今天给大家演示一个多角度剧情分镜生成的 ComfyUI 工作流，名为「SceneBurst Qwen」，它通过强大的 Qwen 模型及图像编辑模块，结合 prompt 批量处理与图像生成，实现了从故事梗概到多角度分镜图的完整自动化生成流程。适合影视导演、漫画创作者、剧本开发人员使用。这个工作流特别适合需要视觉化剧情演示、进行多视角镜头设计的场景应用。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用RH_LLMAPI_NODE 多角度分镜剧情批量生成核心easy promptLine 分镜文本拆分与循环生成语义TextEncodeQwenImageEditPlus（正向） 多角度镜头的内容语义编码器TextEncodeQwenImageEditPlus（负向） 画面干净度稳定语义CLIPTextEncode（负向） 额外文字负向语义约束使用方法应用场景开发与应用工作流介绍本工作流围绕 Qwen 系列模型构建，通过文字提示（Prompt）快速生成多组剧情分镜图像。通过节点组合实现：场景文本的编排输入、CLIP + UNet 模型的融合处理、图像编码/解码以及最终生成保存，形成了一条完整的“故事 → 图像”自动流水线。用户只需提供一段剧情文本或图像参考，即可批量生成包含不同运镜角度和视觉叙事风格的分镜画面，实现快速出图，提升剧本视觉化创作效率。在模型配置方面，工作流采用了针对图像编辑优化的Qwen-Image-Edit模型作为 UNet 主模型，搭配Qwen 2.5 VL 7B文本编码器和专用 VAE 编码器，整体模型体系经过微调优化，适配中文描述与现实场景推理。此外，通过加载多个 Lora 模型（如next-scene_lora_v1-3000），实现了对特定视觉风格的精准调控。在 Node 节点配置层面，工作流采用高度模块化方式构建，涵盖基础模型加载（UNet/CLIP/VAE）、图像加载、文本处理、条件编码、采样生成、图像解码和保存，最大程度提升了工作流的通用性与可扩展性。通过easy promptLine节点可实现剧情分镜的批量处理，支持一键生成多场景图像。核心模型本工作流的核心模型组合兼顾了文本理解与