SadTalker checkpoints 配置三步走8 个模型文件一次下齐【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker跟着本文操作完你的机器上会有一个装好 4 个模型文件的checkpoints/目录外加gfpgan/weights/下的 4 个人脸增强权重——这就是 SadTalker 启动推理所需的全部模型配置。这个项目用一张静态人像加一段音频就能生成说话头像视频CVPR 2023环境搭建、模型下载、验证推理三步都能在同一个终端里串完。输入端只需要一张这种静态人像和一段音频剩下的准备工作全部围绕模型展开。步骤 1搭建能跑 inference.py 的运行环境先锁定 Python 版本依赖矩阵是按 3.8 调的用更高版本的 conda 环境容易出现模块报错。下面命令完成克隆、建环境、装依赖三件事git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker cd SadTalker conda create -n sadtalker python3.8 conda activate sadtalker pip install -r requirements.txt环境里还需要 ffmpeg 负责视频编解码缺了就执行conda install ffmpeg。macOS 的 M 系列芯片要单独补一句pip install dlib否则关键点提取那步会抛出 Illegal Hardware Error。步骤 2用脚本下齐 checkpoints 与 GFPGAN 权重默认路径只跑一条命令脚本会自己创建目录并拉取全部文件bash scripts/download_models.shwget 带的-nc参数含义是不覆盖已有文件所以下载中断后直接重跑同一条命令即可续传已完成的文件会自动跳过。备选路径留给默认源连不通的场景从 GitHub Releases、Google Drive 或百度网盘提取码sadt里任选其一手动取回完整模型包再对照下表摆放文件放置位置用途mapping_00109-model.pth.tarcheckpoints/256 档映射网络权重mapping_00229-model.pth.tarcheckpoints/512 档映射网络权重SadTalker_V0.0.2_256.safetensorscheckpoints/256 分辨率面部渲染权重SadTalker_V0.0.2_512.safetensorscheckpoints/512 分辨率面部渲染权重alignment_WFLW_4HG.pthgfpgan/weights/人脸对齐detection_Resnet50_Final.pthgfpgan/weights/人脸检测GFPGANv1.4.pthgfpgan/weights/人脸增强主权重parsing_parsenet.pthgfpgan/weights/语义解析两个下载前值得留意的点✅ 全套体积约 5GB开始前先确认磁盘剩余空间够不够 模型文件版本要和代码版本配套升级代码时整套重下不要只补个别文件步骤 3跑一条最短验证命令验证模型是否放对位置最短路径是用仓库自带样例音频加样例人像生成一条视频python inference.py --driven_audio examples/driven_audio/chinese_news.wav \ --source_image examples/source_image/art_0.png \ --enhancer gfpgan命令没有报模型加载错误、默认result/目录里产出视频就说明 checkpoints 和 GFPGAN 权重都到位了报加载错误则回到步骤 2 的表格核对对应文件。排错速查表下载与加载报错对照上面流程最常见的翻车情形汇总成一张表按现象对号入座现象原因处理下载中断文件不完整网络波动或链接断开重跑bash scripts/download_models.sh-nc自动跳过已完成文件unexpected EOF ... corrupted模型文件损坏或没下完重新下载对应文件GFPGAN 相关则整个gfpgan/weights/重取FileNotFoundError: ... checkpoints目录缺失或文件名不对按步骤 2 表格核对文件名与位置注意大小写加载模型报版本相关错误新旧模型混用整套重下模型文件保证与当前代码版本一致磁盘写入失败空间不足全套约 5GB清理空间后重新下载需要更多配置选项时可以翻一下 docs/best_practice.md遇到表外报错docs/FAQ.md 里收录了各平台的排查条目。建议把模型目录随代码一起备份换机重建环境时不必再为这 8 个文件重新排队下载。【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 SadTalker checkpoints 配置三步走：8 个模型文件一次下齐
SadTalker checkpoints 配置三步走8 个模型文件一次下齐【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker跟着本文操作完你的机器上会有一个装好 4 个模型文件的checkpoints/目录外加gfpgan/weights/下的 4 个人脸增强权重——这就是 SadTalker 启动推理所需的全部模型配置。这个项目用一张静态人像加一段音频就能生成说话头像视频CVPR 2023环境搭建、模型下载、验证推理三步都能在同一个终端里串完。输入端只需要一张这种静态人像和一段音频剩下的准备工作全部围绕模型展开。步骤 1搭建能跑 inference.py 的运行环境先锁定 Python 版本依赖矩阵是按 3.8 调的用更高版本的 conda 环境容易出现模块报错。下面命令完成克隆、建环境、装依赖三件事git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker cd SadTalker conda create -n sadtalker python3.8 conda activate sadtalker pip install -r requirements.txt环境里还需要 ffmpeg 负责视频编解码缺了就执行conda install ffmpeg。macOS 的 M 系列芯片要单独补一句pip install dlib否则关键点提取那步会抛出 Illegal Hardware Error。步骤 2用脚本下齐 checkpoints 与 GFPGAN 权重默认路径只跑一条命令脚本会自己创建目录并拉取全部文件bash scripts/download_models.shwget 带的-nc参数含义是不覆盖已有文件所以下载中断后直接重跑同一条命令即可续传已完成的文件会自动跳过。备选路径留给默认源连不通的场景从 GitHub Releases、Google Drive 或百度网盘提取码sadt里任选其一手动取回完整模型包再对照下表摆放文件放置位置用途mapping_00109-model.pth.tarcheckpoints/256 档映射网络权重mapping_00229-model.pth.tarcheckpoints/512 档映射网络权重SadTalker_V0.0.2_256.safetensorscheckpoints/256 分辨率面部渲染权重SadTalker_V0.0.2_512.safetensorscheckpoints/512 分辨率面部渲染权重alignment_WFLW_4HG.pthgfpgan/weights/人脸对齐detection_Resnet50_Final.pthgfpgan/weights/人脸检测GFPGANv1.4.pthgfpgan/weights/人脸增强主权重parsing_parsenet.pthgfpgan/weights/语义解析两个下载前值得留意的点✅ 全套体积约 5GB开始前先确认磁盘剩余空间够不够 模型文件版本要和代码版本配套升级代码时整套重下不要只补个别文件步骤 3跑一条最短验证命令验证模型是否放对位置最短路径是用仓库自带样例音频加样例人像生成一条视频python inference.py --driven_audio examples/driven_audio/chinese_news.wav \ --source_image examples/source_image/art_0.png \ --enhancer gfpgan命令没有报模型加载错误、默认result/目录里产出视频就说明 checkpoints 和 GFPGAN 权重都到位了报加载错误则回到步骤 2 的表格核对对应文件。排错速查表下载与加载报错对照上面流程最常见的翻车情形汇总成一张表按现象对号入座现象原因处理下载中断文件不完整网络波动或链接断开重跑bash scripts/download_models.sh-nc自动跳过已完成文件unexpected EOF ... corrupted模型文件损坏或没下完重新下载对应文件GFPGAN 相关则整个gfpgan/weights/重取FileNotFoundError: ... checkpoints目录缺失或文件名不对按步骤 2 表格核对文件名与位置注意大小写加载模型报版本相关错误新旧模型混用整套重下模型文件保证与当前代码版本一致磁盘写入失败空间不足全套约 5GB清理空间后重新下载需要更多配置选项时可以翻一下 docs/best_practice.md遇到表外报错docs/FAQ.md 里收录了各平台的排查条目。建议把模型目录随代码一起备份换机重建环境时不必再为这 8 个文件重新排队下载。【免费下载链接】SadTalker[CVPR 2023] SadTalkerLearning Realistic 3D Motion Coefficients for Stylized Audio-Driven Single Image Talking Face Animation项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sa/SadTalker创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考