Buzz 本地语音转文字完整指南免费离线转录音频一键生成带时间轴字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz你刚结束一场 90 分钟的会议手里是一段录音想听一遍再敲一遍字光转录就要再花两三个小时。Buzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的免费开源本地语音转文字工具它能完全离线地把音频、视频甚至在线视频链接转成带时间轴的文字稿并直接导出字幕文件。 它是什么你的音频不离开电脑Buzz 是一个装在桌面端的离线转录工作站你丢进去音频它还你一份带精确时间戳的文字稿MP3、WAV、MP4 都能直接处理。和云端转写服务最大的区别只有一点数据全程不出你的设备。云端方案长音频按分钟计费、录音要上传到别人的服务器Buzz 转写免费不限时长客户访谈、会议录音这些敏感内容从头到尾只存在你自己的电脑里。对经常处理一手采访素材的人来说这一点往往就是决定性的。 安装 Buzz 并完成第一次转录我推荐 Windows 用户走安装程序这条路从 Buzz 发布页下载安装包双击按提示走完即可程序未签名安装时点「更多信息」→「仍要运行」。其他系统各有一行命令macOS 下载.dmg拖入「应用程序」Linux 执行flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzPython 用户执行pip install buzz-captions之后用python -m buzz启动。第一次运行时 Buzz 会提示下载 Whisper 模型文件几十 MB 到 2.9 GB 不等这是一次性投入下载完成后所有转写都在本地跑不再需要联网。上面是主界面队列中每条任务都标着文件、模型、任务类型和实时进度。第一次转录只需四步把音频文件拖进主界面或点工具栏「」快捷键 Ctrl/Cmd O。选择任务类型Transcribe转写 或Translate翻译、语言可留空自动检测但建议手动指定更准、模型。点Run任务进入队列主界面实时显示进度百分比。状态变成Completed后双击该行即可打开转录详情。批量丢几十个文件也没问题关掉窗口任务也会在后台跑完。 任务一转录音频并导出可用的 SRT 字幕任务目标拿到一份节奏正常、能直接丢进剪辑软件的字幕文件。关键在选对模型模型大小决定速度与准确率的平衡模型下载体积速度适合场景Tiny约 73 MB最快实时转写、快速试听Base约 139 MB快日常笔记、语音备忘Small约 462 MB中等会议纪要、访谈初稿Medium约 1.5 GB较慢重要内容的精转Large-v3-turbo约 1.6 GB快大模型中兼顾速度与精度的交付场景Large-v3约 2.9 GB最慢最高准确率的字幕交付操作要点打开「首选项」→Models页这里能下载、切换已装和可下载的模型。有 NVIDIA 显卡的在设置里开启CUDA加速大模型速度能快好几倍Mac 用户走 Apple Silicon 加速。新建任务时把导出格式设为SRTTXT 纯文本、VTT 也支持点 Run。任务完成后双击打开详情顶部工具栏可再次导出其他格式。完成标志源文件旁多出一个.srt文件用任意剪辑软件打开字幕条与语音逐句对齐。✂️ 任务二字幕长度怎么调任务目标Whisper 切出来的句子长短参差有的半屏长、有的两三个字直接导出没法用。Buzz 的Resize字幕调整功能就是为这准备的。操作要点双击已完成的转录任务打开转录详情页。点工具栏的Resize按钮。设定目标字幕最大长度勾选按标点符号智能断句。若想字幕在屏上停留更久还能设置每段结束时间延长几秒。对整个文件一键生效重新导出 SRT。完成标志导出 SRT 后抽查任意一段单条字幕长度均匀、断句都在标点处。这一步省掉的后期量对视频创作者几乎等于砍掉一半工作量。小提示新建任务时勾选Word-Level Timings词级时间戳Resize 时还能按音频里的静音间隙自动合并过短片段调整更精准。 任务三把外语音频翻译成目标语言任务目标外语播客、国际会议录音直接产出中文或指定语言文稿不用先转写再人工翻译。操作要点导入文件后把任务类型选成Translate。指定源语言Buzz 会先转写再直接翻译成目标语言文本。完成后双击任务详情页支持边播放边校对改动自动保存。完成标志详情页中每段都带精确的起止时间点击任意片段音频跳转到对应位置导出后即为带时间轴的双语字幕。 三个进阶玩法实时录音转写适合开会、上课、访谈现场的人。新建任务选录音项、选好麦克风点Record边录边出字建议用 Whisper.cpp 后端加小模型保证实时性。省去会后整场听写的成本。文件夹监控适合团队协作。在首选项里指定一个文件夹同事把新录音丢进去Buzz 自动开始转写转好的文稿自己就出来全程不用人盯。命令行批量自动化适合脚本控和服务器场景。buzz add --model-size small --srt --hide-gui 文件.mp3一条命令转录并直接导出字幕详见 CLI 文档。 排障清单转得太慢模型选大了。先换 Small 或 Base 试跑再给 NVIDIA 显卡开 CUDA 加速同时别开太多并行任务抢资源。准确率不理想录音本身有噪音或没指定语言。优先换 Large 系列模型重跑并在任务里手动选定语言而非自动检测。任务一直排在队列里不动多半是模型文件还没下载完。回 Models 设置页确认所选模型已就位再添加任务。超大文件转写时内存告急单条超长音频占用内存可观。建议先切段再分批转写或调大系统虚拟内存。 现在就能试如果你是要写会议纪要的打工人、要消化大量采访录音的记者或者想给视频配字幕的创作者Buzz 都值得你花十分钟试一次免费、离线、开源这三样凑齐几乎没有拒绝的理由。现在就可以从 Buzz 发布页下载安装包把第一段音频拖进主界面剩下的交给这台本地转写引擎慢慢打磨。更多使用细节可以翻 官方文档。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 本地语音转文字完整指南：免费离线转录音频，一键生成带时间轴字幕
Buzz 本地语音转文字完整指南免费离线转录音频一键生成带时间轴字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz你刚结束一场 90 分钟的会议手里是一段录音想听一遍再敲一遍字光转录就要再花两三个小时。Buzz 是一款基于 OpenAI Whisper 的免费开源本地语音转文字工具它能完全离线地把音频、视频甚至在线视频链接转成带时间轴的文字稿并直接导出字幕文件。 它是什么你的音频不离开电脑Buzz 是一个装在桌面端的离线转录工作站你丢进去音频它还你一份带精确时间戳的文字稿MP3、WAV、MP4 都能直接处理。和云端转写服务最大的区别只有一点数据全程不出你的设备。云端方案长音频按分钟计费、录音要上传到别人的服务器Buzz 转写免费不限时长客户访谈、会议录音这些敏感内容从头到尾只存在你自己的电脑里。对经常处理一手采访素材的人来说这一点往往就是决定性的。 安装 Buzz 并完成第一次转录我推荐 Windows 用户走安装程序这条路从 Buzz 发布页下载安装包双击按提示走完即可程序未签名安装时点「更多信息」→「仍要运行」。其他系统各有一行命令macOS 下载.dmg拖入「应用程序」Linux 执行flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzPython 用户执行pip install buzz-captions之后用python -m buzz启动。第一次运行时 Buzz 会提示下载 Whisper 模型文件几十 MB 到 2.9 GB 不等这是一次性投入下载完成后所有转写都在本地跑不再需要联网。上面是主界面队列中每条任务都标着文件、模型、任务类型和实时进度。第一次转录只需四步把音频文件拖进主界面或点工具栏「」快捷键 Ctrl/Cmd O。选择任务类型Transcribe转写 或Translate翻译、语言可留空自动检测但建议手动指定更准、模型。点Run任务进入队列主界面实时显示进度百分比。状态变成Completed后双击该行即可打开转录详情。批量丢几十个文件也没问题关掉窗口任务也会在后台跑完。 任务一转录音频并导出可用的 SRT 字幕任务目标拿到一份节奏正常、能直接丢进剪辑软件的字幕文件。关键在选对模型模型大小决定速度与准确率的平衡模型下载体积速度适合场景Tiny约 73 MB最快实时转写、快速试听Base约 139 MB快日常笔记、语音备忘Small约 462 MB中等会议纪要、访谈初稿Medium约 1.5 GB较慢重要内容的精转Large-v3-turbo约 1.6 GB快大模型中兼顾速度与精度的交付场景Large-v3约 2.9 GB最慢最高准确率的字幕交付操作要点打开「首选项」→Models页这里能下载、切换已装和可下载的模型。有 NVIDIA 显卡的在设置里开启CUDA加速大模型速度能快好几倍Mac 用户走 Apple Silicon 加速。新建任务时把导出格式设为SRTTXT 纯文本、VTT 也支持点 Run。任务完成后双击打开详情顶部工具栏可再次导出其他格式。完成标志源文件旁多出一个.srt文件用任意剪辑软件打开字幕条与语音逐句对齐。✂️ 任务二字幕长度怎么调任务目标Whisper 切出来的句子长短参差有的半屏长、有的两三个字直接导出没法用。Buzz 的Resize字幕调整功能就是为这准备的。操作要点双击已完成的转录任务打开转录详情页。点工具栏的Resize按钮。设定目标字幕最大长度勾选按标点符号智能断句。若想字幕在屏上停留更久还能设置每段结束时间延长几秒。对整个文件一键生效重新导出 SRT。完成标志导出 SRT 后抽查任意一段单条字幕长度均匀、断句都在标点处。这一步省掉的后期量对视频创作者几乎等于砍掉一半工作量。小提示新建任务时勾选Word-Level Timings词级时间戳Resize 时还能按音频里的静音间隙自动合并过短片段调整更精准。 任务三把外语音频翻译成目标语言任务目标外语播客、国际会议录音直接产出中文或指定语言文稿不用先转写再人工翻译。操作要点导入文件后把任务类型选成Translate。指定源语言Buzz 会先转写再直接翻译成目标语言文本。完成后双击任务详情页支持边播放边校对改动自动保存。完成标志详情页中每段都带精确的起止时间点击任意片段音频跳转到对应位置导出后即为带时间轴的双语字幕。 三个进阶玩法实时录音转写适合开会、上课、访谈现场的人。新建任务选录音项、选好麦克风点Record边录边出字建议用 Whisper.cpp 后端加小模型保证实时性。省去会后整场听写的成本。文件夹监控适合团队协作。在首选项里指定一个文件夹同事把新录音丢进去Buzz 自动开始转写转好的文稿自己就出来全程不用人盯。命令行批量自动化适合脚本控和服务器场景。buzz add --model-size small --srt --hide-gui 文件.mp3一条命令转录并直接导出字幕详见 CLI 文档。 排障清单转得太慢模型选大了。先换 Small 或 Base 试跑再给 NVIDIA 显卡开 CUDA 加速同时别开太多并行任务抢资源。准确率不理想录音本身有噪音或没指定语言。优先换 Large 系列模型重跑并在任务里手动选定语言而非自动检测。任务一直排在队列里不动多半是模型文件还没下载完。回 Models 设置页确认所选模型已就位再添加任务。超大文件转写时内存告急单条超长音频占用内存可观。建议先切段再分批转写或调大系统虚拟内存。 现在就能试如果你是要写会议纪要的打工人、要消化大量采访录音的记者或者想给视频配字幕的创作者Buzz 都值得你花十分钟试一次免费、离线、开源这三样凑齐几乎没有拒绝的理由。现在就可以从 Buzz 发布页下载安装包把第一段音频拖进主界面剩下的交给这台本地转写引擎慢慢打磨。更多使用细节可以翻 官方文档。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考