文章目录前言1. 先说人话Claude 到底发现了啥1.1 为什么说它像 CRISPR2. 这活儿到底有多大2.1 一切的起点是个 Prompt3. 这次跟 AlphaFold 那次不一样3.1 自主到什么程度4. 科学品味AI 的新 KPI5. 评论区已经开始整活了5.1 发际线梯度下降5.2 逆转衰老也安排上了5.3 Dario 亲自下场画饼6. 最后说两句P.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 传送门http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。前言先宣布一个好消息AI 界终于把卷字卷到生物学头上了。北京时间周四凌晨Anthropic 发了条公告大意是——Claude 自己翻遍了海量基因组数据库找到了一套此前从未被人类标记过的酶系统。注意关键词自己翻。不是人类写好关键词让它搜是它自己决定该搜什么、该看哪儿。别人家的 AI 在写诗、画图、做表情包Claude 在实验室搞科研而我家的智能音箱连明天天气都能答错三回。这差距说多了都是泪。1. 先说人话Claude 到底发现了啥这套系统叫 ARTArray-associated Reverse Transcriptases阵列关联逆转录酶。名字听着像某支地下摇滚乐队实际是一种藏在噬菌体 DNA 里的酶系统。噬菌体是啥就是专门感染细菌的病毒。简单说Claude 在病毒的地盘上挖到一套人类没登记过的基因工具包。1.1 为什么说它像 CRISPRCRISPR 大家可能不陌生——现代基因编辑的老祖宗靠 Cas 蛋白识别、切割 DNA旁边跟着一长串重复序列阵列当瞄准镜。ART 最扎眼的地方就是它的基因旁边也蹲着一长串排列极其规律的重复 DNA 序列跟 CRISPR 的阵列长得像同一个模子。用招聘的话说这属于简历上写着会切、会复制、会粘贴 DNA就是岗位职责还没写清楚。而历史上但凡这种可编程系统出现最后都成了医学神器——CRISPR 如今已经是基因药物的地基。看到这么个东西科学家不兴奋才怪。2. 这活儿到底有多大关键数据来了950 个 Claude Agent21 小时2.1 亿 Token从 20 万个逆转录酶里筛出 3500 个候选最后重点盯 20 个。2.1 亿 Token 是什么概念换算成人类工作量大概够我水一年周报或者把《甄嬛传》台词从头背三遍。而 Claude 用这 21 小时干完了人类专家几周到几个月的活儿。更气人的是它还顺手把实验报告写好了。这破数据库我反正是翻不动——翻到第二页就想睡觉。2.1 一切的起点是个 PromptAnthropic 说这个研究跟咱们平时和 AI 聊天的方式一模一样始于一个 Prompt。只不过咱们的 Prompt 是帮我写个年终总结它的 Prompt 是……We gave Claude a prompt to search through a massive database of DNA sequences for interesting new examples of RTs. Our involvement was limited to the initial prompt and the lab work, while Claude agents combed through the database, investigated the distinct RT families, and used their own judgement to identify interesting candidates. After 21 hours spent searching this data by roughly 950 agents using 210 million tokens, one of the agents spotted something remarkable: a repeating pattern of DNA sequences that occurs next to the gene for an odd-looking RT. After further analysis and testing in our lab, we recognized that this pattern marked a previously uncharacterized enzyme system found in bacteriophages (the viruses that infect bacteria) that we call array-associated reverse transcriptases (ART).看明白了吧人类就干了三件事给 Prompt、做实验、发公告。中间所有翻数据库、分析家族、判断哪些候选值得深挖的脏活累活全是 Claude 自己拍板。3. 这次跟 AlphaFold 那次不一样上一个里程碑是 DeepMind 的 AlphaFold2024 年拿了诺贝尔化学奖能预测蛋白质结构。但那时候 AI 更多是个工具——人指哪它打哪。这回不一样。没人告诉 Claude你去找 ART也没人给它指定某段 DNA。它得自己拆解不同的逆转录酶家族自己判断哪些系统没被研究过自己决定把算力砸在哪儿。说人话以前是AI 帮我写代码现在是AI 帮我做实验我在工位负责喊加油。照这个趋势再过两年怕是连加油都嫌我吵。3.1 自主到什么程度Claude 自己决定调用 950 个 Agent 并行干活分头做数据搜索、序列分析、文献调查、候选筛选。它检查某个怪异的逆转录酶附近的原始序列时发现一串规律得让强迫症都浑身舒畅的重复序列自己联想到了 CRISPR又自己查文献确认没人报道过这玩意儿最后自己写了份报告递上去。整个过程没人催它、没人给它划重点。就这份主观能动性建议录成入职培训视频全公司播放让某些需求不写清楚就不动手的同事好好学学。4. 科学品味AI 的新 KPIAnthropic 现在在培养 Claude 的科学品味。听起来很玄学道理其实很朴素Claude 能哗啦啦生成几百上千份候选报告但大部分根本不值得真去做实验。所以研究团队的任务是教会它判断哪个假设值得烧钱。做法也直接拿人类科学家的反馈去训练模型。科学品味这东西多少研究生毕业前都没整明白AI 已经开始被系统培训了。建议顺便引入导师已读不回和Deadline 前三天改方向两个训练环节让 AI 提前感受科研的完整形态。5. 评论区已经开始整活了消息一出科技圈直接开起联欢会。有人第一时间盯上了 AI 大佬们的发际线。5.1 发际线梯度下降有人当场让 Claude 修发际线还贴心附了一份受害者名单Greg Brockman秃了Demis Hassabis秃了Ilya Sutskever秃了Elon Musk曾经秃了。灵魂总结是“AGI 已经来了千禧年难题也解完了能不能下一步专注解决秃头”——以及一句让程序员会心一笑的话“我的发际线这些年一直在梯度下降。”懂行的都知道发际线倒退确实是标准的梯度下降——还是一种永不收敛、调学习率都救不回来的那种。Claude, fix my hairline. Make no mistakes. Greg Brockman: bald Demis Hassabis: bald Ilya Sutskever: bald Elon Musk: was bald AGI has arrived Millennium Problems solved Can we focus on baldness next? My hairline has been on gradient descent for years5.2 逆转衰老也安排上了还有人已经开始畅想生物学研究被加速接下来是不是该逆转衰老了2030 年代衰老逆转疗法先预定一波。我建议排队时别插队——前面还排着让秃头先长回来这个优先级更高的需求。5.3 Dario 亲自下场画饼Anthropic 创始人达里奥也发了推大意是我在《Machines of Loving Grace》里就写过AI 有潜力在 5-10 年内治愈大多数疾病。这听起来像个不可能的目标但如果把 AI 用在流程的每个阶段就勉强有可能。Claude 的发现是几十年来一系列相关工作的最新成果。翻译一下第一步已经迈出去了剩下九十九步大家慢慢等。以人类对发际线的怨念我赌第一步会是它。6. 最后说两句ART 的功能还没完全摸清辅助蛋白是干嘛的、能不能跟逆转录酶和 RNA 协同工作都得等后续实验。但方向已经很有意思了。未来的世界大概是这么个画风AI 负责判断什么值得研究人类负责在实验室里验证然后一起祈祷结果别推翻自己刚投出去的论文。至于我我只希望到那一天AI 能顺手把我二十年前写的 bug 全修了——包括我头顶上这个。参考Anthropic 官方公告anthropic.com/newsP.S. 目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 传送门http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂高中生都能看懂还有各种段子风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解我22年的AI积累全在里面了。注意教程仅限真正想入门AI的朋友否则看看零散的博文就够了。