
16 套现成工作流开箱即用ComfyUI-Workflows-ZHO 中文实战指南【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHOComfyUI-Workflows-ZHO 是一个由中文作者 ZHO 维护的 ComfyUI 工作流合集仓库里每个.json文件都是一条拖进去就能跑的完整流水线——你不需要从零搭节点只需补齐对应的模型文件和插件就能直接使用覆盖图像生成、局部重绘、人像创作、2D 转 3D 等场景的预调参数工作流。读完这篇指南你会知道如何 10 分钟跑通第一条工作流、按显卡配置选对模型、以及遇到问题时该查哪里。️ 一图看懂 ComfyUI-Workflows-ZHO维度说明项目定位ComfyUI 预配置工作流合集降低节点搭建与参数调优门槛收录数量仓库内 16 个独立工作流README 目录总计 20 类 50 项含外部仓库联动工作流覆盖模型FLUX.1DEV/SCHNELL、SD3 Medium、Stable Cascade、SDXS、CosXL、Playground v2.5、CRM/TripoSR 等核心能力文生图、图生图、ControlNet 控制、局部修复、中文肖像、提示词扩写、2D 图/草图转 3D、人脸动画适用人群会装 ComfyUI 但不想从零连节点的新手想快速复现固定流程的进阶用户上手成本低。导入.json后只需补模型与自定义节点参数均已预调许可证LICENSEGPL v3可自由学习、修改、分发 快速上手10 分钟跑通第一条工作流1. 准备 ComfyUI 环境前提是本地或云端已经装好并能启动 ComfyUI。建议先确认你的显卡显存量这直接决定你优先跑哪条工作流8GB 显存优先 SDXS、FLUX.1 SCHNELL其余模型按需上云12~16GB可稳定跑 FLUX.1 DEV、SD3 Medium、Stable Cascade24GB所有工作流通吃3D 类也从容2. 克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO仓库结构非常直白所有工作流就是根目录下的.json文件例如 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、SD3 BASE 1.0【Zho】.json无需构建或安装任何脚本。3. 安装必要插件打开 ComfyUI 后用ComfyUI-Manager检查缺失节点界面出现红色节点 缺插件。本仓库高频用到的第三方节点包rgthreeAny Switch / Fast BypasserCosXL 工作流中用于节点旁路与提示词拼接ComfyUI-VideoHelperSuiteLivePortrait Animals 工作流的视频输出LivePortrait 节点包人脸对齐、驱动与合成AlekPet 自定义节点Sketch to 3D 的草图画板PainterNodeBRIA RMBG / TripoSR / CRM 相关节点作者 ZHO 的系列仓库3D 类工作流专用Qwen2 节点包SD3 Medium Qwen2 工作流的本地提示词扩写在 Manager 里按红节点提示搜索安装即可一次装完重启 ComfyUI。4. 放好模型文件各工作流引用的模型文件名在节点里是写死的按 README.md 对照下载后放入models/对应子目录。核心文件清单工作流模型文件放置目录FLUX.1 DEV / SCHNELLflux1-dev.sft或flux1-schnell.sft、t5xxl_fp16.safetensors、clip_l.safetensors、ae.sftdiffusion_models/text_encoders/vaeSD3 系列sd3_medium.safetensors或sd3_medium_incl_clips.safetensors、clip_g.safetensors、clip_l.safetensors、t5xxl_fp16.safetensorscheckpoints/text_encodersSDXSsdxs.safetensors、cliph.safetensors、vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckptdiffusion_models/text_encoders/vaeStable Cascadestable_cascade_stage_b.safetensors、stable_cascade_stage_c.safetensors、sccanny.safetensors、scinpainting.safetensorscheckpoints/controlnetSketch to 3Dplayground-v25.safetensors、controlnet-canny-sdxl-1.0.safetensors、TPSRmodel.ckptcheckpoints/controlnetCosXL Editcosxl_edit.safetensorscheckpoints5. 首次运行把 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json 直接拖进 ComfyUI 网页界面或点菜单 Load 选择文件。界面会自动铺开整条节点图你只需要改最左侧CLIPTextEncode节点里的提示词点Queue Prompt出图结果默认输出到ComfyUI/output/PreviewImage节点内即可预览。如果你的显存吃紧第一张图建议改用 SDXS-512-0.9【Zho】.json——它只跑 1 步采样、512×512 分辨率几 GB 显存就能验证整条链路是否通畅。 能力拆解按使用场景划分五大功能域文生图主力FLUX.1 双模式 SDXS 轻量档仓库里的 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json 和 FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json 共用同一套节点骨架DualCLIPLoader UNETLoader BasicGuider差别只在模型与采样深度DEV 用 20 步 euler 追求画质SCHNELL 只用 4 步追求速度两者 CFG 均为 1、默认 1024×1024。适用情况日常创意图、海报底稿、快速风格探索。SDXS-512-0.9【Zho】.json 则是资源兜底选项模型小、1 步出图适合显存不足时先跑通流程或做大量低精度预览。SD3 Medium 家族从纯净基线到中文肖像SD3 相关有 4 条工作流各自目的不同SD3 BASE 1.0【Zho】.json标准基线sd3_medium.safetensors配 TripleCLIPLoaderclip_l clip_g t5xxl并内置了 timestep range 分段控制0~0.1 与 0.1~1 两段条件合并负向提示词按时间步分段生效这是 SD3 调优的经典技巧。SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json接入本地 Qwen2-7B-Instruct 做提示词扩写你只需输一句口语化描述LLM 自动扩展成结构化提示词再交给 SD3解决提示词不会写的痛点。SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json把提示词生成收进一个PortraitMaster_中文版节点全中文下拉菜单性别、年龄、人种、脸型、发型、情绪、表情权重等默认 960×1536 竖版构图专门产出人物肖像。SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json左右两条链路并行——一条用sd3_medium.safetensors外挂双 CLIP一条用sd3_medium_incl_clips.safetensors融合编码器同提示词同种子出图对比帮你直观理解两种权重文件的差异。Stable Cascade控制与修复的专业组仓库收录了 5 条 Stable Cascade 工作流其目录还有第 6 条 Standard全部基于 Stage B10 步、CFG 1.1 Stage C20 步、CFG 4两段式采样1024×1024Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json参考图走 Canny 边缘预处理阈值 100/200精确锁定线稿结构后换风格重绘Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json遮罩区域局部重绘内置GrowMask外扩 8px、InvertMask、ImageCompositeMasked回贴遮罩边缘处理已调好Stable Cascade Img2Img【Zho】.json整图重绘Stage B 去噪 0.5保留原图大结构Stable Cascade ImagePrompt Standard【Zho】.json / ImagePrompt Mix【Zho】.json以参考图 文字共同引导生成Mix 版可挂多张参考图混合风格。2D 到 3D不离开 ComfyUI 的建模入口CRM Comfy 3D【Zho】.json一张本地图片 → BRIA RMBG 自动去背景 → CRM 多视图扩散 卷积重建 → 输出.obj网格默认CRMTest/mesh.obj节点里已预置负向提示词blurry、bad anatomy 等和 CFG 5.5 / 50 步的保守参数Sketch to 3D【Zho】.json用PainterNode画板直接画草图 → Canny ControlNet Playground v2.5 渲染成正面图 → TripoSR 转 3D 模型是随手画一个玩具、几分钟拿到模型的完整闭环。人像、风格化与动画CosXL Edit ArtGallery 1.0【Zho】.jsonCosXL Edit 做指令式编辑如输入 watercolor 把照片转水彩并串联 ArtGallery 的风格/动态/艺术家参考图节点水彩 1.04 权重、生成艺术 1.2 等已调好DualCFGGuider 采用 5 / 1.5 双 CFGLivePortrait Animals 1.0【Zho】.jsonLivePortrait 的动物模式参考图动物头像 驱动视频 → 合成新表情动作视频30fps 输出 MP4人脸检测用 blazefaceGPU/fp16 已开启。 场景实战5 个真实目标的完整走法实战一30 秒出一张可用成图FLUX.1 双档切换适合广告初稿、社媒配图、灵感速写。步骤导入 FLUX.1 工作流 → 写提示词 → 出图。建议流程是先 SCHNELL 后 DEVSCHNELL 草稿: flux1-schnell.sft | euler | 4 步 | CFG 1 | 1024×1024 DEV 精修: flux1-dev.sft | euler | 20 步 | CFG 1 | 1024×1024先用 SCHNELL 连跑几张定构图和提示词满意后把 UNETLoader 切到 DEV 精修能省掉大量无效采样。实战二中文全菜单生成专业肖像SD3 肖像大师导入 SD3 Medium 肖像大师中文版【Zho】.json在PortraitMaster_中文版节点里只动中文下拉框取景: 肩部以上肖像 | 性别: 女性 | 年龄: 21 | 人种: 法国人 情绪: 开心 | 脸型: 椭圆形 | 发型: 柠檬辫黑色 采样: 30 步 | CFG 5.45 | euler | sgm_uniform | 960×1536注意分辨率是竖版 960×1536做头像/电商人像图直接可用每个选项后面都有独立权重滑杆微调比改提示词直观得多。实战三一句话驱动 Qwen2 扩写提示词LLM 协作导入 SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json把Qwen2_Zho节点里的输入改成你的口语描述例如清晨山脊上的日出金色光节点内已写好的系统提示词会约束 LLM 产出适合 Stable Diffusion 的英文长提示词直接喂给 SD330 步、CFG 5.45。适用情况不擅长英文提示词、或需要批量把中文创意转成规范 prompt。实战四手绘草图变 3D 模型Sketch to 3D导入 Sketch to 3D【Zho】.json流程分四步在PainterNode画板里画一个简单物体越简洁Canny 边缘越干净3D 结果越好ControlNetCanny强度 1 Playground v2.520 步、CFG 3、karras把草图渲染成正面概念图BRIA RMBG 自动抠掉背景TripoSRSampler_Zho256 分辨率、25 步SaveTripoSR_Zho输出 3D 模型文件。提示草图阶段不要加文字和水印负向提示词里已写text, watermark但画板里最好干脆不画。实战五局部改图不伤整体Stable Cascade 修复导入 Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json把你原图与遮罩贴进LoadImage遮罩白色区域 要重画的部分在文字编码节点写目标内容。这条链路帮你处理好的细节遮罩自动外扩 8px 避免接缝、ImageCompositeMasked按原遮罩回贴、两段式采样保证全局一致性。典型用途换物体、去瑕疵、改配色。️ 调优与避坑各模型参数速查工作流采样器步数CFG备注FLUX.1 DEVeuler201追求速度可降到 12~14 步FLUX.1 SCHNELLeuler41少于 4 步画面开始糊SD3 Mediumdpmpp_2m / euler28~304.5~5.45用sgm_uniform调度Stable Cascadeeuler_ancestralStage B 10 Stage C 201.1 / 4两段别合并B 管结构 C 管细节SDXSeuler11轻量档别指望高细节CosXL Editeuler自定义205 / 1.5DualCFG编辑指令强度由 DualCFGGuider 控制Sketch to 3Ddpmpp_2m2032D 渲染段参数TripoSR 段 25 步显存与批量匹配建议8GBSDXS 随便跑FLUX.1 SCHNELL 单张CFG 1 本身就是显存友好设计3D 类建议上云12~16GBFLUX.1 DEV、SD3、Cascade 单张无压力批量 2~4FLUX 的 t5xxl 文本编码器是主要吃显存大户24GB全开批量 4~8CRM 3D 重建也较宽裕。常见问题排查现象原因处理节点显示红色缺自定义节点ComfyUI-Manager 里一键安装缺失节点后重启提示 could not find model文件名或目录不对对照上文模型清单sft/safetensors/ckpt后缀要一字不差SD3 出图偏抽象用了不带 CLIP 的权重却挂了 TripleCLIPLoader保持权重与编码器方案一致sd3_medium配三个编码器incl_clips版本只配 Dual/Single CLIP可用对比工作流验证FLUX DEV 出图 OOMt5xxl fp16 显存占用高先跑 SCHNELL或降低批量云端跑 DEV3D 网格朝向不对默认轴序是 -x/y/-z用[Comfy3D] Switch Mesh Axis节点旋转轴草图转 3D 形状崩草图线条过密或有背景杂物画板保持单色简洁线条依赖 BRIA RMBG 前的画面干净效率技巧种子策略调试阶段把种子设为randomize快速看方差确认提示词后改fixed固定种子复现并微调其他参数Fast BypasserCosXL 工作流里作者用了 rgthree 的 Fast Bypasser你可以照抄这个思路——把暂时不用的节点整体旁路比逐个断开连线干净得多工作流间搭桥FLUX 出图 → Cascade Img2Img 重绘结构 → CosXL Edit 换风格同一套 ComfyUI 里可以串成流水线。 进阶与延伸读懂并改造工作流。这些.json就是标准 ComfyUI 节点图文件用文本编辑器打开能看到每个节点的widgets_values预调参数都在这里。想改默认步数或换采样器直接改 JSON 存成副本即可——这也是理解 ComfyUI 内部数据流MODEL/CONDITIONING/LATENT 三类连线最快的方式。二次开发自定义节点。仓库里Qwen2_Zho、PortraitMaster_中文版、ConcatText_Zho、StylesImage_Zho等带 Zho 后缀的节点都是作者自研的封装节点设计思路是把一组提示词/模型组合收进一个节点。你可以参考这种高内聚的封装方式把自己重复使用的手动操作封装成节点配合 README.md 中列出的作者其他项目仓库继续扩展。云部署。作者为 SD3 Medium 和 CRM Comfy 3D 等重资源工作流提供了 Colab 云端环境入口在 README.md 对应章节没有本地 GPU 也能体验完整效果。社区支持。README 中提供了作者 QQ 群、B 站账号等渠道工作流加载报错、节点版本冲突等问题可以先查这些渠道的既有讨论多数问题都有现成答案。 写在最后ComfyUI-Workflows-ZHO 的价值不在于发明了什么新算法而在于把选模型、连节点、调参数这三件劝退新手的事全部预先做掉了16 条工作流覆盖从一句提示词到 3D 网格的完整创作链路且每条都可以用文本编辑器审计和改造。对新手它是 ComfyUI 的最好教材——跑通一条就读懂了一条管线对进阶用户它是可以直接拆零件的模板库。建议的下一步今天先用 SDXS 或 FLUX.1 SCHNELL 跑通导入 → 改提示词 → 出图的最小闭环本周内按显存补一组 FLUX.1 DEV 或 SD3 的完整模型体验一条正式级工作流之后挑一个最贴近你业务的场景肖像、修复或 3D照着上面的实战小节走一遍并尝试改一个参数观察差异。把这三步做完这套工作流就从别人的收藏变成了你自己的生产工具。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考