几个关键点仔仔细细解释一下。5.2 OpenCode配置文件的深层解读第一npm字段指向ai-sdk/openai-compatible。OpenCode底层用的是Vercel的AI SDK这个SDK通过不同的npm包适配不同的服务商。对OpenAI兼容的服务就使用ai-sdk/openai-compatible这个包它会实现OpenAI协议的请求格式化、流式解析和工具调用转换。这个是整个配置能跑通的核心。第二apiKey字段用了{env:ARK_API_KEY}这样的模板语法。OpenCode会在运行时读取环境变量这种写法比把Key直接写进JSON安全得多。第三models里面定义了在这个Provider下可用的模型列表。注意模型的key必须和火山方舟控制台上的模型ID完全一致一个字符都不能差。这里我配了两个模型做示例一个豆包Pro一个DeepSeek V3实际使用时看你账号开通了哪些模型。model字段指定默认模型格式是provider名/模型ID。这里写成ark/doubao-pro-32k表示默认使用ark这个provider下的doubao-pro-32k模型。配置好之后启动OpenCodeopencodeOpenCode会进入交互式TUI界面界面风格类似终端版的聊天工具左侧是对话历史右侧是当前回复区。如果一切正常你输入“你好”或者任何测试语句OpenCode会调用火山方舟的接口返回内容。5.3 OpenCode的自由模型接入技巧OpenCode还有一个很吸引人的特性对未内置的服务商也能配置成“自由模型”不限提供商接入。如果你只想临时指定一个模型不写Provider也可以在交互界面里输入/model ark/doubao-pro-32k这样会直接切换到指定模型不需要重启会话。这个功能在调试不同模型效果时特别有用你可以先在豆包Pro上生成一版代码再切到DeepSeek V3重新生成一版对比一下哪个输出质量更符合你的预期全程不用退出客户端。对于模型名称不确定的问题我的经验是先回到火山方舟控制台确认模型ID的完整格式。因为同一个模型在不同时期可能会有版本后缀比如deepseek-v3-250324里的数字就是版本日期填错一个字母API就会报404或者400。OpenCode的社区版还有一个“免费tier”限制的问题有些用户会遇到类似 “opencodes free tier can only be used from within the browser” 的提示。这种情况说明你的使用场景不符合OpenCode官方免费版的限制条件或者网络出口IP不在允许范围内。解决方式就是配置自己的Provider比如火山方舟不要依赖OpenCode内置的免费模型服务这样就不受它的限制了。因为用的是自己配置的API Key不存在免费额度和使用范围的问题。6. 实战中高频报错与排查方案6.1 鉴权类错误与模型选择错误接入过程中最容易遇到的错误就是401、403这类鉴权问题。401一般说明API Key无效或者格式不对403说明Key有效但没有权限访问特定模型。排查思路有一个固定套路先用curl直接调一次接口前面给的命令确认Key本身没问题。如果curl能通但工具不通检查工具读取环境变量的名字是否正确Codex是ARK_API_KEYClaude Code是ANTHROPIC_AUTH_TOKENOpenCode是{env:ARK_API_KEY}模板里指定的名字。检查是不是有多个配置文件叠加生效。Codex的config.toml可能同时存在~/.codex/config.toml和项目目录下的.codex/config.toml后者优先级更高如果项目目录下有过期配置会覆盖全局配置。模型选择类的报错也很常见比如model not found或者this models maximum context length is 1048576 tokens. however, you requested ...如果遇到模型不存在的错误去控制台核对模型ID是否完整、账号是否开通了该模型。有些模型比如DeepSeek V3虽然方舟列表里有展示但如果你没有单独开通调用权限调用时会直接被拒绝。如果遇到上下文长度超限的错误说明你发给模型的prompt超过了该模型的上下文窗口上限或者max_tokens参数设置超出了模型允许的输出上限。解决办法有两个一是换更大上下文版本的模型比如256k版本二是在工具里限制输入内容大小比如Claude Code的/compact压缩上下文OpenCode里手动清理对话历史。6.2 连接类错误与配置细坑连接类错误里我遇到最多的是connection failed或者ECONNREFUSED。这通常不是网络问题而是API端点地址拼错了或者填了多级路径。一个很典型的错误是把base URL写成https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions实际上应该填的是https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3工具会自动在末尾拼接对应的路径。如果你手动补全了路径最终请求会变成/api/v3/chat/completions/chat/completions服务端直接返回404。还有一类工具特有报错比如Claude Code的启动检测。Claude Code在启动时会默认向Anthropic侧发送一些诊断请求如果这些请求走的是默认的官方地址可能会因为网络原因导致启动异常。解决办法是把ANTHROPIC_BASE_URL设置好之后在启动前用curl验证一下这个地址的/v1/messages是否可达。如果Claude Code反复提示连不上可以再额外设置一个环境变量ANTHROPIC_SWITCH_TO_NON_ANTHROPIC1这个不是官方支持的但我试过在某些异常场景下能用。OpenCode有个特定问题就是配置文件JSON格式校验。因为opencode.json里任何多一个逗号、少一个引号都会导致解析失败而且报错信息不一定精确。建议写完配置后先运行一次opencode --print-config它会尝试解析并打印最终的配置结果。如果JSON有问题这个命令会直接报解析错误。也可以把上面的JSON放进任何一个在线校验器里检查一遍再落盘。6.3 工具链配合与效率提升心得接入三款工具之后我的日常使用方式是这样的小改动和简单问题用Codex它响应快、轻量复杂的多文件重构、跨模块修改用Claude Code它的Agent能力更强能自己规划步骤、跑测试、改多个文件OpenCode作为备用和对比工具因为它的TUI界面可以很方便地同时开多个模型对话做模型横向对比非常直观。还有一个组合用法值得推荐就是让Codex和Claude Code接同一个模型时干不同的活。比如Codex负责写单测和补文档Claude Code负责核心逻辑重构。因为走的是同一个火山方舟API Key用量可以在控制台统一查看方便核算在每个工具上的花费。工具配置本质上是一次性工作但后续维护要注意版本升级。Codex更新之后配置格式可能会有变化我在某次升级后遇到wire_api字段被我漏了结果回退到默认协议导致报错Claude Code升级后环境变量的优先级也可能调整。每次升级完先跑一次简单对话确认配置依然生效再继续干活不要在升级后立刻对着一整个大项目跑任务那样出了问题极难定位。7. 配置速查表与踩坑经验总结7.1 三款工具配置速查把三款工具的配置要点整理成一个速查表方便读者在配置时对照工具配置位置关键字段环境变量默认模型写法Codex~/.codex/config.toml[model_providers.ark]base_urlARK_API_KEYdoubao-pro-32kClaude Code环境变量ANTHROPIC_BASE_URL/ANTHROPIC_AUTH_TOKENANTHROPIC_AUTH_TOKENANTHROPIC_MODELOpenCode~/.config/opencode/opencode.jsonprovider.arkmodelsARK_API_KEYark/doubao-pro-32k这张表几乎覆盖了接入过程中的全部核心信息。只要按表操作三款工具都能快速接上火山方舟。7.2 实操中必须记住的五个细节所有工具的环境变量名都不一样最容易搞混的是Claude Code用的是ANTHROPIC_AUTH_TOKEN而不是ANTHROPIC_API_KEY。搞混了就是403。火山方舟的模型ID带日期后缀比如deepseek-v3-250324这个ID会随版本迭代变化。建议每次开新项目前回到控制台确认一下最新ID旧项目的配置里如果是对应旧版本模型只要方舟没有下线一般还能继续用但新项目建议切换新ID。TOML和JSON配置文件的格式检查很重要。TOML文件对缩进要求宽松一些但键值对顺序有讲究[model_providers.ark]这种表头必须顶格写JSON文件则要保证没有尾逗号。如果配置有问题工具不一定报“配置错误”而是报一些奇怪的连接错误排查的时候先想到配置。API Key的权限边界。如果Key失效了第一反应不是换新Key而是去控制台看这个Key关联的项目还有没有模型开通权限。我遇到过Key没失效但项目下没开通模型的情况表现是不定时403特别容易误判。上下文长度报错别硬扛。如果工具频繁报context长度超限先考虑是不是对话积累太久用/clear或者/compact清理一下上下文别一上来就换更大上下文的模型。7.3 踩过几次坑之后的个人体会Codex接入火山方舟之后我频繁遇到的一个场景是它会对项目里的无关文件做小改动原因是它在审查代码时觉得“顺手优化一下更好”。后来我在提示词里明确约束了修改边界比如“只修改指定文件其他文件不要动”这类问题就少了一大半。Claude Code则容易在长任务执行过程中忘记最初的约束条件我的做法是把约束条件写在项目根目录的CLAUDE.md文件里Claude Code每次启动会自动加载这个文件作为系统的行为守则。OpenCode在TUI模式下偶尔会刷新异常看起来像卡死其实只是终端渲染问题按CtrlL清屏或者重开面板就好。这个不属于配置问题别白折腾。接入过程中还有一个被很多人忽略的点是不要同时用同一把API Key在多个工具里跑超高并发任务。火山方舟对QPS是有默认限制的如果Codex和Claude Code同时开了多窗口高频率调很快就可能触发限流报错。实际体验看个人开发和三五人团队日常使用只要不刻意开几十个并发窗口基本碰不到限制。最后再分享一个小技巧。所有配置做完之后建议把一份配置模板存到自己的私有仓库或者笔记里新换电脑或者给同事搭环境时能直接复制改一下API Key就能跑起来。这比临时翻文档快太多了。配置AI编码工具接入火山方舟这件事本质上没有太多玄学核心就是三件事确认模型ID、设置好Base URL、配对Key环境变量。把这三件事做扎实了Codex、Claude Code、OpenCode都能稳定运行在火山方舟的模型之上。上面的配置方法和排错思路都是我实际跑过之后沉淀下来的照着操作基本能一次跑通。
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