
pstack 安装与初始化指南从 /add-plugin 到 /setup-pstack 的角色模型配置与首个任务实践【免费下载链接】pluginsCursor plugin specification and official plugins项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/plugins125/pluginspstack 是 Cursor 官方插件市场中的一个工程风格插件它把严格的工程原则打包成一组 skill 与 playbook。本篇以官方指南第一页 Set up pstack 为主体完整覆盖「安装插件、选择模型、决定是否生成验证 skill、跑通第一个任务」四个环节并结合仓库内的 setup-pstack 技能定义 与 poteto-mode 技能 源码讲清每一步背后实际发生了什么。读完本篇你可以独立完成 pstack 的初始化配置理解~/.cursor/rules/pstack-models.mdc规则文件的结构与回退机制并用/poteto-mode启动第一个带 playbook 路由的真实任务。安装插件安装只有一条命令。在 Cursor 的聊天框中运行/add-plugin pstackCursor 会确认插件已安装。这与 pstack README 中的 install 章节一致整个插件的入口就是这一条斜杠命令无需手动克隆或拷贝文件。安装完成后pstack 带来的是一组斜杠技能/poteto-mode、/how、/why、/swarm等、若干 playbook 以及poteto-agent子代理它们由/poteto-mode按需调度这也是后文「跑第一个任务」时观察到的路由行为的基础。用 /setup-pstack 选择每个角色使用的模型安装完成后运行/setup-pstack这一步的作用是为 pstack 的各个「角色」code delegates、judgment、review panels 等指定模型。结合 setup-pstack 的 SKILL.md该技能实际按七步执行比表面的一条命令要精细得多检测可用模型枚举当前会话中能传给Task子代理的模型 slug这是最可靠的来源若 Cursor 提供了列出用户可用模型的 API 或 CLI则优先使用它以保证完整性。检测不到时会要求用户粘贴 slug 列表。关键约束是「绝不写入一个未确认可用的真实 slug」而inherit-parent与auto两个别名永远有效无需检测。加载现状若~/.cursor/rules/pstack-models.mdc已存在则读取其中内容作为当前选择否则从默认映射开始。映射并确认列出所有角色及其当前模型把不在已检测集合中的真实 slug 标记为「需要选择」。提供已检测模型加inherit-parent、auto作为选项并优先用 AskQuestion 而非自由文本。校验写入的每个真实 slug 必须在已检测集合内inherit-parent和auto直接通过选到不可用的真实 slug 就停下来重新询问。写规则文件见下文的规则文件结构。确认告知用户规则已写入、对新会话生效且重跑该技能会更新规则。提供验证 skill 选项见下一节。规则文件的结构与默认值/setup-pstack写入~/.cursor/rules/pstack-models.mdc这是一个alwaysApply: true的规则文件pstack 的每个 skill 都会读取它。SKILL.md 中给出的完整形状如下--- description: pstack per-role model choices (overrides skill defaults) alwaysApply: true --- # pstack model configuration. One line per role. Delete a line to fall back to the skill default. # inherit-parent or auto as a value: the role runs on the parent chat model (omit Task model). Alias entries in a panel list still count toward its fan-out. feature, refactoring: grok-4.6-fast-xhigh bug-fix: grok-4.6-fast-xhigh perf-issue: grok-4.6-fast-xhigh hillclimb: grok-4.6-fast-xhigh judgment and prose: claude-fable-5-1-thinking-max hardest tasks: claude-fable-5-1-thinking-max how explorer: grok-4.6-fast-xhigh how explainer: claude-fable-5-1-thinking-max why investigators: grok-4.6-fast-xhigh why synthesizer: claude-fable-5-1-thinking-max reflect tooling: gpt-5.6-sol-max reflect judgment, divergent, synthesizer: claude-fable-5-1-thinking-max arena runners: claude-fable-5-1-thinking-max, gpt-5.6-sol-max, grok-4.6-fast-xhigh, claude-opus-5-thinking-xhigh arena cross-judge pool: claude-fable-5-1-thinking-max, gpt-5.6-sol-max, grok-4.6-fast-xhigh, claude-opus-5-thinking-xhigh swarm workers: grok-4.6-fast-xhigh architect runners: claude-fable-5-1-thinking-max, gpt-5.6-sol-max, grok-4.6-fast-xhigh, claude-opus-5-thinking-xhigh interrogate reviewers: claude-fable-5-1-thinking-max, gpt-5.6-sol-max, grok-4.6-fast-xhigh, claude-opus-5-thinking-xhigh从这份模板可以读出几个设计要点按角色一行一个缺省即回退规则文件覆盖的是「显式写出的行」。没有对应行的角色保持 skill 内置默认值想恢复默认删掉那一行即可或者直接重跑/setup-pstack。这与 poteto-mode SKILL.md 中的子代理默认值 相互印证代码类委托feature、refactoring、bug-fix 等默认走快模型grok-4.6-fast-xhighprose 与判断类角色默认走claude-fable-5-1-thinking-max。面板角色的值是列表列表长度决定 fan-out 数量arena runners、architect runners、interrogate reviewers等面板角色每列出一次模型就运行一个子代理因此把一行删成 2 个模型面板就从 4 席变 2 席。别名条目inherit-parent/auto计入列表长度。唯一的例外是arena cross-judge pool它也是列表但 Arena 会从中挑选一个与父代理模型家族不同的值用于交叉评审。swarm workers是/swarm全体 worker 的默认模型除非某次 race 或对比为每个臂单独指定了模型。幂等写入每次运行整体覆写该文件保证重复执行不产生漂移。Auto 用户的行为说明如果你习惯用 Auto可以把手动角色设为inherit-parent或auto。这两个值含义相同且都不是模型 slugpstack 会省略该子代理Task调用中的model字段让子代理继承父聊天的模型——这正是指南原文中「Both values mean the same thing, and neither is a model slug」的机制含义。换句话说Auto 用户设置后仍停留在 Auto 上不会被锁死到某个具体模型。验证 skill接受一次性的生成提议或跳过setup 的最后一步是/setup-pstack会检查你的项目里有没有「证明应用行为」的手段一个verify-*skill或任何现成的 harness。两者都没有时它会一次性提议用/create-verification-skill生成一个。同意它会写入.cursor/skills/verify-app/这是一个项目本地的 skill教 agent 以用户的方式驱动你的应用。根据 create-verification-skill 的 SKILL.md生成物包含 Launch、Doctor、Drive、Evidence、Cleanup、Helpers 等章节外加一份 feature mapfeatures/README.md加每功能一个文件并且生成后会先完整跑一遍自己的指令启动、doctor、驱动一个已映射功能、取证、清理确认取证产物在清理后仍然存在才交付。「A generated skill that was never executed is a draft, not a deliverable」是它的硬性要求。拒绝setup 直接继续不纠缠。任何时候都可以自己手动运行/create-verification-skill。关于「什么时候值得要一个验证 skill」的完整讨论见指南的 Verify and ship 一节。最后注意一条时序约束setup 完成后开一个新聊天。模型规则对新会话生效当前会话不会被追溯应用。跑第一个任务观察 playbook 路由与 todo 列表选择一个真实但小的任务用你平时跟同事描述任务的方式写出来/poteto-mode add a --json flag to this command. text output stays byte-identical. verify both.接下来观察三件事它们分别对应 pstack 的三个核心机制todo 列表的首批条目是被匹配 playbook 的步骤原文。上面这个 prompt 会命中 Feature playbookfeature.md 定义的 8 个步骤how调研子系统、architect并行设计探索、写吞吐检查点、委托代码子代理、在对的表面验证、rebase 成小的有序提交、必要时interrogate、最后跑 Opening a PR会被逐字拷贝进 todo 列表。这一步的行为依据在 poteto-mode SKILL.md 的 Playbooks 一节「Open a todolist whose first items are the matched playbooks steps, copied in verbatim」。跳过的步骤会留下理由。如果/poteto-mode选择跳过某一步该步骤不会从列表消失而是保留并附上skip: reason让你清楚它选择不做什么。Feature playbook 中明确写着例如architect步骤若跳过「stays asarchitect skipped: reason」。这提供了可审计的决策痕迹而不是静默省略。模式是 sticky 的。从第一个任务之后你可以直接输入普通的后续消息/poteto-mode会保持开启贯穿整个会话直到你明确说出要退出。这与 poteto-agent 子代理定义 中「resume an existingpoteto-agentfor the conversation rather than spawning a sibling」的语义一致同一会话内复用同一个模式载体。另外值得留意的是这个示例 prompt 本身就演示了 pstack 推荐的表达方式给出目标加--jsonflag 给出可检验的完成标准text 输出保持字节级一致、两种输出都要验证。指南总览页 The pstack guide 的「If you only remember one thing」一节也是同样的范式不需要点名 playbook 或 skill「repro first」加一个可检查的结果就是/poteto-mode路由所需的全部信号。小结与下一步至此 pstack 的初始化完成一条命令安装、一条命令配置模型、一次可选的验证 skill 决策、一个带 playbook 路由的首任务。回顾配置要点模型配置集中存放在~/.cursor/rules/pstack-models.mdc一行一角色缺省回退到 skill 内置默认inherit-parent与auto等价均表示省略Task的model字段、继承父聊天模型面板角色的模型列表长度即面板规模规则对新会话生效setup 后应开新聊天重跑/setup-pstack是幂等的更新入口。下一步是深入 Route work through/poteto-mode学习如何在日常工作中把任务持续交给 playbook 路由。【免费下载链接】pluginsCursor plugin specification and official plugins项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/plugins125/plugins创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考