佬友评论说怀疑和有问题。所以我完整测试一次看看行不行1 我先找一本扫描版的lego图书这种其实一般都很难用常规方法进行rag最难搞的进行测试image几百页的图文图书让deepseek先理解然后索引好知识和数据image以上就是形成了 索引数据的目录树 rag以后直接查询这个目录索引就能够大概粗查然后视觉细看页面最后深度思考和反复验证给你答案关键就是deepseek视觉理解 又快又便宜又有深度2 RAG 的全称是 「Retrieval-Augmented Generation」,翻译过来就是检索增强生成。第一步已经完成了 理解和索引现在测试 RAG:deepseek-v4-flash-vision-rag skill 已经对 test2 进行了索引请你检查 有没有看到情况怎样 ?image请你整理一个 这本书的 目录索引给我 让我方便的知道 内容和页码地点方便查询跑车的搭建方法各种各样问题随便问 关键就是这里完全不需要过去那些rag复杂流程和工具不需要向量数据库什么都不需要你只需要一个deepseek key就可以了而且效果比以前那些好的多。开源不容易感谢佬提意见