Open-Meteo 免费天气预報 API无需 API 密钥获取 16 天逐小时预报【免费下载链接】open-meteoFree Weather Forecast API for non-commercial use项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-meteo给应用加一个天气页面或者做研究时想拉一段历史温度曲线可商业气象 API 总要先注册账号、申请密钥、对照价格表。Open-Meteoopen-meteo是一个开源且免费的气象数据 API直接把经纬度发给它的接口就能拿到逐小时的预报 JSON不用账号、不用密钥非商业用途不收费。它也不只是一个人在维护的项目。Home Assistant、Breezy Weather 等智能家居和天气应用都在用它的数据从下载原始数据到提供 HTTP 服务整条管线全部开源AGPLv3 协议理论上你可以在自己环境里跑一套。 用一条 curl 拿到第一份 16 天预报不用任何配置一条请求就能验证效果curl https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude52.52longitude13.41hourlytemperature_2m返回的 JSON 以小时为单位每个时次都有温度。在 URL 上继续加参数就能顺带要湿度、降水、风速。示例里的经纬度指向柏林换成任意坐标即可。注意一点非商业用途免费但展示数据时需按 CC BY 4.0 协议标注来源。除了查明天天气它还能做什么接口按数据域拆分成几个独立端点各管一类需求场景能拿到什么典型用途短期预报最长 16 天的逐小时数据温度、降水、风、紫外线等应用里的天气模块、出行安排历史天气回溯到 1940 年的观测与再分析数据约 80 年气候趋势分析、回测验证空气质量PM2.5、臭氧等污染物浓度空气质量监测、健康提醒海洋预报浪高、海表温度等参数冲浪、沿海活动安排辅助接口海拔、地理编码地名换坐标、洪水数据为天气接口准备坐标和背景数据同一位置还可以用models参数切换数据来源全球性的 GFS或分辨率更高的区域模型 ICON 等方便横向比较不同模式对同一场天气的预报差异。⚙️ 幕后这些预报数据从哪来Open-Meteo 自己不运营气象站预报数据来自各国气象机构公开发布的模式产品美国 NOAA 的 GFS含更精细的 HRRR、德国 DWD 的 ICON、ECMWF IFS以及挪威、日本、加拿大等机构的区域模式。真正的工作量在中间环节。这些原始数据是 GRIB、NetCDF 一类的格式各家模式还有自己的网格和投影。Open-Meteo 每天下载并处理超过 5TB 数据统一转换进一种自研的压缩时序文件格式专门优化单点、单时段这类读取。服务端是一个 Swift 写的单一二进制处理请求时只取需要的那一小片数据服务器分布在欧洲和北美由 GeoDNS 就近路由平均响应时间可以压到 10 毫秒以内。翻源码能看到同样的分工每个气象模式都有自己的下载器和解析器Sources/App下按 Gfs、Icon、Ecmwf 分目录上层再统一写入文件格式所以对外接口才能保持同一套形态。 自建部署、SDK 与配套文档自建 API一条 Docker 命令即可启动Ubuntu 22.04 也有预构建安装包。实例可以直接从官方公共数据库取数据并本地缓存不必自己下载全套模式docker run -d -p 127.0.0.1:8080:8080 \ -v open-meteo-data:/app/data \ ghcr.io/open-meteo/open-meteo仓库内文档快速开始与自建指南、下载模式数据、多节点同步、定时任务配置。客户端 SDK社区维护 Python、TypeScript、Go、Rust、C#、PHP、Dart/Flutter、Kotlin、R 等语言的客户端提供带类型的调用封装。社区Issue 报 BugDiscussion 讨论想法为冷门语言补一个 SDK 也是被欢迎的贡献方式。自建有一点要心里有数一次预报请求要从大量文件里读压缩数据的小片段缓存冷的时候首次调用偏慢重复请求会明显变快更适合有稳定请求量的场景。对个人项目和日常使用来说Open-Meteo 把注册、申钥、付费、解析四步压缩成了一次 GET 请求整条数据管线还随时可以打开来验证。【免费下载链接】open-meteoFree Weather Forecast API for non-commercial use项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-meteo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open-Meteo 免费天气预報 API：无需 API 密钥获取 16 天逐小时预报
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