NebulaGraph 索引深度实战：从金融反洗钱团伙挖掘到毫秒级属性查询引擎问题引入本次聚焦于用户提出的以下具体问题：三、 nGQL 语言深度解析 (Deep Dive into nGQL)53. 如何为 Tag 或 Edge Type 的属性创建索引（Index）？索引的类型有哪些？在一个全球顶级金融机构的实时反洗钱（AML）系统中，我们曾面临一个严峻的性能挑战。风控模型需要在毫秒级内识别出“在过去一小时内，向高风险国家转账超过10万美元的所有客户”。最初的查询语句如下：-- ⚠️ 性能灾难！全表扫描！ MATCH (c:customer)-[t:transfer]-(r:risk_country) WHERE t.amount 100000 AND t.timestamp (now_timestamp - 3600) RETURN c.customer_id;由于transfer边上的amount和timestamp属性没有建立索引，该查询触发了对所有转账记录的全表扫描。在日均千亿级转账的背景下，查询延迟高达 【NebulaGraph】如何为 Tag 或 Edge Type 的属性创建索引（Index）？索引的类型有哪些？
NebulaGraph 索引深度实战：从金融反洗钱团伙挖掘到毫秒级属性查询引擎问题引入本次聚焦于用户提出的以下具体问题：三、 nGQL 语言深度解析 (Deep Dive into nGQL)53. 如何为 Tag 或 Edge Type 的属性创建索引（Index）？索引的类型有哪些？在一个全球顶级金融机构的实时反洗钱（AML）系统中，我们曾面临一个严峻的性能挑战。风控模型需要在毫秒级内识别出“在过去一小时内，向高风险国家转账超过10万美元的所有客户”。最初的查询语句如下：-- ⚠️ 性能灾难！全表扫描！ MATCH (c:customer)-[t:transfer]-(r:risk_country) WHERE t.amount 100000 AND t.timestamp (now_timestamp - 3600) RETURN c.customer_id;由于transfer边上的amount和timestamp属性没有建立索引，该查询触发了对所有转账记录的全表扫描。在日均千亿级转账的背景下，查询延迟高达