grill-me 完整指南3 步把模糊想法拷问成敢拍板的决策【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skillsgrill-me 是 Skills for Real Engineers 仓库里的一款生产力技能它拿一个模糊的想法用一轮又一轮的提问把你拷问到敢拍板为止。写给刚开始用 AI agent 做规划、手里只有想法却说不清边界的工程师和独立开发者。读完你能独立发起一场完整访谈、判断什么时候该收手、以及什么时候把接力棒交给仓库里的其他技能。grill-me 快速上手5 步跑通一场完整拷问开一个全新对话。访谈从空白上下文开始不要在已有讨论上叠加。关掉 plan mode。它会让 agent 急着产出一份计划把访谈节奏打断。输入/grill-me把想法原样说出去——越模糊越好模糊正是这场访谈的原料。grill-me 在 SKILL.md 的 frontmatter 里写了disable-model-invocation: trueagents/openai.yaml 中allow_implicit_invocation也是false模型不会替你触发它只能由你手动发起。每一轮对整组编号问题作答每个问题后面都附了 agent 的推荐答案你可以采纳、推翻或者顶回去。前沿清空后访谈自然结束。如果是软件需求直接在同一段对话里调用 to-spec 继续构建流程。grill-me 正确使用姿势与最容易翻车的三个坑你是这场访谈的主持人agent 只是提问的人。产出质量跟着你回答的质量走不跟着提问的数量走。❓ 精度不够的问题顶回去。它问得太粗、低于你要的保真度时让它重新组织问题而不是迁就它的答案。 范围漂移时喊停。发现讨论跑偏了一句话把范围拉回来。不知道就直说不知道而且是认真的。这比硬猜更值钱也常常是转向原型的信号。最易犯的三个错⚠️ 一路点头。对每个问题都回同意最后得到的是一份 agent 写的、你点头的计划——看起来高效其实什么都没被决定还附带一种没挣来的确定性。在 agent 已经写好的计划上启动访谈。那等于把拷问当装饰品想法既然已经成型它就不需要再被拷问了。开着 plan mode 拷问。plan mode 让 agent 直奔计划与停留在探究状态正好相反。grill-me 为什么这样提问设计树、轮次与前沿机制grill-me 的 SKILL.md 只有一句话——调用 grilling 技能全部访谈协议都沉淀在 grilling 技能 里看懂它你才能预判 agent 下一步会问什么。建树agent 把你们的讨论映射成一棵设计树design tree每个决策都挂出依赖它的后续决策。成轮推进每轮只问整个前沿frontier——前提条件都已经敲定、现在就能问的问题。每个问题编号并附上 agent 的推荐答案答完才进下一轮。你的答案重塑树已敲定的决策把前沿向外推解锁依赖它们的后续问题某个问题还依赖本轮里没答完的问题它属于更晚的一轮而不是这一轮。事实归 agent拍板归你。需要环境事实文件系统、工具等时agent 派子代理去查绝不让它查到的东西反过来问你查不到也不阻塞——进行中的探索只卡住依赖它的下游问题。收场条件前沿清空——设计树每个分支都访问过、没有任何东西被静默假设——且你确认达成共识agent 才动手。在此之前它不采取任何行动。还有一条硬边界不是所有问题都能靠问解决。长什么样什么感觉这类需要实物来反应的问题属于不可拷问ungrillable——遇到就停下来用 prototype 技能搭一个一次性原型亲眼看一眼回来一句话定案。什么时候别用 grill-me边界与三个兄弟技能的分工grill-me 的无状态stateless既是它的自由也是它的边界不写文件、不留工作区、不读代码库唯一留下的东西是你脑子里那个更锐利的想法。场景能力区别模糊想法、不一定与代码有关任何地方可跑grill-me无状态不写文件不需要仓库有代码库要对着对齐grill-with-docs同样的访谈但有状态读你的代码把学到的沉淀进CONTEXT.md与 ADR大到一轮会话装不下wayfinder在 issue tracker 上把工程画成一张决策地图每轮只解决一张决策票长什么样 / 什么感觉类问题prototype生成一次性原型单 HTML 文件逻辑演示或多个 UI 变体供你反应想法已经说得清清楚楚不需要拷问直接进 to-spec 综合成规格即可拿不准该走哪条流程时ask-matt 会替你分流不确定就先问它别硬选。grill-me 生效判据4 条可直接对照的验收清单一场访谈值不值不看它多长看这四条你至少推回过一个问题的推荐答案。一次推回都没有这场访谈本来就不该发生。问题分几轮出现而不是一条长流后几轮明显建立在前几轮你说的话之上。结束时你能为每个选择向一个不在场的人辩护。你被问到了一个没预期过的位置——某个问题把你一直在默默做出的隐性决策顶到了台面上。grill-me 常见问题 FAQ我该预期多少个问题怎么知道它什么时候结束按轮数计不按问题数。四轮四六十个问题是普通规模。访谈在前沿清空时结束每个分支都访问过没有东西留在静默假设里。它问了两百个问题出什么问题了范围太大。先让 agent 把整块工作拆成更小的块再逐个访谈。另外超长会话会把上下文窗口塞满提问质量随之下滑别陪它跑完。能改回一次只问一个问题吗能。在全局CLAUDE.md里加一行When grilling, ask one question at a time.即可。我真的不知道答案怎么办直说。不知道是一个真实答案一个你答不上来的问题通常是在提示你该去原型而不是继续猜。写 spec 之前要开新会话吗不要。这场会话的全部价值就是刚建好的上下文。to-spec 明确不做访谈只综合你们已经讨论过的东西在同一段对话里直接调用即可。记住这条总纲产出质量跟着你的回答质量走不跟着提问数量走——模糊想法进去敢拍板的决策出来这场访谈才算没白开。【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 grill-me 完整指南：3 步把模糊想法拷问成敢拍板的决策
grill-me 完整指南3 步把模糊想法拷问成敢拍板的决策【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skillsgrill-me 是 Skills for Real Engineers 仓库里的一款生产力技能它拿一个模糊的想法用一轮又一轮的提问把你拷问到敢拍板为止。写给刚开始用 AI agent 做规划、手里只有想法却说不清边界的工程师和独立开发者。读完你能独立发起一场完整访谈、判断什么时候该收手、以及什么时候把接力棒交给仓库里的其他技能。grill-me 快速上手5 步跑通一场完整拷问开一个全新对话。访谈从空白上下文开始不要在已有讨论上叠加。关掉 plan mode。它会让 agent 急着产出一份计划把访谈节奏打断。输入/grill-me把想法原样说出去——越模糊越好模糊正是这场访谈的原料。grill-me 在 SKILL.md 的 frontmatter 里写了disable-model-invocation: trueagents/openai.yaml 中allow_implicit_invocation也是false模型不会替你触发它只能由你手动发起。每一轮对整组编号问题作答每个问题后面都附了 agent 的推荐答案你可以采纳、推翻或者顶回去。前沿清空后访谈自然结束。如果是软件需求直接在同一段对话里调用 to-spec 继续构建流程。grill-me 正确使用姿势与最容易翻车的三个坑你是这场访谈的主持人agent 只是提问的人。产出质量跟着你回答的质量走不跟着提问的数量走。❓ 精度不够的问题顶回去。它问得太粗、低于你要的保真度时让它重新组织问题而不是迁就它的答案。 范围漂移时喊停。发现讨论跑偏了一句话把范围拉回来。不知道就直说不知道而且是认真的。这比硬猜更值钱也常常是转向原型的信号。最易犯的三个错⚠️ 一路点头。对每个问题都回同意最后得到的是一份 agent 写的、你点头的计划——看起来高效其实什么都没被决定还附带一种没挣来的确定性。在 agent 已经写好的计划上启动访谈。那等于把拷问当装饰品想法既然已经成型它就不需要再被拷问了。开着 plan mode 拷问。plan mode 让 agent 直奔计划与停留在探究状态正好相反。grill-me 为什么这样提问设计树、轮次与前沿机制grill-me 的 SKILL.md 只有一句话——调用 grilling 技能全部访谈协议都沉淀在 grilling 技能 里看懂它你才能预判 agent 下一步会问什么。建树agent 把你们的讨论映射成一棵设计树design tree每个决策都挂出依赖它的后续决策。成轮推进每轮只问整个前沿frontier——前提条件都已经敲定、现在就能问的问题。每个问题编号并附上 agent 的推荐答案答完才进下一轮。你的答案重塑树已敲定的决策把前沿向外推解锁依赖它们的后续问题某个问题还依赖本轮里没答完的问题它属于更晚的一轮而不是这一轮。事实归 agent拍板归你。需要环境事实文件系统、工具等时agent 派子代理去查绝不让它查到的东西反过来问你查不到也不阻塞——进行中的探索只卡住依赖它的下游问题。收场条件前沿清空——设计树每个分支都访问过、没有任何东西被静默假设——且你确认达成共识agent 才动手。在此之前它不采取任何行动。还有一条硬边界不是所有问题都能靠问解决。长什么样什么感觉这类需要实物来反应的问题属于不可拷问ungrillable——遇到就停下来用 prototype 技能搭一个一次性原型亲眼看一眼回来一句话定案。什么时候别用 grill-me边界与三个兄弟技能的分工grill-me 的无状态stateless既是它的自由也是它的边界不写文件、不留工作区、不读代码库唯一留下的东西是你脑子里那个更锐利的想法。场景能力区别模糊想法、不一定与代码有关任何地方可跑grill-me无状态不写文件不需要仓库有代码库要对着对齐grill-with-docs同样的访谈但有状态读你的代码把学到的沉淀进CONTEXT.md与 ADR大到一轮会话装不下wayfinder在 issue tracker 上把工程画成一张决策地图每轮只解决一张决策票长什么样 / 什么感觉类问题prototype生成一次性原型单 HTML 文件逻辑演示或多个 UI 变体供你反应想法已经说得清清楚楚不需要拷问直接进 to-spec 综合成规格即可拿不准该走哪条流程时ask-matt 会替你分流不确定就先问它别硬选。grill-me 生效判据4 条可直接对照的验收清单一场访谈值不值不看它多长看这四条你至少推回过一个问题的推荐答案。一次推回都没有这场访谈本来就不该发生。问题分几轮出现而不是一条长流后几轮明显建立在前几轮你说的话之上。结束时你能为每个选择向一个不在场的人辩护。你被问到了一个没预期过的位置——某个问题把你一直在默默做出的隐性决策顶到了台面上。grill-me 常见问题 FAQ我该预期多少个问题怎么知道它什么时候结束按轮数计不按问题数。四轮四六十个问题是普通规模。访谈在前沿清空时结束每个分支都访问过没有东西留在静默假设里。它问了两百个问题出什么问题了范围太大。先让 agent 把整块工作拆成更小的块再逐个访谈。另外超长会话会把上下文窗口塞满提问质量随之下滑别陪它跑完。能改回一次只问一个问题吗能。在全局CLAUDE.md里加一行When grilling, ask one question at a time.即可。我真的不知道答案怎么办直说。不知道是一个真实答案一个你答不上来的问题通常是在提示你该去原型而不是继续猜。写 spec 之前要开新会话吗不要。这场会话的全部价值就是刚建好的上下文。to-spec 明确不做访谈只综合你们已经讨论过的东西在同一段对话里直接调用即可。记住这条总纲产出质量跟着你的回答质量走不跟着提问数量走——模糊想法进去敢拍板的决策出来这场访谈才算没白开。【免费下载链接】skillsSkills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/skills13/skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考