ECC investor-materials 技能实战用单一事实源构建一致、可信、可辩护的融资材料【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC在 Agent 驱动的文档生产流程中多个融资材料各自为政、数字互相打架是最常见的翻车点。ECC 的investor-materials技能SKILL.md把 pitch deck、one-pager、投资人备忘录、财务模型、加速营申请材料等 investor-facing 文档的生成纳入一套统一方法论先锁定单一事实源single source of truth再按资产类型起草最后用质量门禁逐项核验。读完本文你将掌握该技能的激活时机、五步核心工作流、四类融资资产的起草规范以及交付前的红旗检查与质量门禁清单并了解它在 ECC 技能体系中的挂载方式OpenAI Agent 配置。技能定位与激活时机investor-materials是 ECC 通用业务/内容技能家族的一员与article-writing、content-engine、market-research、investor-outreach同批引入其定位在 README.md 中被明确列为 5 new generic business/content skills 之一仓库目录结构注释也给出了一句话说明Pitch decks, one-pagers, memos, and financial models。技能的目标一句话概括为构建一致consistent、可信credible、易于辩护easy to defend的投资者材料。它的触发场景When to Activate在技能文档中列为五类创建或修改 pitch deck融资演示稿撰写投资人备忘录investor memo或 one-pager单页摘要搭建财务模型、里程碑计划milestone plan或资金用途表use of funds table回答加速营accelerator或孵化器申请表中的问题让多份融资文档围绕同一事实源保持一致。从仓库中的技能元数据看该技能同时维护两份 SKILL.md面向当前 harness 的规范版本 skills/investor-materials/SKILL.md带metadata.origin: ECC以及面向 OpenAI Agent 格式的 .agents/skills/investor-materials/SKILL.md。后者配套的 openai.yaml 定义了其在 Agent 界面中的呈现display_nameInvestor Materialsshort_descriptionInvestor decks, memos, and financial materialsbrand_color#7C3AEDdefault_promptUse $investor-materials to draft consistent investor-facing fundraising assets.allow_implicit_invocation: true——允许在会话中被隐式触发即当用户请求明显落入上述五类场景时Agent 无需用户显式点名即可激活该技能。技能名investor-materials还出现在 agent.yaml 的 skills 目录中ECC 2.2.1 版本的共享技能目录导出面并作为安装模块的组成部分被登记在 manifests/install-modules.json 中条目skills/investor-materials说明它可通过 ECC 的安装体系按需装到目标项目中。Golden Rule所有融资材料必须互相一致整个技能的第一原则Golden Rule只有一条All investor materials must agree with each other.所有对外材料必须彼此对齐。该原则的落地方式是在动笔之前先创建或确认一份单一事实源single source of truth覆盖六类规范事实canonical facts事实类别说明traction metrics牵引指标收入、用户数、增长等已被验证的数据pricing and revenue assumptions定价与收入假设客单价、续费率、单位经济模型raise size and instrument融资规模与工具融多少、用什么结构equity、SAFE 等use of funds资金用途钱花在哪里、怎么分配team bios and titles团队简介与头衔谁在什么岗位各材料间必须一致milestones and timelines里程碑与时间表拿到钱之后做什么、什么时间点做到规则的关键约束在最后一条一旦发现数字冲突立即停下stop并先解决冲突再继续起草resolve them before drafting。这条硬性中断规则是防打架的核心机制——冲突不解决就不进入写作阶段从流程上杜绝deck 里写 A 轮融 200 万、memo 里写融 500 万这类低级但致命的事故。核心工作流五步闭环技能定义了五步核心工作流Core Workflow从事实盘点到终检闭环inventory the canonical facts盘点规范事实把上表六类事实逐项收集齐形成事实源。对应 Golden Rule 中创建或确认单一事实源的动作。identify missing assumptions识别缺失的假设找出事实源中尚未明确、但成文必须依赖的假设例如续费率、获客成本显式补全而不是留白默填。choose the asset type选择资产类型判断本次要产出的是 pitch deck、one-pager、财务模型还是加速营申请——不同类型走不同的资产指引见下节。draft the asset with explicit logic以显式逻辑起草资产起草时每个数字、每个论断都要带着可追溯的推导逻辑而不是看起来合理。cross-check every number against the source of truth用事实源逐项核对每个数字交付前把文档中出现的每一个数字回查事实源确保零偏差。从源码结构看这个工作流本质上是把文档生成从一次性 prompt 变成了可复核的流水线第 1、2 步建立输入契约第 3 步做路由第 4 步执行生成第 5 步做回归校验——其中第 5 步与后文的 Quality Gate 一起构成该技能的验证环与 ECC 整体的 research-first、verification 优先的设计取向一致。四类融资资产的起草指引Pitch Deck推荐的 12 页叙事流技能为融资演示稿给出了明确的推荐叙事顺序Recommended flowcompany wedge公司与切入楔点problem问题solution解决方案product / demo产品/演示market市场business model商业模式traction牵引数据team团队competition / differentiation竞争/差异化ask融资诉求use of funds / milestones资金用途/里程碑appendix附录这个顺序体现了两条叙事原则前半程讲为什么是我们、为什么是现在后半程才落到要多少钱、怎么花traction 放在 market 与 business model 之后、team 之前让数据先建立可信度再谈团队背书。如果用户需要的是web-native deck网页原生演示稿技能文档明确指引将该技能与 ECC 的frontend-slides技能配对使用。frontend-slidesSKILL.md负责把内容渲染为零依赖、单文件、动效丰富的 HTML 演示稿并强制执行视口适配每页100dvh不内滚、密度上限内容页 1 标题 4~6 条 bullet与多分辨率校验1920x1080 / 1280x720 / 768x1024 / 375x667 / 667x375。分工边界很清楚investor-materials 管内容对不对、数字一致不一致frontend-slides 管页面呈现得好不好看、能不能在任意屏幕上完整显示。One-Pager / Memo单页摘要与备忘录用一句干净的话one clean sentence说清楚公司是做什么的展示 why now为什么是现在尽早early给出 traction 与证明点proof points让 ask融资诉求足够精确所有论断claims保持易于验证。单页材料的约束本质是在信息密度受限的前提下把最需要被核验的证据前置。Financial Model财务模型模型必须包含五个要素explicit assumptions显式假设所有假设写在明处不藏在公式里bear / base / bull cases悲观/基准/乐观三档情景在有用的场合给出三档避免单一数字误导判断clean layer-by-layer revenue logic分层清晰的收入逻辑收入按层拆解每一层的加减都能对得上账milestone-linked spending与里程碑挂钩的支出花钱的节奏绑定里程碑而不是拍脑袋按月摊销sensitivity analysis敏感性分析当决策取决于某个脆弱假设时必须做敏感性分析展示该假设波动对结论的影响幅度。其中分层收入逻辑直接对应 Quality Gate 里的 revenue layers sum correctly——即每一层的收入加总必须精确成立不允许出现约等于。Accelerator Applications加速营申请answer the exact question asked只回答被问到的问题不答非所问、不额外发挥优先呈现 traction、insight洞察与 team advantage团队优势三类证据avoid puffery避免吹捧式、空泛的形容词申请中的内部指标internal metrics必须与 deck 和 model 保持一致——这条把加速营申请也纳入了同一事实源的管辖范围。Red Flags必须规避的五类红旗技能文档列出了五类典型红旗Red Flags to Avoid它们是起草与审阅阶段共同的负面清单unverifiable claims——不可验证的论断fuzzy market sizing without assumptions——没有假设支撑的模糊市场估算inconsistent team roles or titles——团队角色或头衔在不同材料间不一致revenue math that does not sum cleanly——收入算式加总不干净对不上账inflated certainty where assumptions are fragile——在假设脆弱的地方却表现出过度的确定性。这五条与前文 Golden Rule 形成呼应第 3 条正是单一事实源机制要防的问题第 4、5 条则由财务模型的分层收入逻辑和敏感性分析要求来对冲。Quality Gate交付前质量门禁技能把交付delivering前设了一道显式门禁交付物必须同时满足every number matches the current source of truth——文中每个数字与当前事实源一致注意是current强调事实源本身更新后所有材料要跟着更新use of funds and revenue layers sum correctly——资金用途表与收入分层加总正确assumptions are visible, not buried——假设是可见的而不是被埋进细节里the story is clear without hype language——叙事清晰且不含炒作性语言the final asset is defensible in a partner meeting——最终材料在投资合伙人会议partner meeting上经得起追问辩护。最后一条 defensible in a partner meeting 是整个技能的验收锚点一份融资材料的合格标准不是写得好而是被专业投资人当面质询时站得住。在 ECC 体系中的挂载方式从仓库配置看该技能的挂载与分发路径有三条证据技能目录规范实现位于 skills/investor-materials/SKILL.md遵循 ECC 统一的 SKILL.md 结构frontmatter 定义name/description/metadata正文按 When to Activate → 规则 → 工作流 → 资产指引 → 红旗 → 质量门禁组织.agents/skills/investor-materials/下则是面向 OpenAI Agent 规范的适配版本通过openai.yaml的allow_implicit_invocation: true支持隐式调用目录登记技能名被 agent.yaml 的 skills 列表收录作为 ECC 2.2.1 共享技能目录的一部分导出安装模块manifests/install-modules.json 中包含skills/investor-materials条目意味着该技能可以随 ECC 的安装模块被选择性安装到目标工作区。小结investor-materials技能的技术价值不在帮用户写出融资文档而在于把一致性这一最容易失控的维度工程化以六类规范事实构成单一事实源、以冲突即停作为流程中断点、以五步工作流把生成变成可复核的流水线、以红旗清单与五条质量门禁作为交付前的双重校验并明确与frontend-slides技能在内容正确性 vs 视觉呈现上的分工边界。对于需要在多份对外材料deck、memo、模型、申请表之间保持数字零偏差的团队这套先锁事实源、后动笔、交付前全量回查的模式是一个可以直接借鉴的 Agent 技能设计范例。【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ECC investor-materials 技能实战：用单一事实源构建一致、可信、可辩护的融资材料
ECC investor-materials 技能实战用单一事实源构建一致、可信、可辩护的融资材料【免费下载链接】ECCThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC在 Agent 驱动的文档生产流程中多个融资材料各自为政、数字互相打架是最常见的翻车点。ECC 的investor-materials技能SKILL.md把 pitch deck、one-pager、投资人备忘录、财务模型、加速营申请材料等 investor-facing 文档的生成纳入一套统一方法论先锁定单一事实源single source of truth再按资产类型起草最后用质量门禁逐项核验。读完本文你将掌握该技能的激活时机、五步核心工作流、四类融资资产的起草规范以及交付前的红旗检查与质量门禁清单并了解它在 ECC 技能体系中的挂载方式OpenAI Agent 配置。技能定位与激活时机investor-materials是 ECC 通用业务/内容技能家族的一员与article-writing、content-engine、market-research、investor-outreach同批引入其定位在 README.md 中被明确列为 5 new generic business/content skills 之一仓库目录结构注释也给出了一句话说明Pitch decks, one-pagers, memos, and financial models。技能的目标一句话概括为构建一致consistent、可信credible、易于辩护easy to defend的投资者材料。它的触发场景When to Activate在技能文档中列为五类创建或修改 pitch deck融资演示稿撰写投资人备忘录investor memo或 one-pager单页摘要搭建财务模型、里程碑计划milestone plan或资金用途表use of funds table回答加速营accelerator或孵化器申请表中的问题让多份融资文档围绕同一事实源保持一致。从仓库中的技能元数据看该技能同时维护两份 SKILL.md面向当前 harness 的规范版本 skills/investor-materials/SKILL.md带metadata.origin: ECC以及面向 OpenAI Agent 格式的 .agents/skills/investor-materials/SKILL.md。后者配套的 openai.yaml 定义了其在 Agent 界面中的呈现display_nameInvestor Materialsshort_descriptionInvestor decks, memos, and financial materialsbrand_color#7C3AEDdefault_promptUse $investor-materials to draft consistent investor-facing fundraising assets.allow_implicit_invocation: true——允许在会话中被隐式触发即当用户请求明显落入上述五类场景时Agent 无需用户显式点名即可激活该技能。技能名investor-materials还出现在 agent.yaml 的 skills 目录中ECC 2.2.1 版本的共享技能目录导出面并作为安装模块的组成部分被登记在 manifests/install-modules.json 中条目skills/investor-materials说明它可通过 ECC 的安装体系按需装到目标项目中。Golden Rule所有融资材料必须互相一致整个技能的第一原则Golden Rule只有一条All investor materials must agree with each other.所有对外材料必须彼此对齐。该原则的落地方式是在动笔之前先创建或确认一份单一事实源single source of truth覆盖六类规范事实canonical facts事实类别说明traction metrics牵引指标收入、用户数、增长等已被验证的数据pricing and revenue assumptions定价与收入假设客单价、续费率、单位经济模型raise size and instrument融资规模与工具融多少、用什么结构equity、SAFE 等use of funds资金用途钱花在哪里、怎么分配team bios and 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analysis敏感性分析当决策取决于某个脆弱假设时必须做敏感性分析展示该假设波动对结论的影响幅度。其中分层收入逻辑直接对应 Quality Gate 里的 revenue layers sum correctly——即每一层的收入加总必须精确成立不允许出现约等于。Accelerator Applications加速营申请answer the exact question asked只回答被问到的问题不答非所问、不额外发挥优先呈现 traction、insight洞察与 team advantage团队优势三类证据avoid puffery避免吹捧式、空泛的形容词申请中的内部指标internal metrics必须与 deck 和 model 保持一致——这条把加速营申请也纳入了同一事实源的管辖范围。Red Flags必须规避的五类红旗技能文档列出了五类典型红旗Red Flags to Avoid它们是起草与审阅阶段共同的负面清单unverifiable claims——不可验证的论断fuzzy market sizing without assumptions——没有假设支撑的模糊市场估算inconsistent team roles or titles——团队角色或头衔在不同材料间不一致revenue math that does not sum cleanly——收入算式加总不干净对不上账inflated certainty where assumptions are fragile——在假设脆弱的地方却表现出过度的确定性。这五条与前文 Golden Rule 形成呼应第 3 条正是单一事实源机制要防的问题第 4、5 条则由财务模型的分层收入逻辑和敏感性分析要求来对冲。Quality Gate交付前质量门禁技能把交付delivering前设了一道显式门禁交付物必须同时满足every number matches the current source of truth——文中每个数字与当前事实源一致注意是current强调事实源本身更新后所有材料要跟着更新use of funds and revenue layers sum correctly——资金用途表与收入分层加总正确assumptions are visible, not 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Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ev/ECC创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考