linkedin-skills语音规则清单10条铁律让AI写的帖子读起来像真人【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skillslinkedin-skills 是一个面向 LinkedIn 内容运营的开源 Claude Code / Codex 技能包11 个技能自动为你写帖子、评论和回复等你批准后才发布。它不像 AI的秘诀就藏在内置的一套语音规则voice rules里。这篇文章把这套规则从源码里逐条提炼出来10 条铁律 AI 词汇黑名单 结构红线全部可直接照抄使用。为什么像真人在 LinkedIn 上这么重要先说结论再给数据LinkedIn 在 2026 年 7 月上线了slop 举报按钮被举报的帖子大约会损失40% 的浏览量来源linkedin-humanizer 技能说明专家读者判断这是 AI 写的时53% 靠词汇、36% 靠句式——也就是说词汇和节奏就是你的暴露点linkedin-skills 的做法很务实不承诺骗过检测器而是精准移除真人读者和 slop 过滤器会起反应的那些痕迹。这套判断标准就是下面 10 条铁律。10 条铁律linkedin-skills 语音规则清单以下 10 条规则原文出自项目根目录的 SKILL.mdVoice rules 一节并已被自动烧进每一个技能——你不需要手动遵守AI 会替你执行。#铁律一句话理由1破折号—控制在约每 100 词 1 个以内多余的换成逗号、冒号或括号绝不用句号单个破折号已不是 AI 特征密度才是2想用第二个破折号时改用..做软停顿读起来是人的节奏不是机器的节奏3人名、公司名、产品名永远大写小写会显得不尊重4句子开头可以小写自然的口语感但句内专名必须大写保留语感保住体面5禁用 AI 词汇leverage、fundamentally、streamline、harness、delve、unlock、foster词汇是专家读者抓 AI 的第一线索6具体数字胜过形容词47%打败 significant数字是人类作者的指纹7一条犀利洞见 一个对话钩子胜过三条含糊观点LinkedIn 的 NLP 奖励深度不奖励长度8在别人的帖子下评论时不要直呼自己产品名描述你做的事即可自我推销是评论区的最大减分项9帖子 900–1,300 字符评论 200–350 字符这是 2026 年的信息流甜点区间10钩子必须出现在前 210 字符内移动端…see more折叠线之前折叠线之后的内容很多人根本不会点开 评论场景还有扩展细则至少包含 1 个具体数字或具名实体、1 句可以单独截图引用的金句、永远不要用 What do you think? 结尾这是已死提示。完整清单见 references/voice-rules.md。词汇黑名单一眼看穿的 20 个 AI 词除了第 5 条铁律点名的 7 个词references/voice-rules.md 还维护了一份完整的禁用词表评论里一个都不许出现动词类leverage、utilize、facilitate、streamline、harness、foster、cultivate、unlock、navigate副词类fundamentally、essentially、ultimately、crucially、notably名词类landscape、ecosystem、paradigm、realm、tapestry、journey、robust、seamless套话句式Its not just X, its Y、In todays fast-paced world、Game-changer、deep dive、at the end of the day⚠️ 注意一个反直觉的细节linkedin-skills 的 humanizer 规则不逐词删除而是按段落密度打分——单个 notably 是正常英语同一段里出现 notably comprehensive 名词化结构 3 个以上标记才整段重写。而且严禁把黑词换成同表里的近义词把 leverage 换成 harness 不算修改。三条隐藏红线AI 最容易翻车的地方10 条铁律之外humanizer 的四遍改写流程SCRUB → RHYTHM → ADD → SELF-CHECK还盯死了三个 2026 年的高频翻车点装真诚是暴露点let me be honest、Ill be real 这类诚实宣言在 2026 年已点名为 AI 特征犹豫语气perhaps、I might be wrong在 LLM 文本中比人类专家多 2 倍。正确做法直接陈述一个带日期的、平铺直叙的事实不加任何铺垫强行短句节奏反噬Short. Punchy. Done. 这种机械短句连击、The result? 悬念桥本身就是第二代 humanizer 的指纹。数据还显示 The result? 这类桥接语会拉低约 4.8% 的触达改过头也是 AI零破折号 零三段排比 全部句子等长这种刻意写得差一点的过度矫正现在读起来同样是机器。所以最后一遍 SELF-CHECK 专门检查我是不是把自己的声音也磨平了 那什么该保留references/voice-fingerprint.md 列了明确清单小写开头、..软停顿、口语缩略句Worth it.、具体数字、具名实体——这些是你的声音不是 AI 痕迹任何层级都不得清除。如何使用规则是自动生效的你几乎不需要执行这些规则linkedin-skills 的设计是草稿 → 审批 → 发布三段式直接对 Claude Code 或 Codex 提需求比如写一条 LinkedIn 帖子主题是 AI 代理正在取代传统广告公司技能自动激活规则在草稿阶段就已生效不满意可追加一句去掉这段的 AI 味触发 linkedin-humanizer 重写并给出 diff看到草稿后回复 post 才发布——任何内容未经你批准不会发出如果想让 AI 模仿你自己的语感填一次 references/voice-profile.md 即可句子节奏、口头禅、绝对不用的词、2–4 句你的真实原文。所有写作技能在动笔前都会先读它。# 安装任选 Claude Code / Codex / 任意支持 SKILL.md 的 agent git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills cd linkedin-skills关键文件速查表文件作用SKILL.md10 条铁律原文 技能路由 审批流references/voice-rules.md评论场景扩展规则、完整词汇黑名单references/hook-formulas.md20 套 2026 钩子公式F17–F20 为创始人向references/algorithm-heuristics.mdLinkedIn 排序算法启发式references/voice-profile.md个人声音画像模板填一次全技能生效skills/linkedin-humanizer/SKILL.md去 AI 味四遍改写流程与证据分级skills/linkedin-humanizer/references/scrub-rules.md分层扫描规则、密度打分逻辑references/industry-benchmarks.md各行业互动率基准小结✅ 破折号限量、..软停顿、专名大写——标点三件套 ✅ 20 个 AI 词 5 个套话句式整表拉黑 ✅ 数字 形容词、单洞见 三点论、钩子在前 210 字符 ❌ 拒绝装真诚、拒绝机械短句连击、拒绝改过头把这 10 条铁律 黑名单当成 checklistAI 写出来的 LinkedIn 内容就从一看就是 AI变成这人写得真实在。规则本身全部开放在仓库里欢迎逐条对照自己的草稿做一次审计。【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 linkedin-skills语音规则清单：10条铁律让AI写的帖子读起来像真人
linkedin-skills语音规则清单10条铁律让AI写的帖子读起来像真人【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skillslinkedin-skills 是一个面向 LinkedIn 内容运营的开源 Claude Code / Codex 技能包11 个技能自动为你写帖子、评论和回复等你批准后才发布。它不像 AI的秘诀就藏在内置的一套语音规则voice rules里。这篇文章把这套规则从源码里逐条提炼出来10 条铁律 AI 词汇黑名单 结构红线全部可直接照抄使用。为什么像真人在 LinkedIn 上这么重要先说结论再给数据LinkedIn 在 2026 年 7 月上线了slop 举报按钮被举报的帖子大约会损失40% 的浏览量来源linkedin-humanizer 技能说明专家读者判断这是 AI 写的时53% 靠词汇、36% 靠句式——也就是说词汇和节奏就是你的暴露点linkedin-skills 的做法很务实不承诺骗过检测器而是精准移除真人读者和 slop 过滤器会起反应的那些痕迹。这套判断标准就是下面 10 条铁律。10 条铁律linkedin-skills 语音规则清单以下 10 条规则原文出自项目根目录的 SKILL.mdVoice rules 一节并已被自动烧进每一个技能——你不需要手动遵守AI 会替你执行。#铁律一句话理由1破折号—控制在约每 100 词 1 个以内多余的换成逗号、冒号或括号绝不用句号单个破折号已不是 AI 特征密度才是2想用第二个破折号时改用..做软停顿读起来是人的节奏不是机器的节奏3人名、公司名、产品名永远大写小写会显得不尊重4句子开头可以小写自然的口语感但句内专名必须大写保留语感保住体面5禁用 AI 词汇leverage、fundamentally、streamline、harness、delve、unlock、foster词汇是专家读者抓 AI 的第一线索6具体数字胜过形容词47%打败 significant数字是人类作者的指纹7一条犀利洞见 一个对话钩子胜过三条含糊观点LinkedIn 的 NLP 奖励深度不奖励长度8在别人的帖子下评论时不要直呼自己产品名描述你做的事即可自我推销是评论区的最大减分项9帖子 900–1,300 字符评论 200–350 字符这是 2026 年的信息流甜点区间10钩子必须出现在前 210 字符内移动端…see more折叠线之前折叠线之后的内容很多人根本不会点开 评论场景还有扩展细则至少包含 1 个具体数字或具名实体、1 句可以单独截图引用的金句、永远不要用 What do you think? 结尾这是已死提示。完整清单见 references/voice-rules.md。词汇黑名单一眼看穿的 20 个 AI 词除了第 5 条铁律点名的 7 个词references/voice-rules.md 还维护了一份完整的禁用词表评论里一个都不许出现动词类leverage、utilize、facilitate、streamline、harness、foster、cultivate、unlock、navigate副词类fundamentally、essentially、ultimately、crucially、notably名词类landscape、ecosystem、paradigm、realm、tapestry、journey、robust、seamless套话句式Its not just X, its Y、In todays fast-paced world、Game-changer、deep dive、at the end of the day⚠️ 注意一个反直觉的细节linkedin-skills 的 humanizer 规则不逐词删除而是按段落密度打分——单个 notably 是正常英语同一段里出现 notably comprehensive 名词化结构 3 个以上标记才整段重写。而且严禁把黑词换成同表里的近义词把 leverage 换成 harness 不算修改。三条隐藏红线AI 最容易翻车的地方10 条铁律之外humanizer 的四遍改写流程SCRUB → RHYTHM → ADD → SELF-CHECK还盯死了三个 2026 年的高频翻车点装真诚是暴露点let me be honest、Ill be real 这类诚实宣言在 2026 年已点名为 AI 特征犹豫语气perhaps、I might be wrong在 LLM 文本中比人类专家多 2 倍。正确做法直接陈述一个带日期的、平铺直叙的事实不加任何铺垫强行短句节奏反噬Short. Punchy. Done. 这种机械短句连击、The result? 悬念桥本身就是第二代 humanizer 的指纹。数据还显示 The result? 这类桥接语会拉低约 4.8% 的触达改过头也是 AI零破折号 零三段排比 全部句子等长这种刻意写得差一点的过度矫正现在读起来同样是机器。所以最后一遍 SELF-CHECK 专门检查我是不是把自己的声音也磨平了 那什么该保留references/voice-fingerprint.md 列了明确清单小写开头、..软停顿、口语缩略句Worth it.、具体数字、具名实体——这些是你的声音不是 AI 痕迹任何层级都不得清除。如何使用规则是自动生效的你几乎不需要执行这些规则linkedin-skills 的设计是草稿 → 审批 → 发布三段式直接对 Claude Code 或 Codex 提需求比如写一条 LinkedIn 帖子主题是 AI 代理正在取代传统广告公司技能自动激活规则在草稿阶段就已生效不满意可追加一句去掉这段的 AI 味触发 linkedin-humanizer 重写并给出 diff看到草稿后回复 post 才发布——任何内容未经你批准不会发出如果想让 AI 模仿你自己的语感填一次 references/voice-profile.md 即可句子节奏、口头禅、绝对不用的词、2–4 句你的真实原文。所有写作技能在动笔前都会先读它。# 安装任选 Claude Code / Codex / 任意支持 SKILL.md 的 agent git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills cd linkedin-skills关键文件速查表文件作用SKILL.md10 条铁律原文 技能路由 审批流references/voice-rules.md评论场景扩展规则、完整词汇黑名单references/hook-formulas.md20 套 2026 钩子公式F17–F20 为创始人向references/algorithm-heuristics.mdLinkedIn 排序算法启发式references/voice-profile.md个人声音画像模板填一次全技能生效skills/linkedin-humanizer/SKILL.md去 AI 味四遍改写流程与证据分级skills/linkedin-humanizer/references/scrub-rules.md分层扫描规则、密度打分逻辑references/industry-benchmarks.md各行业互动率基准小结✅ 破折号限量、..软停顿、专名大写——标点三件套 ✅ 20 个 AI 词 5 个套话句式整表拉黑 ✅ 数字 形容词、单洞见 三点论、钩子在前 210 字符 ❌ 拒绝装真诚、拒绝机械短句连击、拒绝改过头把这 10 条铁律 黑名单当成 checklistAI 写出来的 LinkedIn 内容就从一看就是 AI变成这人写得真实在。规则本身全部开放在仓库里欢迎逐条对照自己的草稿做一次审计。【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考