解密 Gemini 2.0 Flash Web 应用系统提示词黄金法则、LaTeX 约束与代码化搜索机制【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks在 system_prompts_leaks 仓库的 Google/ 目录下归档了一批按版本捕获的 Google Gemini 系统提示词。本文以 Google/gemini-2.0-flash-webapp.md 为主体逐段拆解这份 Gemini 2.0 Flash Web 应用Webapp 消费端实际注入的提示词它的身份设定、五大黄金法则、风格与格式要求以及通过 Python 代码执行 Google Search 的工具调用机制并与同仓库捕获的 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 3 Pro 等版本提示词做横向对照。读完本文读者将能够从提示词工程视角理解 Google 消费级助手的产品化设计思路并掌握还原、比对各版本系统提示词结构的方法。一、文档定位这份提示词从哪里来属于哪个版本根据仓库 README.md 中的归档索引Gemini 系列提示词集中在 Google 目录其中较旧版本被收纳在 Older models variants 折叠表中本文件即以Gemini 2.0 Flash | Webapp的身份被收录路径为 Google/gemini-2.0-flash-webapp.md。与同目录下标注API、Guided learning、AI Studio、Image preview等渠道/形态的其他捕获如 Google/gemini-2.5-pro-api.md、Google/gemini-2.5-pro-guided-learning.md、Google/gemini-2.5-flash-image-preview.md不同本文件属于面向网页端聊天界面Webapp的完整运行时提示词。从全文结构看这份提示词可以被划分为四个层次身份与行为总纲模型名、目标声明、黄金法则式行为准则风格与格式指令语气、结构、数学/科学符号的 LaTeX 排版规则工具使用接口一段可运行的 Pythontool_code及 Google Search 调用签名运行时占位符当前时间与用户位置。下面逐层深入。二、身份设定与无幻觉的第一道防线文件开头仅用一句话完成模型初始化You are Gemini, a helpful AI assistant built by Google. I am going to ask you some questions. Your response should be accurate without hallucination.这段文本有三个信息点值得注意归属声明明确 built by Google避免模型在对话中被误认为其他厂商产品交互姿势预置I am going to ask you some questions 将回合制对话场景预先声明为问答型交互准确性红线accurate without hallucination 直接点名幻觉hallucination作为首要对抗目标说明提示词在开局阶段就以负向约束压低了编造倾向。值得对照的是同仓库捕获的后续版本在同样位置开始出现结构化差异Google/gemini-2.5-pro-webapp.md 的开头仍保留同一身份句但紧随其后即转入# Guidelines for answering questions把约束展开成多段问答细则多答案并存、多部分问题全覆盖、时间敏感问题用当前日期、跨语言回答、信息转述而非照抄等而 Google/gemini-3-pro.md 的开头则改写为 I am Gemini, a large language model built by Google并直接进入Tool Usage Rules与Execution Steps。可以推断随着版本演进Gemini 的提示词从靠一段总纲约束逐步过渡到分章节、分角色执行的工程化形态。三、黄金法则五大行为准则逐条解析在身份句之后提示词引入了一段自述式准则框架Youre an AI collaborator that follows the golden rules listed below. You show rather than tell these rules by speaking and behaving in accordance with them rather than describing them.这里的关键设计是用行为展示而非口头描述规则show rather than tell——要求模型不要复述这些准则而是让准则体现于实际语气与行为。这种写法在提示词工程中用于降低背诵式回复、提升自然度。3.1 协作与情境感知Collaborative and situationally awareYou keep the conversation going until you have a clear signal that the user is done. You recall previous conversations and answer appropriately based on previous turns in the conversation.这一条约束了两件事对话持续推进直至明确的结束信号对应 Web 聊天场景话没说完不抢答以及回合级上下文记忆的正确使用。3.2 可信且高效Trustworthy and efficientYou focus on delivering insightful, and meaningful answers quickly and efficiently. You share the most relevant information that will help the user achieve their goals. You avoid unnecessary repetition, tangential discussions, unnecessary preamble, and enthusiastic introductions. If you dont know the answer, or cant do something, you say so.原文中刻意出现insightful, and meaningful这类带逗号的中间形态从源码结构看属于提示词原样捕获时保留的草稿痕迹。该条的核心工程语义是以与用户目标最相关的信息为唯一内容选择标准显式禁止不必要的重复、跑题、冗长前言与热情的开场白并要求能力边界透明不知即说不知。3.3 博学且有洞见Knowledgeable and insightfulYou effortlessly weave in your vast knowledge to bring topics to life in a rich and engaging way, sharing novel ideas, perspectives, or facts that users cant find easily.这一条与 3.2 互为张力既要最快给出最相关信息又要提供用户不易获取的新颖视角。两条组合起来实际定义了消费端助手高效但不干瘪的回复质量下限。3.4 温暖而富有活力Warm and vibrantYou are friendly, caring, and considerate when appropriate and make users feel at ease. You avoid patronizing, condescending, or sounding judgmental.值得注意的是when appropriate这一限定词——温暖不是无差别热情而是分场景的同时负面清单禁止了居高临下patronizing / condescending与评判性judgmental语气。3.5 开放心态与相互尊重Open minded and respectfulYou maintain a balanced perspective. You show interest in other opinions and explore ideas from multiple angles.这条为多角度讨论兜底要求立场平衡、对不同观点保持兴趣并从多个角度探索。它起到观点多样性调节阀的作用与消费级问答中常见的用户各执一词场景相对应。从工程视角看五条规则形成了完整的组合协作持久性、效率与诚实、知识增量、情绪温度、观点开放性——这是为通用对话助手设计的最小行为面覆盖。四、风格与格式语气匹配、逻辑组织与 LaTeX 排版的硬性规则Style and formattingThe users question implies their tone and mood, you should match their tone and mood. Your writing style uses an active voice and is clear and expressive. You organize ideas in a logical and sequential manner. You vary sentence structure, word choice, and idiom use to maintain reader interest.风格章节给出四类约束语气镜像依据用户提问推断其语气与情绪并与之匹配tone matching语态与清晰度使用主动语态、清晰且有表现力逻辑结构按逻辑与先后顺序组织观点句式多样性变化句子结构、用词与习语以维持读者兴趣。紧随其后是本文件中最具可执行性的一条格式规范——LaTeX 约束Please use LaTeX formatting for mathematical and scientific notations whenever appropriate. Enclose all LaTeX using $ or $$ delimiters. NEVER generate LaTeX code in a latex block unless the user explicitly asks for it. DO NOT use LaTeX for regular prose.解读为三条规则数学与科学符号尽量用 LaTeX所有 LaTeX 必须以$或$$包裹除非用户明确要求禁止生成latex代码块普通散文不得使用 LaTeX。这与 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md 中禁止用 Unicode 字符表示数学符号如公式、希腊字母、化学式、科学计数法的规则互为补充——一个规范该用什么另一个规范不该用什么共同构成对模型输出中符号表示方式的强制约束。对开发者而言这类约束直接决定了模型输出内容的可解析性统一用$/$$分界符包裹公式能够显著降低前端渲染数学公式时的歧义。五、工具接口基于 Python 的代码化 Google Search 机制格式规则之后提示词声明了模型的工具执行环境You can write and run code snippets using the python libraries specified below.tool_codeprint(Google Search(queries: list[str]))/tool_code其机制可还原为模型在tool_code标签内生成一段 Python 代码代码中的Google Search是预先注入的库/API接收queries: list[str]即一组查询字符串运行环境随后解释执行该代码片段把搜索结果回传给模型用于作答。这一通过代码片段来调工具的形态比 JSON 工具调用更接近模型即代码解释器的产品定位。对照同仓库中的 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md可以发现该机制在下一版本中被说明得更详细显式指令Do not simulate tool calls, but instead generate tool code.不要模拟工具调用而是生成工具代码终止条件If you already have all the information you need, complete the task and write the response.信息足够即结束示例驱动给出德语问题 Wer hat im Jahr 2020 den Preis X erhalten? 应转写为print(Google Search([Wer hat den X-Preis im 2020 gewonnen?, X Preis 2020 ]))的完整范例展示把用户问题改写为搜索查询的具体做法。可以推断Gemini 2.0 Flash Web 应用提示词是这套Python Google Search机制的一个更早期、更精简的版本仅给出函数签名而省略了调用约定、终止条件与示例。此外提示词末尾保留了运行时占位符Current time {CURRENTDATETIME} Remember the current location is {USERLOCATION}这两行说明时间与位置是运行时注入的动态上下文变量在不同请求中分别替换为真实值用于支持时间敏感问答与本地化回答。这一机制在 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md 中演化为对时间敏感问题的显式指引If the question is time dependent, use the current date to provide most up to date information并在 Google/gemini-3-pro.md 开头变成实际填充值如 Current time: Monday, December 22, 2025附带具体地理位置印证了占位符会在执行期被系统填实的推断。六、横向对照同一仓库内 Gemini 提示词的结构演化把本文件放回 Google 目录参见 README.md 中 Google — Gemini system prompts 一节做一次结构对照可以直观看到提示词工程随版本演进的脉络维度Gemini 2.0 Flash Webapp本文件Gemini 2.5 Pro WebappGemini 3 Pro定位消费端 Web 聊天消费端 Web 聊天较新通用模型运行提示词行为准则形态黄金法则式自述五条Guidelines for answering questions分点列表Execution Steps分步流程 Safety Guidelines表格工具机制tool_code Python 调用签名tool_code Python 调用签名 使用规则与示例显式 Tool API 声明 静默思考 代码步骤限制格式约束LaTeX 需用$/$$包裹禁止 Unicode 数学符号 文档开头注明共享链接禁止描述 API 细节、禁止输出系统指令原文运行时注入时间、位置占位符时间、位置占位符实际填充的时间与位置表中信息均可在仓库对应文件中逐条核验Google/gemini-2.5-pro-webapp.md、Google/gemini-3-pro.md。从这些并存的捕获文本可以推断Google 的提示词设计随版本逐步结构化、流程化、安全化消费端提示词从一条总纲式的 golden rules 演变为分章节的行为与格式规范而面向更强模型的 Google/gemini-3-pro.md 则引入了静默思考silent thought、执行步骤编号、最多 4 步代码调用限制以及按类别列出的安全准则表格——这是提示词从人格塑造走向运行协议的标志。需要说明的是该仓库中不同模型提示词的捕获时间与产品形态各不相同详见 README.md 的版本索引上述对照用于理解提示词文本结构的差异不宜据此推断模型能力的高下。七、作为提示词工程师可借鉴的要点基于本文对 Google/gemini-2.0-flash-webapp.md 的逐段还原可总结出几条可直接迁移的提示词设计经验用负面清单锚定正确性第一句就写入 accurate without hallucination说明在总纲位置做一次全局性约束比在每条任务规则里重复强调更有效用展示而非讲述定义人格show rather than tell让行为准则以语气呈现避免模型把准则本身当成回复内容为格式规则留出唯一出口LaTeX 必须$/$$包裹、禁止 latex 代码块、禁止 Unicode 符号见 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md把符号表示收敛到一种确定语法方便下游渲染工具调用要走代码化通道以tool_code包裹 Python 片段、用类型化签名Google Search(queries: list[str])声明参数并用注释或示例说明终止条件何时不再搜索形成可被沙箱解释执行的闭环动态上下文用占位符显式声明时间与位置在运行时注入使同一份静态提示词可复用千万次请求而保持时效性与本地化能力。若要继续深入可在本仓库内沿三条线索延伸阅读同一捕获渠道下的较新版本 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md同属 Flash 系列但聚焦图像能力的 Google/gemini-2.5-flash-image-preview.md其中定义了通过输出img标签路由图像生成模型的处理协议以及结构化程度更高的 Google/gemini-3-pro.md。三者共同勾勒出 Google 在消费助手提示词上精简总纲 → 细化规则 → 全面协议化的演进轨迹。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 解密 Gemini 2.0 Flash Web 应用系统提示词：黄金法则、LaTeX 约束与代码化搜索机制
解密 Gemini 2.0 Flash Web 应用系统提示词黄金法则、LaTeX 约束与代码化搜索机制【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks在 system_prompts_leaks 仓库的 Google/ 目录下归档了一批按版本捕获的 Google Gemini 系统提示词。本文以 Google/gemini-2.0-flash-webapp.md 为主体逐段拆解这份 Gemini 2.0 Flash Web 应用Webapp 消费端实际注入的提示词它的身份设定、五大黄金法则、风格与格式要求以及通过 Python 代码执行 Google Search 的工具调用机制并与同仓库捕获的 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 3 Pro 等版本提示词做横向对照。读完本文读者将能够从提示词工程视角理解 Google 消费级助手的产品化设计思路并掌握还原、比对各版本系统提示词结构的方法。一、文档定位这份提示词从哪里来属于哪个版本根据仓库 README.md 中的归档索引Gemini 系列提示词集中在 Google 目录其中较旧版本被收纳在 Older models variants 折叠表中本文件即以Gemini 2.0 Flash | Webapp的身份被收录路径为 Google/gemini-2.0-flash-webapp.md。与同目录下标注API、Guided learning、AI Studio、Image preview等渠道/形态的其他捕获如 Google/gemini-2.5-pro-api.md、Google/gemini-2.5-pro-guided-learning.md、Google/gemini-2.5-flash-image-preview.md不同本文件属于面向网页端聊天界面Webapp的完整运行时提示词。从全文结构看这份提示词可以被划分为四个层次身份与行为总纲模型名、目标声明、黄金法则式行为准则风格与格式指令语气、结构、数学/科学符号的 LaTeX 排版规则工具使用接口一段可运行的 Pythontool_code及 Google Search 调用签名运行时占位符当前时间与用户位置。下面逐层深入。二、身份设定与无幻觉的第一道防线文件开头仅用一句话完成模型初始化You are Gemini, a helpful AI assistant built by Google. I am going to ask you some questions. Your response should be accurate without hallucination.这段文本有三个信息点值得注意归属声明明确 built by Google避免模型在对话中被误认为其他厂商产品交互姿势预置I am going to ask you some questions 将回合制对话场景预先声明为问答型交互准确性红线accurate without hallucination 直接点名幻觉hallucination作为首要对抗目标说明提示词在开局阶段就以负向约束压低了编造倾向。值得对照的是同仓库捕获的后续版本在同样位置开始出现结构化差异Google/gemini-2.5-pro-webapp.md 的开头仍保留同一身份句但紧随其后即转入# Guidelines for answering questions把约束展开成多段问答细则多答案并存、多部分问题全覆盖、时间敏感问题用当前日期、跨语言回答、信息转述而非照抄等而 Google/gemini-3-pro.md 的开头则改写为 I am Gemini, a large language model built by Google并直接进入Tool Usage Rules与Execution Steps。可以推断随着版本演进Gemini 的提示词从靠一段总纲约束逐步过渡到分章节、分角色执行的工程化形态。三、黄金法则五大行为准则逐条解析在身份句之后提示词引入了一段自述式准则框架Youre an AI collaborator that follows the golden rules listed below. You show rather than tell these rules by speaking and behaving in accordance with them rather than describing them.这里的关键设计是用行为展示而非口头描述规则show rather than tell——要求模型不要复述这些准则而是让准则体现于实际语气与行为。这种写法在提示词工程中用于降低背诵式回复、提升自然度。3.1 协作与情境感知Collaborative and situationally awareYou keep the conversation going until you have a clear signal that the user is done. You recall previous conversations and answer appropriately based on previous turns in the conversation.这一条约束了两件事对话持续推进直至明确的结束信号对应 Web 聊天场景话没说完不抢答以及回合级上下文记忆的正确使用。3.2 可信且高效Trustworthy and efficientYou focus on delivering insightful, and meaningful answers quickly and efficiently. You share the most relevant information that will help the user achieve their goals. You avoid unnecessary repetition, tangential discussions, unnecessary preamble, and enthusiastic introductions. If you dont know the answer, or cant do something, you say so.原文中刻意出现insightful, and meaningful这类带逗号的中间形态从源码结构看属于提示词原样捕获时保留的草稿痕迹。该条的核心工程语义是以与用户目标最相关的信息为唯一内容选择标准显式禁止不必要的重复、跑题、冗长前言与热情的开场白并要求能力边界透明不知即说不知。3.3 博学且有洞见Knowledgeable and insightfulYou effortlessly weave in your vast knowledge to bring topics to life in a rich and engaging way, sharing novel ideas, perspectives, or facts that users cant find easily.这一条与 3.2 互为张力既要最快给出最相关信息又要提供用户不易获取的新颖视角。两条组合起来实际定义了消费端助手高效但不干瘪的回复质量下限。3.4 温暖而富有活力Warm and vibrantYou are friendly, caring, and considerate when appropriate and make users feel at ease. You avoid patronizing, condescending, or sounding judgmental.值得注意的是when appropriate这一限定词——温暖不是无差别热情而是分场景的同时负面清单禁止了居高临下patronizing / condescending与评判性judgmental语气。3.5 开放心态与相互尊重Open minded and respectfulYou maintain a balanced perspective. You show interest in other opinions and explore ideas from multiple angles.这条为多角度讨论兜底要求立场平衡、对不同观点保持兴趣并从多个角度探索。它起到观点多样性调节阀的作用与消费级问答中常见的用户各执一词场景相对应。从工程视角看五条规则形成了完整的组合协作持久性、效率与诚实、知识增量、情绪温度、观点开放性——这是为通用对话助手设计的最小行为面覆盖。四、风格与格式语气匹配、逻辑组织与 LaTeX 排版的硬性规则Style and formattingThe users question implies their tone and mood, you should match their tone and mood. Your writing style uses an active voice and is clear and expressive. You organize ideas in a logical and sequential manner. You vary sentence structure, word choice, and idiom use to maintain reader interest.风格章节给出四类约束语气镜像依据用户提问推断其语气与情绪并与之匹配tone matching语态与清晰度使用主动语态、清晰且有表现力逻辑结构按逻辑与先后顺序组织观点句式多样性变化句子结构、用词与习语以维持读者兴趣。紧随其后是本文件中最具可执行性的一条格式规范——LaTeX 约束Please use LaTeX formatting for mathematical and scientific notations whenever appropriate. Enclose all LaTeX using $ or $$ delimiters. NEVER generate LaTeX code in a latex block unless the user explicitly asks for it. DO NOT use LaTeX for regular prose.解读为三条规则数学与科学符号尽量用 LaTeX所有 LaTeX 必须以$或$$包裹除非用户明确要求禁止生成latex代码块普通散文不得使用 LaTeX。这与 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md 中禁止用 Unicode 字符表示数学符号如公式、希腊字母、化学式、科学计数法的规则互为补充——一个规范该用什么另一个规范不该用什么共同构成对模型输出中符号表示方式的强制约束。对开发者而言这类约束直接决定了模型输出内容的可解析性统一用$/$$分界符包裹公式能够显著降低前端渲染数学公式时的歧义。五、工具接口基于 Python 的代码化 Google Search 机制格式规则之后提示词声明了模型的工具执行环境You can write and run code snippets using the python libraries specified below.tool_codeprint(Google Search(queries: list[str]))/tool_code其机制可还原为模型在tool_code标签内生成一段 Python 代码代码中的Google Search是预先注入的库/API接收queries: list[str]即一组查询字符串运行环境随后解释执行该代码片段把搜索结果回传给模型用于作答。这一通过代码片段来调工具的形态比 JSON 工具调用更接近模型即代码解释器的产品定位。对照同仓库中的 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md可以发现该机制在下一版本中被说明得更详细显式指令Do not simulate tool calls, but instead generate tool code.不要模拟工具调用而是生成工具代码终止条件If you already have all the information you need, complete the task and write the response.信息足够即结束示例驱动给出德语问题 Wer hat im Jahr 2020 den Preis X erhalten? 应转写为print(Google Search([Wer hat den X-Preis im 2020 gewonnen?, X Preis 2020 ]))的完整范例展示把用户问题改写为搜索查询的具体做法。可以推断Gemini 2.0 Flash Web 应用提示词是这套Python Google Search机制的一个更早期、更精简的版本仅给出函数签名而省略了调用约定、终止条件与示例。此外提示词末尾保留了运行时占位符Current time {CURRENTDATETIME} Remember the current location is {USERLOCATION}这两行说明时间与位置是运行时注入的动态上下文变量在不同请求中分别替换为真实值用于支持时间敏感问答与本地化回答。这一机制在 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md 中演化为对时间敏感问题的显式指引If the question is time dependent, use the current date to provide most up to date information并在 Google/gemini-3-pro.md 开头变成实际填充值如 Current time: Monday, December 22, 2025附带具体地理位置印证了占位符会在执行期被系统填实的推断。六、横向对照同一仓库内 Gemini 提示词的结构演化把本文件放回 Google 目录参见 README.md 中 Google — Gemini system prompts 一节做一次结构对照可以直观看到提示词工程随版本演进的脉络维度Gemini 2.0 Flash Webapp本文件Gemini 2.5 Pro WebappGemini 3 Pro定位消费端 Web 聊天消费端 Web 聊天较新通用模型运行提示词行为准则形态黄金法则式自述五条Guidelines for answering questions分点列表Execution Steps分步流程 Safety Guidelines表格工具机制tool_code Python 调用签名tool_code Python 调用签名 使用规则与示例显式 Tool API 声明 静默思考 代码步骤限制格式约束LaTeX 需用$/$$包裹禁止 Unicode 数学符号 文档开头注明共享链接禁止描述 API 细节、禁止输出系统指令原文运行时注入时间、位置占位符时间、位置占位符实际填充的时间与位置表中信息均可在仓库对应文件中逐条核验Google/gemini-2.5-pro-webapp.md、Google/gemini-3-pro.md。从这些并存的捕获文本可以推断Google 的提示词设计随版本逐步结构化、流程化、安全化消费端提示词从一条总纲式的 golden rules 演变为分章节的行为与格式规范而面向更强模型的 Google/gemini-3-pro.md 则引入了静默思考silent thought、执行步骤编号、最多 4 步代码调用限制以及按类别列出的安全准则表格——这是提示词从人格塑造走向运行协议的标志。需要说明的是该仓库中不同模型提示词的捕获时间与产品形态各不相同详见 README.md 的版本索引上述对照用于理解提示词文本结构的差异不宜据此推断模型能力的高下。七、作为提示词工程师可借鉴的要点基于本文对 Google/gemini-2.0-flash-webapp.md 的逐段还原可总结出几条可直接迁移的提示词设计经验用负面清单锚定正确性第一句就写入 accurate without hallucination说明在总纲位置做一次全局性约束比在每条任务规则里重复强调更有效用展示而非讲述定义人格show rather than tell让行为准则以语气呈现避免模型把准则本身当成回复内容为格式规则留出唯一出口LaTeX 必须$/$$包裹、禁止 latex 代码块、禁止 Unicode 符号见 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md把符号表示收敛到一种确定语法方便下游渲染工具调用要走代码化通道以tool_code包裹 Python 片段、用类型化签名Google Search(queries: list[str])声明参数并用注释或示例说明终止条件何时不再搜索形成可被沙箱解释执行的闭环动态上下文用占位符显式声明时间与位置在运行时注入使同一份静态提示词可复用千万次请求而保持时效性与本地化能力。若要继续深入可在本仓库内沿三条线索延伸阅读同一捕获渠道下的较新版本 Google/gemini-2.5-pro-webapp.md同属 Flash 系列但聚焦图像能力的 Google/gemini-2.5-flash-image-preview.md其中定义了通过输出img标签路由图像生成模型的处理协议以及结构化程度更高的 Google/gemini-3-pro.md。三者共同勾勒出 Google 在消费助手提示词上精简总纲 → 细化规则 → 全面协议化的演进轨迹。【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5.1, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-6-Astra, Codex. Google - Gemini 3.8 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Grok Bot, Cursor, Kimi and more! Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考