Duix.Avatar 数字人视频水印开关watermark_switch 参数怎么定位、确认与修改【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar你用 Duix.Avatar 在本地离线生成一条数字人视频导出想直接用第一反应就是——画面上到底有没有水印。这个开源项目其实只有一个参数说了算watermark_switch。读完这篇你能定位它在哪、确认它当前取值并在需要时改变它。快速认知一个参数决定水印开不开Duix.Avatar 是客户端 三个本地 Docker 服务的架构客户端Electron 桌面程序只负责收集模特、语音、文本把请求 POST 给本机 8383 端口的合成引擎真正算画面的活儿由guiji2025/duix.avatar这个镜像完成。水印这件事就藏在客户端发给合成引擎的那组参数里。客户端提交视频合成时参数固定为下表来源视频合成服务参数当前值作用audio_url音频路径TTS 合成或你上传的音频video_url模特视频路径驱动口型的基础画面code随机 uuid任务唯一标识用来轮询进度chaofen0固定值客户端不调整watermark_switch0水印开关0 不加、1 加pn1固定值客户端不调整也就是说开源客户端默认就以watermark_switch 0提交请求的是不加水印。最终画面是否真的干净取决于本地 gen-video 服务对该参数的实现以官方最新版本为准。主线三步确认你的视频是无水印找到 watermark_switch 参数的位置目标确认全项目只有这一处赋值没有被别的地方覆盖。打开 视频合成服务定位到makeVideoByF2F函数。看param对象里watermark_switch这一行。// src/main/service/video.js 关键行 const param { audio_url: audioPath, video_url: videoPath, code: uuid, chaofen: 0, watermark_switch: 0, // 0不加水印1加水印 pn: 1 } const result await makeVideoApi(param)改哪里、改成什么只需关注watermark_switch这一行保持 0 就是无水印。为什么客户端是转发器这行值会被原样发给本地 8383 接口见 API 请求封装。验证生效在仓库内全文搜索watermark_switch除 README 文档外赋值只出现在上面这一处说明没有被二次覆盖。确认本地合成引擎在运行目标参数能不能起作用前提是合成服务活着。在 服务端配置 对应目录执行docker-compose up -d。打开 Docker 面板确认duix-avatar-gen-video等容器都是 Running。验证生效duix-avatar-gen-video状态为 Running且 8383 端口可访问。若起不来多半是缺 NVIDIA 显卡或驱动处理办法见 常见问题文档。生成一条视频并逐帧检查目标眼见为实确认成片真的没有水印。在客户端选模特、填文本、点生成客户端会轮询进度直到合成成功。在作品列表打开成片。验证生效放大检查画面四个角和中间确认没有水印 logo 或文字文件落在duix_avatar_data/face2face/temp目录路径见 服务地址配置。分支路径按你的使用方式各走各的用官方安装包的用户你不需要改任何代码。开源安装包里watermark_switch已写死为 0默认就是无水印请求。你唯一要做的是走完上面主线第三步逐帧确认成片即可。用源码构建或调接口的开发者把仓库克隆到本地后可以改参数、也可以直接调接口git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar改 视频合成服务 里的watermark_switch改成你想要的值再重新 build 客户端。或者跳过客户端直接向http://127.0.0.1:8383/easy/submit发请求自己填watermark_switch。 提示客户端只是转发水印最终由guiji2025/duix.avatar镜像内的实现决定改参数后是否生效请以官方最新版本为准。避坑排查参数改了没反应怎么办现象原因处理动作改成 1 也没变化客户端只转发加水印靠本地镜像实现确认改的是源码并已重新 build仍不确定就以官方最新版本为准任务一直 pending / Connection refused三个 Docker 服务没全 Running缺显卡或驱动看容器状态参考 常见问题文档想确认参数到底发出去没有需要看客户端发出的请求体打开客户端日志目录里的main.log合规风险克隆他人形象或声音前需取得本人授权开源版支持全球免费商用但企业超过 10 万用户或年营收超 1000 万美元需签商业授权协议详见 README。一句话总结Duix.Avatar 的水印由watermark_switch一个参数控制开源客户端默认就是 0无水印。你现在就能做的第一步打开作品列表放大检查一条成片的四角确认它是干净的。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Duix.Avatar 数字人视频水印开关：watermark_switch 参数怎么定位、确认与修改
Duix.Avatar 数字人视频水印开关watermark_switch 参数怎么定位、确认与修改【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar你用 Duix.Avatar 在本地离线生成一条数字人视频导出想直接用第一反应就是——画面上到底有没有水印。这个开源项目其实只有一个参数说了算watermark_switch。读完这篇你能定位它在哪、确认它当前取值并在需要时改变它。快速认知一个参数决定水印开不开Duix.Avatar 是客户端 三个本地 Docker 服务的架构客户端Electron 桌面程序只负责收集模特、语音、文本把请求 POST 给本机 8383 端口的合成引擎真正算画面的活儿由guiji2025/duix.avatar这个镜像完成。水印这件事就藏在客户端发给合成引擎的那组参数里。客户端提交视频合成时参数固定为下表来源视频合成服务参数当前值作用audio_url音频路径TTS 合成或你上传的音频video_url模特视频路径驱动口型的基础画面code随机 uuid任务唯一标识用来轮询进度chaofen0固定值客户端不调整watermark_switch0水印开关0 不加、1 加pn1固定值客户端不调整也就是说开源客户端默认就以watermark_switch 0提交请求的是不加水印。最终画面是否真的干净取决于本地 gen-video 服务对该参数的实现以官方最新版本为准。主线三步确认你的视频是无水印找到 watermark_switch 参数的位置目标确认全项目只有这一处赋值没有被别的地方覆盖。打开 视频合成服务定位到makeVideoByF2F函数。看param对象里watermark_switch这一行。// src/main/service/video.js 关键行 const param { audio_url: audioPath, video_url: videoPath, code: uuid, chaofen: 0, watermark_switch: 0, // 0不加水印1加水印 pn: 1 } const result await makeVideoApi(param)改哪里、改成什么只需关注watermark_switch这一行保持 0 就是无水印。为什么客户端是转发器这行值会被原样发给本地 8383 接口见 API 请求封装。验证生效在仓库内全文搜索watermark_switch除 README 文档外赋值只出现在上面这一处说明没有被二次覆盖。确认本地合成引擎在运行目标参数能不能起作用前提是合成服务活着。在 服务端配置 对应目录执行docker-compose up -d。打开 Docker 面板确认duix-avatar-gen-video等容器都是 Running。验证生效duix-avatar-gen-video状态为 Running且 8383 端口可访问。若起不来多半是缺 NVIDIA 显卡或驱动处理办法见 常见问题文档。生成一条视频并逐帧检查目标眼见为实确认成片真的没有水印。在客户端选模特、填文本、点生成客户端会轮询进度直到合成成功。在作品列表打开成片。验证生效放大检查画面四个角和中间确认没有水印 logo 或文字文件落在duix_avatar_data/face2face/temp目录路径见 服务地址配置。分支路径按你的使用方式各走各的用官方安装包的用户你不需要改任何代码。开源安装包里watermark_switch已写死为 0默认就是无水印请求。你唯一要做的是走完上面主线第三步逐帧确认成片即可。用源码构建或调接口的开发者把仓库克隆到本地后可以改参数、也可以直接调接口git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar改 视频合成服务 里的watermark_switch改成你想要的值再重新 build 客户端。或者跳过客户端直接向http://127.0.0.1:8383/easy/submit发请求自己填watermark_switch。 提示客户端只是转发水印最终由guiji2025/duix.avatar镜像内的实现决定改参数后是否生效请以官方最新版本为准。避坑排查参数改了没反应怎么办现象原因处理动作改成 1 也没变化客户端只转发加水印靠本地镜像实现确认改的是源码并已重新 build仍不确定就以官方最新版本为准任务一直 pending / Connection refused三个 Docker 服务没全 Running缺显卡或驱动看容器状态参考 常见问题文档想确认参数到底发出去没有需要看客户端发出的请求体打开客户端日志目录里的main.log合规风险克隆他人形象或声音前需取得本人授权开源版支持全球免费商用但企业超过 10 万用户或年营收超 1000 万美元需签商业授权协议详见 README。一句话总结Duix.Avatar 的水印由watermark_switch一个参数控制开源客户端默认就是 0无水印。你现在就能做的第一步打开作品列表放大检查一条成片的四角确认它是干净的。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考