如何在 Ubuntu 22.04 上快速完成 Duix Avatar 数字人部署【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix Avatar 是开源的数字人克隆工具丢一段 10 秒视频它复刻你的形象和声音再输文案或音频自动产出口型对齐的播报视频全程本地离线。这篇带你走最短路径——服务端装好、客户端拉起出片。 它到底能干嘛10 秒素材克隆形象和声音文本、语音双方式驱动口型全离线生成素材不出本机中、英、日、韩等八国语言口播⚙️ 部署前的硬件门槛与前置命令项目最低要求推荐配置系统Ubuntu 22.04 Desktop内核 6.8.0-52 已验证CPU13 代 i5-13400F 同级i5-13400F 及以上内存32GB硬性32GB 以上显卡NVIDIA 卡 装好驱动RTX 4070 及以上空闲硬盘100GB100GB 以上内存和 N 卡驱动是硬门槛缺一样服务端都拉不起来。先装 Docker容器运行环境sudo apt update sudo apt install -y docker.io docker-compose验证docker --version打出版本号即可。顺手看一眼显卡驱动状态nvidia-smi验证右上角列出显卡型号和驱动版本驱动这关就过了。没过的先去 NVIDIA 官网装驱动再来。 Ubuntu 22.04 离线部署三连装驱动、拉服务、验活1. 装 NVIDIA 容器工具包让 Docker 能调显卡的中间件nvidia-smi 通过后还差一环Docker 默认摸不到显卡得先架这座桥。加仓库、装工具包、配运行时、重启一次做完distribution$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker看到 docker 服务无报错重启完成即成功。2. 拉代码并启动三个 AI 服务服务端由 Docker Compose一条命令起多个容器的编排工具拉起一共三个语音识别、语音合成、视频合成。首次拉镜像约 70GB挂 WiFi 等它下完git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d看到三个容器不再反复重启即成功。3. 验活确认三个服务都活着先看容器状态再抽一段日志docker ps docker logs duix-avatar-gen-video --tail 20看到 duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video 全是 Running日志尾部出现 ready for start up 即成功。18180、10095、8383 三个端口就是客户端要连的后端。️ 第一次打开客户端看到什么算跑通从项目发布页下载 Linux 版 AppImage免安装的绿色版双击即跑。root 桌面双击打不开时改用终端./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox主界面出现 Create Video 和 Create Avatar 两个大卡片点进去能选素材就算跑通了。右上角设置菜单里有打开日志报错了先翻日志再提问。判断标准客户端能连上三个服务、进入 Create Avatar 上传页不卡死整条链路就通了。 三个最常撞上的报错一条命令解决镜像拉取超时、慢到放弃在/etc/docker/daemon.json里加registry-mirrors配几个国内镜像源然后重启 docker 生效sudo systemctl restart dockerroot 桌面双击 AppImage 没反应./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox容器起不来或报 GPU 相关错误重新配置运行时并重启sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker服务全绿之后把一段 10 秒视频丢进客户端你的数字人就开始剪视频了。卡住了先看 常见问题想直接调接口写自己的应用翻一下 src/main/service/ 里的 model、video、voice 三个文件即可。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 如何在 Ubuntu 22.04 上快速完成 Duix Avatar 数字人部署
如何在 Ubuntu 22.04 上快速完成 Duix Avatar 数字人部署【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix Avatar 是开源的数字人克隆工具丢一段 10 秒视频它复刻你的形象和声音再输文案或音频自动产出口型对齐的播报视频全程本地离线。这篇带你走最短路径——服务端装好、客户端拉起出片。 它到底能干嘛10 秒素材克隆形象和声音文本、语音双方式驱动口型全离线生成素材不出本机中、英、日、韩等八国语言口播⚙️ 部署前的硬件门槛与前置命令项目最低要求推荐配置系统Ubuntu 22.04 Desktop内核 6.8.0-52 已验证CPU13 代 i5-13400F 同级i5-13400F 及以上内存32GB硬性32GB 以上显卡NVIDIA 卡 装好驱动RTX 4070 及以上空闲硬盘100GB100GB 以上内存和 N 卡驱动是硬门槛缺一样服务端都拉不起来。先装 Docker容器运行环境sudo apt update sudo apt install -y docker.io docker-compose验证docker --version打出版本号即可。顺手看一眼显卡驱动状态nvidia-smi验证右上角列出显卡型号和驱动版本驱动这关就过了。没过的先去 NVIDIA 官网装驱动再来。 Ubuntu 22.04 离线部署三连装驱动、拉服务、验活1. 装 NVIDIA 容器工具包让 Docker 能调显卡的中间件nvidia-smi 通过后还差一环Docker 默认摸不到显卡得先架这座桥。加仓库、装工具包、配运行时、重启一次做完distribution$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo apt-key add - \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker看到 docker 服务无报错重启完成即成功。2. 拉代码并启动三个 AI 服务服务端由 Docker Compose一条命令起多个容器的编排工具拉起一共三个语音识别、语音合成、视频合成。首次拉镜像约 70GB挂 WiFi 等它下完git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar/deploy docker-compose -f docker-compose-linux.yml up -d看到三个容器不再反复重启即成功。3. 验活确认三个服务都活着先看容器状态再抽一段日志docker ps docker logs duix-avatar-gen-video --tail 20看到 duix-avatar-tts、duix-avatar-asr、duix-avatar-gen-video 全是 Running日志尾部出现 ready for start up 即成功。18180、10095、8383 三个端口就是客户端要连的后端。️ 第一次打开客户端看到什么算跑通从项目发布页下载 Linux 版 AppImage免安装的绿色版双击即跑。root 桌面双击打不开时改用终端./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox主界面出现 Create Video 和 Create Avatar 两个大卡片点进去能选素材就算跑通了。右上角设置菜单里有打开日志报错了先翻日志再提问。判断标准客户端能连上三个服务、进入 Create Avatar 上传页不卡死整条链路就通了。 三个最常撞上的报错一条命令解决镜像拉取超时、慢到放弃在/etc/docker/daemon.json里加registry-mirrors配几个国内镜像源然后重启 docker 生效sudo systemctl restart dockerroot 桌面双击 AppImage 没反应./Duix.Avatar-x.x.x.AppImage --no-sandbox容器起不来或报 GPU 相关错误重新配置运行时并重启sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker sudo systemctl restart docker服务全绿之后把一段 10 秒视频丢进客户端你的数字人就开始剪视频了。卡住了先看 常见问题想直接调接口写自己的应用翻一下 src/main/service/ 里的 model、video、voice 三个文件即可。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考