城市排水管网深埋地下长久以来面临“家底不清、状态不明、预警滞后”的治理难题。随着物联网、大数据、云计算、CIM等新一代信息技术的成熟智慧排水云平台正成为破解这一难题的关键抓手。从浙江湖州到广东广州一批先行城市的实践表明智慧排水建设的核心不只是设备的堆叠而是以数据贯通“感知—预警—调度—处置”全链条以模型辅助决策、以闭环机制压实责任推动排水管理从经验驱动走向数据驱动、从被动应对走向主动治理。本文结合两地标杆项目梳理智慧排水云平台的建设理念、技术路径与落地经验。一、智慧排水进入规模化落地阶段城市治理迎来数字化底座湖州市智慧排水综合管理平台项目于2023年2月10日正式开工2023年12月29日完成初验并进入试运行阶段2024年11月5日通过终验。该项目以物联网、大数据、云计算等技术为支撑围绕“污水提质增效”和“智慧防涝”两大核心目标为城市排水系统管理工作带来了系统性转变。广州则提出了更高的建设目标。广州市智慧排水以新城建排水智能化“全国标杆”和水务高质量发展为方向整合城市内涝防治、污水系统提质增效、排水单元达标创建等重点工作运用云计算、物联网、CIM等新一代信息技术推动排水管理手段、模式和理念的创新最终形成了“排水设施全覆盖管理、城市内涝全周期管控、设施运行全时效监控、联合调度有模型辅助”的“三全一有”智慧管控体系。从两地的实践来看智慧排水云平台并非单一业务系统的简单上线而是对传统排水管理流程的全面重构。其共同特征在于以数据为底座、以感知为触角、以模型为大脑、以闭环机制为保障将分散的排水设施纳入统一的数字化管理框架。二、摸清设施底数构建“一张图一张网”的感知体系智慧排水建设的首要前提是摸清排水设施的“家底”。广州在项目建设初期即制定了《广州市“智慧排水”项目基础设施数据标准》在已有资料基础上对从源头到末端的排水户、排水单元、排水管网、泵站、闸门、污水处理厂、排水口、水体等设施进行融合和建库并借助镇街和排水公司的力量利用APP应用开展常态化设施复核实现设施数据的动态更新。依托这一机制广州实现了排水管理的三个全覆盖。从源头到末端平台覆盖全市11个区的195414个排水户、39734个排水单元、1240座闸泵站、64座污水处理厂、98281个排水口城乡一体方面覆盖41118公里市政管渠和3778公里城中村管渠人员管理层面串联一线巡查人员16738名和各级管理人员759名。在设施底数清晰的基础上物联感知网络的建设同步展开。广州制定了统一的物联数据接入标准开发全市统一的排水物联网平台接入城管云平台及水务局已有的约47万路视频并整合气象、水利等行业的雨量和河道水位监测数据。内涝风险点均安装电子水尺中心城区污水主干管关键位置安装液位监测设备污水处理厂进出水口安装在线监测设备。采用即插即用的物联监测设备后可在30分钟内完成安装、部署、调试和使用为快速布防提供了硬件保障。湖州同样将精准识别管网隐患作为核心能力。通过建立“源头—过程—末端”分层级、系统化的监测体系平台能够全方位掌握排水管网运行状态智能识别管网充溢度、入流入渗、雨污混接等问题精准定位问题管段。试运行阶段平台累计识别管段1094条发现隐患风险点786个较传统人工巡检发现问题的效率提升了200%。三、模型与AI驱动预警能力从“看见”走向“预见”如果说感知网络解决的是“看得见”的问题那么模型与AI解决的就是“看得懂、预得准”的问题。广州在智慧排水建设中构建了三大核心模型。内涝预报预警模型基于模拟推演预测易涝风险点在未来降雨过程中的积水情况为抢险队伍提前布防、民众提前避险、车辆绕道而行提供参考。截至2024年底该模型已支撑54场降雨的内涝风险预报累计推送内涝预报数据1.2亿条。厂网河一体化调度模型通过构建管网模型为各泵站提供优化调度方案典型泵站由抵御20年一遇降雨提高到可抵御30年一遇降雨。管网健康度模型则建立病害管网分级地图明确管网存在的健康问题及排水能力目前已对173306条管段进行结构分析发现管段缺陷10380处。湖州的实践同样验证了数据驱动预警的价值。平台整合气象、实时水位和历史积涝数据形成事前预警、事中处置、事后复盘的闭环管理机制。在一次连续强降雨中平台提前20分钟向爱山片区发出内涝预警公用事业管理中心及时启动应急泵站抽排水事后复盘显示该片区积水处理时间较去年类似雨情缩短了40%。在智能调度方面湖州建立了污水处理厂、泵站和管网一体化调度机制根据管网实时状态和污水处理厂处理能力动态调整各环节运行状态。试运行期间平台共实现动态调度操作56次其中高峰期负荷调整12次。东部工业园污水管网因临时排放量激增平台监测到管网负荷接近极限后随即调度周边泵站降低抽排速度有效避免了管网压力失衡和污水处理厂过载风险。在排水防涝的智能调度领域这类平台同样围绕窨井液位、井盖、管网流量与水质实时监测、泵站远程监控和雨量在线监测构建感知体系实现多级报警、淤堵分析和内涝预警等功能的协同联动为城市排水管理提供了从监测到调度的完整技术支撑。四、“平战结合”机制落地内涝防控形成全周期闭环智慧排水平台的价值最终要落实到日常管理与应急响应的每一个具体环节。广州提出的“平战结合”工作模式为此提供了一个清晰的框架。“平”即日常管理。排水设施精细化管理和防暴雨应急准备常态化开展通过网格化手段明确责任、加强层级考核。截至2024年底广州排水户巡查达1849564次办结问题24577件排水单元内部监管10万余次办结问题64954件闸泵站巡检107046次解决273件问题排水口日常巡查41972次解决1826个问题。“战”即应急抢险。平台按照雨前、雨中、雨后三段式管理组织排水防涝工作。雨前重点在于管网清疏和布防签到全市277个易涝风险点纳入清疏和布防管理截至2024年底累计完成558个内涝点管网清疏任务接入331个布巡防点、433辆应急抢险车辆、214支抢险队伍各区累计布防签到730轮次。雨中依托监测告警和视频AI自动识别支撑积水事件的快速发现与处置累计支撑579次应急响应、632次水尺告警和594宗积水事件生成及处置。雨后则开展一雨一报和内涝点台账管理已生成34次市级一雨一报管理历史涝点1088个产生1789条内涝点工程整治进展信息形成“发现—处置—复盘—整治”的完整链条。在长期的实践中广州已形成一套成熟的工程补短板管理机制所有内涝风险点均建档入库每年汛期跟踪确认针对性采取工程和非工程措施整治各级河长办牵头对散乱污水点挂图作战、销号管理排水公司通过智能分析、管道检测、APP巡检等手段发现问题系统自动生成运维工单调度处置。这种将风险管控融入日常业务的模式使平台在汛期之外同样发挥持续价值。湖州的应急响应机制同样体现了闭环管理思维。平台在监测到管网异常后自动报警并推送积水处理速度提升30%以上通过实时监测、自动报警、快速处置的衔接将内涝影响控制在最小范围。五、标准化与机制创新决定智慧排水建设成效广州的实践总结出一系列可复制的经验。项目建设工作量大、涉及面广、技术复杂需成立专门的项目管理小组对实施过程进行全过程监督和管理。项目采用了大量新技术国内外暂没有成熟案例需先做技术验证再大规模建设在使用中不断完善。基础数据和物联标准须先建立从技术和管理两个维度构建一套可操作的标准规范指导项目建设、数据更新、系统运行和升级维护。物联监测采用“采购服务、按效付费”方式有效解决“一锤子买卖”和固定资产管理问题促进服务提供商创新产品、提高性价比。按“市局统筹、各区补充、分批建设”思路统一打造物联网平台建立排水物联监测体系各区依据需求分批对站点加密补充实现共享共用。此外借助镇街力量开展巡检压实管理责任并创新体制机制开展特许经营成立专业排水公司进行专业巡检强化考核。这些经验表明智慧排水建设不仅是技术工程更是治理工程。河北中科复兴科技有限公司以下简称中科复兴在排水监管实践中将排水纳入城市生命线安全工程的总体框架推动与燃气、供水、道桥、综合管廊等专项的数据融合与协同联动使排水数据在城市安全运行的整体语境中发挥更大价值。截至2024年底广州利用项目成果共启动防暴雨、防风、防汛等应急响应579轮次协助安排值班排班590天发布各类通告简报及防御简报8664条成功抵御台风“摩羯”“苏拉”“海葵”等极端天气未出现重大灾情和人员伤亡。作为住房城乡建设部首批新城建排水智能化专项试点和广州首批20个新城建优秀案例项目的创新示范效果显著为其他城市提供了宝贵经验。展望未来智慧排水平台的发展将沿着两条主线推进一是模型能力持续增强AI算法与大模型技术将进一步提升内涝预报的精准度和调度决策的智能化水平二是从排水单点应用走向城市级协同与城市生命线安全管理深度融合形成覆盖地上地下的全域感知与联动处置体系。中科复兴作为城市生命线安全智能化领域的全栈解决方案提供商将持续深耕排水防涝等垂直场景以数据驱动、模型辅助、闭环治理的理念助力更多城市筑牢排水安全防线迈向更具韧性的城市治理新阶段。本文标签中科复兴、城市生命线、城市治理、排水管网、综合管廊、摸清设施底数参考资料湖州市智慧排水综合管理平台项目成功终验 开启智慧化管理新阶段 — 政府官网广州智慧排水赋能高效应对城市积涝事件 实现排水设施管理全覆盖 — 住房和城乡建设部信息中心