数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2558标注数量(xml文件个数)2558标注数量(txt文件个数)2558标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Cattle,Chicken,Duck,Goat,Goose,Pig,Rabbit,Sheep]每个类别标注的框数Cattle牛 框数 276Chicken鸡 框数 607Duck鸭 框数 873Goat山羊 框数 335Goose鹅 框数 445Pig猪 框数 361Rabbit兔 框数 345Sheep羊 框数 211总框数3453每个类别占有图片数Cattle牛 占有图片数 232Chicken鸡 占有图片数 525Duck鸭 占有图片数 423Goat山羊 占有图片数 296Goose鹅 占有图片数 322Pig猪 占有图片数 285Rabbit兔 占有图片数 329Sheep羊 占有图片数 146图片分辨率多分辨率图片,如1024x666,1024x683等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片