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用AI Skill打造HTML版BP:从商业计划书到可导航网页的工程化工作流

用AI Skill打造HTML版BP:从商业计划书到可导航网页的工程化工作流 最近经常看到“HTML版 BP”这种玩法很多自媒体内容把它包装得很玄乎但拆开看核心就三件事把商业计划书的内容结构按投资人的阅读习惯重排通过 AI 搭子自定义 skill把零散素材整理成干净的信息层级最后输出成带导航、可滚动、能直接发链接给投资人看的 HTML 页面。这里先说明一个边界本文不讨论“怎么写 BP 才能骗到融资”不提供投资建议。我们讨论的是技术方案——如何设计一套“投行 BP 整理”skill让大模型帮你把已经写好的 BP 材料转成结构更清晰、打开速度快、投资人能一眼抓到重点的 HTML 版本。这套方案适合创始人、投融资岗、FA 助理、以及所有需要把 BP 从 Word/PPT 快速变成 Web 页面的技术同学。这篇文章会给你完整拆开这套工作流包括投行 BP 的内容框架、AI skill 的角色提示词模板、HTML 页面结构规范、一段可以直接运行的 HTML/CSS 骨架代码、验收清单、批量生成思路和常见问题排查表。只要你有 ChatGPT/Claude/Coze 这类工具的账号或者有任何一个支持自定义系统提示词的模型平台就可以跟着搭出你自己的“BP 翻新搭子”。1. 核心能力速览能力项说明项目类型AI 工作流 HTML 落地页生成方案解决的核心问题BP 内容杂乱、投资人 3 秒划走、PDF/PPT 不容易导航核心能力结构重排、内容压缩、投资人视角摘要、HTML 页面生成输出形式单文件 HTML可本地打开可部署到静态托管是否需要本地 GPU/显存不需要运行在大模型平台或 API 服务上可运行环境浏览器、任意大模型 Web 端、API 调用平台是否支持 API可以看你在哪一层做集成是否支持批量任务可以适合结构化数据批量生成页面核心风险点AI 幻觉数据、商业机密泄露、内容合规从能力上可以看出这不是一个下载模型到本地跑的 AI 项目而是一套“提示词体系 前端结构化输出规范”。它最大的价值不是生成一个花哨的网页而是强制把 BP 里最关键的要素按照投资人关心的顺序重新表达出来。这里先给一个判断如果你的 BP 目前还是大段文字配五张图投资人打开后要自己找重点那确实值得花 30 分钟建一套这样的 skill。如果 BP 本身内容缺失、数据是自己编的那 HTML 版只会把问题放大得更快这个技术方案救不了内容。2. 适用场景与使用边界这套方案最适合的场景是“多轮沟通前的内容整理”。比如你准备参加路演需要给潜在投资人发一份手机端也能流畅打开的项目摘要或者你是孵化器/FA 的运营需要帮多个项目快速生成风格统一的 BP 网页。它也能用于内部评审把业务数据按章节拆好HTML 版比 Word 版更容易评审因为目录锚点可以让人直接跳到财务部分。它不适合替代正式的上市招股书、审计财务报告也不能作为签署投资意向书时的唯一尽调材料。BP 里涉及营收、用户数、市占率等关键数据必须经过业务负责人确认不能只让 AI 根据零散材料自动补全。AI 擅长整理格式不擅长判断数字是否真实。还需要特别注意隐私和授权。BP 往往包含未公开的商业模式、客户名单、成本结构这些内容在发给大模型处理之前要做脱敏。客户名称可以改成“客户 A”精确财务数据可以保留摘要或者只写比例。如果公司制度严格建议用支持私有化的模型服务或者在本地通过 API Key 调用并进行审计。使用边界最后提醒一点HTML 版 BP 本质上是“把材料整理可视化”而不是“替你做投行判断”。别让它输出类似“这个项目估值应该多少”的建议也不要在未确认数据的前提下把 AI 生成的“市场规模XX 亿元”直接写进网页。真实、可追溯、经得起问是投资人看完之后愿意继续沟通的底线。3. 搭建这套工作流的环境准备搭建这套工作流不需要买显卡也不需要配 CUDA真正需要准备的是三层环境AI 对话/API 平台、HTML 预览环境、静态部署环境。AI 对话/API 平台负责生成初稿可以选择 ChatGPT、Claude、Coze、Dify 等主流平台也可以选择任意支持自定义 system prompt 的工具。如果希望把能力沉淀成团队可复用的“skill”建议选择 Coze/Dify 这类可以建 bot/应用并且能通过 API 发布的服务如果只是个人改 BP直接开一个对话窗口把角色提示词贴进去就够了。HTML 预览环境只需要一个浏览器。为了方便建议在本地工作目录里建bp_output文件夹所有生成的 HTML 文件统一放这里。Windows 下可以用 VS Code 的 Live Server 插件或者直接双击 HTML 文件在浏览器打开。要验证手机端显示效果可以打开浏览器开发者工具切换到移动端模拟。静态部署环境用于给投资人发链接。最简单的方式是把 HTML 文件传到 GitHub Pages、Cloudflare Pages 或对象存储的静态网站托管里。一个纯静态的 HTML 文件不需要服务器访问速度通常比 PDF 附件更快也更方便更新。需要提醒的是如果 BP 含敏感信息不要把链接挂到公开公网更好做法是设置访问密码或使用企业网盘。文件组织建议bp_workspace/ ├── source/ # 原始 Word/PPT/PDF 或整理后的 markdown ├── skill_prompt.md # 投行 skill 的系统提示词 ├── bp_output/ # 生成的 html 文件 └── assets/ # 图片、logo、产品截图这套环境对电脑配置基本没要求。真正的成本是时间搭建提示词和调试输出格式需要一点耐心大约一个小时能跑通第一版。4. 自制“投行 skill”的核心提示词设计所谓自制投行 skill本质上是一份高质量 system prompt。它需要让模型做到三件事理解 BP 中的投资人视角把冗余内容压缩成结构化表达输出完整可运行的 HTML 代码。先拆解投资人视角。一份 BP 被快速划走通常是三个原因前三屏没说明白“你做什么”数据段落太长找不到关键指标页面上没有明确的行动召唤。投行 skill 的职责是先完成逻辑重塑把“项目做什么”放在前面把“市场规模和增长逻辑”紧随其后把“业务数据”提炼成表格把“这一轮需要什么、为什么现在需要”放到最后。接下来是给模型的任务框架。BP 转 HTML 不是简单摘抄模型要先把内容拆成信息卡片再按 HTML 结构输出。我建议把“一页纸 BP”的经典结构作为默认模板包含九个模块一句话定位、问题和机会、产品方案、市场空间、商业模式、竞争壁垒、团队背景、运营数据、融资计划。这样做是因为投资人对这九项内容最熟悉能快速在导航里定位。下面给一段可以直接复制到 system prompt 的参考提示词。你可以按需修改特别是“禁止编造数据”等规则建议保留。# 角色 你是一名有投行/一级市场研究工作背景的 BP 结构顾问负责把用户提供的商业计划书原始材料改写成适合投资人阅读的 HTML 版本。 # 工作目标 1. 保留原始材料中的真实业务事实不虚构数据。 2. 按“一句话定位 - 问题与机会 - 产品方案 - 市场空间 - 商业模式 - 竞争壁垒 - 团队背景 - 运营数据 - 融资计划”的顺序重组内容。 3. 用简洁、可扫描的短句表达避免大段叙述。 # 输出要求 1. 输出一个完整的 HTML 文件包含 !DOCTYPE html 与 meta charsetutf-8。 2. 页面顶部是固定导航栏包含所有章节锚点。 3. 正文使用卡片式布局关键指标用表格展示。 4. 不要使用 emoji不要输出外链占位符。 5. 如果原始材料缺少某项数据在对应区域写“待补充”不要把该字段隐藏或编造。 # 禁止事项 - 禁止给用户经营建议、估值建议。 - 禁止对未提供的数字进行猜测。 - 禁止在正文中保留“根据我的经验”“我认为”等表达。这里面的关键是“待补充”规则。大多数 AI 在生成 HTML 时遇到缺失数据会下意识补一个看起来合理的数字这在大模型里非常危险。所以必须用显式指令锁死缺什么就显示“待补充”宁缺毋假。5. 从原始 BP 到结构化草稿的实操流程在让 AI 直接写 HTML 之前建议先做一轮“内容提取与结构化”。这样能避免一次性输入大量混杂材料导致模型输出逻辑混乱。实际操作步骤是这样的第一步把原始 BP 里的文字内容复制出来删掉重复宣传语保留事实性描述。第二步给模型提供一段“原始材料”标记让它先输出结构化 Markdown不输出 HTML。第三步校验 Markdown 数据是否有遗漏。第四步让模型把确认后的 Markdown 转成 HTML。这里给一个输入示例。你可以把下面的模拟内容替换成自己的脱敏 BP请整理以下BP原始材料先输出结构化 Markdown不要输出 HTML。 原始材料 公司名称示例农业科技公司 一句话定位给连锁餐饮提供从种植到冷链配送的一体化蔬菜供应服务 产品方案自研种植管理系统、中央分拣仓、城市冷链车队 市场规模2025年国内食材B2B市场规模约2万亿但数字化渗透率约10% 商业模式按订单量向餐饮客户收取供应链服务费 竞争壁垒自建上游基地、与三个省份农业合作社签订排他协议 团队背景创始人曾任大型餐饮集团供应链负责人CTO有智慧农业系统开发经验 运营数据2024年服务客户120家营收4800万同比增速约35% 融资计划本轮融资3000万主要投入冷链能力建设和城市扩张 待说明目前尚未盈利毛利率约18%模型基于以上内容会先输出一个结构化 Markdown标题、定位描述、关键数据表格、各章节要点。它不应自动补充“市场规模从2万亿增长到多少”这类未来预测。这个中间步骤最大的好处是可控。HTML 代码一旦生成肉眼检查数字比较费劲Markdown 阶段通常一眼就能看出数据哪里有问题等你确认后再转 HTML最终页面的数据可靠性高很多。输出 Markdown 示例大概长这样# 示例农业科技公司 BP 摘要 ## 一句话定位 给连锁餐饮提供从种植到冷链配送的一体化蔬菜供应服务。 ## 运营数据 - 2024年营收4800万元 - 客户数量120家连锁餐饮客户 - 同比增速约35% - 毛利率约18% - 盈利状态尚未盈利 ## 融资计划 本轮融资3000万元主要用于冷链能力建设和城市扩张。请注意原始材料里没有提到“客户平均复购率”所以正确输出应该不写这一条如果你看到模型自行补了“续约率 90%”就要立刻纠正。6. HTML 版本 BP 的页面结构与骨架代码HTML 版 BP 和普通官网的最大区别是它的阅读对象明确、阅读时间极短导航必须像一个“目录系统”而不是炫酷首页。页面结构推荐这样划分顶部固定导航、Hero 区写入一句话定位、关键数据条、九个章节内容区、底部融资联系区。顶部导航的意义在于投资人收到链接后第一眼能看到完整章节点击“运营数据”就能跳到最关心的位置不需要从头滚动。 Hero 区不能只放 logo 和 slogan要在三秒内同时回答三件事你服务谁、你解决什么问题、你与现有方案有什么不同。关键数据条放在 Hero 下方用一排大数字展示年营收、增速、客户数、毛利率等硬指标。这里是投资人最先停留的位置。数字区要尽量避免在首屏放一堆概念型描述比如“未来空间巨大”这类话术没有任何信息量。下面给一套可直接保存运行的 HTML 骨架。这段代码不是最终视觉方案而是结构底板你可以在这个基础上改成自己的品牌色、字体和配图。!DOCTYPE html html langzh-CN head meta charsetutf-8 meta nameviewport contentwidthdevice-width, initial-scale1.0 title示例农业科技公司 BP/title style :root { --main: #166534; --accent: #22c55e; --bg: #ffffff; --text: #111827; } * { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; } body { font-family: PingFang SC, Microsoft YaHei, sans-serif; background: var(--bg); color: var(--text); line-height: 1.6; } nav { position: sticky; top: 0; background: rgba(255,255,255,0.92); box-shadow: 0 1px 8px rgba(0,0,0,0.08); z-index: 10; display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: space-between; padding: 12px 24px; } nav a { color: var(--text); text-decoration: none; margin: 0 10px; font-size: 14px; } .hero { padding: 72px 24px 40px; text-align: center; background: linear-gradient(180deg, #f0fdf4 0%, #ffffff 100%); } .hero h1 { font-size: 32px; } .hero p { max-width: 720px; margin: 16px auto 24px; color: #374151; } .metrics { display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: center; gap: 28px; padding: 20px; background: #ffffff; } .metric-item { text-align: center; } .metric-item .num { display: block; font-size: 28px; font-weight: 700; color: var(--main); } .metric-item .label { font-size: 14px; color: #6b7280; } .section { max-width: 960px; margin: 0 auto; padding: 42px 24px; border-top: 1px solid #f3f4f6; } .section h2 { font-size: 22px; margin-bottom: 18px; } .cards { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(260px, 1fr)); gap: 18px; } .card { border: 1px solid #e5e7eb; border-radius: 12px; padding: 20px; } table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 12px; } th, td { text-align: left; padding: 8px 10px; border-bottom: 1px solid #e5e7eb; font-size: 15px; } .cta { text-align: center; padding: 60px 24px; } .cta a { display: inline-block; background: var(--main); color: #fff; text-decoration: none; padding: 12px 28px; border-radius: 8px; } /style /head body nav span示例农业科技/span span a href#position定位/a a href#market市场/a a href#model模式/a a href#data数据/a a href#deal融资/a /span /nav section classhero h1给连锁餐饮提供从种植到冷链配送的一体化蔬菜供应服务/h1 p公司名称示例农业科技公司内容仅为案例演示数据为示意/p /section section classmetrics div classmetric-itemspan classnum120/spanspan classlabel服务客户/span/div div classmetric-itemspan classnum4800万/spanspan classlabel2024年营收/span/div div classmetric-itemspan classnum35%/spanspan classlabel同比增速/span/div div classmetric-itemspan classnum18%/spanspan classlabel毛利率/span/div /section section classsection idposition h2一句话定位与问题机会/h2 p这里展示你的定位说明以及目标客户目前面临的痛点。重点写事实不要写空泛描述。/p /section section classsection idmarket h2市场空间/h2 p市场规模与渗透率数据放这里。来源要标清楚例如“根据XX行业协会报告”。/p /section section classsection idmodel h2商业模式/h2 div classcards div classcard业务模式说明/div div classcard收入来源说明/div div classcard成本结构说明/div /div /section section classsection iddata h2运营数据/h2 table trth指标/thth数值/thth备注/th/tr trtd2024年营收/tdtd4800万元/tdtd公司待审计口径/td/tr trtd服务客户数/tdtd120家/tdtd连锁餐饮客户/td/tr trtd同比增速/tdtd约35%/tdtd待补充口径/td/tr /table /section section classsection iddeal h2融资计划/h2 p本轮融资3000万元主要用于冷链能力建设和城市扩张。/p /section section classcta p如果您对项目感兴趣欢迎联系demoexample.com/p a hrefmailto:demoexample.com联系团队/a /section /body /html这个骨架保留了很多可替换的占位文字实际使用时应该把每个 section 都填成经过你确认的内容。你可以让 AI 在这个骨架基础上继续生成不要在没有任何结构约束时让它凭空写完整页面。7. 功能测试与效果验证HTML 生成后不能直接当成品。拿去发给投资人之前至少自己先过一遍测试流程。先做基础打开测试。双击 HTML 文件确认浏览器能正常打开、中文不显示乱码、顶部导航可以点击跳转。常见问题有两个一是文件没有写meta charsetutf-8导致乱码二是导航锚点的id没有和href#xxx对得上导致点击没反应。再做手机端适配测试。按 F12 打开开发者工具选择 iPhone 或 Android 机型模拟。重点检查导航是否换行、表格是否横向溢出、字体是否小到看不清。如果表格太宽最简单的处理是把表格放在一个可横向滚动的容器里或者把大表格改写成四到六个指标卡片。接下来是内容准确性验收。这个环节最重要。把 HTML 页面里的所有数字导出成清单与原始材料逐一核对。包括营收、同比增速、客户数、毛利率、融资金额、资金用途。对于缺少的信息页面统一显示“待补充”。如果发现有数字对不上必须回到原始材料或问业务负责人而不是在 HTML 里删掉。还要做“3 秒阅读测试”。找一位不了解项目的人让他打开页面不要拖动看 3 秒后复述他看到的信息。如果他说不出来“你是做什么的”说明 Hero 区和定位没写好。如果他能说出“给连锁餐饮做蔬菜供应去年服务 120 家客户”说明页面的信息结构基本成功。最后做链接部署测试。如果是放在公网上的链接要用手机流量访问一次确认不是只有在公司内网或者电脑本地才能打开。投资人的场景经常是手机端收到链接点开就加载所以首屏体积要控制在合理范围大图片要压缩不要直接贴一张几 MB 的截图。8. 接口 API 与批量任务扩展思路如果你只给自己改一份 BP直接在对话里复制粘贴就可以。但如果你想在团队或机构里形成一套可复用的“BP 生成服务”就值得把 skill 接到 API 上做批量任务。第一种做法是在 Coze/Dify/Azure OpenAI 等平台创建 Bot 或应用把系统提示词设定成上一节的“投行 skill”再启用平台的 API 发布能力。调用方式一般是平台生成的 API endpoint 和鉴权 Token传一个user_input字段返回模型生成的内容。这种方式的优点是无需维护大模型服务缺点是每次生成质量受平台配置影响。第二种做法是你自己写一个 Python 调度脚本把多份 BP 的 Markdown 源文件放到一个目录循环调用模型 API再保存成多个 HTML 文件。这种方案适合 FA 机构批量处理项目材料也更方便在循环里输出错误日志。下面是一个通用示例脚本里不写死具体品牌 API你可以按实际项目的接口地址和鉴权字段修改import os import time import requests api_url https://your-api-endpoint.example/v1/generate api_key os.environ.get(AI_API_KEY) input_dir ./source output_dir ./bp_output os.makedirs(output_dir, exist_okTrue) system_prompt 你是一名投行BP结构顾问。请根据用户提供的BP原始材料 输出一个完整HTML文件包含UTF-8编码和章节导航。 缺失信息写“待补充”禁止编造数据。 .strip() for filename in os.listdir(input_dir): if not filename.endswith(.md): continue with open(os.path.join(input_dir, filename), r, encodingutf-8) as f: content f.read() payload { system: system_prompt, user: content, temperature: 0.2, # 请按实际平台的参数规范调整字段名称 } try: resp requests.post(api_url, jsonpayload, timeout120, headers{Authorization: fBearer {api_key}}) resp.raise_for_status() output resp.json()[output] except Exception as err: print(f[跳过] {filename}: {err}) time.sleep(3) continue out_name filename.replace(.md, .html) with open(os.path.join(output_dir, out_name), w, encodingutf-8) as f: f.write(output) print(f[完成] {out_name})批量任务真正要解决的不是生成速度而是质量控制。模型生成十份页面很可能其中某一份在“市场规模”里编了一个没有来源的数字。建议调度脚本生成的 HTML 不要直接发出去先统一走一遍上一节的核对流程。可以在生成时同时保存一份summary.json记录每个文件的输出时间、使用的提示词版本、包含的章节列表后续排查会方便很多。API 调用失败也是常见问题。如果看到超时错误优先把超时时间调长到 120 秒以上如果看到鉴权失败检查api_key环境变量是否设置如果是并发触发平台限流就在循环里加一个time.sleep或者用带重试的请求库。9. 资源占用与性能观察HTML 版 BP 的性能压力远低于本地大模型部署不需要关注显存但要关注三个和性能相关的问题页面体积、浏览器兼容性、部署端并发。页面体积是影响打开速度的直接因素。一个标准的 BP HTML 文件如果只包含样式和文字体积通常在 20KB 到 100KB 之间加载非常快。真正拖慢页面的是未经压缩的截图、产品视频、高清大图。建议所有展示图片先压缩再放入assets目录封面 Hero 图控制在 200KB 以内产品截图至少要压缩到宽度不超过 1600px。如果你在 HTML 里嵌入大段表格还需要考虑浏览器的渲染性能。几百行数据的表格对浏览器没有压力但如果一次性插入了几万行客户明细页面滚动就会卡顿。BP 页面不适合放全量数据只保留关键经营指标完整数据表放到网盘附件即可。在静态托管环境下HTML 文件基本不会占用服务器计算资源。唯一的坑是“浏览器缓存”更新 BP 后重新上传同名文件投资人打开的可能还是旧文件。部署时最好在文件名或者链接参数上加版本号比如bp_agriculture_v3.html或者给链接加?v3参数。部署后的访问统计也可以作为一个小型观察手段。接入免费的基础统计或者简单的日志观察投资人是否打开了页面、停留时间如何、是否点击了联系按钮。这些数据不能说明融资成功概率但能帮你持续调整 BP 的前几屏结构和信息密度。10. 常见问题与排查方法问题现象可能原因排查方式解决方案浏览器打开 HTML 显示乱码文件缺少 UTF-8 声明查看文件头部是否有 meta 标签在head中添加meta charsetutf-8导航锚点点击无效section 的 id 与 href 不一致检查导航链接目标名统一导航与区块 id 命名页面电脑端正常、手机端错乱缺少 viewport 或表格过宽开发者工具切换移动端模拟添加 viewport表格改用卡片或加横向滚动容器页面出现原始材料没有的数据模型编造或上下文冲突与原始 BP 逐项核对数字清除生成结果并重新约束“缺失信息写待补充”图片打不开图片路径用了绝对路径或缺失文件检查 img 标签的 src 与 assets 目录统一使用相对路径如assets/logo.png批量生成时部分文件失败接口超时、限流、内容审核查看脚本错误日志调大 timeout加入重试延时和失败记录AI 输出的 HTML 不完整输出被截断或未使用完整 HTML 模板检查文件末尾是否有/html让模型基于模板生成避免一次生成过长内容导航栏盖住正文标题固定定位导致高度冲突检查 nav 是否 sticky/fixed给正文顶部加 padding-top这组排查表覆盖了我在实际生成 BP HTML 时最常遇到的问题。如果你遇到“页面能打开但样式全丢了”一般是模型只输出了片段没有把style放在head里重新生成时要求“输出完整 HTML 文件”就行。11. 最佳实践与合规提醒把这套工作流真正用到自己的业务里有几个工程化习惯很值得形成。第一次不要直接拿完整 BP 去生成 HTML。先拿 1000 字左右的脱敏摘要跑通流程确认模型输出的 HTML 结构稳定、数字不乱编再逐步增加信息量。把 skill 提示词和 HTML 模板放进 Git 或网盘版本管理里每次改动都留版本记录。这样当 AI 生成质量突然变化时你能快速判断是提示词改了还是源材料不同。内容管理上建议把“源材料 md”和“输出的 HTML”分开存放。源材料里包含投资人不会看到的备注字段、待确认列表输出目录只放已经确认过的版本。命名规范上可以用项目名_日期_版本.html不要使用“最终版”“终极版”这类容易混淆的名字。最重要的一条合规原则是所有交给大模型处理的 BP 内容先做脱敏。客户名称、真实姓名、精确到个位数的财务数据、尚未公开的战略合作都属于敏感信息。不要把这些内容复制到公共平台的对话里除非你已经使用企业私有化或合规获批的环境。大模型输出内容里出现任何数字你都要把它当作“未经审计的草稿”看待发出前必须经过业务负责人确认。这里还要强调不要依赖这套工具去做任何“美化造假”的事情。做 HTML 版 BP 的初衷是让真实信息更容易被理解而不是让一个没有产品、没有客户、没有收入的项目通过花哨网页误导投资人。涉及市场宣传材料要遵守广告法和商标法不虚构资质不使用未经授权的肖像和竞品标识。如果你最终要把页面发布到公网建议先确认公司或项目的保密制度。临时分享可以使用带访问控制的方案比如对象存储的私有读链接配合网关鉴权或者用密码保护的服务。长时间挂在公网上的 BP 版本要加上日期标识避免投资人拿到的是三个月前的过期版本。12. 总结与下一步这套“投行 skill HTML 版 BP”最值得尝试的点是它把一份单向输出的文档变成了一个可导航、可跳转、可快速定位关键数据的网页。它最大的门槛不是技术而是你是否愿意先把自己的 BP 内容做结构化拆解再让 AI 帮你按投资人的阅读习惯重排。如果你现在就想试建议先做三件事第一把 BP 里的核心数据和文字整理成一份脱敏 Markdown第二把本文第 4 节的系统提示词复制到你的 AI 工具里第三用第 6 节的 HTML 骨架生成一个本地可打开的版本。整个过程不要追求视觉多漂亮先跑通内容结构再逐步优化样式。最容易踩的坑是两个一是模型补了没有依据的数据你需要用“缺失信息写待补充”约束住二是导航和内容区块对不上所以要检查所有锚点链接。后面如果你想把它做成团队可用的小服务可以从 API 批量任务和访问统计两个方向继续扩展。最后说一句很实际的建议HTML 版 BP 不是把 PDF 平移成网页它真正的优势是让信息传递路径变短。哪怕你最后不生成网页只是用这套结构把 BP 重新梳理了一遍在路演时也能更清楚地回答投资人的追问。
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