9章从Hello Claude到上线聊天机器人Anthropic官方交互式教程带你练透Claude提示工程【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial这套提示工程教程出自 Anthropic 官方用 9 章练习加附录教 Claude 提示词编写每个示例都能在 Jupyter 笔记本里当场运行。适合想系统掌握提示技巧的开发者和产品同学。它解决的是什么问题 提示技巧在各处博客里都能找到零散篇章但通病是只有结论、没有反馈闭环一条提示写坏了你没法当场验证坏在哪、改哪个字能救回来。prompt-eng-interactive-tutorial 补的就是这块。每种技巧都配了可运行的代码单元和自动判分函数而且作者就是模型厂商本身结论基于 Claude 的真实行为不是第三方转述。对新手来说最难的不是理论是验证。每章开头都有一个get_completion辅助函数按 ShiftEnter 就能看到 Claude 的回复。角色设定、数据分离这些手法都是对着真实响应逐个验证的。学习路径全景全课程是 9 章加附录官方建议按章顺序学因为后面的章节会复用前面建好的辅助函数和概念。第 1 到 3 章打地基先理解 Messages API 的消息结构——user 和 assistant 轮次必须交替system 提示词是对话前的设定再练把话说清楚然后学用角色提示改变 Claude 的语气。第 4 到 7 章解决真问题用 XML 标签把用户输入和指令分开、控制输出格式、让 Claude 一步步思考、用少样本示例固定风格。第 8 到 9 章上强度先压制幻觉再综合所有技巧从零写出完整提示词09_Complex_Prompts_from_Scratch.ipynb 里有一个完整的聊天机器人例子和法律、金融、编码练习题。附录向外延伸提示词链、工具调用、搜索与检索RAG 类技术的前置课。第一次运行你看到了什么 从课程入口页 00_Tutorial_How-To.ipynb 开始克隆仓库并装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial cd prompt-eng-interactive-tutorial pip install anthropic再在同一页填入 API key用%store存进 IPython 共享存储后续章节直接取用API_KEY your_api_key_here MODEL_NAME claude-3-haiku-20240307 %store API_KEY %store MODEL_NAME打开第 1 章第一道练习是数到三你只能改 PROMPT 字符串运行后输出会同时给出回复和一行判分。每道练习内置判分函数做错了会打回 False你可以逐字微调、实时看 Claude 的反应变化。卡住就跑提示单元每章末尾还有 Example Playground 供自由试验。三个值得深挖的技巧用 XML 标签圈住变量数据让 Claude 分清数据与指令第 4 章的例子提示词模板让 Claude 把一封邮件改礼貌邮件正文是变量。直接拼接时Claude 把邮件开头的Yo Claude当成了指令的一部分改写结果以Dear Claude开头。解法只有一行把变量用email.../email包起来。教程还演示了一个更隐蔽的坑——列表数据里有一行以短横线开头、其实是指令Claude 会把它吞进列表用 XML 标签圈住输入即可解决。这是文档问答、邮件改写、批处理这类模板 数据场景的通用底座。好的提示词模板本质是固定骨架加明确标注的变量槽位PROMPT fRewrite email{EMAIL}/email to be more polite, \ fkeep everything else unchanged.Claude 是被明确训练过以 XML 标签作为提示词组织机制的这类场景下它是首选分隔符。让 Claude 先出声思考错误答案会被掰正第 6 章用一条讽刺影评做例子这部电影刷新了我的认知……顺便说我从 1900 年起就和世隔绝。直接问正面还是负面Claude 会把unrelated读得太字面而判错。修法是在提示里要求它先把正反两面最强的论据写进positive-argument和negative-argument标签再给结论答案就对了。教程还揭示了两个细节思考必须外显心里想、只输出结论不算真思考Claude 对第二选项有偏好交换标签顺序可能翻转结论。举一部 1956 年出生演员主演的电影这道题加上先在brainstorm标签里头脑风暴一句答案就从错变对。给 Claude 留一条退路压制幻觉问 Claude史上最重的河马是谁它会为了讨好你编造一只不存在的河马。第 8 章教两招。轻的那招加一句只在确定知道时才回答允许它拒绝。重的那招长文档问答时让它先在scratchpad里摘出最相关的原文核对引文是否真能回答问题再写进answer。SEC 财报示例里不加约束时 Claude 会被近似但不相关的数字带偏给出错误答案改成先引原文它就正确回答文档里没有该日期的精确数据。法律、金融这类准确即生命线的场景这两句提示比换更贵的模型划算。从学到用搭一个最小可用方案 ️以客服邮件回复助手为例思路是把三章方法叠进一个模板用 system 提示词固定角色与语气第 3 章你是客服语气始终礼貌不编造公司没公布的政策。用 XML 标签槽位接住客户邮件第 4 章customer_email.../customer_email问题放在文档之后。规定输出结构第 5 章先列出客户核心诉求再给回复正文。回复涉及政策事实时先让它核对条款再作答第 8 章。第一版在一个笔记本里就能跑通然后把模板换成真实业务场景用 playground 逐字调。这是从学会了到能用了最省的路径。扩展与定制方向AWS 用户可以切到 AmazonBedrock/ 目录同样的 9 章提供 anthropic SDK 与 boto3 两种实现cloudformation 子目录还有云环境部署模板。附录覆盖基础提示词之外的进阶主题提示词链、工具调用、搜索与检索、实证评估Bedrock 版。课程另有 Google Sheets 版本Claude for Sheets 插件适合不想本地跑 Python 的人。每章都带 hint 单元和公开答案表写完自查或对照自己的提示词。新手高频疑问运行要花钱吗交互模式需要 Anthropic API key课程用的是最轻量的 Claude 3 Haiku跑完整遍花费很小。没有 key 也能看讲义和静态答案表。为什么温度固定为 0为了结果可复现让你清楚看到变化来自提示词本身课程后面会讲参数调节。笔记本单元格报错怎么办十有八九是没按顺序跑设置页每章第一个单元会从%store取回 API key先补跑设置页即可。提示词技巧会随新模型迭代但说清楚、隔好数据、暴露思考、引用原文这套在本课程里验证过的框架是任何场景都带得走的地基。跑完 9 章你手里既有模板也有手感。【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 9章从“Hello Claude“到上线聊天机器人：Anthropic官方交互式教程带你练透Claude提示工程
9章从Hello Claude到上线聊天机器人Anthropic官方交互式教程带你练透Claude提示工程【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial这套提示工程教程出自 Anthropic 官方用 9 章练习加附录教 Claude 提示词编写每个示例都能在 Jupyter 笔记本里当场运行。适合想系统掌握提示技巧的开发者和产品同学。它解决的是什么问题 提示技巧在各处博客里都能找到零散篇章但通病是只有结论、没有反馈闭环一条提示写坏了你没法当场验证坏在哪、改哪个字能救回来。prompt-eng-interactive-tutorial 补的就是这块。每种技巧都配了可运行的代码单元和自动判分函数而且作者就是模型厂商本身结论基于 Claude 的真实行为不是第三方转述。对新手来说最难的不是理论是验证。每章开头都有一个get_completion辅助函数按 ShiftEnter 就能看到 Claude 的回复。角色设定、数据分离这些手法都是对着真实响应逐个验证的。学习路径全景全课程是 9 章加附录官方建议按章顺序学因为后面的章节会复用前面建好的辅助函数和概念。第 1 到 3 章打地基先理解 Messages API 的消息结构——user 和 assistant 轮次必须交替system 提示词是对话前的设定再练把话说清楚然后学用角色提示改变 Claude 的语气。第 4 到 7 章解决真问题用 XML 标签把用户输入和指令分开、控制输出格式、让 Claude 一步步思考、用少样本示例固定风格。第 8 到 9 章上强度先压制幻觉再综合所有技巧从零写出完整提示词09_Complex_Prompts_from_Scratch.ipynb 里有一个完整的聊天机器人例子和法律、金融、编码练习题。附录向外延伸提示词链、工具调用、搜索与检索RAG 类技术的前置课。第一次运行你看到了什么 从课程入口页 00_Tutorial_How-To.ipynb 开始克隆仓库并装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial cd prompt-eng-interactive-tutorial pip install anthropic再在同一页填入 API key用%store存进 IPython 共享存储后续章节直接取用API_KEY your_api_key_here MODEL_NAME claude-3-haiku-20240307 %store API_KEY %store MODEL_NAME打开第 1 章第一道练习是数到三你只能改 PROMPT 字符串运行后输出会同时给出回复和一行判分。每道练习内置判分函数做错了会打回 False你可以逐字微调、实时看 Claude 的反应变化。卡住就跑提示单元每章末尾还有 Example Playground 供自由试验。三个值得深挖的技巧用 XML 标签圈住变量数据让 Claude 分清数据与指令第 4 章的例子提示词模板让 Claude 把一封邮件改礼貌邮件正文是变量。直接拼接时Claude 把邮件开头的Yo Claude当成了指令的一部分改写结果以Dear Claude开头。解法只有一行把变量用email.../email包起来。教程还演示了一个更隐蔽的坑——列表数据里有一行以短横线开头、其实是指令Claude 会把它吞进列表用 XML 标签圈住输入即可解决。这是文档问答、邮件改写、批处理这类模板 数据场景的通用底座。好的提示词模板本质是固定骨架加明确标注的变量槽位PROMPT fRewrite email{EMAIL}/email to be more polite, \ fkeep everything else unchanged.Claude 是被明确训练过以 XML 标签作为提示词组织机制的这类场景下它是首选分隔符。让 Claude 先出声思考错误答案会被掰正第 6 章用一条讽刺影评做例子这部电影刷新了我的认知……顺便说我从 1900 年起就和世隔绝。直接问正面还是负面Claude 会把unrelated读得太字面而判错。修法是在提示里要求它先把正反两面最强的论据写进positive-argument和negative-argument标签再给结论答案就对了。教程还揭示了两个细节思考必须外显心里想、只输出结论不算真思考Claude 对第二选项有偏好交换标签顺序可能翻转结论。举一部 1956 年出生演员主演的电影这道题加上先在brainstorm标签里头脑风暴一句答案就从错变对。给 Claude 留一条退路压制幻觉问 Claude史上最重的河马是谁它会为了讨好你编造一只不存在的河马。第 8 章教两招。轻的那招加一句只在确定知道时才回答允许它拒绝。重的那招长文档问答时让它先在scratchpad里摘出最相关的原文核对引文是否真能回答问题再写进answer。SEC 财报示例里不加约束时 Claude 会被近似但不相关的数字带偏给出错误答案改成先引原文它就正确回答文档里没有该日期的精确数据。法律、金融这类准确即生命线的场景这两句提示比换更贵的模型划算。从学到用搭一个最小可用方案 ️以客服邮件回复助手为例思路是把三章方法叠进一个模板用 system 提示词固定角色与语气第 3 章你是客服语气始终礼貌不编造公司没公布的政策。用 XML 标签槽位接住客户邮件第 4 章customer_email.../customer_email问题放在文档之后。规定输出结构第 5 章先列出客户核心诉求再给回复正文。回复涉及政策事实时先让它核对条款再作答第 8 章。第一版在一个笔记本里就能跑通然后把模板换成真实业务场景用 playground 逐字调。这是从学会了到能用了最省的路径。扩展与定制方向AWS 用户可以切到 AmazonBedrock/ 目录同样的 9 章提供 anthropic SDK 与 boto3 两种实现cloudformation 子目录还有云环境部署模板。附录覆盖基础提示词之外的进阶主题提示词链、工具调用、搜索与检索、实证评估Bedrock 版。课程另有 Google Sheets 版本Claude for Sheets 插件适合不想本地跑 Python 的人。每章都带 hint 单元和公开答案表写完自查或对照自己的提示词。新手高频疑问运行要花钱吗交互模式需要 Anthropic API key课程用的是最轻量的 Claude 3 Haiku跑完整遍花费很小。没有 key 也能看讲义和静态答案表。为什么温度固定为 0为了结果可复现让你清楚看到变化来自提示词本身课程后面会讲参数调节。笔记本单元格报错怎么办十有八九是没按顺序跑设置页每章第一个单元会从%store取回 API key先补跑设置页即可。提示词技巧会随新模型迭代但说清楚、隔好数据、暴露思考、引用原文这套在本课程里验证过的框架是任何场景都带得走的地基。跑完 9 章你手里既有模板也有手感。【免费下载链接】prompt-eng-interactive-tutorialAnthropics Interactive Prompt Engineering Tutorial项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/prompt-eng-interactive-tutorial创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考