铁生锈检测数据集-铁皮房屋生锈锈蚀情况检查数据集840张提供yolovoccoco三种标注方式图像尺寸: 1098 * 1500总类别数量: 5 类 图像数量统计 训练集图像总数681验证集图像总数94测试集图像总数65数据集全部图像总量840 类别完整统计 类别,训练图片数,训练标签数,验证图片数,验证标签数,测试图片数,测试标签数LH - 良好43,44,7,7,3,3QDXS - 轻度锈蚀238,364,34,56,20,31TPFW - 铁皮房屋14,14,1,1,4,4YZXS - 严重锈蚀297,584,48,88,44,98ZDXS - 中度锈蚀300,493,37,61,20,26铁皮房屋生锈锈蚀情况检查数据集数据集基础信息项目详情数据集总图片840 张图像分辨率1098 × 1500标注格式YOLO‑TXT VOC‑XML COCO‑JSON 三格式标注检测类别总数5类数据集划分子集图像数量训练集(train)681验证集(val)94测试集(test)65各类别标注详细统计表类别标签中文释义训练集‑含该类图片数训练集‑标注框总数验证集‑含该类图片数验证集‑标注框总数测试集‑含该类图片数测试集‑标注框总数LH良好43447733QDXS轻度锈蚀23836434562031TPFW铁皮房屋14141144YZXS严重锈蚀29758448884498ZDXS中度锈蚀30049337612026场景说明铁皮屋顶/铁皮房屋外观巡检图像用于建筑病害识别、钢结构锈蚀自动化检测、房屋安全巡检项目。目录结构iron‑roof‑rust‑detect/ ├─images/ │ ├─train │ ├─val │ └─test ├─labels_yolo/ │ ├─train │ ├─val │ └─test ├─labels_voc/ │ ├─train │ ├─val │ └─test ├─labels_coco/ │ ├─train.json │ ├─val.json │ └─test.json └─data.yamldata.yaml配置文件path:./train:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:LH1:QDXS2:TPFW3:YZXS4:ZDXSYOLOv11训练代码fromultralyticsimportYOLO modelYOLO(yolo11s.pt)resultsmodel.train(datadata.yaml,epochs100,imgsz960,batch8,device0,workers2,lr00.001,cos_lrTrue,mosaic0.8,mixup0.1,saveTrue,valTrue,plotsTrue,projectruns/train,nameiron_roof_rust)metricsmodel.val()# 单张图片推理resmodel.predict(test.jpg,saveTrue,conf0.35)#导出部署模型model.export(formatonnx) YOLO模型如何训练 铁生锈检测数据集-铁皮房屋生锈锈蚀情况检查数据集）
铁生锈检测数据集-铁皮房屋生锈锈蚀情况检查数据集840张提供yolovoccoco三种标注方式图像尺寸: 1098 * 1500总类别数量: 5 类 图像数量统计 训练集图像总数681验证集图像总数94测试集图像总数65数据集全部图像总量840 类别完整统计 类别,训练图片数,训练标签数,验证图片数,验证标签数,测试图片数,测试标签数LH - 良好43,44,7,7,3,3QDXS - 轻度锈蚀238,364,34,56,20,31TPFW - 铁皮房屋14,14,1,1,4,4YZXS - 严重锈蚀297,584,48,88,44,98ZDXS - 中度锈蚀300,493,37,61,20,26铁皮房屋生锈锈蚀情况检查数据集数据集基础信息项目详情数据集总图片840 张图像分辨率1098 × 1500标注格式YOLO‑TXT VOC‑XML COCO‑JSON 三格式标注检测类别总数5类数据集划分子集图像数量训练集(train)681验证集(val)94测试集(test)65各类别标注详细统计表类别标签中文释义训练集‑含该类图片数训练集‑标注框总数验证集‑含该类图片数验证集‑标注框总数测试集‑含该类图片数测试集‑标注框总数LH良好43447733QDXS轻度锈蚀23836434562031TPFW铁皮房屋14141144YZXS严重锈蚀29758448884498ZDXS中度锈蚀30049337612026场景说明铁皮屋顶/铁皮房屋外观巡检图像用于建筑病害识别、钢结构锈蚀自动化检测、房屋安全巡检项目。目录结构iron‑roof‑rust‑detect/ ├─images/ │ ├─train │ ├─val │ └─test ├─labels_yolo/ │ ├─train │ ├─val │ └─test ├─labels_voc/ │ ├─train │ ├─val │ └─test ├─labels_coco/ │ ├─train.json │ ├─val.json │ └─test.json └─data.yamldata.yaml配置文件path:./train:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:LH1:QDXS2:TPFW3:YZXS4:ZDXSYOLOv11训练代码fromultralyticsimportYOLO modelYOLO(yolo11s.pt)resultsmodel.train(datadata.yaml,epochs100,imgsz960,batch8,device0,workers2,lr00.001,cos_lrTrue,mosaic0.8,mixup0.1,saveTrue,valTrue,plotsTrue,projectruns/train,nameiron_roof_rust)metricsmodel.val()# 单张图片推理resmodel.predict(test.jpg,saveTrue,conf0.35)#导出部署模型model.export(formatonnx)