想入门大模型开发却不知从哪下手LLM Cookbook 用 11 门课带你从 Prompt 写到 RAG【免费下载链接】llm-cookbook面向开发者的 LLM 入门教程吴恩达大模型系列课程中文版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbookLLM Cookbook 是吴恩达大模型系列课程的中文版复现覆盖 Prompt 工程、LangChain 应用、RAG 与微调共 11 门课适合有 Python 基础、想系统入门大模型开发的开发者。零散教程学了一年为什么还是搭不出一个能用的应用公司一堆产品文档想让大模型帮用户答疑到底该怎么下手我见过太多人卡在这一步搜出来的帖子东一篇西一篇今天讲 Token 计费明天讲向量数据库后天教你调 LangChain 版本每条都只解决一个点。吴恩达和 OpenAI 合作的官方系列课倒是把这条线串起来了但全英文、国内访问还不方便照着写代码时又容易踩环境的坑。更麻烦的是学完 Prompt 想继续往下走却不知道下一步该学 RAG 还是微调概念之间的先后顺序全靠猜。LLM Cookbook 就是为这件事做的它把 11 门课翻译成中文、复现了全部示例代码还按必修 选修排好了学习顺序等于给零散的知识点画了一张路线图。必修课一把总结、分类、改写这些活儿用 Prompt 交给大模型这门课教你不碰任何训练代码只靠设计提示词就让模型干文字处理的活。相当于给新员工写一份清晰的岗位说明书——说清楚要什么、给足上下文产出质量立见分晓。课程里最有价值的是迭代优化那一章想法、实现、看结果、错误分析闭环转起来提示词越改越准。示例代码可直接运行提示原则与迭代优化 notebook想先读文字版可以看 docs/C1/。必修课二从 Token 计费到端到端评估把调 API 升级成做系统这一门帮你跨过能调通接口和能交付系统之间最大的鸿沟。分类评估输入、思维链处理推理、再检查输出质量每个环节都有可跑的 notebook把问答系统从玩具做成产品。先搞懂钱和上下文花在哪Token 切分示意在 语言模型与 Token notebook。必修课三用 LangChain 把模型、提示词、解析器拼成应用链不用手写一堆胶水代码框架负责把模型调用、对话记忆、输出解析组装成可复用的链路。像搭积木每块零件先单独测好再按链条拼起来。模型链是整门课的骨架Chains notebook 里有从模型、提示、解析器到代理的完整清单。必修课四把私有文档喂进去让大模型回答你公司的问题文档加载、切分、向量化、检索、问答、聊天——私有数据 RAG检索增强生成的完整链路在这里一次走通。相当于给大模型配了个随身资料柜答不上来的先去柜子里翻。向量库与嵌入这一环最容易被忽略Vectorstores and Embeddings notebook 配着示例文档数据可以直接复现。选修方向RAG 检索不准用 Chroma 高级技巧把召回拉满查不到、查偏了、答非所问是 RAG 应用最常见的投诉。这门选修给出组合拳查询扩展、交叉编码器重排序、嵌入适配器每一招都对应一种检索失败模式。重排序的原理与 Cross-encoder re-ranking notebook 配套仓库里还附带了微软年报等现成的测试文档。选修方向数据是自己的也能微调出懂业务的模型不想长期依赖通用 API、想让模型真的懂你的业务就得用自有数据微调。课程从为什么要微调讲到指令数据怎么造、训练怎么跑、评估怎么迭代连数据集都准备好了。入口在 选修-Finetuning Large Language Modelslamini_docs.jsonl就是现成的指令微调数据。选修方向给应用加个界面给训练装个仪表盘模型再好没有界面用户摸不到训练再顺没有追踪出了问题没处查。Gradio 快速套 UI、WB 追踪评估调试交付和排错两个死角一次补齐。Gradio 课程 和 WB 评估课程 都带可直接运行的 notebook 与示例数据。从 clone 到跑通第一个 notebook四步就够 克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbook按 环境配置 装好 Python 环境把 OpenAI key 写进根目录.env文件。打开 必修一第一个 notebook跑通你的第一个提示词实验 ⚡。想边读边做用 docs/ 的文字版对照必修走完后回到 content/ 目录挑感兴趣的选修方向。开头那个让大模型回答公司产品文档的诉求走完必修四就能落地。现在就从必修一的第一个 notebook 开始跑吧十分钟后你就会拿到第一份模型反馈。【免费下载链接】llm-cookbook面向开发者的 LLM 入门教程吴恩达大模型系列课程中文版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-cookbook创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 想入门大模型开发却不知从哪下手？LLM Cookbook 用 11 门课带你从 Prompt 写到 RAG
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