如何在论文中正确引用AI4Animation论文、代码与数据集完整指南【免费下载链接】AI4AnimationBringing Characters to Life with Computer Brains in Unity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4AnimationAI4Animation是用深度学习做角色动画控制的开源项目覆盖2017—2024年的SIGGRAPH论文及配套代码、数据集。AI4Animation学术引用最容易绕的点在于到底引论文、引软件还是引数据集本文先讲判断方法再给出可直接抄的格式与自查表。三种引用对象怎么选先分类再找格式先分对象论文、软件、数据集三类回答三个不同问题分错类是引用出错的高发区。引用对象适用场景典型例子引论文方法上依赖了某一具体年份的算法或模型用2022年的DeepPhase周期编码器做风格迁移引软件整体提及项目或把仓库代码/Demo当工具使用实验中以项目Unity工程为演示平台引数据集论文直接使用了项目的动作数据拿2024年Cranberry数据集训练⚠️ 两个高频误判只用了代码没碰数据→ 引对应年份的论文而不是数据集Related Work里只提一句项目名 → 用软件引用即可不必再引某篇论文。六篇论文引用速查表按你的方法对年份项目基本是一年一篇论文速查原则是你的方法来自哪一年的工作就引哪一篇同一条pipeline叠了多年技术就都引。年份论文名核心技术你的工作属于这类场景时引它2017Phase-Functioned Neural Networks for Character ControlPFNN相位函数双足运动、地形适应2018Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion ControlMANN模式自适应四足运动控制2019AsiaNeural State Machine for Character-Scene Interactions神经状态机角色-场景交互2020Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements局部运动相位多接触运动如篮球2022DeepPhase: Periodic Autoencoders for Learning Motion Phase Manifolds周期自编码器风格迁移、运动相位流形2024Categorical Codebook Matching for Embodied Character Controllers分类代码本匹配虚实化身映射、具身角色控制引用条目ACM Trans. Graph. 格式可直接复制2017Holden, D., Komura, T., Saito, J. (2017). Phase-Functioned Neural Networks for Character Control. ACM Trans. Graph., 36(4), Article 42.2018Zhang, H., Starke, S., Komura, T., Saito, J. (2018). Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control. ACM Trans. Graph., 37(4), Article 145.2019Starke, S., Zhang, H., Komura, T., Saito, J. (2019). Neural State Machine for Character-Scene Interactions. ACM Trans. Graph., 38(6), Article 178.2020Starke, S., Zhao, Y., Komura, T., Zaman, K. (2020). Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements. ACM Trans. Graph., 39(4), Article 54.2022Starke, S., Mason, I., Komura, T. (2022). DeepPhase: Periodic Autoencoders for Learning Motion Phase Manifolds. ACM Trans. Graph., 41(4), Article 136.2024Starke, S., Starke, P., He, N., Komura, T., Ye, Y. (2024). Categorical Codebook Matching for Embodied Character Controllers. ACM Trans. Graph., 43(4), Article 142.各年份论文、代码与Demo/数据包的资源位置资源链接2017代码PFNNSIGGRAPH_20172018论文PDFPaper.pdf2019代码与数据SIGGRAPH_Asia_20192020完整代码SIGGRAPH_20202022代码PAESIGGRAPH_2022/PyTorch2024论文PDFPaper.pdf2024官方引用指南ReadMe.md2018跨平台Demohttps://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2018/Demo_Windows.zip2020 Demo/数据包https://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2020/Demo_Windows.zip2024 Cranberry数据集https://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2024/Cranberry_Dataset.zip软件与数据集引用怎么写整体提及项目用软件引用并带 [Computer software] 标记直接用了项目数据则补一条 [Dataset] 条目两者与论文引用并存互不替代。软件引用整体引用项目Starke, S., et al. (2024). AI4Animation: Bringing Characters to Life with Computer Brains in Unity [Computer software]. https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4Animation建议引用时注明具体子目录版本方便审稿人复现例如 SIGGRAPH_2024/PyTorch/Library。仓库获取方式git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4Animation数据集引用使用2024年Cranberry数据集Starke, S. (2024). AI4Animation Motion Capture Dataset (Version 1.0) [Dataset]. https://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2024/Cranberry_Dataset.zip注意若用的是其他年份的数据或Demo数据把URL换成上表对应的包即可[Dataset] 标记保持不变。多技术组合场景怎么办Q1pipeline叠了跨年份技术比如2022周期编码2024代码本匹配只引最新一篇行不行 A不行。⚠️ 不要一篇代引各年份分别引用并在正文写明组合方式——哪篇论文负责哪个阶段。Q2代码和数据都用了只补一条软件引用可以吗 A不够。代码用软件引用指代数据要单独加 [Dataset] 条目软件引用只负责整体提及项目这一职责。Q3引用代码时怎么标版本 A在参考文献或正文中注明子目录如 SIGGRAPH_2024 PyTorch库避免跨版本API差异带来的歧义。提交前自查常见错误与纠正对照提交前过一遍下表四格都是高频翻车点。错误示范正确做法只引了一条软件引用没引论文✅ 用了哪年方法就先引哪年论文软件引用只覆盖整体提及用了Cranberry数据却不引数据集只提项目名✅ 补 [Dataset] 条目并注明版本号Version 1.0年份记混2022周期编码器错引成2020✅ 先按速查表对技术→年份再复制对应条目参考文献里只写AI4Animation code✅ 注明子目录路径如 SIGGRAPH_2024/PyTorch/Library【免费下载链接】AI4AnimationBringing Characters to Life with Computer Brains in Unity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4Animation创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何在论文中正确引用AI4Animation：论文、代码与数据集完整指南
如何在论文中正确引用AI4Animation论文、代码与数据集完整指南【免费下载链接】AI4AnimationBringing Characters to Life with Computer Brains in Unity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4AnimationAI4Animation是用深度学习做角色动画控制的开源项目覆盖2017—2024年的SIGGRAPH论文及配套代码、数据集。AI4Animation学术引用最容易绕的点在于到底引论文、引软件还是引数据集本文先讲判断方法再给出可直接抄的格式与自查表。三种引用对象怎么选先分类再找格式先分对象论文、软件、数据集三类回答三个不同问题分错类是引用出错的高发区。引用对象适用场景典型例子引论文方法上依赖了某一具体年份的算法或模型用2022年的DeepPhase周期编码器做风格迁移引软件整体提及项目或把仓库代码/Demo当工具使用实验中以项目Unity工程为演示平台引数据集论文直接使用了项目的动作数据拿2024年Cranberry数据集训练⚠️ 两个高频误判只用了代码没碰数据→ 引对应年份的论文而不是数据集Related Work里只提一句项目名 → 用软件引用即可不必再引某篇论文。六篇论文引用速查表按你的方法对年份项目基本是一年一篇论文速查原则是你的方法来自哪一年的工作就引哪一篇同一条pipeline叠了多年技术就都引。年份论文名核心技术你的工作属于这类场景时引它2017Phase-Functioned Neural Networks for Character ControlPFNN相位函数双足运动、地形适应2018Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion ControlMANN模式自适应四足运动控制2019AsiaNeural State Machine for Character-Scene Interactions神经状态机角色-场景交互2020Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements局部运动相位多接触运动如篮球2022DeepPhase: Periodic Autoencoders for Learning Motion Phase Manifolds周期自编码器风格迁移、运动相位流形2024Categorical Codebook Matching for Embodied Character Controllers分类代码本匹配虚实化身映射、具身角色控制引用条目ACM Trans. Graph. 格式可直接复制2017Holden, D., Komura, T., Saito, J. (2017). Phase-Functioned Neural Networks for Character Control. ACM Trans. Graph., 36(4), Article 42.2018Zhang, H., Starke, S., Komura, T., Saito, J. (2018). Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control. ACM Trans. Graph., 37(4), Article 145.2019Starke, S., Zhang, H., Komura, T., Saito, J. (2019). Neural State Machine for Character-Scene Interactions. ACM Trans. Graph., 38(6), Article 178.2020Starke, S., Zhao, Y., Komura, T., Zaman, K. (2020). Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements. ACM Trans. Graph., 39(4), Article 54.2022Starke, S., Mason, I., Komura, T. (2022). DeepPhase: Periodic Autoencoders for Learning Motion Phase Manifolds. ACM Trans. Graph., 41(4), Article 136.2024Starke, S., Starke, P., He, N., Komura, T., Ye, Y. (2024). Categorical Codebook Matching for Embodied Character Controllers. ACM Trans. Graph., 43(4), Article 142.各年份论文、代码与Demo/数据包的资源位置资源链接2017代码PFNNSIGGRAPH_20172018论文PDFPaper.pdf2019代码与数据SIGGRAPH_Asia_20192020完整代码SIGGRAPH_20202022代码PAESIGGRAPH_2022/PyTorch2024论文PDFPaper.pdf2024官方引用指南ReadMe.md2018跨平台Demohttps://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2018/Demo_Windows.zip2020 Demo/数据包https://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2020/Demo_Windows.zip2024 Cranberry数据集https://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2024/Cranberry_Dataset.zip软件与数据集引用怎么写整体提及项目用软件引用并带 [Computer software] 标记直接用了项目数据则补一条 [Dataset] 条目两者与论文引用并存互不替代。软件引用整体引用项目Starke, S., et al. (2024). AI4Animation: Bringing Characters to Life with Computer Brains in Unity [Computer software]. https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4Animation建议引用时注明具体子目录版本方便审稿人复现例如 SIGGRAPH_2024/PyTorch/Library。仓库获取方式git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4Animation数据集引用使用2024年Cranberry数据集Starke, S. (2024). AI4Animation Motion Capture Dataset (Version 1.0) [Dataset]. https://starke-consult.de/AI4Animation/SIGGRAPH_2024/Cranberry_Dataset.zip注意若用的是其他年份的数据或Demo数据把URL换成上表对应的包即可[Dataset] 标记保持不变。多技术组合场景怎么办Q1pipeline叠了跨年份技术比如2022周期编码2024代码本匹配只引最新一篇行不行 A不行。⚠️ 不要一篇代引各年份分别引用并在正文写明组合方式——哪篇论文负责哪个阶段。Q2代码和数据都用了只补一条软件引用可以吗 A不够。代码用软件引用指代数据要单独加 [Dataset] 条目软件引用只负责整体提及项目这一职责。Q3引用代码时怎么标版本 A在参考文献或正文中注明子目录如 SIGGRAPH_2024 PyTorch库避免跨版本API差异带来的歧义。提交前自查常见错误与纠正对照提交前过一遍下表四格都是高频翻车点。错误示范正确做法只引了一条软件引用没引论文✅ 用了哪年方法就先引哪年论文软件引用只覆盖整体提及用了Cranberry数据却不引数据集只提项目名✅ 补 [Dataset] 条目并注明版本号Version 1.0年份记混2022周期编码器错引成2020✅ 先按速查表对技术→年份再复制对应条目参考文献里只写AI4Animation code✅ 注明子目录路径如 SIGGRAPH_2024/PyTorch/Library【免费下载链接】AI4AnimationBringing Characters to Life with Computer Brains in Unity项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/AI4Animation创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考